Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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제10권5호
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pp.20-25
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2011
In this paper, we reviewed the spindle system's motor and bearing and its mode safety for optimal design of a high speed spindle system that exceeds DmN value of 1,500,000. We could verify that it has a separation margin during critical speed by performing critical speed analysis. Also, we have selected an optimal sensoring installation location and actually manufactured & installed the sensor by identifying the stress concentration position in the axial load through finite element analysis to install the built-in piezo electric type load sensor to the spindle housing that can measure and monitor the machining load during high speed rotation of the spindle. Reproducibility is also verified by calibrating the error through the sensor's sensitivity adjustment after comparing the output between the plate dynamoneters and the load sensor to confirm the reproducibility of the load sensor.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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제27권6호
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pp.1020-1027
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2003
A traditional mold design has been conducted by an experience-based trial and error, whereby the mold designer would decide the gate locations and processing conditions based on the caring characteristics and its functional requirements. The paper suggests an optimal gate location and processing conditions in the injection molding using a global search method referred to as micro genetic algorithm( ${\mu}$ GA). ${\mu}$ GA yields the optimal solution with a small size of population without respect to design variables for saving time that is needed to calculate the fitness of many individuals. Due to the reason, the paper uses a commercial analysis package of injection molding(CAPA) to analysis a state of flux. In addition to that, axiomatic approach .is applied in the beginning of design. It is a useful method to draw a well-organized and reasonable idea to handle a problem.
The Cuckoo search (CS) algorithm is a simple and efficient global optimization algorithm and it has been applied to figure out large range of real-world optimization problem. In this paper, a new formula is introduced to the discovering probability process to improve the convergence rate and the Tournament Selection Strategy is adopted to enhance global search ability of the certain algorithm. Then an approach for structural damage identification based on modified Cuckoo search (MCS) is presented. Meanwhile, we take frequency residual error and the modal assurance criterion (MAC) as indexes of damage detection in view of the crack damage, and the MCS algorithm is utilized to identifying the structural damage. A simply supported beam and a 31-bar truss are studied as numerical example to illustrate the correctness and efficiency of the propose method. Besides, a laboratory work is also conducted to further verification. Studies show that, the proposed method can judge the damage location and degree of structures more accurately than its counterpart even under measurement noise, which demonstrates the MCS algorithm has a higher damage diagnosis precision.
The investigation on reliability of ERA-Interim reanalysis wind data was conducted using wind data from the five met masts measured at inland and coastal areas, Jeju island. Shinchang, Handong, Udo, Susan and Cheongsoo sites were chosen for the met mast location. ERA-Interim reanalysis data at onshore and offshore twenty points over Jeju Island were analyzed for creating Wind Statistics using WindPRO software. Reliability of ERA-Interim reanalysis wind data was assessed by comparing the statistics from the met mast wind data with those predicted at the interest point using the Wind Statistics. The relative errors were calculated for annual average wind speed and annual energy production. In addition, the trend of the error was analyzed with distance from met mast. As a result, ERA-Interim reanalysis wind data was more suitable for offshore wind resource assessment than onshore.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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제15권1호
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pp.19-24
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2003
The objectives of this paper are to develop a new method of wettability mea-surement and to study the effect of surface roughness on the wettability in a $H_2O$/LiBr falling film absorber. Two absorber tubes with micro-scale roughness and a bare tube are tested in a falling film absorber installed in a test rig. Inlet solution temperature, concentration and mass flow rate are considered as key parameters. A new method is proposed to estimate the wettability of a tube by measuring a minimum mass flow rate to wet the tube completely. The wettability for the structured surfaces was higher than that for the bare tube. The wettability decreased linearly along the vertical location. The wettability increased with increasing the solution temperature and the solution mass flow rate. The experimental correlations of the wettability for the bare and the micro-hatched tubes were developed with error bands of$\pm20%\;and\;\pm10%$, respectively. This work can be used in the design of absorbers with micro-scale roughness.
