New Fabrication Facility (FAB) construction is performed with Building Information Modeling (BIM) based design. The BIM design data keep updated during the FAB construction. To improve fast-track construction management, a Fabrication Facility Augmented Reality (FABAR) was developed. This study introduces a FABAR system development process and shows performance evaluation results of the FABAR prototype system. The FABAR is implemented with three major modules: Augmented Reality (AR) visualization unit (Room-box) to transfer big BIM data to AR data, AR registration and tracking unit to match AR with real scape and to keep AR coordination in real, and AR data management unit to enhance usability. The prototype performance results were as follows: visualization of design BIM data via AR within 24 hours, precise AR registration and tracking registration, and appropriate usability to support FAB construction management at site. The results indicate that the FABAR is applicable for FAB construction management. Especially, the BIM data transformation method using Room-box in this study signifies a new construction management approach using fluctuating BIM design data in the fast track construction condition.
The aim of this study was to investigate the recognition on the national health insurance and the actual condition of denture among the elderly in Seoul city. This survey was performed on 710 of the elderly aged over 60 years and visited the senior welfare centers. The recognition of the elderly on the national health insurance of denture was 61.7%, but there was a low recognition on the details. The elderly had started using dentures from 66.24 years old. The average used period of the past denture was 7.09 years. In conclusions, the provider is required to promote the insurance coverage of denture to increase the coefficient of utilization of the elderly. Also, further studies for the extending coverage of the details are needed.
This paper deals with an optimal process control problem in production of hull structural steel plate with high defective rate. The main quality characteristic(dependent variable) is the internal quality(defect) of plates and is dependent on process parameters(independent variables). The dependent variable(quality characteristics) has three categorical ordinal data and there are 35 independent variables(29 continuous variables and 6 categorical variables). In this paper, we determine the main factors and to develop the mathematical model between internal quality predicted probabilities and the main factors. Secondly, we find out the optimal process condition of main factors through analysis of variance(ANOVA) using simulation. We consider three models to obtain the main factors and the optimal process condition: linear, quadratic, error models.
The primary objective of this paper is to aid the scientists and engineers in applying response surface procedures to obtain optimum operating conditions for many technical fields, particularly, for industrial manufacturing process. When a set of data is available from an experimental design, it is often of interest to fit a second order polynomial regression model in k independent variables, and find the condition of the independent variables (e. g., temperature, pressure, etc.) that optimize the response variable (e. g., yield, strength, etc.). This paper proposes a method how to obtain the optimum operating condition, and how 10 find the condition by using the computer. A computer program written in FORTRAN language is attached for the readers who may want to use the computer program.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.05a
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pp.686-691
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2005
We are concerned with the question of servicing warranties for repairable items. During the warranty period, each time an item fails the manufacturer has the obligation to restore the item to operational condition either by repairing the item or by replacing it by a new item. In this paper, we consider the repair-replacement strategies based on the condition of the failed item. For products with phase-type lifetime distributions where the phases represent the condition of the item, we develop algorithms to determine the expected cost of servicing a warranty and use it in making the repair-replacement decision. Illustrative numerical examples are presented. We also propose a dynamic strategy by taking the expected remaining warranty cost into consideration.
The common accelerated life test(ALT) consists of test methods applying a constant stress, higher than the use condition stress, to items. There we, however, situations for which a progressive stress ALT, in which the stress on a test item is continuously increased with time, Is more convenient to perform testing and simpler in analyzing data than a constant stress ALT. When a product under constant stress s follows a Weibull distribution with parameters $\theta$(5) and $\beta$, maximum likelihood(ML) estimators of parameters involved in the model are obtained and their asymptotic distributions are derived under stress bounded ramp tests in which the stress is increased linearly from use condition stress to the stress upper bound. The optimum test plans are also found which minimize the asymptotic variance of the ML estimator of the log mean life at design constant stress. For selected values of the design parameters, tables useful for finding optimal test plans are given. The effect of the pre-estimates of design parameters is studied.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.25
no.3
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pp.41-48
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2000
We consider the question of warranties for repairable items. During the warranty period, each time an item fails the manufacturer has the obligation to restore the item to operational condition either by repairing the item or by replacing it by a new item. In this paper, we consider a warranty policy for making this decision based on the condition of the failed item. For products with phase-type lifetime distributions where the phases represent the condition of the item, we develop algorithms to determine the expected cost of servicing a warranty and use it in making the repair/replacement decision. illustrative numerical examples are presented.
Purpose: The purpose of this study is to evaluate the performance of heating equipments by implementing the extreme environment in which ships navigating the ice zone are exposed and to study and apply the experimental method to infer the optimized design for each factors. Methods: It is required to verify by analysis and experiment how the environment with low temperature and wind speed implemented through the test facility affects the heating walk-way and The optimum design of the heating walk-way in that extreme environment is derived using the Taguchi technique. Results: The results of this study are as follows; It was found the effect on the condition of each factor and derive optimized conditions that satisfy the performance condition of the heating walk-way in extreme use environment. Conclusion: Ships operating in Polar waters require reliable and durable facilities for all environments during sailing.
The problem considered in this paper is to select the vital factor effect to the product quality through the experimental design and analysis of response surface, so as to control the quality improvement of industrial product. In this time, even through the mathematical model is unknown it could be applicable to control the quality of industrial products and to determine optimum operating condition for many technical fields, particulary, for industrial manufacturing process. When a set of data is available from an experimental design, it is often of interest 1:0 fit polynominal repression model in independent variables (eg, time, temperature, pressure, etc) the optimize the response variable (eg. yield, strength etc). This paper proposes a method known to obtain the optimum operating condition, and how to find the condition by using table of orthogonal array experiments, and optimization methodology of statistical model. A criterion can be applied determining to optimum operating conditions in manufacturing industry and improving the fit of response surface which may be used for prediction of responses and quality control of industrial products.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.7
no.2
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pp.29-37
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2011
Java bytecode verification is a critical process to guarantee the safety of transmitted Java applet on the web or contemporary embedded devices. We propose a design of framework which enables to analyze and verify java bytecode. The designed framework translates from a java bytecode into the intermediate representation which can specify a properties of program without using an operand stack. Using the framework is able to produce automatically error specifications that could be occurred in a program and express specifications annotated in intermediate representation by a user. Furthermore we design a verification condition generator which converts from an intermediate representation to a verification condition, a verification engine which verifies verification conditions from verification condition generator, and a result reporter which displays results of verification.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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