본 논문에서는 RF 송수신 시스템 칩 내부의 저잡음증폭기(LNA)와 전체 송수신기 시스템 테스트에 효과적인 새로운 루프백(Loopback) BIST 구조를 제안한다. 제안하는 테스트기법은 외부 테스트장비(Automatic Test Equipment)를 사용하는 기존의 테스트기법과 달리 테스트 모드에서 칩에 내장된 베이스밴드 프로세서를 테스터로 사용하므로써 테스트인가와 테스트평가등을 효율적으로 수행할 수 있는 장점을 갖는다. 높은 주파수의 테스트 출력신호는 낮은 주파수로 변환하여 베이스밴드 프로세서에서 평가하게 됨으로써 테스트용이도가 향상될 수 있다. 제안하는 테스트기법은 ATE와 같은 외부테스트장비의 필요를 최소화하고 테스트 시간과 비용을 줄여 결과적으로 칩 제조비용의 절감을 가능하게 해준다.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제16권5호
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pp.713-718
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2016
Predicting precise specifications of differential mixed-signal circuits is a difficult problem, because analytically derived correlation between process variations and conventional specifications exhibits the limited prediction accuracy due to the phase unbalance, for most self-tests. This paper proposes an efficient prediction technique to provide accurate specifications of differential mixed-signal circuits in a system-on-chip (SoC) based on a nonlinear statistical nonlinear regression technique. A spectrally pure sinusoidal signal is applied to a differential DUT, and its output is fed into another differential DUT through a weighting circuitry in the loopback configuration. The weighting circuitry, which is employed from the previous work [3], efficiently produces different weights on the harmonics of the loopback responses, i.e., the signatures. The correlation models, which map the signatures to the conventional specifications, are built based on the statistical nonlinear regression technique, in order to predict accurate nonlinearities of individual DUTs. In production testing, once the efficient signatures are measured, and plugged into the obtained correlation models, the harmonic coefficients of DUTs are readily identified. This work provides a practical test solution to overcome the serious test issue of differential mixed-signal circuits; the low accuracy of analytically derived model is much lower by the errors from the unbalance. Hardware measurement results showed less than 1.0 dB of the prediction error, validating that this approach can be used as production test.
기존 RF변조복조기의 한계를 극복하고, 고속 장거리 전송이 가능한 광변복조기를 설계 제작하였다. 인터페이스는 기존시스템과의 호환성을 위해 EIA RS-232C와 CCITT V.24를 채택하였고 디지털 코딩 방식으로는 Biphase코딩방식을 사용하였다. 또한 시스템의 자체 진단을 위한 Loopback Test기능을 부가하였다. 광 송수신기의 단파장대의 LD-APD를 사용하여 $10^-9$BER에서 -30dBm의 수신 감도를 갖도록 설계하였다. 구성된 시스템은 동기식의 경우 1200bps~57.6Kbps, 비동기식의 경우 DC~200Kbps 까지 임의의 속도로 데이타 전송이 가능하였다.
본 논문에서는 인터넷 환경에서 멀티미디어의 동기를 맞추어 주기 위하여 가상 클럭(VGC : Virtual Global Clock)을 구성하였고, 가상 클락 기반의 SRTS를 제안하여 미디어 내부 동기(sntra_synchronization)를 이루었다. 8bit/8kHz PCM-sampling 음성 신호에서 320byte를 한 프레임으로 했을 때 각 프레임에 순서 번호를 넣어서 미디어간의 동기(inter_synchronization)를 유지한다. Loop Back 방법을 이용하여 구성한 가상 클럭(VGC)은 통신이 가능한 모든 환경에 적용할 수 있다.
본 논문에서는 TDD HSDPA(Time Division Duplex High Speed Downlink Packet Access)와 WiBro(Wireless Broadband Portable Internet) 와 같은 이동통신 규격을 지원하는 SDR(Software Defined Radio) 단말 모뎀 플랫폼을 제안한다. 제안하는 SDR 플랫폼은 DSP, FPGA, 마이크로프로세서 등 프로그래밍 가능한 소자들을 채용하여 HSDPA와 WiBro와 같은 기능을 담당하는 프로그램 등이 하드웨어 플랫폼 상에 다운로드 가능하도록 하였다. 제안하는 플랫폼은 이동통신네트워크의 멀티모드 단말시스템을 위한 물리계층 규격의 기능검증 등에 사용될 수 있다. 본 논문은 먼저 HSDPA와 WiBro 시스템의 물리계층 수신구조를 설명하고, 제안하는 SDR 플랫폼의 하드웨어 구현 방법과 각 모드에 요구되는 기능과 구현한 하드웨어 플랫폼 상에서의 최적화된 신호 흐름의 설계방법을 제시한다. 마지막으로 테스트신호를 이용한 루프백(loopback) 테스트를 통하여 제안한 SDR 플랫폼 상에 동작하는 각 모드 별 링크 성능을 보여준다. 제시된 실험 성능은 컴퓨터 시뮬레이션 성능과 비교하였다.
