In this paper the observer design problem in bilinear systems is studied using the Walsh functions as approximating set of functions to find a finite series expansion of the state of bilinear system. A classical Liapnove method, to finding a class of observer feedback matrix, is applied to ensure uniform asymptotic stability of the observation error dynamics. An algorithm is derived for observer state eq. via Walsh function. The basic objective is to develop a computational algorithm for the determination of the coefficients in the expansion. This approach technique gives satisfactory result as well provides precise and effective method for the bilinear observer design problem.
From a notion of d-pseudo-orthogonality for a sequence of poly-nomials ($d\;\in\;{2,3,\cdots}$), this paper introduces three different characterizations of natural exponential families (NEF's) with polynomial variance functions of exact degree 2d-1. These results provide extended versions of the Meixner (1934), Shanbhag (1972, 1979) and Feinsilver (1986) characterization results of quadratic NEF's based on classical orthogonal polynomials. Some news sets of polynomials with (2d-1)-term recurrence relation are then pointed out and we completely illustrate the cases associated to the families of positive stable distributions.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.39
no.6
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pp.598-606
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1990
Common problems encountered when orthogonal functions are used in system analysis and state estimation are the time consuming process of high order matrix inversion required in finding the Kronecker products and the truncation errors. In this paper, therefore, a method for the analysis of bilinear systems using Walsh, Block pulse, and Haar functions is devised, Then, state estimation of bilinear system is also studied based on single term expansion of orthogonal functions. From the method presented here, when compared to the other conventional methods, we can obtain the results with simpler computation as the number of interval increases, and the results approach the original function faster even at randomly chosen points regardless of the definition of intervals. In addition, this method requires neither the inversion of large matrices on obtaining the expansion coefficients nor the cumbersome procedures in finding Kronecker products. Thus, both the computing time and required memory size can be significantly reduced.
Proceedings of the Korea Electromagnetic Engineering Society Conference
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2002.11a
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pp.423-433
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2002
A very fast method of moments(MoM) for the analysis of microstrip structure is considered based upon the use of rooftop basis and razor test functions in conjunction with a new closed-form Green's functions. The present method presents a robust approach to obtain the Green's functions which can be derived by use of only one set of approximation parameters independently of operating frequency range. Moreover, using the present MoM scheme, the MoM matrix elements can be analytically evaluated with few number of terms in comparison with the previous method. So, the computational efficiency can be improved significantly without loss of the precision. In order to check the validity of the present method, performance is demonstrated for the example of a coaxially-fed microstrip transmission line and the present results are compared with the previous results.
Min, Byoung Cheol;Min, Dong Ju;Jung, Myung Rag;Kim, Moon Young
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.31
no.1A
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pp.9-18
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2011
Generally the connection of structural members is assumed as hinge, rigid and semi-rigid connections. The exact tangent stiffness matrix of a semi-rigid frame element is newly derived using the stability functions considering shear deformations. Also, linearized elastic- and geometric-stiffness matrices of shear deformable semi-rigid frame are newly proposed. For the exact stiffness matrix, an accurate displacement field is introduced by equilibrium equation for beam-column under the bending and the axial forces. Also, stability functions considering sway deformation and force-displacement relations with elastic rotational spring on ends are defined. In order to illustrate the accuracy of this study, various numerical examples are presented and compared with other researcher's results. Lastly, shear deformation and semi-rigid effects on buckling behaviors of structure are parametrically investigated.
Jung, Jong Jin;Cui, Yun;Kwon, Kyung Min;Lee, Han Ku
Journal of Korea Multimedia Society
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v.20
no.7
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pp.1054-1064
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2017
With the development of cloud computing, internet technology and Internet of Things(IoT), most of applications are being smarter and changing from native application to SaaS (Software as a Service) application. New versatile SaaS applications are being released through various app portals (e.g. appstore, googleplay, T-Store, and so on). However, a user has a difficulty in searching, choosing an suitable application to him. It is also hard for him to know what functions of each SaaS application are useful. He wants to be recommended something inter-operated SaaS service according to his personality and his situation. Therefore, this paper presents a way of making mash-up of SaaS applications in order to provide the most convenient inter-operated SaaS service to user. This paper also presents SaaS Application Mash-up Framework (SAMF), complex context and rule matrix. The proposed SAMF is a main system that totally manage SaaS application mash-up service. Complex context and rule matrix are key components in order to recommend what SaaS applications are needed and how those SaaS applications are inter-operated. The SAMF collects complex contexts (User Description, Status Description, SaaS Service Description) in order to choose which SaaS applications are useful, analyze what functions to use, how to mash-up.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.1
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pp.39-48
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2009
Fisher information matrix plays an important role in statistical inference of unknown parameters. Especially, it is used in objective Bayesian inference which derives to the posterior distribution using a noninformative prior distribution and is an example of metric functions in geometry. The more parameters for estimating in a distribution are, the more complicate derivation of the Fisher information matrix for the distribution is. In this paper, we derive to the Fisher information matrix for 3-parameters Weibull distribution which is used in reliability theory using Mathematica programs.
