Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.25
no.4
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pp.81-95
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2000
A knowledge-based system with fuzzy production rules is a representation of static knowledge of an expert. On the other hand, a real system such as the stock market is dynamic in nature. Therefore we need a strategy to reflect the dynamic nature of real system when we make inferences with a knowledge-based system. This paper proposes a strategy of dynamic inferencing for a knowledge-based system with fuzzy production rules. The strategy suggested in this paper applies weights of attributes of conditions of a rule in the knowledge-base. A degree of match(DM) between actual input information and a condition of a rule is represented by a value [0,1]. Weights of relative importance of attributes in a rule are obtained by AHP(Analytic Hierarcy Process) method. Then these weights are applied as exponents for the DM, and the DMs in a rule are combined, with MIN operator, into a single DM for the rule. In this way, overall DM for a rule changes depending on the importance of attributes of the rule. As a result, the dynamic nature of a real system can be incorporated in an inference with fuzzy production rules.
Compared to that in the Caucasian population, type 1 diabetes mellitus (T1DM) incidence rates are very low in Koreans. Therefore, compared to the recent development of pharmacological therapy applicable to Korean children with T1DM, interest in nonpharmacological therapy and psychosocial support systems remains low, as is the development of Korean-style T1DM education programs for therapeutic application. Children who have been newly diagnosed with diabetes are placed in completely new environments for treatment. For appropriate control of diabetes, patients have to self-monitor blood glucose levels and inject insulin several times a day and must use extreme self-control when they eat foods to avoid increases in blood glucose levels. Blood glucose excursions resulting from impaired pancreatic ${\beta}$ cell functions cause mental stress due to vague fears of chronic complications of diabetes. In addition, children with diabetes cannot be excluded from the substantial amount of studies required of Korean adolescents, and the absolute shortage of time for ideal control of diabetes adds to their mental stress. Many of these patients are psychologically isolated in school where they spend most of their time, and they are not appropriately considered or supported with respect to blood glucose control in many cases. In this respect, this author will introduce some of the newest views on nonpharmacological therapy and psychosocial support systems that account for important parts of T1DM management and seek measures to apply them in conformity with the social characteristics of Korea.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.25
no.3
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pp.377-392
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2008
The need for overall assessment of economic effectiveness of library culture program has been suggested, as its importance continues to grow. Our study proposed a new assessment method by applying DM format and IBM format to contingent valuation method that has been used for analyzing the economic value of culture program. This study also illustrates the process through case analysis so that the public library can apply this model. It is meaningful that the study provides basic framework to evaluate the fair value of the public library by minimizing the bias that the contingent valuation method has.
Background: This study investigates the association between sleep duration and diabetes mellitus (DM) in a large representative population-based survey in South Korea. Methods: The fourth (2007-2009), fifth (2010-2012), and sixth (2013) Korea National Health and Nutrition Examination Survey data sets were used. A total of 37,989 individuals were selected for the study. Chi-square tests and multivariate logistic regression analyses were used to analyze whether general characteristics, health status, and health risk behaviors were associated with DM. Results: After adjusting for confounders, the odds of DM in short sleepers (${\leq}5hr/day$) and long sleepers (${\geq}9hr/day$) were 1.033-times higher (95% confidence interval [CI], 0.913-1.169) and 1.334-times higher (95% CI, 1.140-1.562), respectively, compared with individuals who slept 7 hr/day. Subgroup analysis according to gender showed a U-shaped association for both genders, although it appeared stronger in men. Conclusion: This study identified a U-shaped association between sleep duration and the risk for DM. Additional studies should help clarify the important information in this study.
Digital manufacturing(DM) is the ability to describe every aspect of the design-to-manufacture process digitally-using tools that include digital design, CAD, office documents, PLM(Product Life-cycle Management) systems, analysis software, simulation, CAM software and so on. The major automotive companies are already deeply invested in DM with almost every process being digital rather than paper-based. But it has taken a long time for the digital process to mature into something usable and there have been some major barriers that have prevented from the DM becoming a reality. Thus many companies hesitate to make a decision of implementing the DM. This paper deals with a study investigating which factors are important for implementing the DM to industries successfully. The extended technology acceptance model (ETAM) is used as the relation model of cause and effect. The quality of hardware, the quality of software, the range of collaboration among companies and the preference of the user are defined as the external factors. Interview method is used for gathering input data, and the results are analyzed with SPSS. The results indicate that four external factors are effective on the successful implementation of DM, and the perceived usefulness is most important.
