The contingent valuation method (CVM) is one of the most commonly used and effective methods to evaluate non-use value of resources. Reasonable application of CVM to value the cultural heritage is the key process of evaluation. CVM was used to evaluate the non-use value of cultural heritage of Taishan Mountain combined with questionnaire survey and field research in this study. The results indicated that the importance of the degree of the three components of non-use value was heritage value ranked highest (40.22%) > followed by existence value (38.58%) >then option value (21.20%). In addition, the rate of willingness to pay was 54.52%, the average and median values of per person were 40.17 CNY·a-1 and 20.00 CNY·a-1 and the non-use values of Taishan Mountain cultural heritage was 33 million CNY·a-1. The median value of WTP was consistent with Asian countries but was lower than European and American countries. Factors influencing WTP showed that monthly income and satisfaction with Taishan Mountain were correlated to WTP, and family location and willingness to revist were correlated remarkably with WTP. In addition, monthly income was correlated remarkably with WTP value, however other factors were not. The results showed the importance and necessity of protective development of Taishan Mountain cultural heritage, which would be used as an important reference for decision makers.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.361-366
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2015
The objective of this paper was to establish the attributes that determines neighbourhood satisfaction in South Africa lowincome housing subsidy scheme ultilising the Delphi approach. This is because the perception and housing satisfaction of lowincome housing beneficiaries toward their housing condition can be studied by examining their satisfaction toward s the neighbourhood factors. The Delphi method was used where the views of housing experts were solicited on 26 potential attributes as identified from li terature. Consensus was achieved after three iterative rounds. The expert"s scored each attributes on a 10-point ordinal scale of impact significance, where 1-2=No impact and 9-10= very high impact. The scales adapted for consensus were: strong consensus, median 9-10, inter quartile deviation (IQD) ≤1; good consensus, median 7 ≤ 6.99and IQD≥2.1≤3. The key findings indicate that there was a good to strong consensus of 19 attributes which were key attributes that the experts perceived as determinants of neighbourhood satisfaction; while 6 other attributes had weak consensus, as they were considered to have a le sser impact in determining residents" neighbourhood satisfaction. However, attributes with weak consensus were the attributes that are highly regarded as core neighbourhood factors in other housing settings. The study contributes to the body of knowledge on th e subject where no consensus has been reached pertaining to indicators for measuring neighbourhood satisfaction in subsidised low-income housing in South Africa.
The purpose of this study is to investigate the effect of increased debt on the incidence of domestic violence over the two-year interval 2014-2016. To investigate Korean low-income households with economic hardships, we analyzed the 9th and the 11th waves of the Korea Welfare Panel Study, which is jointly sponsored by the Korea Institute for Health and Social Affairs and the Institute of Social welfare, Seoul National University. The study analysis was based on data from 2,786 households with less than 60% of median income. The main study findings are as follows. First, increases in economic hardships incur domestic violence for low-income households, while increases in low-interest debt decrease the incidence of the domestic violence when controlling for economic hardships. All other things being equal, economic hardship works as a stressor and low-interest debt works as an alleviator influencing domestic violence. Second, when low-income households are experiencing economic hardships, low-interest debt fails to work as an alleviator. Under this circumstance, high-interest debt actually acts as a stressor influencing domestic violence. Thus, we can speculate that use of debt under economic hardships will occur domestic violence for low-income households. This study differs from previous studies in that it examines the effect of increase in debt on the incidence of the domestic violence across different types of debt: low interest, high interest, and credit card. We can conclude that debt can function as a stressor or an alleviator for low-income households, depending on the interest rate and the households' financial situation.
This paper examines the impact of the Basic Pension scheme in terms of poverty reduction and income distribution among elderly households by focusing on the differences in the household type. It compares the data before (2013) and after (2016, 2019) the introduction of Basic Pension by using Household Income and Expenditure Survey data. Empirical analyses indicate that, first, the overall income and the public income transfer of the elderly households increased during the period compared. Second, the poverty rate was considerably higher for the elderly living alone than for other household types. The government policy led to poverty-reduction for all types of elderly households, wherein the effect was most profound in the case of elderly living with spouse. Third, income distribution improved for all types of elderly households, though maximum margin was observed in the case of the elderly living alone. Fourth, according to the multivariate logit regression, the Basic Pension had a positive impact on reducing the risk of poverty (defined as below 40% of median income) among the elderly households.
Baishya, Nizara;Das, Ashok Kumar;Krishnatreya, Manigreeva;Das, Anupam;Das, Kishore;Kataki, Amal Chandra;Nandy, Pintu
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.16
no.11
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pp.4715-4718
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2015
Background: Patient delay can contribute to a poor outcome in the management of head and neck cancers (HNC). The main objective of the present study was to investigate the factors associated with patient delay in our population. Materials and Methods: Patients with cancers of the head and neck attending a regional cancer center of North East India were consecutively interviewed during the period from June 2014 to November 2014. The participation of patients was voluntary. The questionnaire included information on age, gender, residential status, educational qualification, monthly family income, any family history of cancer, and history of prior awareness on cancer from television (TV) program and awareness program. Results: Of 311 (n) patients, with an age range of 14-88 years (mean 55.4 years), 81.7% were males and 18.3% females (M:F=4.4). The overall median delay was 90 days (range=7 days-365 days), in illiterate patients the median delay was 90 days and 60 days in literate patients (P=0.002), the median delay in patients who had watched cancer awareness program on TV was 60 days and in patients who were unaware about cancer information from TV program had a median delay of 90 days (p=0.00021) and delay of <10 weeks was seen in 139 (44.6%) patients, a delay of 10-20 weeks in 98 (31.5%) patients, and a delay of 20-30 weeks in 63 (20.2%) patients. Conclusions: Education and awareness had a significant impact in reduction of median patient delay in our HNC cases.
