• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제14권1호
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• pp.121-131
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• 2007

In this paper, we examine the problem of estimating the sensitive characteristics and behaviors in a multinomial randomized response model using Bayesian approach. We derived a posterior distribution for parameter of interest for multinomial randomized response model. Based on the posterior distribution, we also calculated a credible intervals and mean squared error (MSE). We finally compare the maximum likelihood estimator and the Bayes estimator in terms of MSE.

• Spatial Information Research
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• 제12권1호
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• pp.111-125
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• 2004

위성영상 분류에 관한 주요 주제 중 하나는 분류 정확도 향상에 있다. 동일지역에 대한 동일시기의 위성영상을 취득할 수 있는 기회가 많아지는 현실을 감안할 때, 복수의 위성영상 데이터를 이용하여 분류정확도가 향상된 분류결과를 도출하는 것은 의미 있는 일일 것이다. 본 연구 주제는 최대우도법을 사용하여 계산된 데이터의 사후확률 및 분류 불확실도를 Dempster-Shafer의 증거이론에 적용하여 분류정확도를 향상시키고자 하는 것이다. 분석결과 개별적인 데이터 분류나 데이터간 융합에 의한 분류보다 본 연구에서 제안한 방법이 전체정확도와 Kappa 지수 모두 높은 정확도를 나타냈으며, 정확도 차에 대한 검정을 실시하여 본 연구에서 제안한 방법이 다른 방법에 비해 우수함을 통계적으로 증명하였다.

• 한국운동역학회지
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• 제16권2호
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• pp.75-83
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• 2006

The Purpose of this study was to compare the biomechanical difference of two soccer footwear. which will provide scientific data to coaches and players, to further prevent injuries and to improve each players skills. The result of this study can be summarized after testing the two types of soccer footwear with comparative transforming heel angles and also with a pressure distribution in running. When a player's foot first touched the ground, the average difference of in/eversion was between 1.2 and 3.1 degrees for the two soccer shoes. In regards to maximum inversion and eversion of foot, maximum tibial rotation, and maximum and total movement of foot, the condition of barefoot and the two soccer shoes showed a small difference from 1.5 to 3.5 degrees and the difference among the subjects of study wasn't constant. In regards to maximum velocity of inversion and eversion running in one's bare feet showed much lower inversion velocity in comparison to putting on two types of soccer shoes and comparison of the average. Among some of the subjects, after putting on the two types of soccer shoes exceeded $97^{\circ}/s$ in maximum velocity of eversion. In the maximum braking impulse(t=2774, p<.05) and propulsive impulse for antero-posterior direction, there was a statistically significant difference between the two soccer footwear at running. In the maximum braking force(t=3.270, p<.05) and propulsive force(t=4.956, p<.05) for antero-posterior direction, there was a statistically significant difference between the two soccer footwear at running.

• 대한전자공학회논문지SP
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• 제44권1호
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• pp.40-48
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• 2007

이 논문은 다중 스케일 베이지안 관점에서 다층 퍼셉트론과 마코프 랜덤 필드를 사용한 새로운 결 분할 방법을 제안한다. 다층 퍼셉트론의 출력은 사후 확률을 모델링하므로 본 논문에서는 다중 스케일 웨이블릿 계수들을 다층 퍼셉트론의 입력으로 사용한다. 다층 퍼셉트론으로부터 구한 사후 확률과 MAP (maximum a posterior) 분류를 이용하여 각 스케일에서 결 분류를 수행한다. 또한 가장 섬세한 스케일에서 더 개선된 분할 결과를 얻기 위하여 모든 스케일에서 MAP 분류 결과들을 거친 스케일에서 섬세한 스케일까지 차례로 융합한다. 이런 과정은 한 스케일에서의 분류 정보와 그 인접한 보다 거친 스케일에서 얻어지는 문맥과 관련한 연역적 정보를 이용하여 MAP 분류를 행함으로써 이루어진다. 이 융합 과정에서, MRF (Markov random fields) 사전 모델이 평탄화 제한자로서 동작하고, 깁스 샘플러 (Gibbs sampler)는 MAP 분류기로서 동작한다. 제안한 분할 방법은 HMT (Hidden Markov Trees) 모델과 HMTseg 알고리즘을 이용한 결 분할 방법보다 더 좋은 성능을 보인다.

