International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.4
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pp.7-23
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2022
Media utilization in colleges of education in Nigeria is compulsory to train pre-service teachers. Psychological variables (emotional intelligence, and self-efficacy) and media improvisation were investigated on media resources utilization among lecturers in colleges of education in the South-West, Nigeria. The descriptive design was adopted and multi-staged procedure was used to select 812 (493 males; 319 females). Emotional intelligence (r = 0.79), media improvisation (r = 0.71), self-efficacy (r = 0.85 and media resources utilization r = 0.96) scales were used for data collection. The data were analyzed using descriptive statistics and Pearson product moment at 0.05 level of significance. The level of emotional intelligence, self-efficacy and media improvisation were high. Significant relationship existed among: emotional intelligence (r = 0.42), Media improvisation (r = 0.46) and Teaching self-efficacy (r = 0.31) to media resources utilization. It recommended that lecturers' emotional intelligence, self-efficacy and media improvisation are to be promoted in colleges of education.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.13
no.3
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pp.75-93
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2023
A cross sectional survey method was used to determine the utilization of e-resources and their influence on the reading culture of 119 undergraduate students registered with the JD Amin library of Federal University Dutse. The data collected was analysed using both descriptive (frequency counts and means) and inferential statistics (regression analysis). The research found that databases (mean=4.00) and e-journal (mean=4.00) are available to the undergraduate students. It further found that e-resources are often utilized by the undergraduate student, with social media (mean=4.00), databases (mean=4.00) and e-journal (mean=4.00). the most commonly used e-resources. It was also found that erratic power supply (mean=3.91) and inability to seek, obtain and evaluate information (mean=3.67) are the prominent factors hindering the utilization of e-resources. The regression analysis rejected the null hypotheses of the study where it shows that the level of utilization of e-resources have positive statistical correlation (r=0.772) with the reading culture of undergraduate students. The study proposed a conceptual model for the sustainable reading culture of students by libraries providing of e-resources. The general conclusion of the research is that e-resources are necessary tools and are moderately available and adequately utilized for influencing reading culture. The study recommended that Internet facilities should be made available to undergraduate students to facilitate more utilization of e-resources.
Hassan, Mohammad Mehedi;Song, Biao;Almogren, Ahmad;Hossain, M. Shamim;Alamri, Atif;Alnuem, Mohammed;Monowar, Muhammad Mostafa;Hossain, M. Anwar
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.5
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pp.1567-1587
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2014
Virtual Machine (VM) resource management is crucial to satisfy the Quality of Service (QoS) demands of various multimedia services in a media cloud platform. To this end, this paper presents a VM resource allocation model that dynamically and optimally utilizes VM resources to satisfy QoS requirements of media-rich cloud services or applications. It additionally maintains high system utilization by avoiding the over-provisioning of VM resources to services or applications. The objective is to 1) minimize the number of physical machines for cost reduction and energy saving; 2) control the processing delay of media services to improve response time; and 3) achieve load balancing or overall utilization of physical resources. The proposed VM allocation is mapped into the multidimensional bin-packing problem, which is NP-complete. To solve this problem, we have designed a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model, as well as heuristics for quantitatively optimizing the VM allocation. The simulation results show that our scheme outperforms the existing VM allocation schemes in a media cloud environment, in terms of cost reduction, response time reduction and QoS guarantee.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.8
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pp.81-88
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2009
Many studies and policies are suggested for customer satisfaction to survive in multimedia content service markets. there are policies like a segregating the clients using the contents service and allocating the media server's resources distinctively by clusters using the cluster analysis method of CRM. The problem of this policy is fixed allocation of media server resources. It is inefficient for costly media server resource. To resolve the problem and enhance the utilization of media server resource, the ACRFA (Adaptive Client Request Filtering Algorithm) was suggested per cluster to allocate media server resources by flexible resource allocation method.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.3
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pp.7-17
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2022
Media improvisation among lecturers in colleges is inevitable because of insufficient media resources for utilization. The study investigated media improvisation in the state -owned colleges of education in the South-West, Nigeria. The study is anchored on Media Richness Theory. Stratified sampling technique was adopted to select 812 lecturers. Media improvisation scale (r = .71) was used for data collection and T-test statistical method was adopted for data analysis. The result showed that there was no significant differences between media improvisation of Art/Social Science and Science lecturers (Crit - t = 1.96, Cal. t = 821, df = 278, p>.05) and that of lecturers in the School of Art/Social Sciences and Vocational/Technical Education (Crit. t = 1.96, Cal. t = .136, df = 276, p>.05). Significant difference did not exit between that of the Schools of Languages and Education (Crit. t = 1.96, Cal. t = 1.946, dif. = 288 p<.05) . It is recommended that media improvisation of lecturers in schools should be encouraged and improved upon.
