Design criteria far a block code which guarantees minimized PAPR of the OFDM signals are proposed in this paper. Encoding procedure of the minimum PAPR codes (MPC) is composed of searching a seed codeword, circular shifting the register elements, and determining codeword inversion. It is shown that the PEP is invariant to the circular shift of register elements and codeword inversion. Based on such properties, systematic encoding rule for MPC is proposed. In addition proposed encoding rule can reduced greatly the size of look up table for MPC.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.255-258
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2003
Recently, Digital Watermarking is used to authenticate data and to determine whether the data are distorted or not in medical images which is digitalized. The Fourier Mellin method using the Fourier Transform and the Log-Polar coordinate transform gets an invariant feature for RST distortion in images. But there are several problems in the real materialization. Interpolation of the image value should be considered according to the pixel position and so a watermark loss, original image distortion, numerical approximation is happened. Therefore there should be solved to realization of the Fourier Mellin method. Using the Look up table, there reduce the data loss caused by the conversion between Rectangular and Polar coordinate. After diagnose, medical images are transformed the Polar coordinate and taken the Discrete Fourier transform in the center of ROI region. Maintaining the symmetry in Fourier magnitude coefficient, the gaussian distributed random vectors and binary images are embedded in medical images.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.1
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pp.24-32
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1998
The bus contention among bus-based shared-memory multiprocessors limits their performance. In addition, under split bus transaction environment, multiprocessors may make some memory requests unnecessary stand by in the memory access buffer, which makes system performance worse. This unnecessary stand-by can be eliminated by maintaining the bitmap table which contains the status bit for each memory block. However, this mechanism requires a great size of SRAM for the status information, which is fully mapped from the whole memory blocks. To solve this problem, we propose a bitmap cache which exploits partial mapping and locality of references. The simulation results show that the proposed system can greatly reduce the capacity of SRAM for the status information with little deteriorating its performance.
Spatial data integration using multiple geo-based data sets has been regarded as one of the primary GIS application issues. As for this issue, several integration schemes have been developed as the perspectives of mathematical geology or geo-mathematics. However, research-based approaches for statistical/quantitative assessments between integrated layer and input layers are not fully considered yet. Related to this niche point, in this study, spatial data integration using multiple geoscientific data sets by known integration algorithms was primarily performed. For spatial integration by using raster-based GIS functionality, geological, geochemical, geophysical data sets, DEM-driven data sets and remotely sensed imagery data sets from the Ogdong area were utilized for geological thematic mapping related by mineral potential mapping. In addition, statistical/quantitative information extraction with respective to relationships among used data sets and/or between each data set and integrated layer was carried out, with the scope of multiple data fusion and schematic statistical assessment methodology. As for the spatial integration scheme, certainty factor (CF) estimation and principal component analysis (PCA) were applied. However, this study was not aimed at direct comparison of both methodologies; whereas, for the statistical/quantitative assessment between integrated layer and input layers, some statistical methodologies based on contingency table were focused. Especially, for the bias reduction, jackknife technique was also applied in PCA-based spatial integration. Through the statistic analyses with respect to the integration information in this case study, new information for relationships of integrated layer and input layers was extracted. In addition, influence effects of input data sets with respect to integrated layer were assessed. This kind of approach provides a decision-making information in the viewpoint of GIS and is also exploratory data analysis in conjunction with GIS and geoscientific application, especially handing spatial integration or data fusion with complex variable data sets.
Memory reference instructions such as loads or stores are critical factors that limit the processing power of processor. The prefetching technique is an effective way to reduce the latency caused from memory access. However, excessively aggressive prefetch leads to cache pollution so as to cancel out the advantage of prefetch. In this study, four filtering schemes have been compared and evaluated which dynamically decide whether to begin prefetch after referring a filtering table to decrease cache pollution. First, A bi-states scheme has been shown to analyze the lock problem of the conventional scheme, this scheme such as conventional scheme used to be N:1 mapping, but it has the two state to 1bit value of each entries. A complete state scheme has been introduced to be used as a reference for the comparative study. A block address lookup scheme has been proposed as the main idea of this paper which exhibits the most exact filtering performance. This scheme has a length of the table the same as the bi-states scheme, the contents of each entry have the fields the same as the complete state scheme recently, never referenced data block address has been 1:1 mapping a entry of the filter table. Experimental results from commonly used general benchmarks and multimedia programs show that average cache miss ratio have been decreased by 10.5% for the block address lookup scheme(BAL) compare to conventional dynamic filter scheme(2-bitSC).
In this paper, we propose an enhanced snapshot technique that solves performance degradation when snapshot is initiated for the storage cluster system. However, traditional snapshot technique has some limits adapted to large amount storage shared by multi-hosts in the following aspects. As volume size grows, (1) it deteriorates crucially the performance of write operations due to additional disk access to verify COW is performed. (2) Also it increases excessively the blocking time of write operation performed during the snapshot creation time. (3)Finally, it deteriorates the performance of write operations due to additional disk I/O for mapping block caused by the verification of COW. In this paper, we propose an efficient snapshot technique for large amount storage shared by multi-hosts in SAN Environments. We eliminate the blocking time of write operation caused by freezing while a snapshot creation is performing. Also to improve the performance of write operation when snapshot is taken, we introduce First Allocation Bit(FAB) and Snapshot Status Bit(SSB). It improves performance of write operation by reducing an additional disk access to volume disk for getting snapshot mapping block. We design and implement an efficient snapshot technique, while the snapshot deletion time, improve performance by deallocation of COW data block using SSB of original mapping entry without snapshot mapping entry obtained mapping block read from the shared disk.
