• 정보보호학회논문지
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• 제30권5호
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• pp.871-879
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• 2020

Perceptual Ad-Blocking은 인공지능 기반의 광고 이미지 분류 모델을 이용하여 온라인 광고를 탐지하는 새로운 광고 차단 기법이다. 이러한 Perceptual Ad-Blocking은 최근 이미지 분류 모델이 이미지를 틀리게 분류하게 끔 이미지에 노이즈를 추가하는 적대적 예제(adversarial example)를 이용한 적대적 공격(adversarialbattack)에 취약하다는 연구 결과가 제시된 바 있다. 본 논문에서는 다양한 적대적 예제를 통해 기존 Perceptual Ad-Blocking 기법의 취약점을 증명하고, MNIST, CIFAR-10 등의 데이터 셋에서 성공적인 방어를 수행한 Defense-GAN과 MagNet이 광고 이미지에도 효과적으로 작용함을 보인다. 이를 통해 Defense-GAN과 MagNet 기법을 이용해 적대적 공격에 견고한 새로운 광고 이미지 분류 모델을 제시한다. 기존 다양한 적대적 공격 기법을 이용한 실험 결과에 따르면, 본 논문에서 제안하는 기법은 적대적 공격에 견고한 이미지 분류 기술을 통해 공격 이전의 이미지 분류 모델의 정확도와 성능을 확보할 수 있으며, 더 나아가 방어 기법의 세부사항을 아는 공격자의 화이트박스 공격(White-box attack)에도 일정 수준 방어가 가능함을 보였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제34권1B호
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• pp.1-9
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• 2009

본 논문에서는 IETF NetLMM WG에서 표준화되고 있는 Proxy-MIPv6을 기반으로, 빠르고 효율적인 핸드오프를 지원하는 망 기반의 이동성 지원 방안을 제안하였다. 제안된 방식은 Mobile Access Gateway (MAG)간의 dynamic virtual hierarchy 망 구조를 활용함으로써 망의 확장성과 안정성을 제공하고, Policy Store(PS) 기반의 빠른 인증 및 프로파일 획득 기법을 활용함으로써 빠르고 효율적인 핸드오프를 제공할 수 있다. 또한, 제안된 방식과 기존의 PMIPv6의 성능 분석 및 토의를 통하여 제안된 방식의 우수성을 알 수 있다.

• 천문학회보
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• 제46권1호
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• pp.49.5-50
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• 2021

We report the optical follow-up observations of three long γ-ray burst events, GRB 201020A, GRB 201103B and GRB 210104A by the network of telescopes in the SomangNet project. We show light curves, color evolution and SED evolution, and fit them to a single power law function to derive decay index and compare their properties with other long GRBs samples. Also, we show a good observational example that 0.4-1m class telescopes in SomangNet have potential to catch dim light from high red shift object (R>22 mag) by deep imaging. In conclusion, we found that three GRBs have optical afterglow properties of long GRB and our results are consistent with the reports of high energy analysis.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제10권1호
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• pp.188-194
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• 2015

This paper proposes a generalized regression neural network (GRNN) based algorithm for data interpolation and design optimization of brushless dc (BLDC) motor. The procedure makes use of magnet length, stator slot opening and air gap length as design variables. Cogging torque and average torque are treated as performance indices. The optimal design necessitates mitigating the cogging torque and maximizing the average torque by varying design variables. The data set for interpolation and ensuing design optimisation using GRNN is obtained by modeling a standard BLDC motor using finite element analysis (FEA) tool MagNet 7.1.1. The performance indices of the standard motor obtained using FEA are validated with an experimental model and an analytical method. The optimal design is authenticated using particle swarm optimization (PSO) algorithm and the performance indices of the optimal design obtained using GRNN is validated using FEA. The results indicate the suitability of GRNN as an interpolation and design optimization tool for a BLDC motor.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2009년도 춘계학술대회 논문집 에너지변화시스템부문
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• pp.88-90
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• 2009

Extremely-Low-Frequency(ELF) magnetic fields are generated around power cables and bus bars in power systems. Such the stray fields may cause disturbances to nearby electronic apparatus and affect even human health. In order to seeking out a proper way to reducing the fields, the first thing to do is to accurately predict field distribution around analysis models of interest. Then, optimization techniques should be applied for finding a more improved design than the initial one. To achieve this goal, commercial electromagnetic software, MagNet, is combined with evolution strategy algorithm. For verification of the proposed method, three-phase power line cables and busbar systems have been tested.

