Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.29
no.10
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pp.7-16
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2015
This study is intending to look into the status of the hitherto established local governments light pollution control ordinance, and to use the ordinance status as basic data of ordinance enactment related to light pollution in time of its establishment and revision in accordance with regional characteristics of each local government for the time to come. This study conducted this research in a total of 3-phase research methods. 1) This study inquired into the direction of the research plan through the theoretical consideration and analysis of the preceding researches after setting up research objectives according to research background and purpose. 2) Targeting 11 local governments which are enforcing the hitherto established ordinance, this study surveyed the status of the light pollution control ordinance. 3) This study carried out the contents analysis of the ordinance in the method of doing a comparative analysis of each provision of the ordinance according to local governments. It's hoped that on the basis of this research, local governments across the nation, which have not yet established the same ordinance, could minimize the damage to natural eco-system due to artificial lighting by promoting the urgent ordinance establishment suited for each region, and create human-oriented light environment by modifying various disorderly lighting environment.
Various time series representation methods have been proposed for efficient time series clustering and classification. Lin et al. (DMKD, 15, 107-144, 2007) proposed a symbolic aggregate approximation (SAX) method based on symbolic representations after approximating the original time series using piecewise local mean. The performance of SAX therefore depends heavily on how well the piecewise local averages approximate original time series features. SAX equally divides the entire series into an arbitrary number of segments; however, it is not sufficient to capture key features from complex, large-scale time series data. Therefore, this paper considers data-adaptive local constant approximation of the time series using the unbalanced Haar wavelet transformation. The proposed method is shown to outperforms SAX in many real-world data applications.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.10
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pp.3538-3556
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2014
This paper proposes a novel video stitching method that improves real-time performance and visual quality of a multi-camera video surveillance system. A two-stage seam searching algorithm based on enhanced dynamic programming is proposed. It can obtain satisfactory result and achieve better real-time performance than traditional seam-searching methods. The experiments show that the computing time is reduced by 66.4% using the proposed algorithm compared with enhanced dynamic programming, while the seam-searching accuracy is maintained. A real-time local update scheme reduces the deformation effect caused by moving objects passing through the seam, and a seam-based local color transfer model is constructed and applied to achieve smooth transition in the overlapped area, and overcome the traditional pixel blending methods. The effectiveness of the proposed method is proved in the experiements.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.173-179
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2003
Techniques to rapidly model local spaces, using 3D range data can enable implementation of: (1) real-time obstacle avoidance for improved safety, (2) advanced automated equipment control modes, and (3) as-built data acquisition for improved quantity tracking, engineering, and project control systems. The objective of the research reported here was to introduce current rapid local modeling techniques and develop rapid local spatial modeling tools.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.4
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pp.116-123
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2009
Feature point matching, which is finding the corresponding points from two images with different viewpoint, has been used in various vision-based applications and the demand for the real-time operation of the matching is increasing these days. This paper presents a real-time feature point matching method by using a local descriptor derived by Zernike moments. From an input image, we find a set of feature points by using an existing fast corner detection algorithm and compute a local descriptor derived by Zernike moments at each feature point. The local descriptor based on Zernike moments represents the properties of the image patch around the feature points efficiently and is robust to rotation and illumination changes. In order to speed up the computation of Zernike moments, we compute the Zernike basis functions with fixed size in advance and store them in lookup tables. The initial matching results are acquired by an Approximate Nearest Neighbor (ANN) method and false matchings are eliminated by a RANSAC algorithm. In the experiments we confirmed that the proposed method matches the feature points in images with various transformations in real-time and outperforms existing methods.
This article describes a simplified mathematical model and the relevant numerical algorithm to simulate the draped cloth on virtual human body. The proposed algorithm incorporates an elliptical, or non-consecutive, method to simulate the cloth wrinkles on moving bodies without resorting to the result of the past time-steps of drape simulation. A global-local analysis technique was employed to decompose the drape of cloths into the global deformation and the local wrinkles that will be superposed linearly The global deformation is determined directly by the rotation and the translation of body parts to generate a wrinkle-free yet globally deformed shape of cloth. The local wrinkles are calculated by solving simple elliptical equations based on the orthogonality between conjugate harmonic functions representing the wrinkle amplitude and the direction of wrinkles. The proposed method requires no interpolative time frames even for discontinuous body postures. Standing away from the incremental approach of time integration in conventional methods, the proposed method yields a remarkable reduction of CPU time and an enhanced stability. Also, the transient motion of cloth could be achieved by interpolating between the deformations corresponding to each static posture.
A well-defined relative degree, which is one of the basic assumptions in adaptive control or nonlinear synthesis problems, is addressed. It is shown that this is essentially a necessary condition for asymptotic tracking in discrete-time nonlinear systems. To show this, tracking problems are defined, and a local linear input-output behavior of a discrete-time system is introduced in relation to a well-defined relative degree. It is then shown that if a plant is invertible and accessible from the origin and a compensator solves the local asymptotic tracking problem, then the plant necessarily has a well-defined relative degree at the origin.
The prey-predator system with a single cross-diffusion pressure is known to possess a local solution with the maximal existence time $T\;{\leq}\;{\infty}$. By obtaining the bounds of $W\array_2^1$-norms of the local solution independent of T we establish the global existence of the solution. And the long-time behaviors of the global solution are analyzed when the diffusion rates $d_1\;and\;d_2$ are sufficiently large.
In this paper, we present the error control techniques for the error correction methods (ECM) which is recently developed by P. Kim et al. [8, 9]. We formulate the local truncation error at each time and calculate the approximated solution using the solution and the formulated truncation error at previous time for achieving uniform error bound which enables a long time simulation. Numerical results show that the error controlled ECM provides a clue to have uniform error bound for well conditioned problems [1].
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.6
no.3
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pp.191-201
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2010
The Korean central government has been investing a lot of efforts to promote performance of local governments. For example, the Ministry of Public Administration and Security (MOPAS) supported the local governments to develop and provide with a 'balanced score card' and a 'customer satisfaction innovation. ' Many other central ministries also conducted individual evaluations for local governments in their substantive policy areas. These evaluation systems of 78 appraisals for local governments conducted by the MOPAS and other ministries had made the local governments to work harder. However, most local governments have appealed their 'reform fatigue' caused by the overlapping evaluation systems. In this context, the MOPAS initiated merging the evaluations into a co-evaluation system under the new Government Performance Evaluation Act of 2006. In this process of introduction of new evaluation system, there are two significant movements. Firstly, as Korean Government has strong information technology, MOPAS has developed 'Virtual Policy Studio (VPS)' which evaluates the performance of each local government with on line. In other words, in the co-evaluation system for local government performance most evaluation steps are implemented by computer and Internet. So most stakeholder can access and work on the VPS in real time when they want to. And the other thing is that cooperation among stakeholders has been occurred in the co-evaluation system. Furthurmore the cooperative governance is systemized and sustain for a long time because MOPAS made IT based co-evaluation system. Therefore this paper intends to illustrate the process of introduction of VPS, main process of co-evaluation system based on VPS and analyze collaborative governance of the co-evaluation system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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