• 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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• 한국전산구조공학회 1994년도 가을 학술발표회 논문집
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• pp.25-30
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• 1994

A vector algorithm for calculating the stiffness matrices of reinforced concrete shell elements is presented. The algorithm is based on establishing vector lengths equal to the number of elements. The computational efficiency of the proposed algorithm is assessed on a Cray Y-MP supercomputer. It is shown that the vector algorithm achieves scalar-to-vector speedup of 1.7 to 7.6 on three inelastic problems.

• 대한전자공학회논문지
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• 제26권10호
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• pp.1591-1597
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• 1989

Through the matematical alaysis of EX-NOR logic relation between the input vector and the memory matrix, we propose a new method for optical implementation of the bipolar Hopfield neural network model based on the optical vector-matrix multiplier.

• 전자공학회논문지B
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• 제30B권2호
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• pp.44-50
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• 1993

In this paper, we will present an array processor for implementation of digital neural networks. Back-propagation model can be formulated as a consecutive matrix-vector multiplication problem with some prespecified thresholding operation. This operation procedure is suited for the design of an array processor, because it can be recursively and repeatedly executed. Systolic array circuit architecture with Residue Number System is suggested to realize the efficient arithmetic circuit for matrix-vector multiplication and compute sigmoid function. The proposed design method would expect to adopt for the application field of neural networks, because it can be realized to currently developed VLSI technology.

• Architectural research
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• 제14권4호
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• pp.143-152
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• 2012

A form-finding procedure is presented for planar tensegrity structures. Notably, a simple decision criteria is proposed to select the desirable candidate position vector from the unitary matrix produced by the eigenvalue decomposition of force density matrix. The soundness of the candidate position vector guarantees faster convergence and produces a desirable form of tensegrity without any member having zero-length. Several numerical examples are provided to demonstrate the capability of the proposed form-finding process.

• 대한수학회지
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• 제36권5호
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• pp.1009-1020
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• 1999

The minimum permanent and the set of minimizing matrices over the face of the polytope n of all doubly stochastic matrices of order n determined by any staircase matrix was determined in [4] in terms of some parameter called frame. A staircase matrix can be described very simply as a Ferrers matrix by its row sum vector. In this paper, some simple exposition of the permanent minimization problem over the faces determined by Ferrers matrices of the polytope of n are presented in terms of row sum vectors along with simple proofs.

• 대한수학회지
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• 제46권2호
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• pp.281-294
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• 2009

Accuracy of the scaling function is very crucial in wavelet theory, or correspondingly, in the study of wavelet filter banks. We are mainly interested in vector-valued filter banks having matrix factorization and indicate how to choose block central symmetric matrices to construct multi-wavelets with suitable accuracy.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제59권3호
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• pp.505-513
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• 2019

In this paper, we study orthanogonal polynomials by looking at their comrade matrices and reachability matrices. First, we focus on the algebraic structure that is exhibited by comrade matrices. Then, we explain some properties of this algebraic structure which helps us to find a connection between comrade matrices and reachability matrices. In the last section, we use this connection to determine the determinant, eigenvalues, and eigenvectors of these matrices. Finally, we derive a factorization for det R(A, x), where R(A, x) is the reachability matrix for a comrade matrix A and x is a vector of indeterminates.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제36권8호
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• pp.1129-1135
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• 2012

NMF를 이용하여 음악을 전사할 때 표적음악에서 특징행렬과 가중치 행렬을 동시에 추출해 내는 방법을 이용하기 위해서는 특징행렬의 크기(특징벡터의 수)를 미리 알아야 할 뿐 아니라, 추출된 각각의 특징벡터들의 음고를 결정하는 어려운 과정을 거쳐야한다. 또 이 방법은 음악에 포함된 음고의 수가 커질수록 특징행렬을 정확하게 추출해 내기 어려워진다는 단점도 있다. 본 연구에서는 이러한 단점을 피하기 위해 특징행렬 데이터베이스를 미리 준비한 다음 이를 실제 음악에 이용하는 방법을 실험한다. 먼저 특징행렬 데이터베이스를 만든 다음, 특징행렬을 추출한 피아노에서 연주된 음악, 그리고 제 3의 피아노에서 연주된 같은 음악을 각각 전사하여 성능을 비교한다. 또 이들 결과와 비교하기 위하여 특징행렬과 가중치행렬을 동시에 추출하는 방법도 실험하여 결과를 비교하였다. 특징행렬 데이터베이스를 이용하는 방법이 특징행렬과 가중치행렬을 동시에 추출하는 방법보다 좋은 성능을 가짐을 확인하였다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제46권10호
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• pp.61-69
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• 2009

본 논문은 저 복잡도와 높은 throughput을 지원하는 LDPC 부호화기의 구조에 대하여 제안한다. LDPC 부호화기가 갖는 높은 복잡도 문제를 해결하기 위하여 기존의 복잡도가 높은 행렬 곱셈 연산기 대신에 간소화된 행렬 곱셈 연산기가 제안되었다. 또한 높은 throughput을 지원하기 위하여 행렬 곱셈 연산시 행 방향 연산 및 부분 병렬처리 연산을 적용하였다. 제안된 부호화기 구조의 로직 게이트와 메모리 사용량은 기존의 5단 파이프라인 부호화기의 구조에 비하여 각각 37.4%와 56.7%씩 감소하였다. 또한 40MHz 클럭 주파수에 대해 기존의 부호화기에 비하여 3배 이상의 throughput인 최대 800Mbps의 throughput을 지원한다.

• 한국음향학회지
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• 제39권5호
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• pp.490-496
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• 2020

본 논문에서는 잡음 환경에서 다채널 위너 필터의 성능을 향상시키기 위한 방법을 제안한다. 부공간(subspace) 기반의 다채널 위너 필터를 설계하는 경우, 목적 신호가 단일 음원인 경우는 음성 상관 행렬의 주성분 부공간에서 음성 성분을 추정할 수 있다. 이 때, 음성 상관 행렬은 음성과 간섭 잡음의 교차 상관도가 음성 상관 행렬에 비해 무시할만한 수준이라는 가정하에 신호 상관 행렬에서 간섭 잡음의 상관 행렬을 차감하여 추정하게 된다. 그러나 간섭 잡음 수준이 높아지게 되면 이러한 가정이 더 이상 유효하지 않게 되며 이에 따라 주성분 부공간 추정 오차도 증가하게 된다. 본 연구에서는 음성 존재 확률과 목적 신호의 방향 벡터를 이용하여 주성분 부공간을 보정하는 방법을 제안한다. 주성분 부공간에서 다채널 음성 존재 확률을 유도하고 주성분 부공간 벡터를 보정하는데 적용하였다. 실험을 통해 제안하는 방법이 잡음 환경에서 다채널 위너 필터의 성능을 향상시키는 것을 확인할 수 있다.