Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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제19권2호
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pp.171-188
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2015
In this paper, the efficient column-wise/row-wise lattice reduction (LR) updating and downdating methods are developed and their complexities are analyzed. The well-known LLL algorithm, developed by Lenstra, Lenstra, and Lov${\acute{a}}$sz, is considered as a LR method. When the column or the row is appended/deleted in the given lattice basis matrix H, the proposed updating and downdating methods modify the preconditioning matrix that is primarily computed for the LR with H and provide the initial parameters to reduce the updated lattice basis matrix efficiently. Since the modified preconditioning matrix keeps the information of the original reduced lattice bases, the redundant computational complexities can be eliminated when reducing the lattice by using the proposed methods. In addition, the rounding error analysis of the proposed methods is studied. The numerical results demonstrate that the proposed methods drastically reduce the computational load without any performance loss in terms of the condition number of the reduced lattice basis matrix.
The joint characteristics are necessary to be determined in the early stage of the vehicle body design. Researches on identification of joints in a vehicle body have been performed until the recent year. In this study, the joint characteristics of vehicle struct- ure were expressed as condensed forms from the full joint stiffness and mass matrix. The condensed joint stiffness and mass matrix were applied to typical T-type and Edge-type joints, and the usefulness was confirmed. In addition, those were applied to center pillar and full vehicle body to validate the practical application.
A Macro-Star graph which has a star graph as a basic module has node symmetry, maximum fault tolerance, and hierarchical decomposition property. And, it is an interconnection network which improves a network cost against a star graph. A matrix star graph also has such good properties of a Macro-Star graph and is an interconnection network which has a lower network cost than a Maco-Star graph. In this paper, we propose a method to embed between a Macro-Star graph and a matrix star graph. We show that a Macro-Star graph MS(k, n) can be embedded into a matrix star graph MS\ulcorner with dilation 2. In addition, we show that a matrix star graph MS\ulcorner can be embedded into a Macro-Star graph MS(k,n+1) with dilation 4 and average dilation 3 or less as well. This result means that several algorithms developed in a star graph can be simulated in a matrix star graph with constant cost.
Kim, Yeon Soo;Hofman, G.L.;Ryu, Ho Jin;Park, Jong Man;Robinson, A.B.;Wachs, D.M.
Nuclear Engineering and Technology
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제45권7호
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pp.827-838
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2013
Interaction layer growth between U-Mo alloy fuel particles and Al in a dispersion fuel is a concern due to the volume expansion and other unfavorable irradiation behavior of the interaction product. To reduce interaction layer (IL) growth, a small amount of Si is added to the Al. As a result, IL growth is affected by the Si content in the Al matrix. In order to predict IL growth during fabrication and irradiation, empirical models were developed. For IL growth prediction during fabrication and any follow-on heating process before irradiation, out-of-pile heating test data were used to develop kinetic correlations. Two out-of-pile correlations, one for the pure Al matrix and the other for the Al matrix with Si addition, respectively, were developed, which are Arrhenius equations that include temperature and time. For IL growth predictions during irradiation, the out-of-pile correlations were modified to include a fission-rate term to consider fission enhanced diffusion, and multiplication factors to incorporate the Si addition effect and the effect of the Mo content. The in-pile correlation is applicable for a pure Al matrix and an Al matrix with the Si content up to 8 wt%, for fuel temperatures up to $200^{\circ}C$, and for Mo content in the range of 6 - 10wt%. In order to cover these ranges, in-pile data were included in modeling from various tests, such as the US RERTR-4, -5, -6, -7 and -9 tests and Korea's KOMO-4 test, that were designed to systematically examine the effects of the fission rate, temperature, Si content in Al matrix, and Mo content in U-Mo particles. A model converting the IL thickness to the IL volume fraction in the meat was also developed.
Shi, Canghong;Wang, Hongxia;Hu, Yi;Qian, Qing;Zhao, Hong
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권5호
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pp.2588-2609
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2019
Speech homomorphic encryption has become one of the key components in secure speech storing in the public cloud computing. The major problem of speech homomorphic encryption is the huge data expansion of speech cipher-text. To address the issue, this paper presents a speech homomorphic encryption scheme with less data expansion, which is a probabilistic statistics and addition homomorphic cryptosystem. In the proposed scheme, the original digital speech with some random numbers selected is firstly grouped to form a series of speech matrix. Then, a proposed matrix encryption method is employed to encrypt that speech matrix. After that, mutual information in sample speech cipher-texts is reduced to limit the data expansion. Performance analysis and experimental results show that the proposed scheme is addition homomorphic, and it not only resists statistical analysis attacks but also eliminates some signal characteristics of original speech. In addition, comparing with Paillier homomorphic cryptosystem, the proposed scheme has less data expansion and lower computational complexity. Furthermore, the time consumption of the proposed scheme is almost the same on the smartphone and the PC. Thus, the proposed scheme is extremely suitable for secure speech storing in public cloud computing.