These days many DLNA home media network services start in home network area. DLNA networking softwares included in DLNA media devices contains all of server, renderer and controller functions. But a home media device in home media network environment not uses all of DLNA functions but uses only limited functions. Using all of integrated DLNA functions wastes networking and processing resources especially in home media network, because a home media device uses very limited functions. For example, a smart-TV has a main role of playback and a network attached storage has a main role of media content storage. In this paper, we analyze integrated DLNA networking softwares and design DLNA software models representing each home media device so as to utilize device resources efficiently. And we implement DLNA softwares for smart-TV and smart-phone and test resource efficiency.
Background and objective: Instagram, an image-based social media, is being used as an important outlet for the communication and place marketing of public spaces. The purpose of this paper was to analyze how types of place-based content affect user reactions (Likes and Comments) on Instagram in order to provide basic data on the operation and utilization of social media by public places such as botanical gardens and arboretums. Methods: A total of 850 posts uploaded to the Instagram account of Kew Gardens from November 6, 2014 to July 3, 2020 were classified using 14 subject codes. Multiple regression analysis was performed to evaluate the user's reaction between the dependent variables ("Likes", "Comments") and the independent variables (14 subject codes). Results: The findings showed that user reactions appear to differ depending on the typology of the content, and "Likes" and "Comments" were presented in independent behavioral reactions. In particular, "close-ups of plants (botanic, macro)," "plant colony (botanic, wide)," "place-specific landscape (building, landscape)," "anniversary" and "information" showed positive impacts on both "Likes" and "Comments"which could lead to electronic word-of-mouth and content sharing. Conclusion: Based on these findings, it can be argued that the typology of a botanical garden's content can be used to determine factors that affect the immediate reactions and enhance engagement with users.
Traditional cultural resources in the region have unique cultural characteristics and are highly likely to be differentiated content resources. Therefore, when local cultural resources are developed as content, they can be given a role as a brand symbolizing the region together with economic value creation. In this paper, we propose a method to utilize traditional cultural resources in Jeonnam region as content material and to strengthen the connection with 'Namdo Renaissance' project contents in Jeonnam province. We propose seven regions as a region with content relevance for inter-regional collaboration through resource elements and analysis of Jeonnam cities and counties. We suggest "Story SarangBang" so that we can uncover and systematize stories with symbolic character by region. The developed story resources are developed as experiential contents through realistic media production technology and virtual reality platform and expanded to tourism contents and expanded to the window effect of contents. Also, by expanding cooperation governance between regions, it is possible to enhance opportunities for development of joint contents and enhance utilization as tourist contents, thereby contributing to regional economic development and related industries development.
Purpose - The research aimed to reveal real decisional behavioral of management institutes in India for social media marketing usage, and analyses of empirical elements of social media consumption pattern. Research design, data, and methodology - The investigation was based around a research methodology using quantitative analysis with appropriate statistical techniques on random surveys of consumers, detailed exploratory and confirmatory factor analyses are applied to assess the empirical validity of the model and multiple regression employed using R studio edition to validate the reliability of the developed models. Results - A new conceptual framework is proposed - the management institutions decision model, providing a tool for effective and more focused decision-making strategies for developing better utilization techniques for social media. Management institutions have different requirements based upon objectives and resources available. The evidence suggests that the administrators need to be more aware of consumer indicators when targeting and designing social media marketing strategy. Conclusions - The research was based on samples and not the entire population of target consumers, providing limitations. As an inferential statistical method was chosen, the results might be susceptible to inaccuracy. The model developed from different age users, thereby providing rich perspectives into social media usage pattern.
In this study, mechanical grinding using a planetary ball mill was performed under various conditions to evaluate its effect on the crystal structure of vanadium titanium magnetite (VTM) ore from the Kwain Mine in South Korea. The crystal structure of the activated product was also evaluated. Magnetite and ilmenite were identified as the main types of VTM ore used in the Kwain Mine, and the main types of gangue minerals were iron-based silicate minerals. According to the mechanical activation results, the crystallinity and crystal size decreased as the size of the grinding media (balls) decreased, and the amorphization of the sample/ball filling was significant as the amount of the sample was reduced. In addition, as the grinding speed and time increased, the crystal structure significantly changed, proving that these two parameters had a greater effect on the crystal structure than the ball size and sample/ball filling ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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