SPI (Software Process Improvement) activities have been considered one of the crucial approaches to achieve high quality, productivity and timely delivery of software products and services. The basic premise of SPI model is that higher maturity levels lead to better performance. In this research, the relationships between SPI results and performance were empirically investigated with Korean software companies. CMM key process areas were categorized into two dimensions, "Process Implementation" and "Quantitative Management". The relationship between process implementation and performance was significant, but the relationship between quantitative management and performance was insignificant. The control variable, size of OU(Organizational Unit), did not have significant impact on the relationships between SPI activities and OU performance.
Software companies try to upgrade the level of technology and quality of their products by adopting Software Process Improvement (SPI). First of all, the companies must understand affecting factors based on various environmental view points in order to acquire competitive advantage. In this study, a research model gets started on the basis of literature reviews, and identifies SPI factors that affect the maturity levels of organizations. Organizational members and assessment types are chosen as moderating factors. An empirical research has been made for analyzing the causal relationships among affecting factors and CMM levels. The results of this study will suggest several implications to decision makers who handle SPI issues.
국내 많은 기업들이 CMMI(Capability Maturity Model Integration) 모델을 도입해서 소프트웨어 개발 프로세스를 구축 및 내재화 후 CMU(Carnegie Mellon University)의 SEI(Software Engineering Institute)로부터 인증을 받고 있지만, CMMI Maturity Level 3 이상 인증 받은 조직에서 조차도 프로젝트 지연 및 품질 문제가 자주 발생한다. 프로젝트 지연 문제는 개발 단계 이후에 대부분 발생되고 있으며, 이는 현저히 낮은 소프트웨어 개발 생산성의 영향 때문이다. 본 논문에서는 프로젝트 개발 생산성에 영향을 미치는 중요 요인을 분석하고, 이에 따른 작업의 가치를 결정하는 방법을 제시한다.
In this paper, we propose a method to classify the skeletal maturity with a small amount of hand wrist X-ray image using deep learning-based meta-learning. General deep-learning techniques require large amounts of data, but in many cases, these data sets are not available for practical application. Lack of learning data is usually solved through transfer learning using pre-trained models with large data sets. However, transfer learning performance may be degraded due to over fitting for unknown new task with small data, which results in poor generalization capability. In addition, medical images require high cost resources such as a professional manpower and mcuh time to obtain labeled data. Therefore, in this paper, we use meta-learning that can classify using only a small amount of new data by pre-trained models trained with various learning tasks. First, we train the meta-model by using a separate data set composed of various learning tasks. The network learns to classify the bone maturity using the bone maturity data composed of the radiographs of the wrist. Then, we compare the results of the classification using the conventional learning algorithm with the results of the meta learning by the same number of learning data sets.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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제10권1호
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pp.47-60
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2016
The objective of this study was to evaluate the capability of different strength-maturity models to account for the effect of the hydration heat on the in-place strength development of high-strength concrete specifically developed for nuclear facility structures under various ambient curing temperatures. To simulate the primary containment-vessel of a nuclear reactor, three 1200-mm-thick wall specimens were prepared and stored under isothermal conditions of approximately $5^{\circ}C$ (cold temperature), $20^{\circ}C$ (reference temperature), and $35^{\circ}C$ (hot temperature). The in situ compressive strengths of the mock-up walls were measured using cores drilled from the walls and compared with strengths estimated from various strength-maturity models considering the internal temperature rise owing to the hydration heat. The test results showed the initial apparent activation energies at the hardening phase were approximately 2 times higher than the apparent activation energies until the final setting. The differences between core strengths and field-cured cylinder strengths became more notable at early ages and with the decrease in the ambient curing temperature. The strength-maturity model proposed by Yang provides better reliability in estimating in situ strength of concrete than that of Kim et al. and Pinto and Schindler.
컴포넌트 기반 개발 프로세스는 그 동안의 구조적 분석/설계 기법과 정보공학, 객체지향 등의 공학적 분석기술을 수용하고 있다. 따라서 CBD를 적용하려는 조직은 다양한 소프트웨어 공학적 기법과 아키텍처 설계 기술들을 습득해야 하였다. 또한 CBD의 핵심 역량인 반복적 개발 프로세스와 아키텍처 설계 역량을 갖추기 위해 각 개발업체 들은 CBD기술의 도입초기에 상당한 혼돈과 어려움을 겪어야 했다. 이에 본 논문에서는 CBD를 조직차원에서 습득하고 적용하는 과정을 5개의 단계로 나누고 각 단계의 목표를 설정한 컴포넌트 개발 프로세스 성숙도 모형을 제시한다. CDMM(Component based Development capability Maturity Model)으로 명명한 본 개발 능력 성숙도 모형은 소프트웨어 개발조직이 CBD를 습득하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 하는지 또한 컴포넌트 개발을 위한 핵심기술이 어떤 것들인지를 제시한다. 이는 향후 CBD를 확산시키고 컴포넌트 기술을 통한 생산성향상과 소프트웨어 개발비 절감을 위해 기업과 국가의 정책적 지표로 활용할 수 있을 것이다.
