최근 경제의 불확실성이 커지면서 매출 확대를 기대하기 힘든 상황에서 운영비용을 줄이기는 쉽지 않은 상황이다. 저비용으로 서비스 수준을 올려 시장에서의 경쟁우의를 지켜야 하는 물류센터 입장에서는 저렴한 비용으로 서비스 수준을 획기적으로 향상시킬 수 있는 방안이 필수적이다. 본 연구에서는 KPI (Key Performance Indicator) 분석을 통해 물류운영시스템 전체 프로세스를 대상으로 효율적인 물류 운영을 하고 있는지를 판단하고, 성과지표를 중심으로 고객만족도를 높일 수 있도록 각 항목을 설정하여 측정하고 개선해야 함을 시사하고 있다.
현재 많은 PC용 게임들은 게임 엔진을 통해 개발되고 있다. 이러한 게임 엔진은 많은 기능을 제공하고 있지만 엔진 고유의 제약과 개발 비용의 부담요소가 발생한다. 이렇기 때문에 상대적으로 개발 도구 고유의 제약이 적고 개발 비용이 적게 들어가는 저수준 게임개발도구인 DirectX는 현재에도 많은 장점이 있는 개발 도구이다. 본 논문에서는 저수준 게임개발도구를 이용하여 공성 대전액션장르(Aeon Of Strife)게임을 설계한다.
By development of renewable energy and more efficient facilities in an increasingly deregulated electricity market, the operation cost of distributed generation (DG) is becoming more competitive. International environmental regulations of the leaking carbon become effective to reinforce global efforts for a low-carbon paradigm. Through increased DG, operators of DG are able to supply electric power to customers who are connected directly to DG as well as loads that are connected to entire network. In this situation, a community energy system (CES) with DGs is a new participant in the energy market. DG's purchase price from the market is different from the DG's sales price to the market due to transmission service charges and other costs. Therefore, CES who owns DGs has to control the produced electric power per hourly period in order to maximize profit. Considering the international environment regulations, CE will be an important element to decide the marginal cost of generators as well as the classified fuel unit cost and unit's efficiency. This paper introduces the optimal operation of CES's DG connected to the distribution network considering CE. The purpose of optimization is to maximize the profit of CES. A Particle Swarm Optimization (PSO) will be used to solve this complicated problem. The optimal operation of DG represented in this paper would guide CES and system operators in determining the decision making criteria.
With rising fuel costs and the depletion of fossil fuels, electric vehicles of high efficiency has been increasing interest. although high-performance battery continually is developing, Electric vehicles is not satisfied with the characteristics of the environment. In this study, By using the current fuel economy testing methods(5-cycle test), until the fully discharged battery electric vehicles is evaluated for a variety of environmental and operating conditions. As a result, Electric vehicles showed a low energy consumption efficiency in low temperature and rapid acceleration, deceleration in the operating environment compared with normal temperature.
Moon Jae-in Government announced the Government's 5-Year Plan on July 19, 2017, President Moon directly announced the Government's Plan for Benefit Expansion in National Health Insurance on August 7, 2017. The main contents of the announced expansion include benefit coverage for all medically necessary services with control over non-covered service occurrence, a decrease in the cost-sharing upper limit, and monetary support for catastrophic medical costs. Although past governments have been continuously striving for benefit expansion in the last 15 years, this plan has its breakthrough aspect in that all medical services will be covered by the National Health Insurance. In alignment, there are important tasks to solve: attaining a proper fee schedule, reforming the healthcare delivery system, and improving healthcare quality. This plan is a symptom oriented action in that it is limited in reducing patients' out-of-pocket money, unlike the systematic approach of the National Health Insurance. The sustainability of the National Health Insurance is being threatened due to South Korea's low birth rate, rapidly aging society, and low economic growth, in addition to the unification issue of the Korean Peninsula, medical utilization of the elderly, management of non-communicable diseases, and so on. Therefore, the Government needs to plan the National Health Insurance system reformation including actions addressed toward medical consumers.
