In the evaluation of rural amenities, its properties are related with social, cultural, and environmental elements. In this study, Information Measure Model (IMM) and Cultural Property Priority Assessment Model (CPPAM) were developed adapting information measure model with text based surveying data. To apply developed model not only general properties but also specific surveyed data, Specific Information Gathering and Utilizing System (SIGUS) was constructed using the data in Dusan World encyclopedia. IMM shows priorities of cultural property by information in national-designated cultural properties. And CPPAM applied in surveying data in 2004 by Rural Resources Development Institute.
The paper describes a new mean specific cutting pressure model in order to improve the accuracy of prediction of cutting force for face milling. The new mean specific cutting pressure model produces a mean specific cutting pressure and coefficients applied to existing cutting model not by traditional method but by considering intermittence and variation of chip width according to insert cutting position to take into cutter geometry machining condition and width of workpiece, and considering a mean measure force according to spindle eccentricity and mean measure force according to spindle eccentricity and insert initial position errors.. The simulated forces in X, Y, Z directions resulted from the simulated cutting model and the new cutting model are compared with measured forces in the time end frequency domains. The simulated forces in the time and frequency domains. The simulated forces resulted from the new cutting model have a good degreement with measured forces in comparison with these resulted from the existing cutting model
Nowadays, Information Technology(IT) has become one of the most critical managerial decision areas, because its role in the business practice tends to be more important and hence the amount of the investment in growing. Since there is no dominant and promising measure to evaluate the IT performance, the managements have difficulties on the decision process for IT investment. In this paper, we propose an IT performance evaluation model. The proposed model starts with finding the business performance evaluation areas and the corresponding KPIs, and then concentrates on the IT performance evaluation areas corresponding to the business performance evaluation areas. To extract the specific and reliable KPIs for the IT performance measure, we map the business performance evaluation areas into the corresponding IT performance evaluation areas and then combine and adjust these KPIs with the KPIs obtained from the experiential field interview. Finally, We present the complete model which has 11 business performance indices and 48 IT performance indices are completed.
Customer satisfaction is becoming an increasingly salient topic in many firms and in academic research. One main rationale behind this interest is that customer satisfaction is believed to be associated with fruitful customer re-visit from the firm's point of view. Some country already had index models which can measure the degree of customer satisfaction. But, such models are ordinary models which used generally the scope of nation-wide /industry. Therefore, we needs some modifications to measure customer satisfaction for specific product & service and to provide the valuable feedback to specific firms. In this Perspectives, this study will evaluate the customer satisfaction index about automobile company and analyze it's result for valuable feedback. This study will present a model for an integrated customer satisfaction evaluation system which used structural equation modeling. Through this study, we anticipate that it will offer the measuring method about customer satisfaction and some guideline for product design process.
It is good to use DEA method as it can measure the efficiency without depending on a specific function like cost function. The method also finds out the most efficient group among the sample groups and gives us a specific number. For example, it shows what kind of factor of inefficient group gives how much input and produces how much output. Originally DEA, which was developed by Charnes, Cooper and Rhodes, allows us not only to measure the relative efficiency of Decision Making Units(DMUs) of non-profit organizations whose success cannot be measured by a single bottom-line figure such as profit but also to integrate several variables, which have different measuring scale, into a single model. Therefore we can use physical scales and financial scales simultaneously in the same model without any transformation process. In this study, price and measurable performance indexes of vehicles are used as input and outputs respectively. The purpose of this study is to propose an effective approach for evaluating the relative efficiency of vehicles and to determine the vehicles have high performance efficiency compared to product cost.
