Park, Hyeong-Uk;Lee, Jae-Woo;Byun, Yung-Hwan;Chung, Joon;Behdinan, Karman
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.37
no.3
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pp.255-266
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2009
In this study, a robust aerospace system design process for the aerospace system is developed by considering the uncertainties of user requirements, manufacturing errors, and operational environment variation. User requirements are analyzed and quantified by decision making models and system engineering methods to select alternative concepts which satisfies the various requirements. Robust design and optimization method is applied to derive the robust solution of the selected system. First, a variance of objective function is calculated, and a mean value and a variance of target value are determined by the deterministic design optimization results of the system. A robust optimum design formulation is then needed to derive the robust solution that minimizes the variance of the response and moves the mean values to the target value. It is applied to Very Light Jet (VLJ) aircraft to which much attention is paid recently in civil aerospace market.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.19
no.1
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pp.51-56
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1983
In the stability problem of the U-grooved plate, it has a circular hole, the site of the hole determines some different deformation mode when it was loaded. To determine the optimal position of the circular hole-center which not to get large distortion of the hole itself, in this paper, we studied the distributions of stresses in the neck area between hole and U-groove and the distortion mode of the deformed hole by B.E.M(Boundary Element Method) and compared with experimental results in four cases. For a distributed load, according to the center of the hole moves closer to the U-groove center (c.-c. line), the shape of the circular hole was transformed to the elliptical one(it's major axis perpendicular to the c.-c. line). In this problem, the results by Boundary Element Method was well accorded with Experiments.
In this study, we investigated how the force-field, which is the most important factor to define atomic motion in molecular dynamics (MD), affects the motion of the polymer and gas molecules. The repeat units and the polymer structure were well simulated in all five force-fields, and the distribution of the polymer linear chain in the final polymer 3D model did not show any significant difference. However, the movement of actual gas molecules showed a very different tendency, which was also observed in COMPASS and pcff using the same functional form. Therefore, even if the same structure is used, it can be seen that the motion of the gas molecule moves under the influence of the force-field continuously over time, so that the effect is much larger than that of macromolecules such as a polymer linear chain. Accordingly, in case of using different force-fields, it is necessary to be very careful in comparison of those results.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.22
no.2
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pp.57-64
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2022
In this paper, the physical model and governing equations of a shallow arch with a moving boundary were studied. A model with a moving boundary can be easily found in a long span retractable roof, and it corresponds to a problem of a non-cylindrical domain in which the boundary moves with time. In particular, a motion equation of a shallow arch having a moving boundary is expressed in the form of an integral-differential equation. This is expressed by the time-varying integration interval of the integral coefficient term in the arch equation with an un-movable boundary. Also, the change in internal force due to the moving boundary is also considered. Therefore, in this study, the governing equation was derived by transforming the equation of the non-cylindrical domain into the cylindrical domain to solve this problem. A governing equation for vertical vibration was derived from the transformed equation, where a sinusoidal function was used as the orthonormal basis. Terms that consider the effect of the moving boundary over time in the original equation were added in the equation of the transformed cylindrical problem. In addition, a solution was obtained using a numerical analysis technique in a symmetric mode arch system, and the result effectively reflected the effect of the moving boundary.
Object tracking is a field of signal processing that sequentially tracks the location of an object based on the previous-time location estimations and the present-time observation data. In this paper, we propose an adaptive scaling neural network that can track and adjust the scale of the input data with three recursive neural network (RNN) submodules. To evaluate object tracking performance, we compare the proposed system with the Kalman filter and the maximum likelihood object tracking scheme under an one-dimensional object movement model in which the object moves with piecewise constant acceleration. We show that the proposed scheme is generally better, in terms of root mean square error (RMSE) performance, than maximum likelihood scheme and Kalman filter and that the performance gaps grow with increased observation noise.
It is reported that particulate matter(PM) penetrates the lungs and blood vessels and causes various heart diseases and respiratory diseases such as lung cancer. The subway is a means of transportation used by an average of 10 million people a day, and although it is important to create a clean and comfortable environment, the level of particulate matter pollution is shown to be high. It is because the subways run through an underground tunnel and the particulate matter trapped in the tunnel moves to the underground station due to the train wind. The Ministry of Environment and the Seoul Metropolitan Government are making various efforts to reduce PM concentration by establishing measures to improve air quality at underground stations. The smart air quality management system is a system that manages air quality in advance by collecting air quality data, analyzing and predicting the PM concentration. The prediction model of the PM concentration is an important component of this system. Various studies on time series data prediction are being conducted, but in relation to the PM prediction in subway stations, it is limited to statistical or recurrent neural network-based deep learning model researches. Therefore, in this study, we propose four transformer-based models including spatiotemporal transformers. As a result of performing PM concentration prediction experiments in the waiting rooms of subway stations in Seoul, it was confirmed that the performance of the transformer-based models was superior to that of the existing ARIMA, LSTM, and Seq2Seq models. Among the transformer-based models, the performance of the spatiotemporal transformers was the best. The smart air quality management system operated through data-based prediction becomes more effective and energy efficient as the accuracy of PM prediction improves. The results of this study are expected to contribute to the efficient operation of the smart air quality management system.
