Background: The purpose of this study was to analyze the association between areas of Korea Train Express (KTX) region and external medical service use in Korean society using spatial statistical model. Methods: The data which was used in this study was extracted from 2011 regional health care utilization statistics and health insurance key statistics from National Health Insurance Corporation. A total spatial units of 229 districts (si-gun-gu) were included in this study and spatial area was all parts of the country excepted Jeju, Ulleungdo island. We conducted Kruskal-Wallis test, correlation, Moran's I and hot-spot analysis. And after, ordinary linear regression, spatial lag, spatial error analysis was performed in order to find factors which were associated with external medical service use. The data was processed by SAS ver. 9.1 and Geoda095i (windows). Results: Moran's I of health insurance patients' external medical service use was 0.644. Also, population density, Seoul region, doctor factors positively associated with health insurance patients' external medical service. In contrast, average age, health care organization per 100 thousand were negatively associated with health insurance patients' external medical service use. Conclusion: The finding of this study suggested that health insurance patient's external medical service use correlated for seoul region in korea. The study results imply the need for more attention medical needs in the region (si-gun-gu unit) for health insurance patients of seoul region. It is important to adapt strategy to activation of primary health care as well as enhancing public health institution for prevent leakage of patients to other areas.
Background: Based on that the key function of health technology is improving the quality of healthcare services, our study purports to explore the process of medical device development in detail and to discuss its policy implications. Methods: A total of 12 in-depth interviews were conducted with four groups of industry, hospital, academia, and civil society. All of the interviewees except those from civil society were involved in the new medical device development between 2009 and 2018. We performed a text network analysis and content analysis of the interview data. Results: The frequency and the degree centrality rankings suggested a close association between the utilization issue and the technology development. Similarly, the results of the content analysis showed that the appropriate intervention in the utilization of technology has a direct impact on the progress of development. Under the continuous industrial effort to boost profits by developing new technology, service providers and citizens should be knowledgeable of and make good use of the new technology for the provision of better services. Conclusion: As the development itself would not guarantee the improvement of service quality and better health outcomes, health technology policies should take a more comprehensive view to serve the unmet needs and even to facilitate the technology development.
Background: This study aimed to analyze changes in medical utilization and cost before and after long-term care (LTC) implementation. Methods: We used the National Health Information Database from National Health Insurance Service. The participants were selected who had a new LTC grade (grade 1-5) for 2015. Medical utilization was analyzed before and after LTC implementation. Segmented regression analysis of interrupted time series was conducted to evaluate the overall effect of the LTC implementation on medical costs. Results: The total number of participants was 41,726. A major reason for hospitalization in grade 1 was cerebrovascular diseases, and dementia was the top priority in grade 5. The proportion of hospitalization in grade 1 increased sharply before LTC implementation and then decreased. In grade 5, it increased before LTC implementation, but there was no significant difference after LTC implementation. As for medical cost, in grades 1 to 4, the total cost increased sharply before the LTC implementation, but thereafter, changes in level and trend tended to decrease statistically, and for grade 5, immediately after LTC implementation, the level change was decreasing, but thereafter, the trend change was increasing. Conclusion: Long-term care grades showed different medical utilization and cost changes. Long-term care beneficiaries would improve their quality of life by adequately resolving their medical needs by their grades.
This study examined the effects of referral requirements for insurance patients which have been enforced since July 1, 1989 when medical insurance coverage was extended to the whole population except beneficiaries of medical assistance program. The requirements are mainly aimed at discouraging the use of tertiary care hospitals by imposing restrictions on the patient's choice of a medical service facility. The expectation is that such change in the pattern of medical care utilization would produce several desirable effects including increased efficiency in patient care and balanced development of various types of medical service facilities. In this study, these effects were assessed by the change in the number of out-patient visits and bed-days per illness episode and the share of each type of facility in the volume of services and the amount of expenditures after the implementation of the new referral system. The data for analysis were obtained from the claims to the insurance for government and school employees. The sample was drawn from the claims for the patients treated during the first six months of 1989, prior to the enforcement of referral requirements, and those of the patients treated during the first six months of 1990, after the enforcement. The 1989 sample included 299,824 claims (3.6% of total) and the 1990 sample included 332,131 (3.7% of total). The data were processed to make the unit of analysis an illness episode instead of an insurance claim. The facilities and types of care utilized for a given illness episode are defined to make up the pathway of medical care utilization. This pathway was conceived of as a Markov Chain process for further analysis. The conclusion emerged from the analysis is that the enforcement of referral requirements resulted in less use of tertiary care hospitals, and thereby decreased the volume of services and the amount of insurance expenses per illness episode. However, there are a few points that have to be taken into account in relation to the conclusion. The new referral system is likely to increase the use of medical services not covered by insurance, so that its impact on national health expenditures would be different from that on insurance expenditures. The extension of insurance coverage must have inereased patient load for all types of medical service organizations, and this increase may be partly responsible for producing the effects attributed to the new referral system. For example, excessive patient load for tertiary care hospitals may lead to the transfer of their patients to other types of facilities. Another point is that the data for this study correspond to very early phase of the new system. But both patients and medical care providers would adapt themselves to the new system to avoid or overcome its disadvantages for them, so as that its effects could change over time. Therefore, it is still necessary to closely monitor the impact of the referral requirements.