• 한국운동역학회지
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• 제21권4호
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• pp.411-420
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• 2011

The purpose of this investigation was to determine whether correlations exist between balance and impact velocity, angular position, and maximum velocity of a club during drive swing. Twelve skilled golfers were recruited in this study. They were asked to perform ten swing trials and two trials were selected for analysis. Balance parameters were calculated via the force platform while kinematic variables were determined by using the Qualisys system. The results of the present study demonstrated that the average of COP velocity was faster in the medio-lateral direction rather than the anterio-posterior direction. Also, left foot's COP velocity and free torque were greater than the right foot's before impact. The range of the right foot's COP in the anterio-posterior direction before impact were correlated with the club velocity and angular position at impact. There was a negative correlation between the left foot's COP velocity before the impact and the velocity at impact. Additionally, the range and RMS of the left foot's free torque affected on the club angular position at impact and the maximum velocity at release, respectively. Finally, a negative correlation existed between the range of the right foot's free torque after the impact and club's maximum velocity at release.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제31권10호
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• pp.575-587
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• 2004

본 논문은 여러 분야에서 활용될 수 있는 향상된 고속 Expectation-Maximization(FEM) 알고리즘을 제안한다. 첫째, EM의 초기값 설정의 방법으로 많이 사용되고 있는 클러스터링 기법인 K-means의 문제점을 해결하여 개선된 EM의 초기값 선정에 적용하였다. 이것은 기존 K-means 알고리즘에서 임의로 지정하던 랜덤한 초기값 선정을, 데이타 분포 특성을 이용한 균등 분할법을 사용하여 EM의 초기값 문제를 해결하였다. 둘째, EM 과정의 핵심을 이루는 후행 확률(Posterior)의 의미를 부각하여 최대 가능성 후행 확률(Maximum Likelihood Posterior: MLP)과정을 적용하였다. 최종적으로, 본 논문에서 제안한 고속 EM알고리즘(FEM)은 근본적으로 해결하기 못했던 기존의 EM 초기치 선정과 수렴에 대한 문제점을 개선함으로써, EM 알고리즘의 특성을 극대화하는 방향으로 상대적으로 마른 수렴과 향상된 결과를 가져온다. 제안된 알고리즘의 객관적 타당성을 위해 기존의 방법과 제안된 방법에 의한 시뮬레이션의 결과를 여러 데이타들을 가지고 비교 분석하여 제안한 알고리즘의 우수성을 입증하였다.

• Physical Therapy Rehabilitation Science
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• 제4권2호
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• pp.108-114
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• 2015

Objective: The purpose of this study was to examine the effect on vital capacity (VC) and inspiratory muscle activation according to the anterior and posterior pelvic tilt positions. Design: One group pretest-posttest design. Methods: Twenty-six healthy adult men and women, age 19 to 27 years, volunteered to participate in this study. Forced vital capacity (FVC), and forced expiratory volume in 1 second ($FEV_1$) were measured by desktop spirometer in the pelvic positions during respiration, and muscle activation was recorded from sternocleidomastoid, upper trapezius, external intercostal, rectus abdominis, and external oblique muscles by surface electromyography (EMG) at the same time. EMG values were normalized by maximum muscle contractions (% maximum voluntary isometric contraction). Subjects were to breathe in as much air as possible and then exhale as quickly as possible in both anterior and posterior pelvic tilt positions. To measure lung capacity, inspiration was measured for 5 seconds and expiration was measured for 7 seconds with data collection taken place during the middle three seconds. Lung capacities were measured in each position three times. Results: For the results of this study, there was a significant increase in both FVC and $FEV_1$ values during the anterior pelvic tilting compared to the posterior pelvic tilting posture (p<0.05). The sternocleidomastoid, upper trapezius muscle, rectus abdominus and external oblique muscle activation was significantly increased during anterior pelvic tilt compared to the posterior pelvic tilt position (p<0.05). Conclusions: These findings suggest that pelvic anterior tilt position could be more effective for vital capacity and respiratory muscles activation during respiration.