본 논문에서는 voice gateway응용에서 널리 사용되어지는 AAL2 프로세서의 구현과정에 대해 기술하였다. 본 프로세서는 음성과 프레임 모드 데이터를 서비스하기 위한 CPS와 SSCS를 지원한다. 또한 4개의 ATM 가상연결을 지원하며, 그 연결은 총 1020개의 AAL2채널을 포함한다. ATM 셀 인터페이스로 UTOPIA Level 1을 사용하고, 음성 채널 인터페이스로 4개의 TDM포트를 갖고 있다. TDM포트에는 PCM과 ADPCM데이터가 존재한다. 대부분의 AAL2프로세서들은 소프트웨어로 구현되어 있거나 또는 소프트웨어와 하드웨어의 혼합으로 되어 있다. 그러므로 데이터를 처리하는데 어느 정도의 지연이 있게 된다. 그러나 본 논문의 프로세서는 하드웨어로 구현되어 있기 때문에 CPS와 SSCS에 대해 매우 적은 처리지연을 보이고 있다. 또한, CPS 패킷들의 루프백과 스위칭이 가능하게 구현되었고, TDM채널에 대해서도 역시 스위칭과 루프백이 가능하도록 구현되었다. 구현된 프로세서의 특징은 CPS와 SSCS의 so부 구조가 소프트웨어의 함수를 보는 듯하다는 것이다. 또한 그 블록을 포함하는 다른 블록들을 설계 시 재사용되어 질 수 있으며, 대용량의 채널을 수용할 때에도 응용 가치가 높다고 사료된다.
Kim, KyungDeuk;Son, SuRak;Jeong, YiNa;Lee, ByungKwan
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권8호
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pp.4123-4141
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2019
Autonomous driving technology is divided into 0~5 levels. Of these, Level 5 is a fully autonomous vehicle that does not require a person to drive at all. The automobile industry has been trying to develop Level 5 to satisfy safety, but commercialization has not yet been achieved. In order to commercialize autonomous unmanned vehicles, there are several problems to be solved for driving safety. To solve one of these, this paper proposes 'A Deep Learning Part-diagnosis Platform(DLPP) based on an In-vehicle On-board gateway for an Autonomous Vehicle' that diagnoses not only the parts of a vehicle and the sensors belonging to the parts, but also the influence upon other parts when a certain fault happens. The DLPP consists of an In-vehicle On-board gateway(IOG) and a Part Self-diagnosis Module(PSM). Though an existing vehicle gateway was used for the translation of messages happening in a vehicle, the IOG not only has the translation function of an existing gateway but also judges whether a fault happened in a sensor or parts by using a Loopback. The payloads which are used to judge a sensor as normal in the IOG is transferred to the PSM for self-diagnosis. The Part Self-diagnosis Module(PSM) diagnoses parts itself by using the payloads transferred from the IOG. Because the PSM is designed based on an LSTM algorithm, it diagnoses a vehicle's fault by considering the correlation between previous diagnosis result and current measured parts data.
이중 전송율(5.3 과 6.3kbit/s)을 제공하는 G.723.1 음성 코더는 공중망을 통한 H.324 POTS 영상 회의 규격의 음성 코더로 채택된 것으로, MPMLQ, ACELP 알고리즘에 근거한다. 본 논문에서는 Annex A를 포함한 G.723.1 음성 코더 알고리즘을 C&S Technology에서 개발한 음성 신호 처리를 위한 범용 DSP인 CSD17C00 칩을 이용하여 실시간 응용이 가능하도록 구현하였다. G.723.1 에 대한 양방향 평가가 Codec loopback을 통해 수행되었으며, ITU에서 제공한 테스트 절차에 따라 평가되었다. 또한, 본 논문에서 구현된 G.723.1 음성 코더는 27MIPS의 계산 속도를 갖으며, 프로그램 ROM의 크기는 8.85K Words이고, 10K 데이터 ROM과 4K 데이터 RAM을 필요로 하고 있다. 경쟁 제품과의 MOS 측정 음질 평가를 실시한 결과, CSD17C00에서의 음질 성능이 더 우수함을 입증 함으로써, 본 논문에서 보여준 CSD17C00을 기반으로 구현된 G.723.1 알고리즘의 실시간 구현기술의 타당성을 검증하게 되었다.
다중 전송율(16, 24, 32, 40kbps)을 제공하는 G.726 부호화기는 ADPCM (Adaptive Differential Pulse Code Modulation) 부호화법을 사용한다. 본논문에서는 G.726 ADPCM 알고리즘을 C&S Technology에서 개발한 음성 신호 처리를 위한 범용 DSP인 CSD17C00A 칩을 이용하여 실시간 응용이 가능하도록 구현하였다. G.726에 대한 양방향 평가는 Codec Loopback test을 통해 수행되었으며, W-T에서 제공한 테스트 절차에 따라 평가되었다. 본 논문에서 구현된 G.726 부호화기는 평균 11 MIPS의 계산 속도를 갖고, 프로그램 메모리 크기는 2.8K Words이고, 데이터 메모리 크기는 550 Words 를 필요로 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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