Kim, Woorim;Nam, Chung Mo;Lee, Sang Gyu;Park, Sohee;Kim, Tae Hyun;Park, Eun-Cheol
보건행정학회지
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제29권4호
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pp.513-522
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2019
Background: South Korea operates a Medical Aid (MA) program targeting selected low-income individuals to ensure medical service delivery to the disadvantaged while enhancing self-sufficiency of work-capable beneficiaries. However, as reasons behind welfare exits are diverse and do not always infer poverty relief or the provision of appropriate levels of health care services, this study aimed to investigate the association between changes in MA status and health care utilization. Methods: This study used the 2006 to 2015 National Health Insurance claims data. The impact of changes in annual MA status on health care utilization (yearly number of outpatient visits, inpatient visits, length of stay, and emergency department [ED] visits) was investigated using the generalized estimating equation model. Results: In 117,943 adult subjects aged 20 to 64, compared to the 'MA to MA' group, the 'MA to MA exit' group showed general decreases in utilization (outpatient visits: β=-3.93, p<0.0001; hospital admissions: relative risk [RR], 0.87; 95% confidence interval [CI], 0.83-0.91; length of stay: β=-3.64, p<0.0001; ED visits: RR, 0.83; 95% CI, 0.77-0.90). Similar patterns were found in the 'MA exit to MA exit' group (outpatient visits: β=-5.72, p<0.0001; admissions: RR, 0.91; 95% CI, 0.87-0.94; length of stay: β=-5.87; p<0.0001; ED visits: RR, 0.81; 95% CI, 0.75-0.88). Likewise, in 74,747 older adult subjects aged 65 or above, the 'MA to MA exit' group showed reduced levels of utilization (outpatient visits: β=-1.51; p=0.0020), as well as the 'MA exit to MA exit' group (admissions: RR, 0.92; 95% CI, 0.89-0.95; length of stay: β, -5.45; p<0.0001; ED visits: RR, 0.90; 95% CI, 0.83-0.97). Conclusion: MA exit was associated with general decreases in health care utilization. Utilization patterns of individuals with experiences of receiving MA benefits should be monitored to promote the ideal use of health care services while preventing potential financial barriers present in accessing medical care.
본 연구는 주관적 건강수준에 따른 독거노인의 사회적 관계망이 의료기관 이용에 미치는 영향을 파악하고, 노인복지서비스 참여의 조절효과를 확인하고자 하였다. 이를 위해 한국보건사회연구원의 노인실태조사자료(2014) 중 독거노인 2,344명을 연구대상으로 선정하였고, 기술통계, 카이제곱 검정 및 포아송 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 독거노인들의 사회적 관계망 확대 및 노인복지서비스 참여는 주관적 건강수준이 나쁜 독거노인들의 의료기관 이용에 영향을 주는 것으로 확인되었다. 주관적 건강수준이 나쁜 독거노인들의 경우, 가족과의 왕래 및 평생교육 참여로 인해 의료기관 이용횟수가 감소하였으며, 이웃과의 왕래가 증가하거나 노인일자리사업을 신청할 경우 의료기관 이용이 증가하는 결과를 보였다. 또한 노인복지서비스 참여의 조절효과를 확인한 결과, 친목시설 및 단체에 참여한 독거노인들의 사회적 관계망이 확대 될수록 의료기관 이용횟수가 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 이러한 결과에 근거하여 독거노인들의 사회적 관계망을 대체할 수 있는 노인복지서비스 확대를 제시하고, 의료이용 실태 파악을 통하여 실질적인 건강유지증진 및 예방을 지원할 수 있는 정책적 방향성을 모색했다는 점에서 의의가 있겠다.
