• 디지털융복합연구
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• 제11권10호
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• pp.47-57
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• 2013

빅데이터 분석은 데이터의 양, 처리속도, 다양성 측면에서 데이터 마이닝과 달리 문제해결과 의사결정을 위해서는 새로운 도구를 필요로 한다. 많은 글로벌 IT기업들은 사용하기 쉽고 기능성이 우수한 모델링 능력을 가진 다양한 빅데이터 제품을 출시하고 있다. 빅데이터 패키지는 분석도구, 인프라, 플랫폼 형태로 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 솔루션이다. 빅데이터의 수집, 저장, 분석, 시각화가 가능한 제품이다. 빅데이터 패키지는 업체별로 제품 종류가 많고 복잡한 기능을 가질 뿐만 아니라 선정에 있어서 전문 지식을 필요로 하며 일반적인 소프트웨어 패키지보다 그 중요성이 높기 때문에 의사결정 방법의 개발이 요구된다. 본 연구는 빅데이터 패키지 도입을 위한 의사결정지원방법을 제안하는 것이 목표이다. 문헌적 고찰을 통하여 빅데이터 패키지의 특징과 기능을 비교하고, 선정기준을 제안한다. 패키지 도입 타당성을 평가하기 위하여 비용과 혜택 각각을 목표노드로 하는 AHP 모델 및 선정기준을 목표노드로 하는 AHP 모델을 제안하고 이들을 결합하여 최적의 패키지를 선정하는 과정을 보인다.

• 한국항만경제학회지
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• 제20권2호
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• pp.169-185
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• 2004

It is an urgent problem that Korea logistics enteprises' expansion of advance into China market and the logistics network establishment between Korea and China to back up the former are to be solved. Accordingly, the purpose of this study is to deduce the subjects to establish the logistics network between Korea and China, and to evaluate the priority order. The results of this research are as follows: First, we conducted face-to-face interviews on the advisery group in China and Korean enterprises which advanced into China, and drew out 6 promoting subjects to build the logistics network between the two. Second, the AHP model was adopted, which is a multi-criteria?multi-hierarchical decision making method, to draw out the weight and priority order of the deduced 6 promoting items. Third, the resultant priority order of the promoting subjects is as follows: No.1 - to establish the distribution & logistics support center by region(0.3900); No.2 - to support various taxes in investing the logistics business abroad(0.1980) ; No.3 - to improve the management of CIQ(0.1958); No.4 - to back up the joint-venture of logistics firms(0.1169); No.5 - to enhance trade and foreign policies to deregulate the entry into logistics markets(0.0536); No.6 - to construct the logistics information system of China(Northest Ssia)(0.0458). This paper resulted in finding out Korea logistics enterprises that have not secured their own inland-transport network in China and the actual difficulties of Korean enterprises with using the inferior network that advanced into China. These problems were developed into the analysis adopting the AHP method, and the significancy of this paper is to present the priority order of promoting problems using a sophisticated technique.

• 한국항만경제학회지
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• 제35권1호
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• pp.97-116
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• 2019

국가산업단지 및 수출입공항 항만은 물류의 주요 결절점으로 물류서비스 용이성은 국내 전체 공급망의 성공적인 운영과 밀접한 관계가 있다. 이에 국가에서는 각 시설에 대한 개발계획을 세워 지속적으로 관리하고 있으나, 명확한 현황진단방법의 부재로 인해 투자 대상의 선정 및 우선순위설정 등에 어려움을 겪고 있는 실정이다. 따라서 원활한 국가물류 및 투자 효율성 확보를 위해서는 국가산업단지, 수출입 공항 및 항만을 대상으로 물류서비스 수준에 대한 현황을 명확히 진단하고 이를 바탕으로 한 지속적인 관리 및 개발이 필요하다. 본 연구에서는 이용자가 인지하는 물류서비스요소와 실제 시설개선 대상인 물류시설요소로 구분되는 물류서비스 현황진단요소 구성안을 도출하였으며 이를 적용하여 실제 시설을 진단하고 부족한 물류서비스요소의 개선을 위한 물류시설요소들의 개선 우선순위를 결정하는 적용방법을 함께 제안하였다. 마지막으로 국가산업단지 3개소, 수출입항만 3개소, 수출입공항 2개소 등 실제 시설에 개발한 진단방법론을 적용함으로써 연구 결과의 활용성을 확인하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제12권3호
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• pp.69-77
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• 2014