Lang Liu;Hao Luo;Mingming Wang;Yanhang Wang;Changqi Zhao;Nanyue Shi
Earthquakes and Structures
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제27권4호
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pp.303-315
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2024
This study proposes a comprehensive methodology for estimating accumulative damage of bridge structures under multiple seismic excitations, in the framework of site-specific probabilistic hazard analysis. Specifically, a typical earthquake-prone region in China is chosen to perform probabilistic seismic hazard analysis (PSHA) to find the mean annual rate (MAR) of ground motion intensity at a specific level, based on which, a mass of ground motion observations is selected to construct random earthquake sequences with various number of shocks. Then, nonlinear time history analysis is implemented on the finite element (FE) model of a RC girder bridge at the site of interest, to investigate structural responses under different earthquake sequences, and to develop predictive model for cumulative damage computation, in which, a scalar seismic intensity measure (IM) is adopted and its performance in damage prediction is discussed by an experimental column. Furthermore, a mathematic model is established to calculate occurrence probability of earthquakes with various number of shocks, based on PSHA and homogenous Poisson random process, and a modified cumulative damage indicator is proposed, accounting for probabilistic occurrence of various earthquake scenarios. At end, the applicability of the proposed methodology to main shock and aftershock scenarios is validated, and characteristics of damage accumulation under different multiple earthquake scenarios are discussed.
The purpose this study is to develop indicators that measure the healthy housing condition of multi-family housing. The major findings are as follow: first, healthy housing was defined by physical, mental, social, and management aspects and proposed the conceptual model of hierarchy structure of evaluation of healthy housing by literature reviews. Second, evaluating items were selected based on literature reviews of existing indicators and preceding studies about both domestic and overseas multi-family housing. The evaluating indicators were identified as a total of 87 evaluating items which were composed of four dimensions and 16 attributes on the basis of the conceptual model. They cover comprehensive scope of the multi-family housing such as unit, building, complex, and site. Third, as the measurement, the 5-point ordinal scale measure was suggested. The evaluating measurement including measure standards, measure methods, and measure contents were developed by each evaluating items. Lastly, the weighting of evaluating indicators was developed by AHP method conducted by survey of an expert group. Items were identified as high contributors or low contributors. The weighting of these items could suggest several evaluations according to the situation. The level of healthy housing condition may be evaluated by both total evaluation and a specific field of evaluation.
CAFFE 모델을 이용하여 클래스의 특정 종의 수량 측정하는 방법과 스테레오 비전을 이용하여 물체의 길이와 너비를 측정하는 방법을 제안한다. 물체의 너비를 구하는 방법은 좌측 센서와 우측 센서의 대상의 좌표 값을 비교하여 센서부터 물체까지의 거리를 계산한다. 그 후 거리와 영상 속의 대상의 길이를 구해 물체의 실제 길이의 근사 값을 계산한다.
현대 사회에서는 기업의 의사결정에 있어 고객의 중요성이 지속적으로 증가되고 있으며, 정보통신 기술의 발전에 힘입어 컴퓨터상에서 효과적으로 주요 고객의 선호도를 측정하는 기법이 연구되고 있다. 그러나 이러한 선호도는 개인의 성향이 크게 반영되므로 명확하게 수치화하기 어렵고 측정 기준에 따라 모호한 결과가 산출되는 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 측정된 생체정보를 이용하여 구성한 다중 감성모델을 기반으로 고객의 선호도를 평가하는 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 여러 생체정보로 이루어진 다차원 벡터의 학습을 통하여 구조화된 감성모델을 이용하므로 동일한 기준을 적용하여 고객 선호도를 평가할 수 있다. 또한 특정 대상에 특화된 감성모델을 학습하여 정확도를 더 향상시키는 것도 가능하며 실험을 통하여 정확도의 향상을 보였다.
Customer satisfaction is becoming an increasingly salient topic in many firms and in academic research. One main rationale behind this interest is that customer satisfaction is believed to be associated with fruitful customer re-visit from the firm's point of view. Some country already had index models which can measure the degree of customer satisfaction. But, such models are ordinary models which used generally the scope of nation-wide industry. Therefore, we needs some modifications to measure customer satisfaction for specific product & service and to provide the valuable feedback to specific firms. In this perspectives, this study will evaluate the customer satisfaction index about automobile company and analyze it's result for valuable feedback. This study will present a model for an integrated customer satisfaction evaluation system which used structural equation modeling. Through this study, we anticipate that it will offer the measuring method about customer satisfaction and some guideline for product design process.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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