Background : Utilization review has been adopted as a vehicle for cost and utilization control of health care services. Its role was further stressed and expanded through the establishment of Health Insurance Review Agency in 2001. This article is to introduce concept, activities, and effect of utilization review based on the experiences of U.S. and to suggest important characteristics for ideal utilization review activities at the national level in Korea. Method : Twenty-five articles related with utilization review were reviewed after being selected through web site search through Med Line and Richis. Result : Utilization review was introduced mainly for health care expenditure control either by insurer, provider or the third parties under the pressure of increasing health care cost. It's activities can be categorized to prospective, concurrent and retrospective review according to the time of service provision. Based on most of studies, utilization review has been effective in controling rising health care cost and utilization. However it's effectiveness assumes a reimbursement structure of managed care like capitation payment. More worse, it is still unknown it's effectiveness on quality of care. Conclusion : Utilization review should be employed to increase the cost effectiveness of medical care by optimizing quality and patient's outcomes while also attempting to reduce the use of resources. So, it should consider outcomes before expenditures, check for both under and over-use, and construct an structure in which consumption is reduced equitably. Aggressive adoption of utilization review in Korean health care setting with fee-for-service reimbursement structure might not be a cost-effective approach before adoption of prospective payment system such as D.R.G. and capitation.
Purpose: This study was to evaluate the utilization of health care service and to provide supportive data for health care policy making in one urban area in Korea. Method: This study tested the significance of public health service using the database of an university hospital and public health center from Feb. 2000 to Dec. 2004. Data were analyzed by multidimensional analysis and data mining technique and produced the information on the classification of utilization characteristics by main disease and the total cost of use and disease association with the users of the public health center. Results: The Results were as follows: 1) Top 10 diseases in the area accounted for 22.4% of total frequency for the most recent 5 years in university hospital, while 59.0% in public health center. 2) There were significant correlations between university hospital and public health center user's insurance type and place of residence: It showed higher use of public health center for free service beneficiaries residing in Seoul than residents in nearby or local area. The medical insurance types for hospital users were more various than those for public health center users. 3) The use of hospital for patients of hypertension, diabetes mellitus and hyperlipidemia was tended to concentrate in mostly autumn and winter since August 2000, while the cost of using public health center for those patients has been steadily reduced since July 2000. 4) As a result of cluster analysis, there were classified into three homogeneous groups according to the total cost of using public health service, age, and the frequency of use. 5) The association analysis on patients with chronic disease in public health center produced a detailed information on accompanying diseases related to the incidence rate of disease of high frequency due to aging, information on drug abuse and immune disease. Conclusion: The health care policy for local community should be evaluated continuously. And the policy to build an integrated data warehousing by public health indicator system and to enhance the faithfulness of data is required.
본 연구는 보건의료빅데이터를 활용한 보건의료이용율에 대한 2차연구이다. 2023년 4월에 배포하고 있는 한국복지패널의 17차 웨이브 데이터를 활용하여 성별 및 소득에 따른 질병분포 및 의료서비스 행태의 분석을 목적으로 작성되었다. 기본적으로 R언어를 활용하여 생성한 raw data 7,865명분의 자료를 수집하였으며, 이중 각 가정별 거주자 중에 제1거주인의 소득(연봉) 자료인 h17cin(income) 변수와 건강상태정보인 h1702_2(health) 변수에서 결측치(NA, -2,012명)를 제외한 5,853명분을 분석하였다. 분석내용은 건강상태에 따른 평균수익, 건강상태와 만성질환과의 관계, 성별에 따른 만성질환과의 관계, 성별/연령대별 의료기관 외래방문 비율, 성별에 따른 의료기관 이용형태, 연령대별로 이용하는 의료기관 형태, 성별/연령대별 연간 건강검진 이용비율 등을 살펴보았다. 이를 통해, 의료이용율은 여성에 비해 남성이 높았고, 병의원의 이용율이 높았으며, 연령대별로는 여성이면서 노인층의 의료이용율이 높게 나타났다.
Objective : This study aims to understand the consumer's needs for Korean medicine medical service using online review analysis of medical consumers. Methods : We analyzed the purpose and satisfaction factors of medical service use using LDA (Latent Dirichlet Allocation) topic modeling. The data used in the study was 120,727 screened reviews written by medical consumers registered on Naver. The analyzed results were compared with the "2020 Korean Medicine Utilization Survey". Results : From 2018 to 2021, the five most frequently used terms were "kindness", "treatment", "doctor", "Korean medicine", and "acupuncture". The main purpose of visiting Korean medicine medical clinic and hospital was to treat "traffic accidents" in 2018, "waist(back) pain" in 2019, "musculoskeletal pain" in 2020 & 2021. Based on the rating, reviewers were satisfied with "explanation of treatment" and "treatment attitude", and dissatisfied with "accessibility to the institution". Conclusion : We concluded that the main purpose of use of Korean medicine institution was to treat musculoskeletal disorders. Based on the results of this study, it is expected that it will be used to improve Korean medicine medical service in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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