Study of robust watermarking method in medical image

의료영상에서의 강인한 워터마킹 기법에 관한 연구

Recently, Digital Watermarking is used to authenticate data and to determine whether the data are distorted or not in medical images which is digitalized. The Fourier Mellin method using the Fourier Transform and the Log-Polar coordinate transform gets an invariant feature for RST distortion in images. But there are several problems in the real materialization. Interpolation of the image value should be considered according to the pixel position and so a watermark loss, original image distortion, numerical approximation is happened. Therefore there should be solved to realization of the Fourier Mellin method. Using the Look up table, there reduce the data loss caused by the conversion between Rectangular and Polar coordinate. After diagnose, medical images are transformed the Polar coordinate and taken the Discrete Fourier transform in the center of ROI region. Maintaining the symmetry in Fourier magnitude coefficient, the gaussian distributed random vectors and binary images are embedded in medical images.

디지털화 된 의료영상에서의 데이터 인증 및 변형 여부의 판별을 위해서 디지털 워터마킹을 사용한다. Fourier변환과 Log-Polar변환을 이용한 Fourier-Mellin기법은 영상의 RST변환에 불변한 특징을 가진다. 하지만 실질적인 구현을 위해서는 화소위치가 일치하지 않는 것에 따라 영상값을 보간해야 하는 것과 그에 따른 워터마크의 데이터 손실, 계산량 증가, 원영상의 화질 저하를 해결해야한다. Polar좌표 변환의 손실을 없애기 위해서 Look up table을 사용하였다. 진단이후, 의료영상의 ROI 영역을 중심으로 Polar좌표 변환과 Discrete fourier변환을 하였다. 주파수 진폭성분의 대칭성을 유지하면서, 가우시안 분포의 랜덤 벡터와 이진 영상을 워터마크로 삽입하여 다양한 조건 하에서의 결과를 관찰하였다.