• 제목/요약/키워드: MATLAB algorithm

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MATLAB을 이용한 Condensation 알고리즘의 자동 코드 구현 (Development of Automatic Code Generation of Condensation Algorithm using MATLAB)

  • 이양원
    • 한국항행학회논문지
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    • 제14권5호
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    • pp.618-624
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    • 2010
  • 본 논문에서는 다중물체를 추적하기 위해서 적합한 것으로 알려진 condensation 알고리즘의 자동 코드 발생기를 연구한 결과를 보인 것이다. 일반적으로 condensation 알고리즘은 일반인이 구현하기 매우 어려워 실제 유비쿼터스 상황인지를 위하여 필요한 기술임에도 불구하고 널리 이용되지 못하고 있다. 본 논문에서는 이 같은 문제점을 개선하기 위하여 시스템 다이나믹스 모델과 측정 모델이 주어지면 요구하는 성능을 만족하는 condensation algorithm이 내장된 필터를 자동으로 만들어주는 MATLAB 코드를 발생하도록 설계하였다. 일단 발생된 MATLAB 코드는 C, C++ 언어 등으로 변환되므로 원하는 소스를 얻을 수 있다.

Nelder-Mead, Dennis-Woods Method와 MATLAB의 FMINS의 비교실험 (Comparative Experiment of FMINS with Nelder-Mead and Dennis-Woods Method)

  • 최영일;현창헌
    • 산업기술연구
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    • 제19권
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    • pp.361-368
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    • 1999
  • The Nelder-Mead simplex algorithm has become on of the most widely used methods for nonlinear unconstrained optimization, since 1965. Recently, this algorithm has been reevaluated and many papers on this algorithm are being published. The MATLAB computer software, highly renown in engineering, also provides the Nelder-Mead algorithm and the Denis-Woods modification with FMINS function. The authors made C++ code of these algorithms and compared with FMINS on the convergence behavior and the exactness of solutions. It shows that MATLAB's FMINS is inferior to author's C++ code. So, FMINS should be corrected for every user.

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Non-ideal 필터에 수신된 간섭전력 계산 방법 (Non-ideal filter interference calculation algorithm)

  • 김영환;어필선;양훈기;신현철;양성현
    • 한국ITS학회 논문지
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    • 제5권2호
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    • pp.11-18
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    • 2006
  • 본 논문에서는 Non-ideal한 수신단 필터에 들어오는 간섭양을 계산하는 알고리즘을 제시하였으며, 또한 간섭양 계산 시보다 빠르게 계산 할 수 있는 방법도 설명하였다. 본 논문에서 설명된 알고리즘은 Matlab을 이용하여 시뮬레이션 하였으며 시뮬레이션 방법은 순서도를 사용하여 설명하였다. 알고리즘의 검증은 Matlab을 이용하여 시뮬레이션 한 값과 직접 계산 한 값을 비교하는 방식을 취하였다.

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MATLAB을 이용한 GUI 소프트웨어 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of GUI Software using MATLAB)

  • 김병천;김철환
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.449-451
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    • 2000
  • Arcing fault on overhead lines can be detected by amplitude of the arc voltage using numerical algorithm. In the case of transient fault, the arc voltage has any high value. In the case of permanent fault, the arc voltage is near zero. Thus, fault distance estimation should be performed by digital distance relay algorithm[3]. The purpose of this study is to build a structure for modeling of arcing fault detection and fault distance estimation algorithm using Matlab programming. Additionally, this algorithm has been designed in Graphical User Interface(GHI). So, this method using GUI interface of Matlab can reduce the number of simulation steps in modeling the distance relay.

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Matlab 소스를 적용한 생체신호 분석 시스템 개발 (Design of Bio-Signal Analysis Architecture Applying Matlab Source)

  • 주문일;최성훈;김희철
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회
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    • pp.65-67
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    • 2017
  • 모바일 컴퓨팅과 웨어러블 기술의 발전으로 인하여 일상생활 속에서 생체신호를 측정하는 다양한 웨어러블 디바이스가 개발 및 보급이 되면서, 생체신호를 활용한 건강관리서비스가 주목 받고 있다. 최근에는 다양한 생체신호 분석 툴을 활용하여 건강관리서비스가 개발 및 연구되고 있다. 대부분의 생체신호 분석 연구는 Matlab을 활용한다. 그러나, Matlab으로 개발한 알고리즘을 시스템에 적용하기 위해서는 소스의 변환 작업이 필요하다. 소스의 변환 작업을 생략할 수 있는 스마트 인터페이스를 제공하고자 한다. 본 논문은 Matlab에서 개발한 알고리즘을 시스템에 적용하기 위한 변환 기술을 생략하고, 소스 파일 자체를 시스템에서 실행시키기 위한 인터페이스를 개발한다.

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다양한 알고리즘 개발 툴 기반의 소스 코드를 적용한 생체신호 분석 시스템 개발 (Development of bio-signal analysis system applying source code based on various algorithm development tools)

  • 주문일;김원일;김희철
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.238-240
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    • 2018
  • 최근에는 다양한 생체신호 분석 툴을 활용하여 건강관리서비스가 개발 및 연구되고 있다. 대부분의 생체신호 분석 연구는 Matlab 및 R Programming을 활용한다. 그러나, Matlab과 R Programming으로 개발한 알고리즘을 시스템에 적용하기 위해서는 소스 코드의 변환 작업이 필요하다. 본 논문은 소스 코드의 변환 작업을 생략할 수 있는 스마트 인터페이스를 제공하고자 한다.