While job stress evaluations are reported in the recent surveys upon the nuclear power plants(NPPs), any significant advance in the types of questionnaires is not currently found. There are limitations to their usefulness as analytic tools for the management of safety resources in NPPs. Data mining(DM) has emerged as one of the key features for data computing and analysis to conduct a survey analysis. There are still limitations to its capability such as dimensionality associated with many survey questions and quality of information. Even though some survey methods may have significant advantages, often these methods do not provide enough evidence of causal relationships and the statistical inferences among a large number of input factors and responses. In order to address these limitations on the data computing and analysis capabilities, we propose an advanced procedure of survey analysis incorporating the DM method into a statistical analysis. The DM method can reduce dimensionality of risk factors, but DM method may not discuss the robustness of solutions, either by considering data preprocesses for outliers and missing values, or by considering uncontrollable noise factors. We propose three steps to address these limitations. The first step shows data mining with response surface method(RSM), to deal with specific situations by creating a new method called response surface data mining(RSDM). The second step follows the RSDM with detailed statistical relationships between the risk factors and the response of interest, and shows the demonstration the proposed RSDM can effectively find significant physical, psycho-social, and environmental risk factors by reducing the dimensionality with the process providing detailed statistical inferences. The final step suggest a robust stress management system which effectively manage job stress of the workers in NPPs as a part of a safety resource management using the surrogate variable concept.
In general, Introducing of the Designated Manager System (DMS) of public facilities has been promoted as part of administrative reforms for planning improvement of service for customers by a private and budget cuts of operations management. DMS has begun to be introduced to the public marina facilities in earnest in 2006, it is evaluated positive about efficiency in terms of business(budget cuts). However, there is no discussion about efficiency (likes service satisfaction of client-side) from the marina whose major job is service. The primary purpose of this study is to clarify the benefits and challenges as a result of the Designated Manager System (DMS) launch implemented by local governments, following the relevant amendments to the Local Government Law. The second purpose is to clarify, from the viewpoint of users, what changes have taken place after the DMS launch, focusing on public marinas operated under the DMS. As for the primary purpose, the study is intended to clarify the economic benefits of the DMS and the significance of the DMS launch at a prefectural government level. This will help us assess whether it would be worthwhile to encourage private companies or non-profit organizations (NPO) to participate in the management and operation of public facilities under the DMS scheme. Most of the studies to date have examined the benefits of the DMS launch, focusing on the economic benefits for local governments. This study is intended to clarify the benefits and disadvantages to users of the DMS launch from the viewpoint of users.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Metabolic risk factors should be managed effectively in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) to prevent or delay diabetic complications. This study aimed to compare the self-management levels of diet and metabolic risk factors in patients with T2DM, according to the duration of illness, and to examine the trends in self-management levels during the recent decades. SUBJECTS/METHODS: Data were collected from the Korea National Health and Nutrition Examination Surveys (KNHANES, 1998-2014). In our analysis, 4,148 patients with T2DM, aged ${\geq}30years$, were categorized according to the duration of their illness (< 5 years, 5-9 years, and ${\geq}10years$). Demographic and lifestyle information was assessed through self-administered questionnaires, and biomarker levels (e.g., fasting glucose level, blood pressure, or lipid level) were obtained from a health examination. Dietary intake was assessed by a 24-recall, and adherence level to dietary guidelines (meal patterns and intake levels of calories, carbohydrates, vegetable/seaweed, sodium, and alcohol) were assessed. Multivariable generalized linear regression and unconditional logistic regression models were used to compare the prevalence rates of hyperglycemia, dyslipidemia, and hypertension according to the duration of patients' illness, accounting for the complex survey design of the KNHANES. RESULTS: In the multivariable adjusted models, patients with a longer duration (${\geq}10years$) of T2DM had a higher prevalence of hyperglycemia than those with a shorter duration of T2DM (< 5 years) (odds ratio 2.20, 95% confidence interval 1.61-3.01, P for trend < 0.001). We did not observe any associations of disease duration with the prevalence of hypertension and dyslipidemia. In addition, the adherence levels to dietary recommendations did not significantly differ according to disease duration, except adherence to moderate alcohol consumption. There were significant decreasing trends in the prevalence of hyperglycemia in patients with a duration of illness ${\geq}10years$ (P for trend = 0.004). CONCLUSION: Although the proportion of patients with adequate control of glucose levels has improved in recent decades, poorer self-management has been found in those with a longer disease duration. These findings suggest the need for well-planned and individualized patient education programs to improve self-management levels and quality of life by preventing or delaying diabetic complications.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2009.10a
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pp.749-751
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2009
Optical link design technique for compensating of distorted 40 Gbps ${\times}$ 24 channels WDM signals is researched. The considered optical link consists of optical phase conjugator (OPC) placed at 100 km and 900 km, which are non-midway of total transmission distance, and dispersion management (DM). It is confirmed that optimal net residual dispersions (NRD) are 800 ps/nm and 900 ps/nm when OPC placed at 100 km and 900 km, respectively.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.650-652
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2011
Condition of random distribution of residual dispersion per span (RDPS) for transmission of 40 Gbps optical signal with good performance through optical transmission links with dispersion management (DM) of random RDPS distribution and optical phase conjugator (OPC) is induced in this paper.
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