• 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
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• 제22권2호
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• pp.185-197
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• 2015

The author considers a Noor-type iterative scheme to approximate com- mon fixed points of an infinite family of uniformly quasi-sup(f_n)-Lipschitzian map- pings and an infinite family of g_n-expansive mappings in convex cone metric spaces. His results generalize, improve and unify some corresponding results in convex met- ric spaces [1, 3, 9, 16, 18, 19] and convex cone metric spaces [8].

• 한국안광학회지
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• 제19권4호
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• pp.493-498
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• 2014

목적: 한국 중고등학생을 대상으로 전국 16개 시도의 지역별 시력 분포를 나타내는데 대표적인 시각적 분포기법인 지리정보체계(geographic information system, GIS)를 활용하였다. 방법: 2009년부터 2011년도의 국민건강영양조사(NHANES)의 자료를 이용하여 인구 기반 단면 연구로 디자인하였다. 나안시력의 정보가 제공된 만 13~18세의 총 1,049명을 대상으로 하였고, 남자가 549명(52.3%), 여자가 500명(47.7%) 이었다. 지역은 전국을 16개 시도로 구분하였고, 각 지역별 평균 시력을 활용하였다. 공간분석 방법으로 GIS 기법을 활용하여 지역별 시력수준의 격차를 나타내었다. 결과: 연구 대상자의 평균 나안시력은 성별에 따라 유의한 차이를 보였다(p=0.001). 지역별 남학생과 여학생 그룹의 평균 시력은 16개 시도에서 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 중고등학생의 지역별 시력 격차를 시각적 분포기법으로 나타내고자 GIS를 이용하여 지도화 하였다. 결론: 지역별 시력의 격차를 나타내는데 GIS 기법은 시각적으로 효과적인 분포도를 제공하였다.

• 한국지구물리탐사학회:학술대회논문집
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• 한국지구물리탐사학회 2004년도 대한지구물리학회.한국지구물리탐사학회 공동학술대회 초록집
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• pp.165-169
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• 2004

Marine magnetic survey were carried out at Sokotra Basin offshore Korea between latitudes $31^{\circ}$ 42'32' N and $32^{\circ}$ 46'29' N, and longitudes $123^{\circ}$ 56'26" E and $125^{\circ}$ 49'16" E in order to estimate the depth of basement complex and as well as to configure it surface and produce the thickness of sedimentary sequence at the study area. Two methods have been used for depth estimation and basement configuration: the power spectrum and the 3-D analytical signal. The estimated depths resulted from the power spectrum method range from 1.4 km to 6.0 km for deep sources (basement troughs), and from 0.3 km to 1.75 km for shallow source (basement peaks). An isopach map was prepared for estimating the thickness of the sedimentary sequence at the study area; it ranges from 1.2 to 4.66 km. The estimated depths resulted from the analytic signal method range from 1.0 to 6 km. A basement configuration map was constructed for the study area in the basin. They show a well agreement with the geology of the study area.

• 한국작물학회지
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• 제48권6호
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• pp.419-423
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• 2003