In this study, a transfer matrix method (TMM) for a twisted uniform beam considering the effect of rotary inertia is developed, and the differential equation and the displacements and forces are derived from Hamilton's principle. The particular transfer matrix is derived by applying the distributed mass and transcendental function while using a local coordinate system. In addition, the results obtained from this method are independent for a number of subdivided elements, and this method can determine the exact solutions for the free vibration characteristics of a twisted uniform Rayleigh beam. To validate the accuracy of the proposed TMM, the computed results are compared with those reported in the existing literature, and the comparison results indicate notably good agreement. In addition, the method is used to investigate the effects of rotary inertia for a twisted beam.
The objective of this study was to observe the interactions between salt-soluble proteins extracted from beef and elephant foot yam (Amorphophallus campanulatus) flour in heat-induced gel matrix development. The effect of salt concentration; 0.5%, 1.0%, 1.5%, and 2.0% in weight/weight basis (w/w), during protein extraction on pH, salt-soluble protein concentration and myofibril fractions of beef extract was determined firstly, and no significant effect was found. The beef salt-soluble proteins extracted using salt solution at different concentrations were then added with elephant foot yam flour at 5%, 10%, and 15% w/w, gelatinized at 90℃ for 20 min, and cooled down at 4℃ for 12 h. The interactions between beef salt-soluble proteins and elephant foot yam flour resulted in an improved gel strength (p < 0.01) and the addition level of elephant foot yam flour affected the pH, instrumental color, moisture, crude protein, and ash content significantly. The addition of elephant foot yam flour also reduced the size of the pores in the gel matrix as shown by scanning electron microscope (SEM) photographs. These suggest that elephant foot yam flour well interacts with beef salt-soluble proteins to form gel matrix.
Metal matrix composite (MMC) materials having low electrical contact resistance based on 316L stainless steel (STS) matrix alloy with $ZrB_2$ particles were fabricated for PEMFC (Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell) separator by powder metallurgy (PM). The effects of the boride particle addition into the matrix alloy on microstructure, surface morphology, and interfacial contact resistance (ICR) between the samples and gas diffusion layer (GDL) were investigated. Both conventional and PM 316L STS samples showed high ICR due to the existence of non-conductive passive film on the alloy surface. The addition of the boride particles, however, remarkably reduced ICR of the samples. SEM observation revealed that the boride particles were protruded out of the matrix surface and particle density existing on the surface increased with increasing the boride content, causing increase of the total contact area between the conductive particles and GDL. ICR of the samples also decreased with increasing the boride content resulted from the increased contact area.
Aerospace structural applications, along with high performance marine and automotive applications, require high-strength efficiency, which can be achieved using metal matrix composites (MMCs). Rotating components, such as jet-engine blades and gas turbine parts, require materials that maximize strength efficiency and metallurgical stability at elevated temperatures. Titanium matrix composites (TMCs) are well suited in such applications, since they offer an enhanced resistance to temperature effects as well as corrosion resistance, in addition to optimum strength efficiency. The overall behavior of the composite system largly depends on the properties of the interface between fiber and matrix. Characterization of the fiber.matrix interface at operating temperatures is therefore essential for the developemt of these materials. The fiber fragmentation test shows good reproducibility of results in determining interface properties. This paper deals with the evaluation of fiber fragmentation characteristics in TMCs at elevated temperature and the results are compared with tests at ambient temperature. It was observed that tensile testing at $650^{\circ}C$ of single-fiber TMCs led to limited fiber fragmentation behavior. This indicates that the load transfer from the matrix to the fiber occurs due to interfacial friction, arising predominantly from mechanical clamping of the fiber by radial compressive residual and Poisson stresses. The present work also demonstrates that composite processing conditions can significantly affect the nature of the fiber.matrix interface and the resulting fragmentation of the fiber.
Ceramic Matrix Composites (CMCs) represent a class of non-brittle refractory materials for harsh and extreme environments in aerospace and other applications. The quasi-ductility of these structural materials depends on the quality of the interface between the matrix and the fiber surface. In this study, a manufacture route is described where in contrast to most other processes no additional fiber coating is used to adjust the fiber/matrix interfaces in order to obtain damage tolerance and fracture toughness. Adapted microstructures of uncoated carbon fiber preforms were developed to permit the rapid infiltration of molten alloys and the subsequent reaction with the carbon matrix. Furthermore, any direct reaction between the melt and fibers was minimized. Using pure silicon as the reactive melt, C/SiC composites were manufactured with an aim of employing the resulting composite for friction applications. This paper describes the formation of the microstructure inside the C/C preform and resulting C/C-SiC composite, in addition to the MAX phases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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