• 제목/요약/키워드: MCU (Micro Control Unit)

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MOSFET를 이용한 고효율 SCALDO 레귤레이터 구현 (Implementation of a High Efficiency SCALDO Regulator Using MOSFET)

  • 권오순;손준배;김태림;송종규
    • 전기전자학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.304-310
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    • 2015
  • SCALDO(Supercapacitor Assisted LDO) 레귤레이터는 기존에 널리 사용되고 있는 SMPS(Switch Mode Power Supply)의 장점인 높은 효율과 LDO(Low Drop-out) 레귤레이터의 장점인 안정적인 출력 및 우수한 EMI(Electro Magnetic Interference)특성을 함께 가지는 레귤레이터로 현재 새롭게 연구되고 있는 전원회로이다. 하지만, 현재까지 연구된 SCALDO 레귤레이터의 경우 회로 내부의 스위치제어에 많은 전력이 소비되어 회로 전체의 효율이 감소되는 단점이 있다. 본 논문에서는 기존 SCALDO 레귤레이터의 단점을 극복하고 저전력으로 구동이 가능한 MOSFET를 SCALDO 레귤레이터에 적용함으로써 스위치제어 소비전력을 최소화하여 회로 전체의 효율을 향상시킨 새로운 SCALDO 레귤레이터를 구현 하였으며, 기존 SCALDO 대비 효율이 최대 9.5% 상승됨을 확인하였다. 또한 기존의 MCU(Micro-controller unit)를 이용한 펌웨어제어를 비교기 및 T-F/F(Flip Flop)을 이용한 하드웨어 제어로 대체함으로써 회로의 제작과정을 단순화 하였다.

위빙기능을 가진 용접선 추적장치의 개발에 관한 연구 (The Study on development of seam tracker with weaving function)

  • 안병원;김현수;배철오;박중순
    • 한국마린엔지니어링학회:학술대회논문집
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    • 한국마린엔지니어링학회 2006년도 전기학술대회논문집
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    • pp.167-168
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    • 2006
  • This paper is concerned about the development system that the bead width's size can be controlled. In order to control the bead width, DC motor driving slide on auto carriage is used. The adjustment of bead width is carried by amplitude and weaving shape is controlled by MCU(Micro Controller Unit). We confirmed the result by tracking experiments.

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수동 역률 보상회로를 이용한 LED 센서등 회로의 개발 (Development of LED sensor lights circuit by passive power factor correction circuit)

  • 박종연;유진완;이학범
    • 산업기술연구
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    • 제32권A호
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    • pp.109-114
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    • 2012
  • In this paper, We studied LED(Light Emitted Diode) sensor lights system using PIR(Pyroelectric Infrared Ray) sensor, CdS and MCU(Micro Controller Unit). And applied the valley fill circuit to improve the power factor. We designed the amplifier for each sensor and the LED driver for constant current which is the buck converter. Also, we proposed the algorithm of LED control by each sensors using MCU. Experimental results showed that power factor is 92% with valley fill circuit.

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TMS320F28377D 기반 아날로그-디지털 신호 처리 시스템 (Analog-Digital Signal Processing System Based on TMS320F28377D)

  • 김형우;남기곤;최준영
    • 대한임베디드공학회논문지
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    • 제14권1호
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    • pp.33-41
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    • 2019
  • We propose an embedded solution to design a high-speed and high-accuracy 16bit analog-digital signal processing interface for the control systems using various external analog signals. Choosing TMS320F28377D micro controller unit (MCU) featuring high-performance processing in the 32-bit floating point operation, low power consumption, and various I/O device supports, we design and build the proposed system that supports both 16-bit analog-digital converter (ADC) interface and high precision digital-analog converter (DAC) interface. The ADC receives voltage-level differential signals from fully differential amplifiers, and the DAC communicates with MCU through 50 MHz bandwidth high-fast serial peripheral interface (SPI). We port the boot loader and device drivers to the implemented board, and construct the firmware development environment for the application programming. The performance of the entire implemented system is demonstrated by analog-digital signal processing tests, and is verified by comparing the test results with those of existing similar systems.

전기차량용 차량제어기 하드웨어 개발 (Hardware development for Electrical Vehicle Control Unit)

  • 김억수;강선두
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 한국신재생에너지학회 2010년도 추계학술대회 초록집
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    • pp.96.1-96.1
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    • 2010
  • 전기차량용 차량제어기는 차량 전체의 구동 전략과 브레이크 시의 회생제동, 고전압 배터리의 SOC management 등을 제어하는 역할을 한다. 엑셀 페달 및 브레이크 페달의 신호를 입력 받아 운전자의 주행의지를 받아 들이고, 차량의 각종 제어기들과 CAN 통신을 통하여 필요한 정보들을 송수신한다. 이러한 입/출력 동작을 통하여 차량 전체의 구동전략을 세우고 각종 제어기들에게 주행에 필요한 정보를 전달한다. MCU(Main Control Unit)로는 32bit micro-controller 이 적용되었으며, 열충격과 고온동작 내구 등의 환경시험 및 전자기파 적합성 시험등을 통해 외부환경 변화에도 요구 성능을 만족함을 확인하였다. 이러한 성공적인 개발을 통해 2011년 초 시범양산되는 현대기아자동차의 BLUE ON 에 양산적용될 예정이라는 데에 의의가 있다.