• Journal of Power Electronics
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• 제19권2호
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• pp.540-548
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• 2019

In this work a new configuration of E-core stator Switched Reluctance Motor (SRM) with permanent magnets and auxiliary windings embedded in the stator yoke is proposed. For the proposed configuration of SRM electromagnetic analysis is performed using Finite Element Analysis (FEA) based computer aided design package MagNet and to emphasize its merits a comparison is drawn with existing hybrid excitation configuration of SRM. In addition, the vibration characteristics of the motor are analyzed by performing modal and transient analysis using the ANSYS package. Results of the analysis reveals that the proposed configuration of SRM exhibits better electromagnetic and vibration characteristics and is capable of competing with the existing topologies in the variable speed market.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제46권6호
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• pp.1-10
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• 2009

망 기반의 이동성 관리 기법인 Proxy Mobile IPv6 (PMIPv6)는 이동단말 대신 네트워크 측면에서 이동성을 지원하기 때문에, 이동단말은 어떠한 이동성 지원 관련 시그널링에도 관여하지 않는다. 비록, PMIPv6가 IETF NetLMM WG에서 표준화가 진행되고 있으나, PMIPv6는 핸드오버 동안에 긴 지연시간과 on-the-fly packet 손실 문제를 여전히 가지고 있다. 따라서, 본 논문은 PMIPv6를 위한 개선된 신속한 핸드오버 방안을 제안한다. 제안한 방안은 핸드오버 지연시간을 줄이기 위해 수정한 IPv6의 Neighbor Discovery 메시지를 사용하고, 핸드오버 동안에 on-the-fly packet 손실을 줄이기 위해 Mobile Access Gateway (MAG)에 패킷 버퍼링을 사용한다. 또한, Local Mobility Access (LMA)에 추가적인 패킷 버퍼링을 사용해 패킷 순서 문제를 해결한다. 제안한 방안의 성능을 분석적 모델과 시뮬레이션를 통해 비교 분석한다. 수치적 분석을 통해 제안방안이 기존 방안에 비해 짧은 핸드오버 지연시간을 가질 수 있음을 확인할 수 있었으며, 시뮬레이션 결과를 통해 제안방안이 on-the-fly packet 손실을 피하고 패킷 순서를 보장할 수 있음을 확인할 수 있었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.1117-1124
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• 2010

PMIPv6는 IETF의 NetLMM WG에서 표준화를 진행하는 네트워크 기반 이동성 지원 기법으로서, 기존의 단말 기반 이동성 지원 기법의 문제점과 비효율성을 개선하기 위해 제안되었다. IETF에서 공개한 표준 문서는 MN에게 이동성을 제공하기 위한 네트워크 구성 요소와 그 구체적인 동작 및 핸드오버 절차에 대해 서술하고 있다. 그러나 MAG간 핸드오버에 대해서만 정의되어 있고 LMA간 핸드오버에 대해서는 정의되어 있지 않다. 따라서 MN에게 보다 효율적으로 끊김 없는 인터넷 접속을 제공하기 위해서는 LMA간 핸드오버 기법이 함께 사용되어야 한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 기존에 제안된 LMA간 핸드오버 기법의 단점인 LMA간 터널을 사용하지 않고, 경로 최적화 절차를 거쳐 효율적인 전송 경로를 사용한다. 또한 핸드오버 지연을 줄이기 위해 사전 인증 기법을 도입하였다. 성능 분석 결과에 따르면 제안하는 기법이 기존의 이동성 지원 기법에 비해 핸드오버 지연을 크게 감소시키는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of Electrical Engineering and Technology
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• 제10권3호
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• pp.990-1001
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• 2015

This paper presents analysis of Switched Reluctance Machine (SRM) using Geometry Based Analytical Model (GBAM), Finite Element Analysis (FEA) and Fourier Series Model (FSM) with curve fitting technique. Further a Transient Analysis (TA) technique is proposed to corroborate the analysis. The main aim of this paper is to give in depth procedure in developing a Geometry Based Analytical Model of Switched Reluctance Machine which is very accurate and simple. The GBAM is developed for the specifications obtained from the manufacturer and magnetizing characteristic of the material used for the construction. Precise values of the parameters like Magneto Motive Force (MMF), flux linkage, inductance and torque are obtained for various rotor positions taking into account the Fringing Effect (FE). The FEA model is developed using MagNet7.1.1 for the same machine geometry used in GBAM and the results are compared with GBAM. Further another analytical model called Fourier Series Model is developed to justify the accuracy of the results obtained by the methods GBAM and FEA model. A prototype of microcontroller based SRM drive system is constructed for validating the analysis and the results are reported.

• Journal of Magnetics
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• 제21권4호
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• pp.544-553
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• 2016

Torque ripple minimization without decrease in average torque is a vital attribute in the design of Synchronous Reluctance (SynRel) motor. As the design of SynRel motor is an arduous task, which encompasses many design variables, this work first analyses the significance of the effect of varying the geometrical parameters on average torque and torque ripple and then proposes an extensive optimization procedure to obtain configurations with improved average torque and minimized torque ripple. A hardware prototype is fabricated and tested. The Finite Element Analysis (FEA) software tool used for validating the test results is MagNet 7.6.0.8. Multi Objective Particle Swarm Optimization (MOPSO) is used to determine the various designs meeting the requirements of reduced torque ripple and improved torque performance. The results indicate the efficacy of the proposed methodology and substantiate the utilization of MOPSO as a significant tool for solving design problems related to SynRel motor.