This study focused on popular YouTube subculture content and male YouTuber characteristics. We conducted a case study on YouTube videos and viewer's comments of male YouTubers who interacted with subculture or fashion themes within YouTube. Based on Dick Hebdige's subculture theory, we categorized male subculture characteristics of style expression to show how YouTube plays a role in the formation of subculture. The representative types of male subculture were divided into metro sexual, adolescent boys, drag queen, and homosexual. YouTube simultaneously played a role in accumulating video viewing as well as indirect experiences in various communication activities and cultures among viewers. YouTube was used as a space for video producers as well as viewers and subscribers to discover and build identity. Subculture makes people aware of cultural diversity within society, and their doubles and lifestyles serve as important clues to track culture and fashion changes. This research is significant in the field of fashion media and subculture research due to its examination of male subculture phenomenon on YouTube based on an analysis of the video content of culture insiders and viewers' comments as well as immediate responses.
This article examined the historical evolution of changes in the democratization of fashion, identified its characteristics, and defined 'fashionocracy - fashion democracy'- by analyzing various phenomena in the global fashion industry. This research will expand the field of fashion research and spark academic debates about fashion democracy. The democratization of fashion can be summarized in five periods; birth, introduction, early growth, growth, and maturity. The characteristics of the democratization of fashion include individual autonomy, accessibility that many people can access and enjoy, and diversity. According to the principles of democracy- "of the people, for the people, by the people" - which are based on freedom and equality, we have achieved fashion of the people and for the people so far. Furthermore, social media has shifted the balance of power to influencers and bloggers; as such, the masses who have consumed and enjoyed fashion democratization are becoming producers and promoters by actively participating in the process of making fashion, creating a new era of fashion democracy (fashionocracy): - by the people. Ultimately, fashionocracy consists of the '6P's' ; people (active and productive consumers), planet (society and environmental sustainability), products (genderless, ageless, inclusive), price (reasonable), place (multi-channel distribution, virtual spaces), and promotion (horizontal).
To study the biodiversity of bacterial species, here we report indigenous prokaryotic species of Korea. A total of 23 bacterial strains affiliated to the class Alphaproteobacteria were isolated from various environmental sources including seaweeds, seawater, fresh water, wetland/marsh, tidal sediment, plant roots, sewage and soil. Considering higher than 98.8% 16S rRNA gene sequence similarities and formation of a well-defined phylogenetic clade with named species, it was confirmed that each strain belonged to the predefined bacterial species of the class Alphaproteobacteria. There is no official report of these 23 species in Korea; 20 species of 16 genera (Mameliella, Yangia, Paracoccus, Ruegeria, Loktanella, Phaeobacter, Dinoroseobacter, Tropicimonas, Lutimaribacter, Litoreibacter, Sulfitobacter, Roseivivax, Labrenzia, Hyphomonas, Maricaulis, Thalassospira) in the order Rhodobacterales and 3 species of a single genus (Brevundimonas) in the order Caulobacterales. Gram-staining, cell morphology, basic biochemical characteristics, isolation sources, optimum temperature, growth media, and strain IDs are detailed in the species description as well as Table 1.
With the rapid growth in media service platforms providing broadcast programs or content services, content production has become more important and competitive. As a strategy to meet the diverse needs of global consumers for a variety of content and to retain them as long-term repeat customers, global over-the-top service providers are increasing not only the number of content productions but also their production efficiency. Moreover, a considerable amount of scene composition in the flow of content production work appears to be combined with rendering technology from a game engine and converted to object-based computer programming, thereby enhancing the creativity, diversity, quality, and efficiency of content production. This study examines the latest technology trends in content production such as virtual studio technology, which has emerged as the center of content production, the use cases in various fields of artificial intelligence, and the metadata standards for content search or scene composition. This study also examines the possibility of using object-based computer programming as one of the future candidate technologies for content production.