스마트 TV는 일반 TV와 달리 방송시청이라는 목적 외에 다양한 기능을 가지고 있기 때문에 구매자들은 제품 선정시 복잡한 의사결정 문제에 직면하게 된다. 제조사별로 다양한 모델이 출시되고 있기 때문에 이들 제품들 간 비교 평가를 요구하고 있다. 본 연구는 소비자들이 스마트 TV를 구입할 때 고려되어야 하는 선정기준을 도출하고, 계층적 분석과정(AHP)을 사용한 일련의 의사결정 방법을 제안한다. 이용자테스트 방법을 제안하며 Expert Choice를 사용하여 구현 예를 보인다.

• 한국건설관리학회논문집
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• 제2권2호
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• pp.47-58
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• 2001

고층건물공사 현장물류계획은 수직이동계획과 수평이동계획으로 구분할 수 있다. 수평이동계획의 내용은 상대적으로 선행 프로세스인 수직이동계획 과정에서 결정되는 양중장비계획 등에 의해서 제약을 받는다. 현재 국내 건설업체들은 마감자재에 대한 이동계획과 관련해서 약산식을 사용한 가설 리프트 대수 산정, 마감자재별 물량을 양중회수로 치환하는 방법의 부재, 유사현장 사례 비교 방법의 문제점, 양중장비계획의 적정성 검토 방법의 부재, 형식적인 수평이동계획, 수직$\cdot$수평이동계획의 단절 등의 문제점을 가지고 있다. 그리고 이러한 문제점들로 인하여 수직$\cdot$수평이동계획자는 양중장비의 대수, 사용기간, 마감자재의 야적 등에 대해서 합리 적으로 의사결정을 내리지 못하고 있다. 본 연구에서는 계획자로 하여금 고층건물공사 마감자재의 수직$\cdot$수평이동계획을 통합하여 합리적으로 계획할 수 있는 의사 결정모델을 제안하고 있으며, 이 모델을 현업의 수직$\cdot$수평이동계획 과정과 비교하고 있다. 그리고 이 모델을 사용하는 계획자는 자신의 사고의 틀을 결과지향적 사고에서 과정지향적 사고로 변화시키는데 활용할 수 있고, 계획 시 직면하게 되는 한정된 자원 및 동태적 상황 등에 적절하게 대응할 수 있으며, 고층건물공사 마감자재의 수직$\cdot$수평이동계획에 대한 시스템 사고 등이 가능하다.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제32권2호
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• pp.1-20
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• 2006

시장의 산업 구조가 더욱 복잡해지고 세계화가 급속도로 진행됨에 따라 현대 시장에서 물류에 대한 관심은 점점 커지고 있으며, 기업에서는 상품의 원가 절감을 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 하지만 물류비용 추정에 대해서는 계산이 복잡하여 대부분 수송 비용을 중심으로 단순화한 선형적인 방법을 사용하고 있으며, 특히 군에서의 물류비용에 관한 연구는 매우 희박한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 국방 물류비를 정의하고, 물류비의 구성 및 물류네트워크에 파라 물류비용에 대한 정량화된 정보를 제공할 수 있는 일반적인 모델을 제시하였다. 그리고 이 모델을 군의 주요 피복품인 전투화에 적용하여 군에서의 물류비가 구성 비율에 있어 일반 기업과 어떤 차이가 있는가를 비교 분석하고, 효과적인 비용 절감 방안을 제시할 수 있었다. 본 연구는 군의 물류비용 추정 및 군의 물류 의사 결정에 직접 지원되어 국방 예산의 효율적 운영에 기여할 것으로 기대된다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권12호
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• pp.829-839
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• 2013

