본 논문에서는 비디오 화질 평가를 위해 움직임 벡터의 1차원 히스토그램을 비디오의 특징으로 이용하는 새로운 reduced-reference (RR) 평가 방법을 제안하였다. 제안한 화질 평가 방법은 수신단에서 열화 비디오를 재구성하는 대신 비디오 스트림 (video stream)의 파싱 (parsing) 과정에서 움직임 벡터를 직접 얻을 수 있기 때문에 수행시간 면에서 기존의 방법들에 비해 효율적이다. 또한 송신단에서는 입력 비디오 영상 전체에 대해 누적된 움직임 벡터의 1차원 히스토그램을 보내기 때문에 데이터량 측면에서도 효율적이다. 여기서, 기존의 방법들이 영상 한 장씩에 대해서 평가를 했던 것과 달리 제안한 방법에서는 전체 영상에 대해 누적된 움직임 벡터의 1차원 히스토그램을 사용하였다. 히스토그램의 유사도를 측정하기 위해 히스토그램 인터섹션 (histogram intersection)과 히스토그램 파이 (histogram difference)을 사용하였다. 여러 가지 비트율 (bit rate), 영상크기, 프레임율 (frame rate)로 코딩된 비디오 클립 52개에 대해 제안한 방법과 기존의 방법들을 비교하였고, 제안한 방법의 효율성을 기존 방법들과의 비교 실험을 통해 보였으며, 실험 결과를 통해, 제안한 방법이 기존의 방법들보다 mean opinion score (MOS)와 유사함을 보였다.
본 논문에서는 기존의 PSELP음성 부호화기의 성능을 개선하는 방법들을 제안하였다. 혼합 방법에 의한 주기추출법을 제안하여 기존의 PSELP음성 부호화기의 피치 주기 탐색시간을 줄였으며, 장기 필터(long term filter)의 출력 여기신호에서의 양자화 오차로 인해 발생할 수 있는 주기추출 오류를 개선시켰다. 또한 주기성을 향상기키고 잡음을 줄이기위해 본 논문에서 제안한 주기성 향상 필터를 복호기의 여기신호에 적용하여으며, 합성된 음성신호에서 음의 명료도를 높이기 위해 적응 일차 필터를 적용하였다. 작시한 방식과 필터를 적용한 결과 주기탐색시간이 기존에 대해 26%로 줄었으며, 최종합성음의 MOS(mean opinion score) 측정기에서 기존함성음은 3.19를 나타낸데 비해 개선된 합성읍의 4.04를 나타내었다.
본 논문은 시각장애인용 보조공학기기인 스크린리더용 음성합성기의 장기 및 단기 사용성 평가에 대한 것이다. 총 20명의 시각장애인이 단기 사용성 평가에 참가하였고, 그 중 10명이 장기 사용성 평가에도 참여하였다. Mean Opinion Score(MOS)를 통해 합성음 음색의 자연성과 명료성 등을 살펴보았고, 순위조사를 통해 음색의 선호도를 조사하였으며, 자유 피드백을 통하여 사용자의 만족도와 기타 요구사항 등을 평가하였다. 또한 장기 사용성 평가를 통해 합성음의 장시간 청취 시 자연성, 명료성, 선호도, 귀의 피로도 등을 조사하여 단기 사용성 평가결과와 비교분석하였다.
MANET 라우팅 기능에 혼란을 초래하여 네트워크 전송기능을 저하시키는 악성공격에 대한 대응수단으로 IDS가 사용된다. 본 논문에서는 전송패킷의 일부를 공격대상으로 하는 그레이홀 공격이 있는 MANET에서 IDS가 전송성능에 미치는 영향을 분석하고, 그레이홀 공격에 대한 효과적인 IDS 조건을 살펴본다. 성능분석은 NS-2를 기반으로 하는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하며, VoIP를 응용서비스로 하여 전송성능을 측정한다. 음성전송의 표준전송품질척도인 MOS, CCR, 종단간지연 등을 성능측정 및 분석 파라미터로 사용한다.
본 논문에서는 CS-ACELP와 호환성을 갖는 광대역 음성 부호화기를 설계하였다. 16㎑로 샘플링된 광대역 음성신호는 QMF 필터와 Decimation에 의하여 두 개의 협대역 음성신호로 나누어진다. 나누어진 두 개의 협대역 음성신호는 CS-ACELP와 ATC(Adaptive Transform Coding) 방법으로 각각 부호화되어 전송된다. 두 대역으로부터 부호화된 정보는 16 Kbps의 전송률을 갖고, 수신단에서는 각 대역을 CS-ACELP와 ATC 방법으로 역 부호화하여 음성신호를 합성한다. 설계된 광대역 음성부호화기의 성능을 평가하기 위하여 ITU-T의 표준안인 G.722를 포함하여 MOS 시험을 하였다.