빠른 산업 발전 속에서 조직과 시스템이 복잡하고 대형화되면서 소프트웨어 품질을 향상시키고 그들의 신뢰성을 측정하기 위한 성숙도 모델들이 개발되었다. 그 중에서도 CMM와 이를 발전시킨 CMMI는 많은 조직에서 적용하기 위해 노력을 기울이고 있다. 하지만 두 모델들은 테스트 속성과 테스트 프로세스에 대한 언급이 부족하다. 본 논문에서는 모든 영역을 고려한 새로운 모델을 만들기 보다는 테스트 중심으로 개발된 TMM을 사용하여 CMMI과의 매핑을 통해 소프트웨어 조직의 생산품질과 신뢰성을 향상 시키는 방법을 제안한다. 논문에서는 CMMI 단점과 이를 보완하는 방법을 제안하고 이를 위해 TMM과 CMMI의 매핑전략에 언급한다. 이를 통해 기대되는 효과를 제시한다.
In this paper, I have proposed a design of process support system based on CMMI process which can support integrated management and repository for CMMI model processes. The system assists small organization to improve business process and offers institutionalized automatic environment to users for use of CMMI processes. The proposed system also can enhance quality and productivity of project by including features such as convenience of project management, planned project administration and steady process improvement.
소프트웨어 프로젝트가 착수 후 성공적으로 종료되기 위해서는, 계획에 따라 프로젝트가 잘 진행이 되고 있는지의 여부를 주기적으로 검토하고 만약 문제가 있을 경우에는 적절한 시정 조치를 취하는 프로젝트 통제활동이 필수적이다. 프로젝트 통제활동은 주간회의나 마일스톤 회의 등과 같이 주기적으로 수행되는 보고회의를 통해 이루어지는데, 이때 프로젝트 관리자는 일정, 비용, 작업성과 등을 검토해 봄으로써 프로젝트의 진행 상태를 파악할 수 있다. 프로젝트 통제활동을 지원하는 방법으로 가장 많이 쓰이고 있는 EVM(Earned Value Management)은 일정과 작업성과에 관한 측정치를 비용으로 산정하여, 일정, 비용, 작업성과를 하나의 그래프에 표현하는 방법이다. 프로젝트 관리자는 EVM을 통하여 비용이라는 하나의 단위로 프로젝트의 작업 성취도와 진도율을 정량적으로 관리 할 수 있다. EVM은 전체작업을 단위작업으로 나누어 각 단위작업의 작업 기간과 작업량을 비용으로 환산하여 관리하는데, 주로 프로젝트의 범위가 초반에 정의되고 단위작업의 크기가 큰 경우에 적용이 쉽고 관리가 편하다. 이러한 이유로 폭포수(Waterfall) 기반의 프로젝트에 주로 적용되고 있다. 그러나 XP(eXtreme Programming)기반의 프로젝트에서는 요구사항이 프로젝트 초반에 완벽히 정의되기가 어렵고 단위작업의 크기가 작아, 프로젝트 초반에는 상위레벨 수준으로만 범위가 정의 되고 반복이 진행되면서 점점 상세한 범위가 정의되기 때문에 EVM이 활용되고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 XP에 EVM을 적용할 수 있는 방안인 3단계(Layer) EVM을 제시하고, 조직이 이를 구축하도록 지원하기 위해 CMMI(Capability Maturity Model Integration)의 PMC(Project Monitoring and Control) 프로세스 영역을 기반으로 프로세스를 정립하고, 그에 따른 적용 지침을 개발하였다.
현재 국가기간산업과 중요한 민간 기업의 정보시스템 장애나 사고발생 시 국가 차원의 혼란이 발생할 개연성이 높고, 국민편익에 큰 영향을 줄뿐 아니라 기업 비즈니스에도 막대한 타격이 불가피하다. 이는 국가적 관리대상인 정보시스템의 안정성이 금융, 통신, 운송, 에너지 등 국민과 사회에 큰 영향을 미치고 민간기관으로 확대되는 추세이다. 그러나 공공 및 민간 정보화 사업은 개발감리나 CMM(Capability Maturity Model)인증을 통해 목표시스템의 품질을 점검하고 있지만 구축 후 운영되는 정보시스템의 안정성에 대한 품질점검은 추진되지 않거나 일부 안전진단 결과에 대한 충족 미흡으로 활성화 되지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 구축 되어지는 정보시스템의 안정성 진단 평가점검체계 개발을 통해 정보시스템의 장애나 사고를 방지함으로써, 서비스 혼란을 최소화하고 고객지향적인 서비스 제공을 보장 할 수 있는 방안을 연구 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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