Lin, Yuanhsu;Tseng, Ming-Lang;Chiu, Anthony S.F.;Wang, Ray
Industrial Engineering and Management Systems
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v.13
no.1
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pp.15-28
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2014
Evaluation of the implementation and performance of a firm's green supply chain management (GSCM) is an ongoing process. Balanced scorecard is a multi-criteria evaluation concept that highlights implementation and performance measures. The literature on the framework is abundant literature but scarce on how to build a hierarchical framework under uncertainty with dependence relations. Hence, this study proposes a hybrid approach, which includes applied interpretive structural modeling to build a hierarchical structure and uses the analytic network process to analyze the dependence relations. Additionally, this study applies the fuzzy set theory to determine linguistic preferences. Twenty dependence criteria are evaluated for a GSCM implemented firm in Taiwan. The result shows that the financial aspect and life cycle assessment are the most important performance and weighted criteria.
The purpose of this study was to analyze their status of underground storage tank(UST) facilities and level of soil contamination, and to establish its management criteria. DB program was developed to analyze the correlation between specific characteristic of UST and level of soil contamination. For a suitable management of UST, leakage monitoring and inspection method of UST was investigated. Inspection period was established based on the leakage rate. The most dominant factor for leakage seemed to be caused by the corrosion. Therefore, main factor, construction method and installation year of UST, and corrosion protection system were suggested for optimal protection of UST. Considering the present management status of UST in Korea, inspection and management criteria of UST should be accomplished in term of contamination protection of leakage, and flexible regulation act should be introduced for each specific site.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2019.11a
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pp.52-53
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2019
The construction industry has the most safety accidents among domestic industries. Special care must be taken because disasters in the construction industry lead to social problems caused by huge property losses and casualties. As a result of this, there is a growing awareness of disasters occurring in the construction industry, and government departments are tightening regulations on safety management. In particular, the OSHA(Occupational Safety and Health Agency) focuses on the expansion of protection targets and the clarification of responsibility in the full amendment OSHA. As a result, a study that focuses on safety management by client's responsibility is needed. In this study, the project performance capability assessment of construction project management contractors, which is being carried out with uniform assessment criteria without considering the characteristics of the construction project, is considered and all the amendments to the OSHA are considered, and the factors were derived for improvement measures.
This study reviews a urban flooding risk criteria estimation model to predict risk criteria in areas where flood risk criteria are not precalculated by using watershed characteristic data and limit rainfall based on damage history. The risk criteria estimation model was designed using Support Vector Machine, one of the machine learning algorithms. The learning data consisted of regional limit rainfall and watershed characteristic. The learning data were applied to the SVM algorithm after normalization. We calculated the mean absolute error and standard deviation using Leave-One-Out and K-fold cross-validation algorithms and evaluated the performance of the model. In Leave-One-Out, models with small standard deviation were selected as the optimal model, and models with less folds were selected in the K-fold. The average accuracy of the selected models by rainfall duration is over 80%, suggesting that SVM can be used to estimate flooding risk criteria.
Purpose: This paper aims to develop evaluation criteria of Plan- 'Understanding the Organization' in the PDCA(Plan-Do-Check-Act) requirements of ISO 22301 which is a global standard in the area of BCMS(Business Continuity Management System). Method: The group of 20 experts in the BCMS checked for the validity of the evaluation criteria of Plan- 'Understanding the Organization' by the modified Delphi technique and relative importance are surveyed by the group. Results: As a result, the 12 evaluation criteria with relative importance that can be applied for BCMS evaluation of the organizations are developed and proposed. Conclusion: In order to introduce a quantitive evaluation in the BCMS, it was concluded that evaluation criteria need to be chosen and given relative importance, thus the criteria with the importance could be used for effective evaluation
The purpose of this study is to develope energy eco-audit evaluation scheme for the sustainable energy management at schools in accordance with education for sustainable development. Energy eco-audit evaluation scheme was developed through critical review of preexisting evaluation methods, consensus searching for the process from field. The results of this study are as follows. The school energy eco-audit evaluation scheme has three criteria: data collection, energy program, and environmental review. First, criteria of data collection includes general affairs, school building construction, and energy use. Second, criteria of energy program stresses school administration system such as the democratic decision-making process and structures. Third, criteria of environmental review includes reporting process and preparing teaching/learning materials for sustainable energy management. In conclusion, school energy eco-audit evaluation scheme could find a new way to achieve extended effect for sustainable energy management in school. It also could continue to seek opportunities to raise their awareness of energy issue and environment. School committee and whole school are involved to continue to implement present action plan and prepare updated plan in order to reduce environmental impact in school. By doing so, it would be possible to play important role in both school administration and education for sustainable development.
Park, Hee Seoung;Park, Jong Sun;Hong, Yun Jeong;Kim, Jeong Guk;Hong, Dae Seok
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.14
no.1
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pp.63-71
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2018
This paper discusses decommissioning procedure requirements management using requirement engineering to systematically manage the technical requirements and criteria that are required in decontamination and decommissioning activities, and the regulatory requirements that should be complied with in a decommissioning strategy for research reactors and nuclear power plants. A schema was designed to establish the traceability and change management related to the linkage between the regulatory requirements and technical criteria after classifying the procedures into four groups during the full life-cycle of the decommissioning. The results confirmed that the designed schema was successfully traced in accordance with the regulatory requirements and technical criteria required by various fields in terms of decontamination and decommissioning activities. In addition, the changes before and after the revision of the Nuclear Safety Act were also determined. The dismantling procedure requirement management system secured through this study is expected to be a useful tool in the integrated management of radioactive waste, as well as in the dismantling of research reactor and nuclear facilities.
The decision making process for production planning in FMS usually involves multiple conflicting objectives and criteria. This study consists of prescreening and analytical phase. In the prescreening phase, criteria are used to reduce the set of alternative system configuration down to a small number of candidates. After this phase, a multiobjected programming model is formulated for each remainning configuration.
Although there has been growing interests in outsourcing the logistics sectors in the industry, not much research was undertaken to provide the processes and standards in choosing the right 3PL for the company. In this research, we attempt to provide the 3PL selection criteria and its priority orders. We surveyed and interviewed the various industry experts and analyzed results using Analytic Hierarchy Process(AHP). The study reveals that manufactures and logistics companies have different understanding of the selection criteria and priorities in outsourcing the 3PL.
This note is concerned with the use of incomplete weights in multiple criteria decision making. In an earlier study, an optimistic use of incomplete weights is developed to prioritize decision alternatives, which applies the most favorable set of weights to the alternative to be evaluated. In this note, we develop a method for a pessimistic use, thereby applying the least favorable weight set to the evaluated alternative. This development makes possible a more detailed prioritization of competing alternatives, and hence enhances decision-making powers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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