Pneumatic control system has been applied to build many industrial automation systems. But most of them are sequence control type because of their low costs, safety, reliability, etc. Pneumatic servo system is rarely applied to real industrial fields because accurate position control is very difficult due to its nonlinearity and compressibility of air. In pneumatic servo control system, a pneumatic servo valve can be applied, But it is very expensive and has no advantage of low cost compared with a common pneumatic system. This paper is concerned with the accurate position control of a rodless pneumatic cylinder using on/off solenoid valve. A novel Intelligent Modified Pulse Width Modulation(MPWM) is newly proposed. The control performance of this pneumatic cylinder depends on the external loads. To overcome this problem, switching of control parameter using artificial neural network is newly proposed, which estimates external loads on rodless pneumatic cylinder using this training neural network. As an underlying controller, a state feedback controller using position, velocity and acceleration is applied in the switching control the system. The effectiveness of the proposed control algorithms are demonstrated through experiments nth various loads.
Recently, the old surveying method for acquiring surveying-geo information results had a low economic efficiency and a low dependence of precision because it took much times and high costs. So, we acquired law data by execution of control surveying through Static positioning of DGPS(Ashtech). It is computed plainmetric(X, Y) positioning through postprocessing by Prism S/W. And we computed height(Z) through control surveying by ring-closed leveling surveying. After control surveying execution, we built DEM(Digital Elevation Model) using LDT S/W and accuracy 3D detail surveying by EDM(Electronic Distance Measurement) surveying. The purpose of this study was to yield automated digital mapping and the automated amount of materials using ahead data. The conclusions were as follows; First, we built the automated amount of materials system and got high efficiency about personnel, times and precision. Second, when, people precisely positioned on railroads of a high-speed railroad and used GPS surveying, the result was permitted. Finally, it was possible to draw automated profile and cross-section using the 3D terrain model build with the DEM technique.
There is a growing interest in innovative chemical synthesis in microreactors owing to high efficiency, selectivity, and yield. In microfluidic systems, the low-volume spatial and temporal control of reactants and products offers a novel method for chemical manipulation and product generation. Glass, silicon, poly(dimethylsiloxane) (PDMS), and plastics have been used for the fabrication of miniaturized devices. However, these materials are not the best due to either of low chemical durability or expensive fabrication costs. In our group, we have recently addressed the demand for economical resistant materials that can be used for easy fabrication of microfluidic systems with reliable durability. We have suggested the use of various specialty polymers such as silicon-based inorganic polymers and fluoropolymer, flexible polyimide (PI) films that have not been used for microfluidic devices, although they have been used for other areas. And inexpensive lithography techniques were used to fabricate Lab-on-a-Chip type of microreactors with differently devised microchannel design. These microreactors were demonstrated for various synthetic reactions: liquid, liquid-gas organic chemical reactions in heterogeneous catalytic processes, syntheses of polymer and non-trivial inorganic materials. The microreactors were inert, and withstand even harsh conditions, including hydrothermal reaction. In addition, various built-in microstructures inside the microchannels, for example Pd decorated peptide nanowires, definitely enhance the uniqueness and performance of microreactors. These user-friendly Lab-on-a-Chip devices are useful alternatives for chemist and chemical engineer to conventional chemical tools such as glass.
Recently, fiber composite materials have been attracting attention from industry because of their remarkable material characteristics, including light weight and high stiffness. However, the costs of products composed of fiber materials remain high because of the lack of effective manufacturing and designing technologies. To improve the relevant design technology, this paper proposes a novel simulation method for deforming fiber materials. Specifically, given a 3D model with constant thickness and known fiber orientation, the proposed method simulates the deformation of a model made of thick fiber-material. The method separates a 3D sheet model into two surfaces and then flattens these surfaces into two dimensional planes by a parameterization method with involves cross vector fields. The cross vector fields are generated by propagating the given fiber orientations specified at several important points on the 3D model. Integration of the cross vector fields gives parameterization with low-stretch and low-distortion.
Interest in energy efficiency and savings have been rising internationally. For this reason, the domestic housing construction in the area of power equipment is being actively studied. Currently approximately 400,000 per year of domestic housing is being built. Applies to housing construction during the current transformer capacity low utilization and load factor has been applied has been designed. In other words, excessively high reserve capacity has been applied. According to this problem, initial facility costs and power losses will cause because transformer low utilization be appropriated. Thus, the energy efficiency drops. In this paper, analysis of past utilization of the housing transformer, and applying an appropriate demand factor has been analyzing the energy loss reduction. this analysis of current domestic conditions for the proper housing transformer scheme is to calculate the capacity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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