This paper reports a case study of SevenBräu, the first company to acquire a license for small and medium scale beer manufacturing in Korea. This study explores how SevenBräu analyzed its consumers, competition, and environment to set its target market and successfully positioned itself to explore new markets in Korea. The company accomplished this through a mixture of marketing strategies with differentiated products and consumer benefits. SevenBräu has been growing fast and establishing its image as a "high-quality craft beer locally produced in a traditional way" and a "beer with regional characteristics," with young consumers (aged 20 to 35) as the main target. Such remarkable growth of SevenBräu can be attributed to factors such as: (1) product differentiation to satisfy the needs of consumers for taste, flavor, diversity, and freshness, (2) developing brands with regional characteristics and actively communicating its strategy through earned and owned media, and (3) sustainable management, considering both social value creation and environmental performance. Lastly, this case study presents challenges in the areas of brand management, value delivery network, and communication that SevenBräu needs to address in the beer market that faces increasing competition.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.1
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pp.108-119
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2023
Instatoon is a type of webtoons distributed through Instagram, but in the process of advancement of the webtoon industry, it shows the possibility of diversifying into a new genre that meets creativity, and diversity beyond uniform commercial webtoons. Since it does not go through a large platform, the content is freely composed. In addition, it is differentiated from other types of webtoons because in many cases artists create instatoon by adding entertaining elements into their real-life stories rather than drawing fictional ones. Furthermore, instatoons are free to enjoy, satisfaction level is high, but in most cases, even if there is a complaint, readers just enjoy webtoons without expressing it. We aimed to find out how the service quality characteristics of these instatoons affect behavioral intentions through the coexistence of satisfaction and dissatisfaction of readers, and meaninful results were found through empirical analysis. We discusses factors affecting the spread of Instatoons, including readers' satisfaction and dissatisfaction, the importance of relatability, good directing, and informativeness. The study emphasizes the need to approach maintaining existing readers and attracting new ones separately, and to manage readers effectively in the future.
The 2018 midterm elections were considered a referendum for Trump Presidency, especially because Latino community has been feeling that the anti-immigration, anti-Latino policies of Trump administration are harmful to the community. News Media and pundits predicted the boost of the Latino turnout and its positive effects on Democratic candidates at all levels. The purpose of this paper is to provide an overview of Latino demographics and Latino public opinion and to analyze the election results with exit poll data and actual aggregate data. The data analysis shows that, compared to 2014 midterm elections, Latino turnout and the support for Democratic candidates actually increased in most counties and precincts, which is more salient in the areas with heavy Latino concentration.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.4
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pp.160-165
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2023
The pixel art style evolved from the shortcomings of computer image display technology has gradually transformed from a technical limitation into a widely recognized form of artistic expression since development in the early 20th century. This study analyzes the application and characteristics of the expandability of pixel art style design content in sub industries such as physical goods, environmental design, website design, digital art and illustration in the design field. It aims to explore the visual expression and sustainable development form of pixel art style under the development of new media technology that contradicts traditional technological concepts. The research results show that although the pixel art style generally pursues external visual features such as pixelated visual effects, sawtooth and matrix arrangements, its expansion in the art field shows a unique diversity of visual expressions. It has become an important means to convey nostalgic emotions and cultural values. Through this research, we hope to inspire more academic researchers and technology practitioners to explore the development potential of the pixel art style in emerging fields and promote its innovative application in design practice.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.48
no.4
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pp.615-631
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2024
In the fashion industry, cultural borrowing-often championed for promoting diversity-is notably prevalent in the editorials of fashion magazines. However, when scrutinized through a postcolonial lens, this practice reveals a tendency to reinforce Western power structures. This study focuses on instances of orientalism and cultural appropriation within editorials featuring Hanbok in domestic licensed fashion magazines, examining the implications of such instances. The findings reveal three key aspects: first, the creation of a sensual female image intertwining sexual fantasies about Asian women with enigmatic Hanbok aesthetics; second, the utilization of traditional culture, including Hanbok, in luxury fashion's premiumization strategies, thereby perpetuating stereotypical images through self-exoticization; and third, a decontextualization trend that presents traditional cultures and Hanbok from diverse origins together, irrespective of context. This research contributes to the literature by addressing postcolonialism and cultural appropriation, specifically offering insights into the media's role in the modernization of traditional culture in the long term.
With the increasing diversity of internet media, available video data have become more convenient and abundant. Related video data-based research has advanced rapidly in recent years owing to advantages such as noncontact, low-cost data acquisition, high spatial resolution, and simultaneity. Additionally, structural nonlinearity extraction has attracted increasing attention as a tool for damage evaluation. This review paper aims to summarize the research experience with the recent developments and applications of video data-based technology for structural nonlinearity extraction and damage evaluation. The most regularly used object detection images and video databases are first summarized, followed by suggestions for obtaining video data on structural nonlinear damage events. Technologies for linear and nonlinear system identification based on video data are then discussed. In addition, common nonlinear damage types in disaster events and prevalent processing algorithms are reviewed in the section on structural damage evaluation using video data uploaded on online platform. Finally, a discussion regarding some potential research directions is proposed to address the weaknesses of the current nonlinear extraction technology based on video data, such as the use of uni-dimensional time-series data as leverage to further achieve nonlinear extraction and the difficulty of real-time detection, including the fields of nonlinear extraction for spatial data, real-time detection, and visualization.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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