• 제목/요약/키워드: Mellin transform

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GENERATING OPERATORS OF I-TRANSFORM OF THE MELLIN CONVOLUTION TYPE

  • ALTAF AHMAD BHAT;JAVID AHMAD GANIE;MOHAMMAD YOUNUS BHAT;FAIZA BAIT ALI SULEIMAN
    • Journal of applied mathematics & informatics
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    • 제42권1호
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    • pp.65-76
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    • 2024
  • In this paper, the I-transform of the Mellin convolution type is presented. Based on the Mellin transform theory, a general integral transform of the Mellin convolution type is introduced. The generating operators for I-transform together with the corresponding operational relations are also presented.

Mellin 변환을 이용한 격리 단어 인식 (An Isolated Word Recognition Using the Mellin Transform)

  • 김진만;이상욱;고세문
    • 대한전자공학회논문지
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    • 제24권5호
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    • pp.905-913
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    • 1987
  • This paper presents a speaker dependent isolated digit recognition algorithm using the Mellin transform. Since the Mellin transform converts a scale information into a phase information, attempts have been made to utilize this scale invariance property of the Mellin transform in order to alleviate a time-normalization procedure required for a speech recognition. It has been found that good results can be obtained by taking the Mellin transform to the features such as a ZCR, log energy, normalized autocorrelation coefficients, first predictor coefficient and normalized prediction error. We employed a difference function for evaluating a similarity between two patterns. When the proposed algorithm was tested on Korean digit words, a recognition rate of 83.3% was obtained. The recognition accuracy is not compatible with the other technique such as LPC distance however, it is believed that the Mellin transform can effectively perform the time-normalization processing for the speech recognition.

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Mellin Transform에서의 물체 이동 검출 (Detection of a Moving Object in the Mellin Transform)

  • 박수현;이병욱
    • 한국통신학회논문지
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    • 제27권2A호
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    • pp.157-164
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    • 2002
  • 두 장의 영상간의 변환관계를 추출하는 영상등록에서 Merlin transform이 많이 사용된다. 본 논문에서는 배경과는 다른 속도로 움직이는 물체가 있는 경우를 모델링하여 Mellin transform을 적용하고 물체와 배경의 크기와 주파수 스펙트럼이 물체의 이동 검출에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 또한 최적화된 영상등록을 할 수 있도록 Merlin transform을 적용할 때에 정합되지 않는 부분에서 발생하는 노이즈를 모델링하여 그 영향을 최소화하는 방법을 제안하였다.

Mellin Transform에 기반한 파노라믹 영상 생성을 위한 이미지 접합 (Image Registration for Panoramic Image Using Mellin Transform)

  • 이지현;송복득;윤태수;양황규
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (상)
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    • pp.665-668
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    • 2002
  • 본 논문은 카메라를 수평이동시켜 얻어진 영상을 Mellin Transform을 이용하여 파노라마 이미지를 구성하는 방법을 제안한다. 일반적으로 카메라로부터 얻어진 동영상은 각 프레임 사이에 많은 시간적, 공간적 정보가 중복되어 있다. 이러한 중복 정보는 모자이크 방법 중의 하나인 파노라믹 기법을 사용하여 줄일 수 있다. 지금까지의 제안된 이미지의 중복성을 찾는 알고리즘들은 노이즈에 지나치게 민감하거나 중복성을 계산하는 데 있어 시간이 많이 소모되는 단점이 있었다. 따라서 본 논문에서는 Mellin Transform 을 사용하여 노이즈에 덜 민감하고 빠른 시간에 이미지의 중복 정보를 찾아내는 방법을 제안한다. Mellin Transform을 이용하여 생성된 파노라마 영상은 이미지의 이동정보를 쉽게 구할 있어 동영상에서 움직이는 물체를 추적하거나 추정이 가능하여 물체 tracking 영역에 응용될 수 있을 것으로 보이며 또한 앞으로 현실감 있는 가상현실의 배경 생성에 도움이 될 것으로 생각된다.

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Mellin 변환 방식과 BPEJTC를 이용한 영상 문자 인식 (Image Character Recognition using the Mellin Transform and BPEJTC)