우리나라 자포니카 품종의 흰잎마름병 저항성 유전자와 연관된 마커를 탐색하기 위하여, 밀양121호, 밀양123호 및 HB10624-AC5 등을 교배친으로 한 두 조합의 약배양 계통을 재료로 흰잎마름병 저항성 유전자(Xa-1 and Xa-3)와 DNA 마커간의 연관분석을 통하여 유전자 지도를 작성하고자 수행하였던 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. $\textrm{K}_1$ 균주에 대한 흰잎마름병 저항성 검정결과, 밀양121호/HRl1650-1-4-2에서는 저항성과 감수성이 1:1로 분리하였으며, 밀양123호/HR10624-AC5 조합의 $\textrm{K}_1$ 및 $\textrm{K}_3$ 균주에 대한 검정결과는 각각 3:1과 1:1로 분리하여 이론치에 합당하였다. 2. 교배친에 대하여 DraI. HindIII, EcoRI, EcoRV, PstI등 5가지 제한효소에 대한 다형현상을 검정한 결과, RZ590, RG303, RZ536 등 3개의 마커가 다형현상을 나타내었다. 3. 흰잎마름병 포장저항성 검정결과와 RFLP 마커와의 연관분석 결과 Xa-1 유전자는 RZ590과 4번 염색체 상에서 3.1$\times$1.5 cM으로 연관되어 있었으며, Xa-3 유전자는 Rz536 및 RG303과 11번 염색체 상에서 각각 7.6$\times$2.3 및 16.0$\times$3.2 cM으로 연관되어 있었다. 4. 11번 염색체 상에서 Xa-3와 Rz536 및 RG303은 "Xa-3-RZ536-RG303" 순으로 위치하였다.순으로 위치하였다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제16권4호
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• pp.645-650
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• 2015

본 논문에서는 완성도 높은 3D 콘텐츠가 부족한 상황에서 고품질의 3D 콘텐츠 제작을 위한 입체 값 분석을 통한 과도한 입체 장면 및 장면 전환 영상을 검출하여 3D 콘텐츠 제작 가이드라인에 맞는 안정적인 입체 영상을 제작할 수 있는 입체 값 분석 기술을 제안한다. 입력된 좌, 우 영상을 이용하여 탐색범위 제한을 통하여 깊이 맵을 구하고 상영되는 스크린 크기에 맞춰 전경 및 배경의 대상 물체의 돌출 영역과 후퇴 영역의 입체 값을 계산한다. 돌출과 후퇴영역이 3D 입체 영상 제작 가이드라인에 벗어나는 장면 및 이전 장면과 과도하게 입체 값 변화가 일어나는 장면을 검출한다. 입체 값 분석 툴을 통해 검출된 장면은 후반 작업에서 입체 값 조절을 통해 안정적인 3D 입체 영상을 제작하는데 도움을 줄 수 있다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제16권2호
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• pp.147-156
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• 1983

Over a period from May, 1977 to SEptember, 1982, 101 cases ofopen heart surgerywere done under cardiopulmonary bypass. There were 50 male and 51 female patients, and the ages of the patients ranged from 19 months to 48 years. Sixty-nine cases were congenital heart disease and 32 cases were acquired heart disease, which consisted of 30 valvular disease, 1 IVC obstruction, and 1 myxoma. Among the 30 cases of valvular disease, 12 MVR, 4 MVR+TAP, 2 MVT+AVR, 1 MAP, and 11 OMC were done. There were 3 operative deaths (17.5%) in 16 MVR, 1 in 2 MVR+AVR, and 1 in 11 OMC. Operative mortality in 69 congenital heart disease was 13.0% ; 3 deaths (6.7%) in 45 acyanotic and 6(25.0%) in 24 cyanotic cases. The overall mortality for 101 cases was 14.8%; 13.0% for congenital and 18.8% for acquired heart disease.

• 한국의류학회지
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• 제16권2호
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• pp.155-168
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• 1992

The purposes of this study were: (1) to identify the image dimensions of apparel stores according to how the consumers rate the importance of store attributes; (2) to classify the apparel stores in Seoul, Korea according to consumers' perception of the image attributes of their preferred store; (3) to develop a positioning map of the apparel stores according to their salient image dimensions; and (4) to classify the female adults in Seoul according to the criteria of their preferred store and to describe the characteristics of target customers according to storetype. 'A questionnaire was developed to measure store patronage, perceived importance of the store image attributes, perception of the store image attributes for the respondent's most frequently patronized store, and demographic information. Data from 520 female adults living in Seoul were analyzed. The results were as follows; 1. The image dimensions of fashion stores were product quality, shopping convenience, location, promotion, atmosphere, product information, design characteristics and price. 2. The apparel stores in Seoul were classified into five groups by the perception of store image, which were labeled as national chain store, designer store, specialty store, wholesale store and independent store, according to their discriminant characteristics. 3. According to the positioning map, product quality and location convenience were identified as the most important apparel store type patronage criteria. 4. The female adult group divided by store preference indicated significant differences in the perceived importance of store attributes. Each group showed multi-store patronage.

