The aim of this paper is to evaluate weight and priority values for 'inner consisted factors' and 'outer requested factors' of logistics system using the AHP(Analytic Hierarchicy Process) method. As for analysis regarding inner consisted factors, the results were shown as follows: a road transportation (0.312) as first rank; a marine transportation (0.269) as second rank; a railway transportation (0.239) as third rank; an air transportation (0.118) as fourth rank, and a pipeline transportation (0.063) as fifth rank. In terms of analysis regarding outer requested factors, the results were came out as follows: an infrastructure (0.322) as first rank; a performance (0.206) as second rank; an information system (0.151) as third rank; a human resources (0.121) as fourth rank, a business environment (0.075) as fifth rank; a connectivity (0.073) as sixth rank, and a political environment (0.052) as seventh rank.
Soo Hyung Kim;Berdibayev Yergali;Hyeongki Jo;Kyu Ik Kim;Jin Suk Kim
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
/
v.46
no.2
/
pp.168-175
/
2023
In the era of the 4th Industrial Revolution, Logistic 4.0 using data-based technologies such as IoT, Bigdata, and AI is a keystone to logistics intelligence. In particular, the AI technology such as prognostics and health management for the maintenance of logistics facilities is being in the spotlight. In order to ensure the reliability of the facilities, Time-Based Maintenance (TBM) can be performed in every certain period of time, but this causes excessive maintenance costs and has limitations in preventing sudden failures and accidents. On the other hand, the predictive maintenance using AI fault diagnosis model can do not only overcome the limitation of TBM by automatically detecting abnormalities in logistics facilities, but also offer more advantages by predicting future failures and allowing proactive measures to ensure stable and reliable system management. In order to train and predict with AI machine learning model, data needs to be collected, processed, and analyzed. In this study, we have develop a system that utilizes an AI detection model that can detect abnormalities of logistics rotational equipment and diagnose their fault types. In the discussion, we will explain the entire experimental processes : experimental design, data collection procedure, signal processing methods, feature analysis methods, and the model development.
The purpose of this study is to analyze contribution factors of economic growth through growth accounting analysis in Korean port-logistics industry. Comparing with the average level of entire industry for 1990-2003, the contributions of total factor productivity and labor in port-logistics industry were high, but that of capital stock was very low. The pattern of growth in Korean port-logistics industry has greatly changed before and after Korean financial crisis. Before the 1997 financial crisis, the economic growth rate of port-logistics industry was 14.1%, which is higher than that of the whole industries, 7.7% for 1990-1998. Main contribution factors of the economic growth rate were the growth of capital stock and productivity, but ratios of their contributions were relatively low and did not come up to that for the whole industry. After the financial crisis, annualized growth rate of GDP in port-logistics industry had rapidly declined at 5.4% for 1998-2003, which did not get to that of the entire industry (10.1%). The main contribution factors of the economic growth rate over the 1998-2003 period were capital stock 13.1%, labor 57.0 %, and total factor productivity 29.9 %, Such growth pattern as excess dependence on growth of labor brought reduction of the rate of economic growth with degradation of productivity growth in the Korean port-logistics industry.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
/
v.9
no.4
/
pp.980-985
/
2008
The environment of IT is, currently, on its developing process to the period of web 2.0 and mashup which not only enable computer and internet to be utilized like the water or the air, but also be a new motivating force for its advance. One of the biggest changes of the industry that lies ahead is consolidated transportation. However, no party outstands as the leading party for nationwide improvement of logistics, nor does the right analysis and design for it. Therefore, successful nationwide logistics model is yet to exist. This study provides individual parties, which consider consolidated transportation model as their implementation and design of the framework, with instructions for logistics information system so that they could be competitive in the market. It also helps companies collect user requirements for logistics information system consolidated transportation, and utilize it for its development. Finally, the study provides a implementation and design of pilot system for consolidated transportation model.