Analysis of Dynamic Characterisocs of Rectangular Plate by Finite Element Method. Dynamic characteristics of a rectangular plate with opening in it is studied by finite element method. To investigate these characteristics 12 degrees of freedom membrane finite element in used. The rectangular membrane finite elements are defined by specifying geometry, internal displacement functions and strain-displacement relations. Then, the governing equation for the finite element is derived by energy method. To derive the mass matrix and stiffness matrix of the element, expressions for strain and kineic energy in terms of the node displacement are generated. In constructing the overall structure matrix, the matrix of each elements are superposed and partitioned by applying the given boundary condition to obtain a nonslngular matrix. To find the natural freguencies and viration modes, the eigen values and the corresponding eigen vectors are computed by the computer using well known Jacobi power method. In order to verify the capability of the membrane finite element, a flat rectangular plate is analyzed first, and the result is compared with well known analytical results to show the good agreement. A rectangular plate with opening in It is analyzed with the same finite element. The results are presented in this paper. Unfortunately, the literature study could not provide with some results to compare, but the results reveal that the output of this research is phlslcally reasonable. And the results of this research are useful not only in practice but also for the future experimental research in comparison purpose.
Yam extracts (Dioscorea batatas) have been reported to possess a variety of functions. However, studies on its osteogenic properties are limited. In this study, we investigated the effect of ethanol and water extracts on osteoblast proliferation and bone matrix protein synthesis, type I collagen and alkaline phosphatase (ALP), using osteoblastic MC3T3-E1 cell model. MC3T3-E1 cells were cultured with yam ethanol and water extracts (0~30 mg/L) within 39 days of osteoblast differentiation period. Cell proliferation was measured by MTT assay. Bone matrix proteins were assessed by the accumulation of type I collagen and ALP activity by staining the cell layers for matrix staining. Also, the secreted (media) matrix protein concentration (type I collagen) and enzyme activity (ALP) were measured colorimetrically. Yam ethanol and water extracts stimulated cell proliferation within the range of 15~30 mg/L at 15 day treatment. The accumulation of type I collagen in the extracellular matrix, as well as secreted collagen in the media, increased with increasing doses of yam ethanol (3~15 mg/L) and water (3~30 mg/L) extracts. ALP activity was not affected by yam ethanol extracts. Our results demonstrated that yam extracts stimulated osteoblast proliferation and enhanced the accumulation of the collagenous bone matrix protein type I collagen in the extracellular matrix. These results suggest that yam extracts may be a potential activator for bone formation by increasing osteoblast proliferation and increasing bone matrix protein type I collagen. Before confirming the osteogenic action of yam, further studies for clarifying how and whereby yam extracts can stimulate this ostegenesis action are required.
SIMS is an indispensable surface analysis instrument in trace element depth profiling because of high detection sensitivity and excellent depth resolution, however, it requires a standard sample to do quantitative analysis due to matrix effect depending on the species of impurities and sample matricies and on the sputtering rates. Among the SNMS technology developed to supply the deficiency, we researched into CsX+ SNMS which improved the result quantitatively without any extra epuipments. So basic SNMS functions were confirmed through matrix element composition rate analysis using Siq layer etc., and adaptability to trace element concentration alaysis was tried. For that purpose we compared SIMS depth profile data for Boron which presented strong matrix effect on account of Fluorin existence after BF2 ion implantation on silicon substrate with SNMS data. Also detection limit and dynamic range were investigated. After these experements we concluded that CsX+ SNMS reduced matrix effect and we could apply it to profile impurity elements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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