We present a new method of volumetric interferometer, which is intended to measure the three-dimensional coordinates of a moving object in a simultaneous way with a single optical setup. The method is based on the principles of phase-measuring interferometry with phase shifting. Two diffraction point sources, which are made of the polished ends of single-mode optical fibers are embedded on the object. Two spherical wavefronts emanate from the diffraction point sources and interfere with each other within the measurement volume. One wavefront is phase-shifted by elongating the corresponding fiber using a PZT extender. A CCD array sensor fixed at the stationary measurement station detects the resulting interference field. The measured phases are then related to the three-dimensional location of the object with a set of non-liner equations of Euclidean distance, from which the complete set of three-dimensional spatial coordinates of the object is determined through rigorous numerical computation based upon the least square error minimization.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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제65권6호
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pp.1108-1114
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2016
The cause of failure in the AT feeding system is divided into grounding, short-circuit of feeding circuit and internal faults of the railway substation. Since the fault current is very high, real-time current is detected and the failure must be immediately removed. In this paper, a new DC offset elimination filter that can remove component to decrease in the form of exponential function using low-pass filter was proposed in order to extract the fundamental wave from distorted fault current. In order to confirm the performance of the proposed filter method, AT feeder system was modelled by simulation tool and simulations were performed under various conditions such as fault location, fault resistance and fault voltage phase angle in case of trolley-rail short-circuit fault. When applying the proposed DC-offset removal method, it can be seen that the phase delay and gain error did not appear.
Kim, Byung-ki;Choi, Sung-sik;Wang, Jong-yong;Oh, Seung-Taek;Rho, Dae-seok
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제10권3호
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pp.1356-1362
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2015
The location of PV systems in distribution system has been increased as one of countermeasure for global environmental issues. As the operation efficiency of PV systems is getting decreased year by year due to the aging phenomenon and maintenance problems, the optimal algorithm for state diagnosis in PV systems is required in order to improve operation performance in PV systems. The existing output prediction algorithms considering various parameters and conditions of PV modules could have complicated calculation process and then their results may have a possibility of significant prediction error. To solve these problems, this paper proposes an optimal prediction algorithm of PV system by using least square methods of linear regression analysis. And also, this paper presents a performance evaluation algorithm in PV modules based on the proposed optimal prediction algorithm of PV system. The simulation results show that the proposed algorithm is a practical tool of the state diagnosis for performance improvement in PV systems.
This study utilizes the fine-tuning and small-digit characteristics of the successive zooming genetic algorithm (SZGA) to propose a method of structural damage detection in a continuum structure, where the differences in the natural frequencies of a structure obtained by experiment and FEM are compared and minimized using an assumed location and extent of structural damage. The final methodology applied to the structural damage detection is a kind of pseudo-discrete-variable-algorithm that counts the soundness variables as one (perfectly sound) if they are above a certain standard, such as 0.99. This methodology is based on the fact that most well-designed structures exhibit failures at some critical point due to manufacturing error, while the remaining region is free of damage. Thus, damage of 1% (depending on the given standard) or less can be neglected, and the search concentrated on finding more serious failures. It is shown that the proposed method can find out the exact structural damage of the monitored structure and reduce the time and amount of computation.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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제13권5호
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pp.383-396
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1997
Numerical prediction of the pollutant dispersion over a two-dimensional hilly terrain is presented. The dispersion model used in the present work is based on the gradient diffusion theory and the finite-volume method on a non-orthogonal boundary-fitted grid system. The numerical model is validated by comparing the results with the available experimental data for the flat-floor dispersion within a turbulent boundary-layer. The numerical error analysis is performed based on the guideline of Kasibhatla et al.(1988) for the elevated-source dispersion in the flat-floor boundary layer having a power-law velocity and linear eddy-diffusivity profile. The influences of the two-dimensional hilly terrain on the dispersion from a continuously released source are numerically investigated by changing the emission locations and heights. It is found that the distributions of ground-level concentration are strongly influenced by the source location and the emission height. Hence, the terrain amplification factor is greatly enhanced when the pollutant source is located within a flow separation region. Dispersion from a source of short duration is also simulated and the duration time of the pollutant is compared at several downstream locations on a hilly terrain. The results of the numerical prediction are applied to the evaluation of environmental impacts due to the automobile exhausts at the seashore highway with a parallel mountain range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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