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로봇 핸드 제어를 위한 센서 기반 손 동작 인식 (Sensor-based Recognition of Human's Hand Motion for Control of a Robotic Hand)

  • 황면중
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제15권9호
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    • pp.5440-5445
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    • 2014
  • 사람의 생체 신호를 측정하여 로봇 제어에 이용하는 연구는 최근까지 활발히 진행되고 있다. 하지만 정확한 센서 정보를 위한 복잡한 신호 처리가 필요하고 고가의 시스템을 필요로 하는 단점이 있다. 본 논문에서는 저가의 EMG 센서와 Flex 센서로부터 측정된 신호를 이용하여 사람의 손 동작을 인식한 후 해당 움직임을 원격지의 로봇 핸드로 구현하는 것을 목표로 한다. MCU(Micro Controller Unit) 와 해당 센서들을 이용하여 실험적으로 사람의 손과 팔 부근의 3개의 센서 부착 위치를 결정하고 움직임에 따른 출력 신호와 실제 동작 사이의 구분 방법을 결정한다. 동작 인식 정확도를 높이기 위해 MCU의 아날로그 기준 전압에 따른 디지털 값 변화 실험 수행 후 기준 전압을 3.3V로 선정하였다. 손 동작을 구현하기 위해 4개의 손가락과 손목부분으로 구성된 링크 구조의 로봇 핸드를 설계한 후 제작하였다. 결과적으로 간단한 센서와 저가의 MCU를 활용하여 원격지의 로봇 핸드를 제어할 수 있음을 보였다.

자율 주행 트랙터 시스템의 성능 향상을 위한 CAN 기반의 조향제어시스템 개발 (Development of Steering Control System based on CAN for Autonomous Tractor System)

  • 서동현;서일환;정선옥;김기대
    • 농업과학연구
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    • 제37권1호
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    • pp.123-130
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    • 2010
  • A steering control system based on CAN(Controller Area Network) for autonomous tractor was developed to reduce duty of a central processing computer and to improve performance of steering control in terms of reduced control interval and error. The steering control system consisted of a SCU (Steering Control Unit), an EHPS system, and a potentiometer. The SCU consisted of an MCU (Micro Controller unit), an A/D converter, and a DC-DC converter, and a PID controller was used to control steering angle. The steering control system was communicated with the computer by CAN-bus. Each actuator and implement was connected to a multi-function board interfacing with the computer through a USB cable. Without CAN, control interval of the autonomous tractor was 1.5 seconds. When the CAN-based steering control system was combined with the autonomous tractor, however, control interval of the integrated system was reduced to those less than 0.05 seconds. When the autonomous tractor was operated with 1.5-s and 0.05-s control cycles at a 0.63-m/s travelling speed, the trajectories were close to straight lines for both of the control cycles. For a 1.34-m/s traveling speed, tractor trajectory was close to sine wave with a 1.5-s control cycle, but was straight line with a 0.05-s control cycle.

DC 모터 시스템을 위한 짧은 샘플링 시간을 갖는 이산슬라이딩 모드의 최종 수렴범위 (The Ultimate Bound of Discrete Sliding Mode Control System with Short Sampling Period for DC Motor System)

  • 박흠용;조영훈;박강박
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제16권3호
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    • pp.245-248
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    • 2010
  • Almost all of control schemes proposed so far have been designed in the continuous-time domain theoretically. Actual systems, however, have been implemented in the discrete-time domain since Micro Control Unit(MCU) and/or microprocessors have been used for the controllers. Thus, the overall system turned to be a sampled-data system, and generally speaking, the ultimate error cannot converge to zero in the actual system even though the proposed control algorithm showed the asymptotic stability in the continuous-time domain. In this paper, therefore, the ultimate error bound of a sampled data system with a short sampling period has been investigated. The ultimate error is shown to be related in the sampling period.

슬라이딩 모드 제어기가 적용된 샘플치 시스템에 대한 안정도 판별 조건 (Stability Criterion for Sampled-Data System with Sliding Mode Controller)

  • 박흠용;조영훈;박강박
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제17권2호
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    • pp.135-138
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    • 2011
  • Although most of control methods have been studied in the continuous-time domain, the actual control systems have been implemented using MCU (Micro Control Unit) and/or microprocessors so that the overall systems turn to be sampled-data systems. In this case, the stability criterion of the closed-loop system is not easy to derive. In this paper, a simple stability criterion for the sampled-data system with sliding mode controller is derived.

강화학습 기반 임베디드 보드를 활용한 실내자율 주행 서비스 로봇 개발 (Development of Interior Self-driving Service Robot Using Embedded Board Based on Reinforcement Learning)

  • 오현택;백지훈;이승진;김상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.537-540
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    • 2018
  • 본 논문은 Jetson_TX2(임베디드 보드)의 ROS(Robot Operating System)기반으로 맵 지도를 작성하고, SLAM 및 DQN(Deep Q-Network)을 이용한 목적지까지의 이동명령(목표 선속도, 목표 각속도)을 자이로센서로 측정한 현재 각속도를 이용하여 Cortex-M3의 기반의 MCU(Micro Controllor Unit)에 하달하여 엔코더(encoder) 모터에서 측정한 현재 선속도와 자이로센서에서 측정한 각속도 값을 이용하여 PID제어를 통한 실내 자율주행 서비스 로봇.