기계학습 알고리즘은 소나 및 레이더를 포함한 다양한 분야에서 사용되고 있다. 최근 개발된 GAN(Generative Adversarial Networks)의 변형인 Cycle-Consistency Generative Adversarial Network(CycleGAN)은 쌍을 이루지 않은 이미지-이미지 변환에 대해 검증된 네트워크이다. 본 논문에서는 높은 품질로 수중 선박 엔진음을 변환시킬 수 있는 변형된 CycleGAN을 제안한다. 제안된 네트워크는 수중 음향을 기존영역에서 목표영역으로 변환시키는 생성자 모델과 데이터를 참과 거짓으로 구분하는 개선된 식별자 그리고 변환된 수환 일관성(Cycle Consistency) 손실함수로 구성된다. 제안된 CycleGAN의 정량 및 정성분석은 공개적으로 사용 가능한 수중 데이터 ShipsEar을 사용하여 기존 알고리즘들과 Mel-cepstral분포, 구조적 유사 지수, 최소 거리 비교, 평균 의견 점수를 평가 및 비교함으로써 수행되었고, 분석결과는 제안된 네트워크의 유효성을 입증하였다.
In this paper we propose a new noise reduction algorithm for stationary and nonstationary noisy environments. Our algorithm classifies the speech and noise signal contributions in time-frequency bins, and is not based on a spectral algorithm or a minimum statistics approach. It relies on calculating the ratio of the standard deviation of the noisy power spectrum in time-frequency bins to its normalized time-frequency average. We show that good quality can be achieved for enhancement speech signal by choosing appropriate values for ${\delta}_t\;and\;{\delta}_f$. The proposed method greatly reduces the noise while providing enhanced speech with lower residual noise and somewhat higher mean opinion score (MOS), background intrusiveness (BAK) and signal distortion (SIG) scores than conventional methods.
There have been proposed two types of low bit rate vocoder upto now : One is MBE type using the spectrum modeling and another is CELP type using the hybrid coding method. CELP type vocoder has mainly studied between them. Specially, much of intensity is concentrated in CELP vocoder due to the emergence of Internet Phone and PCS in a domestic. In order to improve the speech quality in CELP vocoder, in this paper, we proposed a new spectrum analysis algorithm with variable window, In CELP vocoder, the spectrum of the synthesised speech signal is distorted because the fixed size windows is used for spectrum analysis. So we have measured the spectral leakage and in order to minimize the spectral leakage have adjusted the window size. Applying this method G.723.1 ACELP, we can get SD(Spectral Distortion) reduction 0.084(dB), residual energy reduction 6.3% and MOS(Mean Opinion Score) improvement 0.1.
본 논문에서는 아날로그 이동 전화 환경에서의, 객관적인 음질 평가 척도를 사용하 여 주관적 음질을 추정하는 이동전화 자동 음질평가 시스템을 개발하였다. 이동전화의 통화 품질을 유지하기 위해서는 이동전화의 네트워크를 계속하여 체크하는 것이 매우 중요하다. 주관적 음질 평가는 사람의 체감을 직접 나타내는 것이므로 실제적인 음질을 평가하는데 중 요한 척도가 되지만, 인력과 시간이 많이 소모되므로 다양한 지역에서 지속적으로 음질을 평가하는데 부적절하다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 객관적 음질평가 척도를 이용하여 주관적 음질 평가 척도를 예측하는 자동 음질 평가 시스템이 필수적이다. 반복된 실험을 통 하여 BSD(Bark Spectral Distance)가 주관적 음질 평가 척도와 높은 상관관계가 있음을 확 인하였으며 원래의 음성과 이동 전화 채널을 통과한 음성과의 BSD를 측정한 후 이를 바탕 으로 MOS(Mean Opinion Score)를 추정하는 자동 음질 평가 시스템(Automatic Speech Quality Evaluator)을 개발하였다.
Seo, Jeong-Wook;Kim, Ki-Hong;Seok, Jong-Won;Bae, Keun-Sung
음성과학
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제7권1호
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pp.17-29
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2000
The STC(Sinusoidal Transform Coding) is a vocoding technique that uses a sinusoidal speech model to obtain high- quality speech at low data rate. It models and synthesizes the speech signal with fundamental frequency and its harmonic elements in frequency domain. To reduce the data rate, it is necessary to represent the sinusoidal amplitudes and phases with as small number of peaks as possible while maintaining the speech quality. As a basic research to develop a low-rate speech coding algorithm using the sinusoidal model, in this paper, we investigate the speech quality depending on the number of sinusoids. By varying the number of spectral peaks from 5 to 40 speech signals are reconstructed, and then their qualities are evaluated using spectral envelope distortion measure and MOS(Mean Opinion Score). Two approaches are used to obtain the spectral peaks: one is a conventional STFT (Short-Time Fourier Transform), and the other is a multiresolutional analysis method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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