• 한국농공학회지
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• 제45권3호
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• pp.116-126
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• 2003

In this study, we research about the relationships of human longevity and environments, inducted the significant factors of longevity from the statistical analysis, and represented spatial distribution of longevity using geographic information system. The factors confining human longevity can be categorized by geography/geology, climate/weather, economy, and social welfare. After analyzing statistical data, dependent variable which means the longevity index is defined by the ratio of population more than 85 years old among population more than 65 years old. The results of analysis show that longevity are related with waterworks ratio, temperature, local tax ratio, and latitude. In this study we discussed about the spatial characteristics which are represented by variance of the longevity index and described a spatial relationship between the longevity index and significant factors which are chosen by statistical analysis. In the further study, in order to sustain the longevity of a region, it is necessary for the effective rural planning to propagate a longevity of rural areas.

• 보건교육건강증진학회지
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• 제6권1호
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• pp.34-47
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• 1989

The changing trend of longevity from 1955 through 1985 and its interprovincal variation were studied with longevity rate as indicator. In order to detect the affecting factors of longevity rate, eleven urbanalizational, geographic-environmental, demographic and social-economic variables were employed to carry out multiple stepwise regression analysis. The data used for this study were from Population Census Reports 1955-1985 published by EPB and Year book of Public Health and Social Statistics 1986 published by Ministry of Health and Social Affairs and other reference. Subsequent to that longevity rate decreased during 1950's it has increased continuously by the yeat of 1980's. This trend was especially remarkable in the south area and the GIRI mountain area in Korea. The stepwise regression analysis shows that the longevity rates were significantly associated with the independent variables, and the dependent variables explained at the level of 93.7percent-99.9 percent. Longevity is a reflection of the demographic and socio-economic, environmental and health resourses factor etc., longevity problems cannot be dealt with in isolation. The possible research and services which could be provided by government will be discuss.

• 한국측량학회지
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• 제29권5호
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• pp.479-485
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• 2011

GIS기법을 이용하여 공간데이터간의 융합을 통한 지역적 장수인구의 분포와 영향요인을 밝혀내는 연구사례가 증가하고 있다. 일반적으로 이러한 연구들은 분석의 공간단위로써 센서스 행정구역을 채택한다. 그러나 센서스 구역 안에서도 공간적 특징의 다양성이 존재하기 때문에 장수현상을 충분히 설명한다고 할 수 없다. 따라서 장수라는 현상을 현실적으로 반영하는 공간단위에 대한 연구가 필요하다. 대시매트릭 기법은 다양한 공간정보를 이용하여 센서스 행정경계 보다 현실적인 공간단위의 재구성이 가능하게 해준다. 또한 이를 응용하여 소지역의 통계량 추정이 가능하다. 본 연구에서는 벡터기반 건물 데이터를 기반으로 대시매트릭 매핑기법을 응용하여 소지역 노인인구 수를 통계적으로 유의한 수준 안에서 재구성 하였다. 또한 클러스터 분석을 통해 센서스 행정경계안에 존재하는 국지적인 공간 영향관계의 변이를 확인 하였다. 본 연구를 통해 국지적 수준의 장수연구에 대한 필요성과 대시매트릭 기법의 응용이 유효한 방법론임을 제시하였다고 판단된다.

• 농촌계획
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• 제9권3호
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• pp.35-39
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• 2003

In this study, the longevity index was suggested for researches about social and environmental effects to human immorality and criteria for defining longevity area were developed using statistical analysis. Candidates indexes based on researches about the tend of human death ratio were investigated. As a result statistical analysis, ratio of population over 85 yearn old and over 65 years was selected as a longevity index. Statistical analysis on the longevity distribution at each district showed that 'eup' and 'myun' are appropriate spatial unit to study social and geographical characteristics of longevity. The spatial analysis using the $ArcView^{TM}$ with the suggested index shows the time dependent variances of degree of immorality and spatial relationship between degree of immorality and human migration.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제28권6호
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• pp.655-671
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• 2021

This study analyzes the premium risk of insurers in Korea, which is expected to experience the fastest population aging in the world. Based on the Lee-Carter model, we generate 10,000 scenarios for the number of future survivors in the group of the 10,000 policyholders of life annuity. According to the result of simulation study, the probability of insurer's loss for both groups of male and female policyholders is very low. This result indicates that the premium risk of insurers is not as great as the insurer's concern. This study also suggests introduction of the longevity swap as an alternative to manage the premium risk for the insurer which sells life annuity products. The longevity swap allows insurers to hedge premium risk and reduce capital burden due to the premium risk inherent in life annuity. This study also shows through examples that the counterparty of swap deal may have excess profit in exchange for taking premium risk.