The purpose of this study was to carry out comparative analysis on the world major liner shipping companies' ship investment strategy using Fuzzy-AHP model. In this study, the ship investment factors were firstly selected by literature review and finally adopted them by in-depth interview with experts who had working experiences over 15 years in the field of shipping business. As suggested in the previous research, the liner shipping companies have been classified into four types such as 'ship investment irrelevant to market trend'(Type1), 'ship investment before market rise'(Type2), 'market decline after participation in excessive orders'(Type3), 'avoidance of ship investment during market rise'(Type4) and the comparative analysis were conducted among four ship investment types. According to the results of analysis, ship investment priority in Type1 was freight rates(0.132), price of used ship(0.121) and fleet(0.103). The priority in Type2 was freight rates(0.134), need for ship owner(0.113) and public funding(0.109). Type3 put its priority in freight rates(0.173), fleet(0.169) and the changes in international circumstances(0.121). Type4 considered freight rates(0.239), fleet(0.232) and oil price(0.150) as its priority.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
/
v.17
no.3
/
pp.284-292
/
2011
Purpose: The purpose of this study was to examine the causal relationships among quality of hospital SCM (system quality, information quality, service quality), perceived usefulness, user satisfaction and logistics performance by hospital staff. Methods: A survey using a structured questionnaire was conducted with 276 hospital staff. Analysis of the data was with both SPSS Win 18.0 for descriptive statistics and AMOS 8.0 for the structural equation model. Results: The hypothetical model yielded Chi-square=8.121 (p=.087), df=4, $x^2$/df=2.030. GFI=.989, AGFI=.942, RMSEA=.066, NFI=.995, CFI=.997 TLI=.990 and showed good fit indices. Three dimensions of quality of SCM had significant direct effects on perceived usefulness. System and service of quality of SCM had significant direct effects on user satisfaction. Perceived usefulness had significant direct effects on user satisfaction. User satisfaction had significant direct effects on logistics performance. Conclusion: These results suggest that logistics performance can be enhanced by user satisfaction, user satisfaction can be enhanced by perceived usefulness, and perceived usefulness can be enhanced by quality of hospital SCM. Further study with various hospitals and various variables is necessary.
Given the expansion of globalization and international trade, the number of apparel consumers is growing every year, making it difficult to estimate the amount of handling needed from the logistics industry. To determine which management factors are important and which ones require improvement, fuzzy AHP was used. Using this method, the factors were ranked in the final analysis as follows: The first and most important factor was training employees (0.17), while the second was fire hazard management (0.169); the third-highest factor was inbound and outbound goods (0.142), and the fourth was the warehouse management system. Barcode management was ranked fifth. By these results, we were able to analyze the processes of clothing warehouses, noting that although the factors appear independent, they are actually connected while proceeding with full management control. Moreover, because of the special characteristics of garments, employee management is crucial. Due to the vulnerability of these goods to fire hazards, this factor must be well managed.
Shippers face uncertainty and risks until the delivery of goods to the buyer (importer). To avoid these uncertainty and risks, shippers use the abroad logistics center and then try to construct continuous contract relations. From this viewpoint, this study examines the motivations of shippers to take advantage of the logistics center and perception difference for service quality according to the characteristics of shippers. For this purpose, T-test and ANOVA analyses are conducted using SPSS 21.0. The results suggest the following implications. First, there are no differences in perception regarding the motivation to take advantage of the logistics center for the size and characteristics of products. Second, the main motivating factors are maneuver to competitors and meeting buyers' demands by using the abroad logistics center. Furthermore, there is the level of perception for service quality regarding packaging and labeling in the logistics center. In contrast, the problem process and the quality of the order progress information is higher. Finally, specific logistics services are required depending on individual products because each product's characteristics are different.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
/
v.19
no.11
/
pp.2677-2682
/
2015
Smart factory has the function of integrated management of production process management, logistics management as a intelligent factory, it is also emerging as the core of new industry which converges ICT and manufacturing business. We suggested Smart factory logistics management system which embedded position tracking technology and the system converges ICT and IoT. This suggested system can manage all the processes from production to release by tracking route and position based on signal strength of bluetooth 4.0 beacon tag. For the more, we will expect to apply to the various type of factory environments like detachable installation, optimized management using sensor.
This study analyzes the Domestic Economic Ripple Effect (DERE) of the Donghae-Bukpuseon Railway (DBR). Input-Output Analysis and Scenario Analysis are employed. First, the future demand is approximately 6.86 billion people, 1.4 billion tons of logistics, and future forecast production is 1.2 trillion won for passengers, and 0.15 trillion won for logistics. Second, the production inducement (PI) coefficient of the railway industry is 2.080, the value-added inducement (VAI) coefficient is 0.680, the import inducement (II) coefficient is 0.32 and the employment inducement (EI) coefficient is 6.45. Third, for the DERE, PI is 2.846 trillion won, VAI is 0.939 trillion won, II is 0.446 trillion won, and EI is 8,737 people/1 billion won. Fourth, PI is approximately 2.8 trillion won, and the payback period is 35 years. Scenario 1 (a 50% increase in the demand for tourism) takes approximately 27 years, Scenario 2 (an 100% increase), 20 years, and Scenario3 (an 150% increase), 16 years. The successful way of the DBR is to enlarge the linkage effect of trans-railways for which international cooperation and agreements are needed. Also, even if the DBR is isolated due to worsening inter-Korea relations, the development of tourism resources is important for public investment feasibility.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.