As one of many design variables, the role of dimension tolerances is to restrict the amount of size variation in a manufactured feature while ensuring functionality. In this study, a nonlinear integer model has been modeled to allocate the optimal tolerance to each individual feature at a minimum manufacturing cost. While a normal distribution determines statistically worst tolerances with its symmetrical property in many previous tolerance allocation studies, a asymmetrical distribution is more realistic because its mean is not always coincident with a process center. A nonlinear integer model is modeled to allocate the optimal tolerance to a feature based on a beta distribution at a minimum total cost. The total cost as a function of tolerances is defined by machining cost and quality loss. After the convexity of manufacturing cost is checked by the Hessian matrix, the model is solved by the Complex Method. Finally, a numerical example is presented demonstrating successful model implementation for a nonlinear design case.
Uniform current distribution among conductor layers in HTS cables using IPTS (inter-phase transformers) was proposed. Conventional methods for current distribution, in which resistors are inserted to conductor layers, causes additional loss. In contrast, IPTS, which use magnetic coupling, make it possible that the current in parallel circuits is distributed uniformly with any load, and minimize the loss. In this study, IPTS were designed and fabricated for examination of uniform current distribution in the conductor layers of HTS cables. The ITP was designed through calculation of its impedance that can cancel the inductance of the conduction layers.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제27권4호
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pp.413-430
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2020
The multiply Type-II hybrid censoring scheme is disadvantaged by an experiment time that is too long. To overcome this limitation, we propose a generalized multiply Type-II hybrid censoring scheme. Some estimators of the scale parameter of the exponential distribution are derived under a generalized multiply Type-II hybrid censoring scheme. First, the maximum likelihood estimator of the scale parameter of the exponential distribution is obtained under the proposed censoring scheme. Second, we obtain the Bayes estimators under different loss functions with a noninformative prior and an informative prior. We approximate the Bayes estimators by Lindleys approximation and the Tierney-Kadane method since the posterior distributions obtained by the two priors are complicated. In addition, the Bayes estimators are obtained by using the Markov Chain Monte Carlo samples. Finally, all proposed estimators are compared in the sense of the mean squared error through the Monte Carlo simulation and applied to real data.
This paper presents a approach for a service restoration and optimal reconfiguration of distribution network using Genetic algorithm(GA) and Tabu search(TS) method. Restoration and reconfiguration problems in distribution network are difficult to solve in short times, because distribution network supplies power for customers combined with many tie-line switches and sectionalizing switches. Furthermore, the solutions of these problems have to satisfy radial operation conditions and reliability indices. To overcome these time consuming and sub-optimal problem characteristics, this paper applied Genetic-Tabu algorithm. The Genetic-Tabu algorithm is a Tabu search combined with Genetic algorithm to complement the weak points of each algorithm. The case studies with 7 bus distribution network showed that not the loss reduction but also the reliability cost should be considered to achieve the economic service restoration and reconfiguration in the distribution network. The results of suggested Genetic-Tabu algorithm and simple Genetic algorithm are compared in the case study also.
In this study, we consider the simultaneous estimation of the parameters of the distribution of p independent Poisson random variables using the weighted loss function. The relation between the estimation under the weighted loss function and the case when more than one observation is taken from some population is studied. We derive an estimator which dominates Tsui and Press's estimator when certain conditions hold. We also derive an estimator which dominates the maximum likelihood estimator(MLE) under the various loss function. The risk performances of proposed estimators are compared to that of MLE by computer simulation.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제4권
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pp.87-95
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1993
We find a class of admissible Bayes estimator for the mean vector ${\theta}=({\theta}_{1},{\theta}_{2},...,{\theta}_{p}$ of Poisson distribution under a LINEX loss function. The Monte Carlo Simulation is performed to compare the emprical Bayes estimater under the LINEX loss function and weighted squared error loss respectively.
We obtain an asymptotic behavior of the loss probability for the GI/PH/1/K queue as K tends to infinity when the traffic intensity p is strictly less than one. It is shown that the loss probability tends to 0 at a geometric rate and that the decay rate is related to the matrix generating function describing the service completions during an interarrival time.
The purpose of this study was to investigate the stress distribution and the displacement in the temporomandibular joints following the teeth loss patterns. The three dimensional finite element method was used for a mathematical model. The finite element model was composed of 1,632 elements and 2,411 nodes in the mandible with articular disc and mandibular fossa of the temporal bone. The masseter, the temporal and the internal pterygoid muscle forces were applied at each insertion site, bisecting point of gonion and antegonion, tip of the coronoid process, and gonion at the ration of 2:2:1 respectively. The directions of muscles force were obtained from frontal and lateral cephalometric tracings using bony landmarks of the skull. The results were as follows : 1. In control model, the minimum principal stresses were concentrated on the region of anterosuperior part of the condyle head and articular disc, and maximum principal stresses on the anterior part of the condyle head and posterolateral part of the articular disc. 2. In case of unilateral teeth loss, the greater principal stress appeared at the teeth loss side and the principal stresses increased at the teeth loss side as the number of the posterior teeth loss went up. 3. In case of bilateral teeth loss, the principal stresses were greater than those of the control model and as the number of the posterior teeth loss increased, the grater principal stresses on the temporomandibular joints appeared at the both side. 4. When the posterior teeth existed bilateral, the principal stress patterns were similar to those of the control model. 5. The displacement ws directed mainly upward and backward in the upper part of the temporomandibular joints and upward and forward in the largest part of the condyle head. The displacement increased as the number of the posterior teeth loss went up.
Bent duct 는 손실을 가중시키고, 효율을 저하시킨다. 지금까지 bent duct에 대한 많은 연구가 진행되었지만, 입구와 출구가 같은 형상에 대해서 연구가 되어왔다. 이번 연구에서는 입구는 환형이지만, 출구는 원형을 가진 bent duct에 대해서 진행되었다. 입구 속도 54 m/s, 레이놀즈수 238,000에서 수행된 이번 연구에서는 bent duct 바깥에 태핑홀을 배치하여 정압분포를 확인하고, 입구와 출구에서 5공 프로브로 유동을 측정하여 스트림 방향 속도 프로파일과 전압 손실 계수를 얻었다. 본 연구에서는 전압 손실 계수, 0.243를 얻었다.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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제3권3호
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pp.23-34
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2013
As climate change and environmental pollution become one of the biggest global issues today, new renewable energy, especially solar photovoltaic (PV) system, is getting great attention as a sustainable energy source. However, initial investment cost of PV system is considerable, and thus, it is crucial to predict electricity generation accurately before installation of the system. This study analyzes the loss ratio of solar photovoltaic electricity generation from the actual PV system monitoring data to predict electricity generation more accurately in advance. This study is carried out with the following five steps: (i) Data collection of actual electricity generation from PV system and the related information; (ii) Calculation of simulation-based electricity generation; (iii) Comparative analysis between actual electricity generation and simulation-based electricity generation based on the seasonality; (iv) Stochastic approach by defining probability distribution of loss ratio between actual electricity generation and simulation-based electricity generation ; and (v) Case study by conducting Monte-Carlo Simulation (MCS) based on the probability distribution function of loss ratio. The results of this study could be used (i) to estimate electricity generation from PV system more accurately before installation of the system, (ii) to establish the optimal maintenance strategy for the different application fields and the different season, and (iii) to conduct feasibility study on investment at the level of life cycle.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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