• 대한공간정보학회지
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• 제20권3호
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• pp.57-63
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• 2012

정규최소자승법(OLS : Ordinary Least Square)은 장수인구의 지역적 분포와 적용된 환경변수들의 관계가 공간상에서 동일하다고 가정한다. 따라서 장수현상이나 그와 관련된 변수의 공간적 특성을 충분히 설명할 수 없다. 지리가중 회귀분석(GWR : Geographically Weighted Regression)모형은 지리적 가중 함수를 통해 인접지역들의 공간적 유사성을 대변할 수 있다. 또한 환경특성에 따른 장수인구분포의 공간적 변이를 국지적으로 설명할 수 있는 특징이 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 기존의 연구에서 제시된 장수의 환경생태학적 요인들에 대해 보통 최소자승법과 GWR모델간의 비교분석을 수행하였다. 연구결과 GWR모형이 OLS모형보다 높은 모형 부합도를 가지고 특정 환경 변수가 가지는 효과에 대한 공간적 변동성을 설명할 수 있는 것으로 나타났다.

• 한국지리정보학회지
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• 제16권3호
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• pp.40-53
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• 2013

장수인구의 공간적 분포 패턴과 지역적 장수요인을 파악하고자 하는 국내의 기존 연구들은 대부분 확증적(confirmatory) 접근 방식을 지향하고 있다. 또한 대다수의 연구자는 통계자료의 가용성에 의존하거나 임의적인 분석 공간 단위를 설정하고 있다. 이러한 연구 방식은 특히 장수 현상이 가지는 공간적인 특성을 충분히 반영하지 못하며 수정 가능한 공간 단위(MAUP) 문제에서도 자유롭지 못하다. 본 연구에서는 인구통계 자료를 이용한 탐색적 공간 데이터 분석(ESDA)을 통해 장수인구의 공간적 분포 패턴에 관한 공간적 자기상관의 발생여부를 파악 하고자 하였다. 이와 병행하여 상이한 분석 공간 단위 사이에서 발생할 수 있는 수정 가능한 공간단위문제(MAUP)에 대한 평가를 수행 하였다. 공간적 자기상관의 발생 여부 파악을 위해 시군구와 읍면동의 상이한 공간단위에 대한 장수 인덱스를 산출하여 전역적 공간적 자기상관 측도인 Moran'I 분석을 수행 하였다. 또한 Getis-Ord Gi*를 이용하여 공간적 Hot Spot 과 Cold Spot 을 파악하였다. 연구결과 시군구와 읍면동의 모든 공간단위에서 통계적으로 유의한 수준의 공간적 자기상관과 장수인구 군집 지역(Hot spot 과 Cold spot)이 존재 하는 것으로 나타났다. 또한 시군구와 읍면동의 상이한 공간 단위에서 산출된 전역적(Global) 공간적 자기상관 지수와 국지적(Local) 공간 클러스터의 값에 차이가 발생하였는데 이는 MAUP의 Scale Effect로 볼 수 있다. 본 연구의 결과는 고령화로 인해 필연적으로 증가하게 될 장수에 대한 연구 시 연구자는 현상이 포함하는 공간적 차원을 고려하여야 하며 MAUP으로 인해 심각한 정보의 오류를 범할 수 있다는 점을 시사한다.

