목적 : 본 연구의 목적은 복부근력강화운동, 배부근 스트레칭 및 복합운동이 20대 성인의 허리 유연성에 미치는 효과의 차이를 알아보기 위함이다. 연구방법 : 2013년 5월 29일부터 6월 14일까지 K대학교에 재학 중인 21명을 대상으로 복부근력강화운동, 배부근 스트레칭 및 복합운동을 3주간(17일) 총 9회 실시하였다. 유연성의 측정은 앉아 윗몸 앞으로 굽히기(Sit and Reach Test)로 실험 전, 후 측정하였고, 측정된 자료는 SPSS program WIN 12.0K를 통해 운동 방법의 효과 유무에 대한 검정은 Wilcoxon signed rank test를 이용하였고, 각 그룹 별 운동 효과의 차이에 대한 검정을 위해 Kruskal-Wallis test와 Mann-Whitney test를 실시하였다. 결과 : Wilcoxon signed rank test 분석 결과 복부근력강화운동 그룹, 배부근 스트레칭 그룹 및 복합운동 그룹 모두 운동 전과 후에 통계학적 차이가 있었다(p<0.05). Kruskal-Wallis test와 Mann-Whitney test를 통한 각 그룹 간 유연성 향상 정도의 차이를 분석한 결과 배부근 스트레칭 그룹과 복부근력강화운동 그룹, 배부근 스트레칭 그룹과 복합운동 그룹 사이에 차이가 있었다(p<0.017). 결론 : 복부근력강화운동, 배부근 스트레칭 및 복합운동 모두 유연성 향상에 긍정적인 영향을 미쳤으나, 배부근 스트레칭에 비하여 복부근력강화운동과 복합운동이 유연성 향상에 더 효과적인 것으로 나타났다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제9권2호
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pp.263-273
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1998
In this paper, we consider some approximate testings for the reliability of the stress-strength model when the stress X and strength Y each depends linearly on some explanatory variables z and w, respectively. We construct a bootstrap procedure for testing for various values of the reliability and compare the power of the bootstrap test with the test based on Mann-Whitney type estimator by Park et.al.(1996) for small and moderate sample size.
A stress-strength model is formulated for s out of k system of identical components. We consider the estimation of system reliability from survival count data from a Bayesian viewpoint. We assume a quadratic loss and a Dirichlet prior distribution. It is shown that a Bayes sequential procedure can be established. The Bayes estimator is compared with the UMVUE obtained by Bhattacharyya and with an estimator based on Mann-Whitney statistic.
We treat problems of estimating reliability R(t) = P[Y(t) > X(t)] in the time dependent strength-stress model in which a unit of stress X(t) is subjected to environmental strength Y(t) at time t. In this paper we introduce a special model of R(t) with fixed strength and unaccumulated stress case, and propose a Mann-Whitney-Wilcoxon type estimator of R(t).
This paper reviews nonparametric statistics by Neyman-Pearson test and Fisher test. Nonparametric statistics deal with the small sample with distribution-free assumption in multi-product and small-volume production. Two tests for various nonparametric statistic methods such as sign test, Wilcoxon test, Mann-Whitney test, Kruskal-Wallis test, Mood test, Friedman test and run test are also presented with the steps for testing hypotheses and test of significance.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제10권1호
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pp.111-118
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1999
We treat the problem of estimating reliability R(t) = P[Y(t) < X(t)] in the time dependent strength-stress model in which a unit of strength X(t) is subjected to environmental stress Y(t) at time t. In this paper two nonparametric approaches to estimate of R(t) are analyzed and compared with parametric method by simulation.
The typhoon is provoking huge damage attacking in Korea periodically every year. Therefore, in this study, the analysis of 24 hourly maximum precipitation change related to typhoon events achieved based on Mann-Whitney U test, T test, Modified T test, Sign test, F test, and Modified F test. At the results, the 24 hourly maximum precipitation was expose that average and standard deviation are increasing recently. Therefore, hydorlogical structures have to be prepared of extreme rainfall events by typhoons.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권3호
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pp.893-900
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1999
We use statistical tests which are useful for two-sample problem for detecting edges in gray-level images. An edge is detected by examining changes in gray-level value between adjacent pixel neighborhoods. Some experimental results show that nonparametric detectors such as Mann-Whitney test median test and Kolmogorov-Smirnov test perform effectively in both noisy and noise-free images while parametric T test is sensitive to noise.
In this paper, we propose a Jonckheere type test statistic for testing the parallelism of k regression lines against ordered alternatives. The order restriction problems could arise in various settings such as location, scale, and regression problems. But most of theory about the statistical inferences under order restrictions has been developed to deal with location parameters. The proposed test is an application of Jonckheere's procedure to regression problem. Asymptotic normality and asymptotic distribution-free properties of the test statistic are obtained under some regularity conditions.
두 군의 처리를 비교하는 임상시험에서 효능(efficacy)과 안전성(safety)이 동일하게 중요한 변수로 취급되는 경우에 이변량(bivariate) 반응변수로서 분석되고 연구계획의 단계에서도 이변량 표본수 결정방법이 사용되어야 한다. Thall과 Cheng (1999)은 효능과 안전성의 반응값이 이변량 이항(bivariate binary) 변수인 경우의 표본수 결정방법을 제시하였으며, 본 연구에서는 목표모수 설정과정은 기존의 연구와 같으나 월콕슨-만-휘트니(Wilcoxon-Mann-Whitney: WMW) 통계량에 근거한 검정법과 표본수 결정방법을 제시한다. Thall과 Cheng (1999)의 검정통계량은 변수 변환시킨 비율의 근사 정규성에 근거하는 반면에, WMW 통계량은 확률에 근거한 비모수적 방법으로 이변량 이항변수 뿐만 아니라 이변량 순위변수로 측정된 반응값에도 적용시킬 수 있다 Thall과 Cheng (1999)에 제시한 항암치료 임상연구의 두 예제에 위의 두 다른 방법으로 계산된 표본수를 비교한 결과, Thall과 Cheng (1999)의 첫째 예제에서는 이변량 WMW 방법에 의한 표본수가 더욱 작았으나 둘째 예제에서는 더욱 큰 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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