D.K. Harrison [5] has shown that if R and S are fields of characteristic different from 2, then two Witt rings W(R) and W(S) are isomorphic if and only if W(R)/I(R)$^{3}$ and W(S)/I(S)$^{3}$ are isomorphic where I(R) and I(S) denote the fundamental ideals of W(R) and W(S) respectively. In [1], J.K. Arason and A. Pfister proved a corresponding result when the characteristics of R and S are 2, and, in [9], K.I. Mandelberg proved the result when R and S are commutative semi-local rings having 2 a unit. In this paper, we prove the result when R and S are 2-fold full rings. Throughout this paper, unless otherwise specified, we assume that R is a commutative ring having 2 a unit. A quadratic space (V, B, .phi.) over R is a finitely generated projective R-module V with a symmetric bilinear mapping B: V*V.rarw.R which is nondegenerate (i.e., the natural mapping V.rarw.Ho $m_{R}$ (V, R) induced by B is an isomorphism), and with a quadratic mapping .phi.:V.rarw.R such that B(x,y)=(.phi.(x+y)-.phi.(x)-.phi.(y))/2 and .phi.(rx)= $r^{2}$.phi.(x) for all x, y in V and r in R. We denote the group of multiplicative units of R by U(R). If (V, B, .phi.) is a free rank n quadratic space over R with an orthogonal basis { $x_{1}$, .., $x_{n}$}, we will write < $a_{1}$,.., $a_{n}$> for (V, B, .phi.) where the $a_{i}$=.phi.( $x_{i}$) are in U(R), and denote the space by the table [ $a_{ij}$ ] where $a_{ij}$ =B( $x_{i}$, $x_{j}$). In the case n=2 and B( $x_{1}$, $x_{2}$)=1/2, we reserve the notation [ $a_{11}$, $a_{22}$] for the space.the space.e.e.e.
Application launch time is an important performance metric to user experience in desktop and laptop environment, which mostly depends on the performance of secondary storage. Application launch times can be reduced by utilizing solid-state drive (SSD) instead of hard disk drive (HDD). However, considering a cost-performance trade-off, utilizing SSDs as caches for slow HDDs is a practicable alternative in reducing the application launch times. We propose a new SSD caching scheme which migrates data blocks from HDDs to SSDs. Our scheme operates entirely in the file system level and does not require an extra layer for mapping SSD-cached data that is essential in most other schemes. In particular, our scheme does not incur mapping overheads that cause significant burdens on the main memory, CPU, and SSD space for mapping table. Experimental results conducted with 8 popular applications demonstrate our scheme yields 56% of performance gain in application launch, when data blocks along with metadata are migrated.
Manddelberg [9] has shown that a Clifford algebra of a free quadratic space over an arbitrary semi-local ring R in Brawer-Wall group BW(R) is determined by its rank, determinant, and Hasse invariant. In this paper, we prove a corresponding result when R is a full ring.Throughout this paper, unless otherwise specified, we assume that R is a commutative ring having 2 a unit. A quadratic space (V, B, .phi.) over R is a finitely generated projective R-module V with a symmetric bilinear mapping B: V*V.rarw.R which is non-degenerate (i.e., the natural mapping V.rarw.Ho $m_{R}$(V,R) induced by B is an isomorphism), and with a quadratic mapping .phi.: V.rarw.R such that B(x,y)=1/2(.phi.(x+y)-.phi.(x)-.phi.(y)) and .phi.(rx) = $r^{2}$.phi.(x) for all x, y in V and r in R. We denote the group of multiplicative units of R by U9R). If (V, B, .phi.) is a free rank n quadratic space over R with an orthogonal basis { $x_{1}$,.., $x_{n}$}, we will write < $a_{1}$,.., $a_{n}$> for (V, B, .phi.) where the $a_{i}$=.phi.( $x_{i}$) are in U(R), and denote the space by the table [ $a_{ij}$ ] where $a_{ij}$ =B( $x_{i}$, $x_{j}$). In the case n=2 and B( $x_{1}$, $x_{2}$)=1/2 we reserve the notation [a $a_{11}$, $a_{22}$] for the space. A commutative ring R having 2 a unit is called full [10] if for every triple $a_{1}$, $a_{2}$, $a_{3}$ of elements in R with ( $a_{1}$, $a_{2}$, $a_{3}$)=R, there is an element w in R such that $a_{1}$+ $a_{2}$w+ $a_{3}$$w^{2}$=unit.TEX>=unit.t.t.t.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.236-239
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2021
With the growth of AI technology, the scale of Knowledge Graphs continues to be expanded. Knowledge Graphs are mainly expressed as RDF representations that consist of connected triples. Many RDF storages compress and transform RDF triples into the condensed IDs. However, if we try to transform a large scale of RDF triples, it occurs the high processing time and memory overhead because it needs to search the large ID mapping table. In this paper, we propose the method of converting RDF triples using Hash-based ID mapping tables with MapReduce, which is the software framework with a parallel, distributed algorithm. Our proposed method not only transforms RDF triples into Integer-based IDs, but also improves the conversion speed and memory overhead. As a result of our experiment with the proposed method for LUBM, the size of the dataset is reduced by about 3.8 times and the conversion time was spent about 106 seconds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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