Blockchain can be highly secured by design and efficient for huge data so that many researchers and practitioners have been interested in blockchain in nature. The principles and applications of blockchain have been investigated by numerous studies and projects, however little is coincident regarding estimating about security investors' additional willingness to pay (WTP) and analyzing relationship with socio-economic characteristics of the investor for blockchain in the securities industry. This study surveyed on 1,000 heads of the household or homemakers that represents population well and estimated additional WTP using one-and-one-half-bounded (OOHB) dichotomous choice (DC) contingent valuation (CV) method. About 63% of respondents had additional WTP for blockchain. The mean WTP was KRW 48,206.92 and the median WTP was KRW 30,967.76. In addition to, the people who are high-income, highly-educated and having more financial asset were more likely to pay extra for their utility from using blockchain. The aggregated additional WTP was about 13% of the 2017 fiscal net income of the security industry. Consequently using blockchain, the strategic developing of securities targeting high-income, highly educated investors having more financial assets can increase commission income, which in turn can increase the company's revenues.
This study provides the information about size, financial structure, profitability and growth of franchisors using financial data(asset, liability, equity, sales volume, operating income and net income) in uniform franchise offering circular of fair trade commission. The data were collected from 1,050 franchisors in various business fields: fast food, family restaurant, bakery, agriculture & fishery and liquor shop in the uniform franchise offering circular in 2012 and 2011. Results of this study are as follows: For company size, median of total assets was KRW 675 million and the accumulated median assets rate was 0.48%, but the accumulated median company numbers were 49.9%, which showed small size. For financial structure, 525 companies were below 200% debt ratio, while 314 (29.9%) companies were in over 200% debt, and 211 (20.1%) companies were impaired in capital. These also showed financial structure was vulunerable. For profitability, median of ROA for total companies were only 4.72%, which showed low profitability. For growth, median of growth rate for sales were 7.57% per year, which showed mature industry. In overall, the results showed franchisors should improve their financial status.
The primary objectives of this research is to identify (1) demographic and behavioral characteristics of donors for social welfare organizations in Korea and (2) factors that predicts the degrees of donors' philanthropic effort measured by the fraction of personal income given to these organizations. This study uses the data based on the responses of 191 participants among 500 donors selected randomly from the donor population of 5 major social welfare organizations. In the demographic aspect, this study showed that donors have higher frequencies in college education, Christianity, married status, age of 30s & 40s, and middle class. In the behavioral aspect, this study showed that donors have higher frequencies in inner motivation for philanthropic participation ("joy of giving"), satisfaction about the activities of social welfare organizations, trust toward funds administration of social welfare organizations, and active participation ("solicitation to others") about donation. This study also showed that donor's duration is distributed around 3 years (median) and donors' donation amount is distributed around 20,000 Won (median). This study found that the median value of donors' philanthropic effort is 1.2 percent and the distribution of philanthropic effort by income has the U shape. Finally, using polynomial regression analysis, this study found that the first power and second power of donor's income, age, continuation motivation of donation, and degree of active participation are statistically significant in predicting the degree of donors' philanthropic effort. This study will contribute to expanding knowledge about donors' characteristics and provide a practical implication for financial resource mobilization strategies in nonprofit nongovernmental sector.
The purpose of this study is to elaborate the logical configuration of livelihood benefits for the institutionalized recipients under the renewed custom-tailored benefit system of National Basic Livelihood Security System(NBLSS) and to present appropriate level of benefits in terms of coherency of the system. In July 2015, the NBLSS was reformed to adopt a relative level of benefit standard for the general recipients according to certain amount of ratio of standard median income. However, the benefit for the institutionalized recipients was still based on the cost of necessities of absolute poverty level. It is at this juncture that this study suggests livelihood benefits for the institutionalized recipients reflect standard median income to comply with the reform of the NBLSS. To this end, this study firstly derives basic living items for the institutionalized recipients based on the literature review and FGI. Secondly, it calculates the reflection ratio of livelihood benefits utilizing Household Trend Survey's consumption data under 40%. Finally, it applies equivalence scale of households to adjust the under-represented scale for large size institutions. To continue the reflection ratio method, it is necessary to review the consumption trends and the stability of the reflection ratio periodically.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.27
no.5
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pp.1423-1431
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2016
When the sample size in a certain domain is too small to produce adequate information, small area model with random effects is usually used. Also, if we do not consider an inherent pattern which data possess, it considerably affects inference. In this paper, we mainly focus on modeling to handle increased variation of the Current Population Survey (CPS) median income as the Internal Revenue Service (IRS) mean income increases. In a hierarchical Bayesian framework, most estimations are carried out through the Gibbs sampler while the grid method is used to generate parameters from non-standard form. Numerical study indicates that the performance of proposed model is better than that of CPS method in terms of four comparison measurements.
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