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MATLAB/Simulink를 이용한 DEVS 모델의 시뮬레이션 환경 구축 (Simulation Environment of DEVS Models using MATLAB/Simulink)

  • 서경민;성창호;김탁곤
    • 한국시뮬레이션학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.219-227
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    • 2008
  • DEVS 형식론은 이산 사건 시스템을 계층적이고 모듈러하게 표현할 수 있다. MATLAB/Simulink는 연속 시스템과 이산 시간 시스템을 모델링하고 시뮬레이션을 수행하는 데 널리 쓰인다. 본 논문은 MATLAB/Simulink 환경에서 DEVS 형식론을 구현하는 방법론을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법론을 이용하여MATLAB/Simulink에서 제공하는 다양한 공학 방정식과 알고리즘을 사용할 수 있다. 또한 동일한 시뮬레이션 환경에서 연속 시스템과 이산 사건 시스템이 혼합된 하이브리드 시스템에 대한 시뮬레이션을 수행할 수 있다. 이를 위해 본 논문은 Simulink-DEVS 모델과 이 모델을 시뮬레이션을 수행하는 데 필요한 시간 진행 알고리즘을 제안한다. 특히 시간 진행 알고리즘은 시스템의 유형에 상관없이 적절한 시간 진행을 수행한다. 두 가지 실험 결과를 통해 본 논문에서 제안하는 방법론의 효용성을 입증한다.

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전압계측기반 CVR제어 알고리즘 개발 및 검증을 위한 RTDS-MATLAB 연동 시뮬레이션 환경 개발 (Development of RTDS-MATLAB Integrated Simulation Environment for Development and Verification of Voltage Measurement based CVR Control Algorithm)

  • 고석일;안선주;최준호;남궁원;신창훈
    • KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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    • 제2권4호
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    • pp.549-556
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    • 2016
  • CVR은 계통의 전압을 감소시켜 소비 전력을 줄이는 기술로, 과거 많은 실증과 연구가 진행되어 왔다. 최근, SCADA 기반 또는 AMI 기반의 VVC가 개발되면서 CVR이 중요한 운영 방식이 되었다. CVR은 다양한 계측기를 사용하여 폐루프 제어(closed loop control)방식으로 최적 VVC제어 지령치를 결정한다. 본 논문에서는 전압 계측기반 CVR제어 알고리즘 개발 및 검증을 위한 RTDS-MATLAB 연동 환경을 구현하였다. RTDS를 이용하여 배전 계통의 전압제어기기들을 모델링하고 MATLAB으로 RTDS의 모의 계통의 전압을 계측하고 제어할 수 있는 제어기를 구성하였다. 무효전력 제어기기인 캐패시터는 계통의 전압을 평탄화하고 계통의 전압 기반으로 OLTC의 탭 제어를 하여 계통의 전압을 낮추는 제어 알고리즘을 MATLAB을 통해 구현하였다. 시뮬레이션을 통해 제안한 시스템을 검증하였다.

MATLAB/SIMULINK와 dSPACE DS1104를 이용한 유도 전동기의 속도 센서리스 벡터제어 (Speed Sensorless Vector Control of Induction Motor Using MATLAB/SIMULINK and dSPACE DS1104)

  • 이동민;이용석;지준근
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제8권2호
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    • pp.212-218
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    • 2007
  • 본 논문에서는 MATLAB/SIMULINK와 dSPACE DS1104를 이용하여 유도 전동기의 속도 센서리스 벡터제어를 구현하였다. 유도 전동기의 속도 센서리스 벡터제어의 운전특성을 개선하기 위하여 전압 모델 자속 추정방식과 전류 모델 자속 추정방식을 혼합한 자속 추정기 알고리즘을 도입하여 정밀도가 높은 개선된 자속 추정방식을 사용하였다. 또한 추정된 자속을 이용하여 회전자 속도를 추정하고 이를 유도전동기의 속도 제어에 사용하였다. 전체 시스템은 직접벡터제어 방식을 기반으로 일반적인 PI 제어기를 사용한 속도 제어기, 전류 제어기, 자속 제어기로 구성하였다. MATLAB/SIMULINK를 이용하여 블록다이어그램 방식으로 속도 센서리스 벡터제어 알고리즘을 구현하였고, dSPACE DS1104의 제어보드와 Real-Time-Interface(RTI)를 이용하여 실시간 제어를 수행하였다.

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Developing a GUI-based Standalone Application of MATLAB Program for Windows

  • Jeong, Yun-Kyoung;Baek, Jang-Sun
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권2호
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    • pp.519-529
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    • 2008
  • Many statisticians have been using object-oriented languages such as S-PLUS, R, and MATLAB to make programs for new data analysis methods. S-PLUS and R are slower in computation as well as in processing large data sets than MATLAB. Recently MATLAB is often used for developing statistical analysis programs owing to its fast computing ability and abundant mathematical algorithm modules. Sometimes it is hard for non-statistician to understand MATLAB programs which are developed by statisticians. Therefore Graphical User Interface(GUI) is needed to facilitate the usage of MATLAB codes. In this paper, we introduce how to develop a GUI for MATLAB codes which is executable on Windows with examples.

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