High-resolution Solid-state NMR provides element specific and quantitative information and also resolves, otherwise overlapping atomic configurations in multi-component non-crystalline silicates. Here we report the preliminary results on the effect of composition on the structure of CMAS (CaO-MgO-$Al_2O_3-SiO_2$) silicate glasses, as a model system for basaltic magmas, using the high-resolution 1D and 2D solid-state NMR. The $^{27}Al$ MAS NMR spectra for the CMAS silicate glasses show that four-coordinated Al is predominant, demonstrating that $Al^{3+}$ is network forming cation. The peak position moves toward lower frequency about 4.7 ppm with increasing $X_{MgO}$ due to an increase in $Q^4$(4Si) fraction with increasing Si content, indicating that Al are surrounded only by bridging oxygen. $^{17}O$ MAS NMR spectra for $CaAl_2SiO_6$ and $CaMgSi_2O_6$ glasses qualitatively suggest that NBO fraction in the former is smaller than that in $CaMgSi_2O_6$ glasses. As $^{17}O$ 3QMAS NMR spectrum of model quaternary aluminosilicate glass resolved distinct bridging and non-bridging oxygen environments, atomic structure for natural magmas can also be potentially probed using high-resolution 3QMAS NMR.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.33
no.3
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pp.93-100
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2021
Since the IB (Immersed Boundary) method, which can perform coupling analysis with objects and fluids having an impermeable boundary of arbitrary shape on a fixed grid system, has been developed, the IB method in various CFD models is increasing. The representative IB methods are the directing-forcing method and the ghost cell method. The directing-forcing type method numerically satisfies the boundary condition from the fluid force calculated at the boundary surface of the structure, and the ghost-cell type method is a computational method that satisfies the boundary condition through interpolation by placing a virtual cell inside the obstacle. These IB methods have a disadvantage in that the computational algorithm is complex. In this study, the simplified immersed boundary (SIB) method enables the analysis of temporary structures on a fixed grid system and is easy to expand to three proposed dimensions. The SIB method proposed in this study is based on a one-field model for immiscible two-phase fluid that assumes that the density function of each phase moves with the center of local mass. In addition, the volume-weighted average method using the density function of the solid was applied to handle moving solid structures, and the CIP method was applied to the advection calculation to prevent numerical diffusion. To examine the analysis performance of the proposed SIB method, a numerical simulation was performed on an object falling to the free water surface. The numerical analysis result reproduced the object falling to the free water surface well.
The tropospheric ozone is a pollutant that causes a great deal of damage to humans and ecosystems worldwide. In the event that ozone moves downwind from its source, a localized problem becomes a regional and global problem. To enhance ozone monitoring efficiency, geostationary satellites with continuous diurnal observations have been developed. The objective of this study is to derive the Tropospheric Ozone Movement Vector (TOMV) by employing continuous observations of tropospheric ozone from geostationary satellites for the first time in the world. In the absence of Geostationary Environmental Monitoring Satellite (GEMS) tropospheric ozone observation data, the GEOS-Chem model calculated values were used as synthetic data. Comparing TOMV with GEOS-Chem, the TOMV algorithm overestimated wind speed, but it correctly calculated wind direction represented by pollution movement. The ozone influx can also be calculated using the calculated ozone movement speed and direction multiplied by the observed ozone concentration. As an alternative to a backward trajectory method, this approach will provide better forecasting and analysis by monitoring tropospheric ozone inflow characteristics on a continuous basis. However, if the boundary of the ozone distribution is unclear, motion detection may not be accurate. In spite of this, the TOMV method may prove useful for monitoring and forecasting pollution based on geostationary environmental satellites in the future.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.15
no.2
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pp.67-80
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2020
This study has been conducted at a time when Korean government continues to extend support for youth startups as part of its policy to create jobs and the focus moves from career and employment to youth startups with a growing interest in the field of youth startups. Against this background, this study aims to identify difficulty factors of youth startups in areas besides the Seoul Metropolitan Area, seek ways to overcome difficulty factors, and propose policy implications. To this end, this study set five criteria and 25 sub-criteria to evaluate the difficulties of youth startups by reviewing previous studies and conducting literature review, and performing brainstorming method. The empirical analysis of the evaluation criteria was performed, using the analytic hierarchy process (AHP) method, on youths aged 19 to 39 in Gunsan area. The analysis results showed that the largest difficulty factors facing local youths include business model establishment, business administration and management, and startup funding in the criteria. As for sub-criteria, the largest difficulty factors are market information acquisition, technology commercialization, project feasibility, technology development, and new market pioneering in descending order. Local youths have much difficulty about the process of turning a business item into a product and commercializing it. According to a comparative analysis by gender, men were a relatively high difficulty in commercializing business models than women. men were a relatively high difficulty in commercializing business models than women. On the other hand, women were higher than men in all factors (management management, entrepreneurship, improvement of entrepreneurship system, and improvement of entrepreneurship awareness) except for factors affecting business model. In addition, the factors of entrepreneurship were found to be relatively different among young people (college students, prospective entrepreneurs, entrepreneurs). In conclusion, it was suggested that in order to revitalize youth entrepreneurship in the region, it is necessary to actively resolve the difficulties of business model commercialization rather than entrepreneurship funds. In addition, it is necessary to strategically support customized entrepreneurship support and situational administrative services because gender and hierarchical difficulties are different than general solutions. This study presented practical priorities and derivation methods for the entrepreneurship difficulties faced by local youth, and suggested measures and improvements for vitalizing local youth entrepreneurship in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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