본 연구는 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석을 활용하여 일 대도시 주민의 우울에 영향을 주는 요인을 예측하고 비교하고자 시도된 서술적 조사연구이다. 연구대상은 20세에서 65세 미만의 일 대도시 주민 462명이었다. 자료 수집은 2011년 10월 7일부터 10월 21일까지이었으며, 자료 분석은 SPSS 18.0 프로그램을 이용하여 빈도, 백분율, 평균과 표준편차 및 ${\chi}^2$-test, t-test, 로지스틱 회귀분석, roc curve, 의사결정나무 분석으로 분석하였다. 본 연구 결과, 로지스틱 회귀분석과 의사결정나무 분석에서 공통적으로 나타난 우울 예측요인은 사회부적응, 주관적 신체증상 및 가족 지지이었다. 로지스틱 회귀분석에서 특이도 93.8%, 민감도 42.5%이었고, 본 연구의 모형 적합도를 roc curve 검증 한 결과 AUC=.84으로 본 연구 모형은 적합(p=<.001)하다고 할 수 있다. 우울예측에 대한 의사결정나무 분석은 분류에 대한 예측 정확도에서 특이도 98.3%, 민감도 20.8%이었고, 전체 분류 정확도는 로지스틱 회귀분석은 82.0%, 의사결정나무 분석은 80.5% 이었다. 본 연구 결과 민감성과 분류 정확도와 더 높게 나타난 로지스틱 회귀분석 방법이 지역 주민의 우울 예측 모형을 구축하는데 더 유용한 자료로 사용될 수 있으리라 사료된다.

• 한국산업경영시스템학회:학술대회논문집
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• 한국산업경영시스템학회 2002년도 춘계학술대회
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• pp.177-187
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• 2002

In this paper, we consider a multi-factor, multi-cause decision making problem of supply chain. And we show how to measure the operational efficiency of the components in supply chain and also how to improve the efficiency of each component and whole supply chain. As a methodology, the data envelopment analysis (DEA) is adopted to measure the efficiency by considering weight factors such as flexibility, information sharing, logistics level, etc. The proposed algorithm allows whole supply chain to have the improved efficiency rate.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회 2000년도 추계학술대회 및 정기총회
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• pp.206-208
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• 2000

This paper focuses on what the philosophy and methodology of the Theory of Constraints contribute to B2B e-commerce. Typical characteristics of TOC methods applicable to B2B are explored in comparison with traditional MRP, JIT, TQM and cost accounting. Addressed are expected changes in various backend business areas supporting e-commerce. TOC provides B2B management with the capability of logistics transparency, speedy decision making, and better cashflow.

• 산업경영시스템학회지
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• 제42권1호
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• pp.8-20
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• 2019

The vehicle routing problem is one of the vibrant research problems for half a century. Many studies have extensively studied the vehicle routing problem in order to deal with practical decision-making issues in logistics. However, developments of new logistics strategies have inevitably required investigations on solution methods for solving the problem because of computational complexity and inherent constraints in the problem. For this reason, this paper suggests a simulated annealing (SA) algorithm for a variant of vehicle routing problem introduced by a previous study. The vehicle routing problem is a multi-depot and multi-trip vehicle routing problem with multiple heterogeneous vehicles restricted by the maximum permitted weight and the number of compartments. The SA algorithm generates an initial solution through a greedy-type algorithm and improves it using an enhanced SA procedure with three local search methods. A series of computational experiments are performed to evaluate the performance of the heuristic and several managerial findings are further discussed through scenario analyses. Experiment results show that the proposed SA algorithm can obtain good solutions within a reasonable computation time and scenario analyses show that a transportation system visiting non-dedicated factories shows better performance in truck management in terms of the numbers of vehicles used and trips for serving customer orders than another system visiting only dedicated factories.