  • 서춘원;고성원;이병선
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.26-35
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    • 2003
  • 자연계에서 다양한 형태로 입력되는 물체 영상을 효과적으로 인식하려면, 물체의 위치, 회전, 크기 변화에 관계없이 인식할 수 있는 왜곡 불변 특성의 추출이 반드시 요구된다. 이러한 왜곡 불변 특성은 동일한 영상의 변화에 대하여 인식 특성이 같고, 서로 다른 영상의 변화에 대해서는 분리 식별이 용이해야 한다. 이러한 인식 특성을 얻기위해 다각도로 많은 연구가 진행되고 있으며, 특히 회전 및 크기에 불변 특성을 동시에 얻을 수 있는 Mellin변환을 이용한 방법 등이 영상 인식에 많이 이용되고 있다[1][2][3]. 따라서, 본 논문에서는 Mellin 변환 방법에 의한 크기 및 회전에 대한 불변 특성을 얻을 수 있는 문자 인식 시스템을 위한 문자 특징 추출 방법을 제시하고자 하였으며, 영문자 26 문자의 입력 영상에 대하여 무게 중심법에 의한 문자 이동과 Mellin 변환 방법에 의한 특징 추출 방법에 보간법을 이용하여 특징을 추출하였으며, 추출된 특징에 대하여 특징의 이질도를 검사하여, 각 특징의 이질도가 약 50% 이상의 결과를 얻었다. 또한, Mellin 변환 방법에 의해 추출된 특징을 기준 영상으로 하는 BPEJTC(Binary Phase Extraction Joint Transform Correlator)를 이용하여 크기, 회전 및 이동에 따른 입력 문자의 인식이 가능한 BPEJTC 시스템을 구현하였으며, 이에 따라 본 논문에서는 약 90%의 인식률을 얻을 수 있었다. 따라서 본 논문에서 제시하는 Mellin 변환 방법에 따라 추출된 문자의 특징과 BPEJTC를 이용하여 영상 문자를 인식할 수 있는 영상 문자 인식 시스템의 가능성을 제시하였다.

A CLOSED-FORM SOLUTION FOR LOOKBACK OPTIONS USING MELLIN TRANSFORM APPROACH

  • Jeon, Junkee;Yoon, Ji-Hun
    • East Asian mathematical journal
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    • 제32권3호
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    • pp.301-310
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    • 2016
  • Lookback options, in the terminology of nance, are a type of exotic option with path dependency whose the payoff depends on the optimal (maximum or minimum) underlying asset's price occurring over the life of the option. In this paper, we exploit Mellin transform techniques to find a closed-form solution for European lookback options in Black-Scholes model.

AN APPROXIMATED EUROPEAN OPTION PRICE UNDER STOCHASTIC ELASTICITY OF VARIANCE USING MELLIN TRANSFORMS

  • Kim, So-Yeun;Yoon, Ji-Hun
    • East Asian mathematical journal
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    • 제34권3호
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    • pp.239-248
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    • 2018
  • In this paper, we derive a closed-form formula of a second-order approximation for a European corrected option price under stochastic elasticity of variance model mentioned in Kim et al. (2014) [1] [J.-H. Kim, J Lee, S.-P. Zhu, S.-H. Yu, A multiscale correction to the Black-Scholes formula, Appl. Stoch. Model. Bus. 30 (2014)]. To find the explicit-form correction to the option price, we use Mellin transform approaches.

Distribution of Votaw's $\lambda_1$(mvc) Criterion

  • Nagar, D.K.;Gupta, A.K.
    • Journal of the Korean Statistical Society
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    • 제23권2호
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    • pp.303-323
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    • 1994
  • In this paper, distribution of Votaw's $\lambda_1$(mvc) criterion has been obtained using inverse Mellin transform, residue theorem and properties of special functions.

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멜린 변환을 이용한 모자이크 이미지 생성 (Mosaics Image Generation based on Mellin Transform)

  • 이지현;양황규
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권8호
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    • pp.1785-1791
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    • 2003
  • 본 논문은 파노라믹 이미지 생성을 위해 수평 이동 정보와 회전 정보가 있는 비디오 영상을 모자이킹 하는 방법을 제안한다. 멜린 변환 후 나타나는 이미지의 이동 정보와 회전 정보를 이용하여 각 이미지들을 접합하기 위한 투영 행렬을 계산한다. 그리고 모자이크 생성 시 나타날 수 있는 첫 이미지와 마지막 이미지의 누적 오차를 줄이고 전체적으로 접합하기 위해 각각 이미지 사이의 접합을 위한 투영행렬을 누적하여 적용함으로써 오차를 줄여 정확한 모자이크를 만들 수 있다. 지금까지 제안된 모자이킹 기법들은 노이즈에 지나치게 민감하거나 중복성 계산에 있어 시간이 지나치게 많이 소모되는 단점이 있었다. 또한 기존의 기법들은 카메라를 삼각대 위에 고정하여 수평 이동시켜 얻어진 영상만을 다루어, 이미지가 회전되었을 경우 정확한 모자이크 결과를 얻을 수 없었다. 따라서 본 논문에서는 멜린 변환에 기반한 투영행렬을 이용하여 노이즈에 덜 민감하고 이미지의 중복 정보와 이동 정보를 단 시간에 찾아 모자이크하는 방법을 제안한다.