Hydrogen as an environmentally friendly energy carrier has received special attention to solving uncertainty about the presence of renewable energy and its dependence on time and weather conditions. This material can be prepared from different sources and in various ways. In previous studies, fossil fuels have been used in hydrogen production, but due to several limitations, especially the limitation of the access to this material in the not-too-distant future and the great problem of greenhouse gas emissions during hydrogen production methods. New methods based on renewable and green energy sources as energy drivers of hydrogen production have been considered. In these methods, water or biomass materials are used as the raw material for hydrogen production. In this article, after a brief review of different hydrogen production methods concerning the required raw material, these methods are examined and ranked from different aspects of economic, social, environmental, and energy and exergy analysis sustainability. In the following, the current position of hydrogen production is discussed. Finally, according to the introduced methods, their advantages, and disadvantages, solar electrolysis as a method of hydrogen production on a small scale and hydrogen production by thermochemical method on a large scale are introduced as the preferred methods.
Kim, Han-Jun;Lee, Sang-Hwa;Kang, Jeon-Hong;Yu, Kwang-Min;Han, Sang-Ok
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.267-268
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2009
Resistance standards from 1 ${\Omega}$ to 100 $k{\Omega}$, with calculable frequency dependencies of up to 1 MHz, have been developed for the calibration of commercial inductance-capacitance-resistance (LCR) meters and impedance analyzers. The resistors are designed on the basis of single bifilar loops. The typical resistance change from dc to 1 MHz is from 200 to $800\;{\mu}{\Omega}/{\Omega}$. According to the measurement results, the frequency dependencies of the resistors are severaltimes lower than the measurement uncertainty of commercial LCR meters.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2011.11a
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pp.523-526
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2011
This is concerned with the structural reliability analysis(RA) considering uncertainties in material properties. This method is performed by the stochastic process using Kriging with calculating the distribution of probability and equation of limit state for saving calculated and analyzed time. The proposed methodology is applied to the rocket motor case and compared with monte-calro simulation in efficiency and accuracy of this process.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.2
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pp.45-51
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2009
A probabilistic approach may be adopted to predict freeze and thaw depths to account for the variability of (1) material properties, and (2) contemporary and future surface energy input parameters(e.g. air temperatures, cloud cover, snow cover) predicted with global climate models. To illustrate the probabilistic approach, an example of the predicted of thaw depths in cold regions is considered. More specifically, the Stefan equation is used together with the Monte Carlo simulation technique to make a probabilistic prediction of thaw penetration. The simulation results indicate that the variability in material properties, surface energy input parameters and temperature data can lead to significant uncertainty in predicting thaw penetration.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2011.04a
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pp.362-365
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2011
본 논문에서는 통계적인 방법을 이용하여 점탄성 제진재인 합성고무의 물성에 대한 변동성을 평가하는 방법을 제안하고 측정데이터를 이용하여 합성고무에 대한 평가를 수행하였다. 고무 물성의 불확실성 인자로는 외기 온도의 변화와 실험 데이터의 오차 및 점탄성 제진모델의 오차를 고려하였다. 고무는 분수차 미분 모델로 표현되었고 온도의 영향은 비선형 이동계수모델을 도입하여 복소계수로 나타내어 동강성과 감쇠를 표현하였다. 이러한 물성모델을 바탕으로 고무에 대한 물성 실험데이터와 물성계수의 확률밀도함수 사이에 정의된 우도함수를 최대화하는 통계적 보정방법을 이용하여 물성모델의 물질계수들에 대한 변동성을 추정하였다.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2003.10a
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pp.219-226
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2003
The structures have intrinsic uncertainties in analysis/design parameters contrary to the assumptions of perfect constant over the structural domain. The material and geometrical parameters are the exemplary ones. The influences of uncertainties in Young's modulus, which are the representative random design variables, on the structural response have been the center of focus in the realm of stochastic analysis. In this study, a formulation to obtain the response variability due to the randomness in the Poisson's ratio is given. In that the previous researches in the literature deal with the response variability due mainly to the uncertainty in the elastic modulus, with the results of this research, it can be asserted to obtain the response variability taking into consideration of uncertainties in all the material constants becomes possible.
In this work, random homogenization analysis for the effective thermal properties of a three-dimensional composite material with unidirectional fibers is presented by combining the equivalent inclusion method with Random Factor Method (RFM). The randomness of the micro-structural morphology and constituent material properties as well as the correlation among these random parameters are completely accounted for, and stochastic effective thermal properties as thermal expansion coefficients as well as their correlation are then sought. Results from the RFM and the Monte-Carlo Method (MCM) are compared. The impact of randomness and correlation of the micro-structural parameters on the random homogenized results is revealed by two methods simultaneously, and some important conclusions are obtained.
Seismic design of reinforced concrete flat plate structures is often complicated as it deals with three dimensionality and continuous spans, and mostly material complexity and reinforcement variation. A great degree of uncertainty in such structural and material properties is thus inherent in the RC flat plate systems, and hinders simplification of the design process in terms of slab flexure, unbalanced moment transfer at a slab-column connection, and punching shear. For these reasons, there have been substantial changes and updates in building codes relating to flat plates and slab-column connections over a handful of decades. Also, for the same reason, some of codes never have been revised. As a consequence of nonsimultaneous development of each provision, it tends to confuse structural engineers when using a mixture of all different US code provisions. In this paper, in the step-by-step logical order, seismic design of the RC flat plate systems is re-organized and clarified to make it easier to apply. Furthermore, recent changes or proposed changes are introduced, and are explained as to how it will apply in practice.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2005.07a
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pp.537-538
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2005
A way of measuring an efficiency of organic light-emitting diodes are studied. The efficiency is obtained from the current-voltage-luminance characteristics of the devices. Basically, number of charge carriers are obtained from the current-voltage characteristics, and the number of photons are obtained from the current of Si-photodetector. The organic light-emitting diodes are assumed as a lambertian light source and a program is made for calculating the efficiency. A device structure of ITO/TPD/$Alq_3$/Al is manufactured using thermal-vapor evaporation. This device is set into a measuring system and measured the efficiency. The efficiencies are measured using the lab-made program and commercially available equipments. The obtained values are similar to each other within 10% uncertainty.
FRAPCON-3.4a and FRAPTRAN 1.4 are the most recent versions of the U.S. Nuclear Regulatory Commission (NRC) steady-state and transient fuel performance codes, respectively. These codes have been assessed against separate effects data and integral assessment data and have been determined to provide a best estimate calculation of fuel performance. Recent updates included in FRAPCON-3.4a include updated material properties models, models for new fuel and cladding types, cladding finite element analysis capability, and capability to perform uncertainty analyses and calculate upper tolerance limits for important outputs. Recent updates included in FRAPTRAN 1.4 include: material properties models that are consistent with FRAPCON-3.4a, cladding failure models that are applicable for loss-of coolant-accident and reactivity initiated accident modeling, and updated heat transfer models. This paper briefly describes these code updates and data assessments, highlighting the particularly important improvements and data assessments. This paper also discusses areas of improvements that will be addressed in upcoming code versions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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