• 구강회복응용과학지
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• 제38권4호
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• pp.204-212
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• 2022

목적: 수면이갈이 환자에서 한달 간 수면 시 교합안정장치를 장착하였을 때 교합력과 교합 접촉 면적 및 동기능적교합분석의 변화량을 비교하고자 하였다. 연구 재료 및 방법: 2021년 10월부터 2022년 7월까지 연세대학교 치과대학병원 구강내과 외래에 방문한 수면이갈이 환자 30명 중 교합안정장치를 수면 중 착용하는 실험군(treatment; n = 15)과 교합안정장치를 착용하지 않는 대조군(control; n = 15)으로 구성하였다. 교합안정장치 장착 전, 장착 1개월 후에 교합력 검사와 동기능적교합분석(측방, 전후방 하악 운동 시 좌/우 힘의 균형, 평균 교합력, 최대 교합력, 최대 접촉 개수)을 진행하였다. 결과: 한달 간 수면 중 교합안정장치를 착용하는 실험군과 교합안정장치를 착용하지 않는 대조군에서 교합력과 교합 접촉 면적은 차이가 없었으나 측방 및 전후방 운동에서 평균 교합력과 최대 교합력, 전후방 운동에서 최대 접촉 개수가 유의한 차이가 있었음을 관찰하였다. 결론: 교합안정장치가 측방, 전후방 운동을 하는 이갈이 환자에게 도움이 될 것으로 사료되며, 향후 추가적으로 대단위 집단을 대상으로 하는 이중 맹검연구가 필요할 것으로 사료된다.

• 한국융합학회논문지
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• 제11권6호
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• pp.393-400
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• 2020

본 연구는 테니스 1st 플랫서브 동작에서 어깨 통증 유무에 따른 견갑골의 움직임 차이를 확인하기 위해 테니스 선수 15명(남8, 여7)을 대상으로 3차원 영상분석시스템을 활용하여 견갑골의 앞쪽/뒤쪽 기울임, 아래쪽/위쪽 회전 및 안쪽/바깥쪽 회전에 대한 각속도와 모멘트를 산출하여 이를 집단 간 비교 분석을 하였다. 그 결과, 앞쪽/뒤쪽 기울임에 대한 최대 각속도는 실험군인 어깨통증집단(SPG)보다 대조군 집단(CG)이 빠른 경향을 보였으며, 팔로우 스로우 구간을 제외하고 모든 국면에서 안쪽/바깥쪽 회전 최대 각속도가 SPG가 CG보다 빠른 것으로 나타났다. 후기 코킹 구간에서의 앞쪽/뒤쪽 기울임 최대 모멘트가 SPG보다 CG가 더 크게 나타났고 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 코킹 구간의 위쪽/아래쪽 회전 최대 모멘트 또한 SPG가 CG보다 작게 나타나면서 통계적으로 유의한 차이를 보였다. 안쪽/바깥쪽 회전 모멘트는 모든 국면에서 CG가 SPG보다 큰 것으로 나타났다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권1호
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• pp.27-40
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• 2022

In this paper, the focus on the removal noise in the binary image based on the variational Bayesian method with the Ising model. The observation and the latent variable are the degraded image and the original image, respectively. The posterior distribution is built using the Markov random field and the Ising model. Estimating the posterior distribution is the same as reconstructing a degraded image. MCMC and variational Bayesian inference are two methods for estimating the posterior distribution. However, for the sake of computing efficiency, we adapt the variational technique. When the image is restored, the iterative method is used to solve the recursive problem. Since there are three model parameters in this paper, restoration is implemented using the VECM algorithm to find appropriate parameters in the current state. Finally, the restoration results are shown which have maximum peak signal-to-noise ratio (PSNR) and evidence lower bound (ELBO).