• 한국의류학회지
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• 제16권2호
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• pp.263-275
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• 1992

This study intends to provide strategic positioning of brand image analysed from the view point of perceptual dimensions of clothing consumers. Consumers are segmented on the basis of the attributes of brand image, and in each segment, perceptual map is composed according to multidimensional scaling. The results are as follows; 1. According to the Benefit Segmentation, it is statistically significant that the consumers are divided into 'product-factor oriented group 'and' image-factor oriented group'. 2. From the analysis of perceptual map upon the 'similarity of brand image,'image-factor oriented group 'perceives more differently than 'product-factor oriented group' 3. From the analysis of perceptual map with the evaluation of attributes of brand image, price, promotion and design are significant determinants in 'total consumer group'. In addition, store image is significant determinant in' image-factor oriented group' and quality is significant determinant in' product-factor oriented group'. According to the evaluation of consumers on 8 brands with determining attribute-vector, ranks of brands in each segment are similar in the vector of price and promotion but different in the vector of design between segment groups. 4. From the analysis of perceptual map upon the preference of brand image, the distribution of preference and position of ideal point are different between segment groups. 5. With evaluation of purchase habit, statistically significant differences are found between groups segmented in the degree of importance of attributes, purchasing motive, purchasing time, sources of information and expenses for clothes.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권12호
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• pp.1457-1465
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• 2019

3D convolution is to stack multiple consecutive frames to form a cube, and then apply the 3D convolution kernel in the cube. In this structure, each feature map of the convolutional layer is connected to multiple adjacent sequential frames in the previous layer, thus capturing the motion information. However, due to the changes of pedestrian posture, motion and position, the convolution at the same place is inappropriate, and when the 3D convolution kernel is convoluted in the time domain, only time domain features of three consecutive frames can be extracted, which is not a good enough to get action information. This paper proposes an action recognition method based on feature fusion of 3D convolutional neural network. Based on the VGG16 network model, sending a pre-acquired optical flow image for learning, then get the time domain features, and then the feature of the time domain is extracted from the features extracted by the 3D convolutional neural network. Finally, the behavior classification is done by the SVM classifier.

• 한국농림기상학회지
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• 제16권1호
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• pp.72-82
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• 2014

본 연구는 환경인자를 이용하여 우리나라에 생태권역별로 분포하는 중부지방소나무의 지위지수 추정식을 개발하고 기후변화 시나리오를 적용하여 적지면적 및 적지분포를 추정하기 위해 수행하였다. 이를 위해 산림입지도와 전자기후도 및 기후변화 시나리오 RCP 4.5와 RCP 8.5를 사용하여 산림생산력에 영향을 미칠것으로 판단되는 19개의 기후변수를 포함한 총 48개 환경인자를 도출한 후, 최적 조합에 의해 지위지수 추정식을 개발하였다. 최종 생태권역별 중부지방소나무의 지위지수 추정식에는 각각 5~7개의 환경인자가 독립변수로 사용되었고, 지위지수 추정식의 설명력을 나타내는 결정계수는 0.32~0.46의 범위에 있는 것으로 분석되었다. 이 추정식은 모형의 평균편의, 정도, 표준오차의 3가지 평가통계량에 근거하여 검증을 실시한 결과 비교적 지위 추정능력이 높은 것으로 판명되었다. 또한 본 연구에서는 생태권역별 중부지방소나무의 지위지수 추정식과 기후변화 시나리오 RCP 4.5와 RCP 8.5를 연계하여 시간 경과에 따른 중부지방소나무의 연도별 적지면적 및 적지분포의 변화를 추정하였다.