• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.40-42
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• 2001

트랜잭션 로그 정보를 안전한 저장장치에 저장하는 것은 트랜잭션의 완료를 위한 필수 불가결한 요소이지만 시스템 성능에 커다란 저해 요인이 되고 있다. 이에 대한 개선책으로 선-완료(pre-commit), 그룹 완료(group commit)와 같은 방식들의 제안이 있었으나, 이 방식들을 시스템에 적용했을 경우, 특히 로깅이 평상시 트랜잭션 수행시간의 거의 대부분을 차지하는 메인 메모리 데이터베이스(MMDB) 시스템과 같은 환경에서의 구체적이고 다양한 논의가 아직 이루어지지 안고 있다. 본 논문에서는 MMDB시스템에 그를 완료를 적용할 때 발생할 수 있는 교착 상태에 대한 설명과 해결책을 제시하였고, 다각적인 모의실험을 실시하여 이전 논문들의 우려와는 달리 그룹 완료 방식이 전체 시 9853;메 성능뿐만 아니라 트랜잭션 수행시간 단축을 위해서도 매우 우수한 해결 방식이며, 선-완료 방식은 예상과 달리 그룹 완료 방식의 보조수단으로 병행될 때에만 시스템 성능에 추가적인 도움을 준다는 것을 보였다.다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.557-560
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• 2008

본 논문에서는 유비쿼터스 지능형교통시스템(u-ITS: Ubiquitous Intelligent Transportation System)에서 발생하는 다량의 데이터를 실시간 저장하기 위해 메인 메모리 데이터베이스(MMDB: Main Memory Database)와 디스크 상주 데이터베이스(DRDB: Disk Resident Database)를 사용하는 시스템 구조와 RM(Rate Monotonic)를 기반으로 데이터의 발생 주기에 따라 MMDB와 DRDB에 실시간 저장하는 알고리즘을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.6
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• pp.625-632
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• 2001

The electronic stores have realized that they need to understand their customers and to quickly response their wants and needs. To be successful in increasingly competitive Internet marketplace, recommender systems are adapting data mining techniques. One of most successful recommender technologies is collaborative filtering (CF) algorithm which recommends products to a target customer based on the information of other customers and employ statistical techniques to find a set of customers known as neighbors. However, the application of the systems, however, is not very suitable for seasonal products which are sensitive to time or season such as refrigerator or seasonal clothes. In this paper, we propose a new adjusted item-based recommendation generation algorithms called the exponentially weighted collaborative filtering recommendation (EWCFR) one that computes item-item similarities regarding seasonal products. Finally, we suggest the recommendation system with relatively high quality computing time on main memory database (MMDB) in XML since the collaborative filtering systems are needed that can quickly produce high quality recommendations with very large-scale problems.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.157-159
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• 2004

정보통신 기술의 발달로 자치단체에서 개별적으로 운영되던 업무별 단위시스템을 단일화 또는 연계하여 자료를 공동 활용하려는 노력이 계속되고 있다 하지만 타 시스템의 자료를 실시간으로 검색함에 있어 빠른 응답시간이 요구되며, 검색건수 증가에 따른 수행지연으로 인한 문제가 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 검색 대상 자료를 본 시스템의 메모리에 상주시켜 연계자료에 대한 검색속도를 높이고 수행지연에 의한 병목현상을 해결할 수 있는 방안을 제시하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2003.11a
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• pp.499-501
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• 2003

As semiconductor memory becomes cheaper, the memory capacity of computer system is increasing. Therefore computer system has sufficient memory for a plentiful spatial data. With emerging spatial application required high performance, this paper presents a GIS database system in main memory. Memory residence can provide both functionality and performance for a database management system. This paper describes design of DBMS for storing, querying, managing and analyzing for spatial and non-spatial data in main-memory. This memory resident GIS DBMS supports SQL for spatial query, spatial data model, spatial index and interface for GIS tool or applications.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.246-248
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• 1999

주 메모리 DBMS에서의 회복 시스템은 디스크에의 접근을 요하는 유일한 경우이기 때문에 시스템 전체 성능의 병목(bottleneck)이 된다. 본 논문에서는 회복 시스템에서 발생하는 주 메모리 DBMS의 병목 현상을 해소하기 위하여 복수 개의 로그 디스크를 이용하는 병렬적 로깅 기법을 제안한다. 또한 병렬적 로깅 기법을 사용하는 경우 로그 레코드들이 여로 디스크에 흩어짐으로써 시스템 재시작 시 이들간의 순서를 재규명해야 하는 오버헤드가 생기는데 이를 해결하기 위해서 병렬적 재시작 알고리즘을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.17A no.4
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• pp.181-188
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• 2010

In this study, we suggest the system to analyze network users' action patterns by using Data-Mining Technique. We installed Network Tap to implement the analysis system of network action and copied the network packet. The copied packet is stored at the database through MainMemoryDB(MMDB) of the high-speed. The stored data analyze the users' action patterns by using Data-Mining Technique and then report the results to the network manager on real-time. Also, we applied the standard XML document exchange method to share the data between different systems. We propose this action pattern analysis system operated embedded type of SetToBox to install easily and support low price.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.6
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• pp.949-960
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• 2003

Main memory database systems use the different implementation techniques to sturucture and organize the user dta and system catalogs, since traditional database systems are optimized for the characteristics of disk storage environment. We present, in this paper, the design considerations for our main memory database system $ALTIBASE^{TM}$ that is currently applied to the time-critical applications. We focus on the design issues of storage manager in $ALTIBASE^{TM}$. The major components are introduced, and features and characteristics of transaction management and recovery method are described. We also present the database replication mechanism and its conflict resolution mechanism for high availability and performance. In order to evaluate our transaction performance, we show various experimental reports as measured by the TPS.