• 한국지역지리학회지
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• 제11권2호
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• pp.187-210
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• 2005

본 연구의 목적은 빠른 속도로 고령화과정을 겪고 있는 한국의 장수 현상 및 장수지역의 공간적 특성을 파악하는 것이다. 이를 위해 1966년부터 2000년까지의 인구 자료를 이용하여 각 지역의 고령화 현상과 장수도 변화를 파악하였다. 또한 장수의 지역요인을 알아보기 위해 자연환경 및 대도시에 이르는 거리와의 관련성을 분석하였다. 연구 결과 첫째, 호남권 농어촌지역이 전국에서 가장 높은 고령화 수준을 나타내고 있었다. 둘째, 70년대 남부지역 섬과 해안을 중심으로 높은 장수도를 나타내던 것이 최근 내륙의 소백산맥 산간지역으로 이동 확장되어 장수지역의 공간적 확산이 이루어졌다. 셋째, 지역환경요인 분석 결과 기온보다는 강수량과 평균표고가 장수도와 관련성이 높은 것으로 나타났다. 넷째, 대도시의 경우 자연환경요인이 아닌 다른 사회 경제적 요인들 중에서 장수도 인자를 찾아야 함을 시사하는 결과를 얻었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제29권6호
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• pp.679-694
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• 2022

Mortality risk is a significant threat to individual life, and quantifying the risk is necessary for making a national population plan and is a traditionally fundamental task in the insurance and annuity businesses. Like other advanced countries, the sustainability of life pensions and the management of longevity risks are becoming important in Asian countries entering the era of aging society. In this study, mortality and pension value sustainability trends are compared and analyzed based on national population and mortality data, focusing on four Asian countries from 1990 to 2017. The result of analyzing the robustness and accuracy of generalized linear/nonlinear models reveals that the Cairns-Blake-Dowd model, the nonparametric Renshaw-Haberman model, and the Plat model show low stability. The Currie, CBD M5, M7, and M8 models have high stability against data periods. The M7 and M8 models demonstrate high accuracy. The longevity risk is found to be high in the order of Taiwan, Hong Kong, Korea, and Japan, which is in general inversely related to the population size.

• 한국인구학
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• 제26권1호
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• pp.1-30
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• 2003

이 연구는 거주지역의 생태학적 환경과 사회경제적 요인이 사망력 수준에 미치는 영향력을 확인하고 그 변화 추이를 파악하기 위한 것이다. 이를 위해 1990년, 1995년, 2000년 세 시점의 인구센서스 자료와 동태통계 원자료, 그리고 각 시$.$군별 통계자료를 활용하였다. 사망력의 지표로는 조사망률, 표준화사망률과 장수비율을 사용하였다. 이 논문은 우선 GIS를 이용하여 세 시점의 시$.$군별 사망률 지도와 장수 지도를 제시하였다. 그리고 거주지역의 생태학적 환경과 사회경제적 요인들이 사망력의 지표들에 미치는 영향력에 대한 일반화된 설명을 위해 분산분석과 회귀분석을 실시하였다. 이 연구에서 사망률 지도와 장수 지도를 비교한 결과. 전라남도 남서해안지역에서 조사망률, 표준화사망률과 장수비율이 모두 높은 것으로 확인되었다. 반면 수도권과 부산권역에서는 사망력의 세 지표가 모두 낮게 나타났다. 표준화사망률과 장수비율의 지역별 편차는 1990년 이후 점차 줄어드는 추세를 보인다. 또한 표준화사망률과 장수비율 간에는 의미 있는 선형관계가 나타나지 않았으며, 그 인과구조가 서로 다른 것으로 확인되었다. 사망력의 지역별 편차를 분석한 결과, 산간과 농촌이라는 입지조건을 지닌 시$.$군들의 조사망률과 표준화사망률이 대체로 높으며, 해안과 농촌지역에서는 장수비율이 높아지는 경향이 있는 것으로 나타났다. 그러나 이러한 분석결과는 교육, 소득, 혼인상태, 의료수준, 보건수준 등 사회 경제적 요인들의 영향력을 통제하는 과정에서 대체로 약화되는 것으로 드러났다. 이는 특히 표준화사망률의 경우에 그러하였다. 거주지역의 입지조건에 따른 사망력 수준의 편차는 사회경제적인 요인은 물론 지난 40여 년간의 인구이동으로 인한 인구연령구조의 차이와도 관련이 있는 것으로 판단된다.