End milling is available for machining the various shape of products and has been widely applied in many manufacturing industries. The quality of products depends on a machine tool performance and machining conditions. Recognition characteristics of the cutting condition is becoming a critical requirement for improving the utilization and flexibility of present-day CNC machine tools. The measurement of tool wear would be performed by coordinate-measuring machine(CMM). However, the usage of CMM requires much time and cost. In order to overcome the difficulties, on-line measurement(OLM) system was applied for a tool wear measurement. This study shows a reliable technique for the reduction of machining error components by developing a system using a CCD camera and machine vision to be able to precisely measure the size of tool wear in flat end milling for CNC machining. The CCD camera and machine vision attached to a CNC machine can determine tool wear quickly and easily.
Purpose: Kimbugak is one of Korea's traditional snack foods made of laver. Mechanization of the manufacturing process is necessary to produce kimbugak in large quantities and standardize the products for industrialization. This study was conducted to develop a machine that can simultaneously accomplish the two processes of pasting and garnishing for manufacturing kimbugak, and test its performance. Methods: A pasting and garnishing machine was designed, and its target work efficiency was set at 720 sheets/h. The performance was tested based on the physical characteristics such as work efficiency, pasting uniformity, and garnishing uniformity. Results: With the developed technology, kimbugak could be produced up to a productive rate of 840 sheets/h on a single machine. The pasting uniformity ranged from 91.5% to 96.8%, and a garnishing uniformity of more than 90% could be obtained. Conclusions: It is expected that this approach to developing a machine with the functions of pasting and garnishing can contribute to the mechanization of the manufacturing process to produce Korean traditional foods including kimbugak in large quantities and standardize the products for industrialization.
This study is intended to find out the reason of interference phenomenon of a machine tool when it operates for 5-axises working. The researcher made a Virtual Machine which has same figures of the 5 axises machine tool and Virtual Manufacturing System which has both Software factors - controller and NC code data to manipulate the movement characteristics of the machine - and Hardware factors - fixtures, workpiece, tools, holders and so on. With these virtual tools, this study is designed to find out the relation between the movement and the interference or collision, and also intended to verify the simulation and work-processing. In this study, the researcher found out, in case of the vertical 5 axises type, that it has more chances to have interference between the fixture, the workpiece and the main spindle including the tool holder due to the tilting kinetics of the main spindle. In case of the horizontal 5 axises type, on the other hand, the researcher found out that it has more possibility to have the interference between the main spindle and the rotary shaft.
To quickly determine the effect of the substitute component on the machine's performance is very important in the design and manufacturing processes. And minimizing machine cost and maximizing machine quality mandate predictability of machine accuracy. In this study, in order to evaluate the effects of the component's geometric errors and dimensions on the machining accuracy of gantry-type 5-axis machining centers, a geometric error analysis and virtual manufacturing system are developed based on the mathematical model for the shape generation motion of machine tool considering the component's geometric errors and dimensions, the solid modeling techniques and so on.
Recently, as demand for various paper containers has rapidly grown, it is inevitable that paper cup-forming machines have increased their manufacturing speed. However, the faster manufacturing speed naturally brings more frequent manufacturing failures, which decreases manufacturing efficiency. As such, it is necessary to develop a system that monitors the failures in real time and diagnoses the failure progress in advance. In this research, a paper cup-forming machine diagnosis system was developed. Three major failure targets, paper deviation, temperature failure, and abnormal vibration, which dominantly affect the manufacturing process when they occur, were monitored and diagnosed. To evaluate the developed diagnosis system, extensive experiments were performed with the actual data gathered from the paper cup-forming machine. Furthermore, the desired system validation was obtained. The proposed system is expected to anticipate and prevent serious promising failures in advance and lower the final defect rate considerably.
This paper presents a knowledge-based computer aided process planning system that automatically selects machine tools, machining operations and cutting tools and determines sequences of the machining operations for prismatic parts in die manufacturing. In the proposed system, parts are described by manufacturing features and grouped into part families based on the functions. Each part is repressented by a part frame which consists of basic data and manufacturing features. Knowledge for manufacturing is acquired from the domain expert and represented by frames. A decision model for selection of machine tools, machining operations and cutting tools and for determining sequences of the machining operations are developed by employing the Mealy machine in finite automata with output. The decision procedure and the order of priority which inputs manufacturing features into the Mealy machine are represented by rule for each part family. Backward chaining is used for the proposed system. The proposed system is implemented by using TURBO-PROLOG on the IBM PC/AT. A case study for the slide core is presented to show the function of the proposed system.
This paper deals with a Direct-Input-Output Manufacturing System (DIOMS) which has a number of machine centers placed along a built-in automated storage/retrieval system (AS/RS). During its operations, the storage/retrieval(S/R) machine picks up a pallet from the pickup/deposit port of a machine center and then moves it either to an empty rack opening of the AS/RS for temporary storage or to place it on the port of another machine center for subsequent operation. The machine layout problem in DIOMS is formulated as an integer mathematical programming whose objective is to minimize the total expected distance of the loaded S/R machine during a production period. Recognizing the limit of the exact solution procedure(the Branch and Bound method), two improvement-type heuristics are proposed. One is based on the simulated annealing method and the other the pairwise interchange method. The validity of the heuristics is examined with example problems.
Virtual manufacturing system is integrated computer model that represents the precise and whole structure of manufacturing system and simulates its physical and logical behavior in operation.[1] A virtual machine is computer model that represents a CNC machine tool and one of core elements of virtual manufacturing system. In this paper, it is emphasized that a virtual machine must be web-based system for serving information to all attendants in a real machine tool without the restriction of time or location, and then in the fault diagnosis, one of important modules of a virtual machine, the methods of both using the controller signal and web-based expert system are proposed.
In order to remain competitive, a manufacturing company needs to maintain the optimal condition of its manufacturing system. Machine tools as an important element of a manufacturing system consist of complex mechanical as well as electronic components. Therefore, diagnosing the troubles of machine tools is a tricky process which requires a lot of experience and knowledge. Since providing machine tool users with necessary services at the right time is very difficult and expensive, a remote diagnosis system is to be regarded as a good alternative, with which users can diagnose and fix the machine troubles. This paper presents a framework for a remote machine tools diagnosis system by combining the world wide web technology and backward reasoning expert system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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