Poor subsistence farmers who live in a semi-arid area of northern Ethiopia build irrigation systems to overcome water shortages. However, there is a high risk of malaria transmission when increased standing water provides more favorable habitats for mosquito breeding. This is a serious problem because there are many barriers to malaria control measures and health care systems in the area. Using a causal loop diagram and computer simulations, the author attempted to visually illustrate positive and negative feedbacks between mosquito and human populations in the context of Simret, which is a small village located in northern Ethiopia and is generally considered a malaria-free area. The simulation results show that the number of infectious mosquitos increases to 17,215 at its peak, accounting for 3.5% of potentially dangerous mosquitos. At the same time, the number of sick people increases to 574 at its peak, accounting for 15% of local population. The malaria outbreak is controlled largely because of a fixed number of vulnerable people or local population that acts as an intermediate host.
This paper presents a local trajectory generation method which is based on a sequence of reference posture-velocities and the efficient low level control algorithm which constructs the complete smooth curve from the trajectory specification. The reference trajectory generator(RTG) which is in between the local path planner(LPP) and the robot motion controller(RMC) generates a sequence of set-points for each path segments from the LPP and pass it to the RMC. The RMC controls the motions of vehicle which should follow the sequence. In the feedback controller of VMC, the method which compensates robot posture-velocity error correctly is used. These methods are implemented on indoor autonomous vehicle, 'ALIVE' mobile robot. The ALIVE mobile robot system is implemented on the 32bit VME bus system: the two VME CPU's are used for RTG and RMC, while the 80C196KC-based VME board is used for motor controller.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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v.9
no.3
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pp.153-159
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2009
A CMOS frequency synthesizer for $5{\sim}6$ GHz UNII-band sub-harmonic direct-conversion receiver has been developed. For quadrature down-conversion with sub-harmonic mixing, octa-phase local oscillator (LO) signals are generated by an integer-N type phase-locked loop (PLL) frequency synthesizer. The complex timing issue of feedback divider of the PLL with large division ratio is solved by using multimodulus prescaler. Phase noise of the local oscillator signal is improved by employing the ring-type LC-tank oscillator and switching its tail current source. Implemented in a $0.18{\mu}m$ CMOS technology, the phase noise of the LO signal is lower than -80 dBc/Hz and -113 dBc/Hz at 100 kHz and 1MHz offset, respect-tively. The measured reference spur is lower than -70 dBc and the power consumption is 40 m W from a 1.8 V supply voltage.
Using two-dimensional numerical hydrodynamic simulations, we investigate the star formation rate (SFR) in turbulent, multiphase, galactic gaseous disks. Our simulation domain is axisymmetric, and local in the radial direction and global in the vertical direction. Our models include galactic rotation, vertical density stratification, self-gravity, radiative heating and cooling, and thermal conduction, but do not include spiral-arm features. Turbulence in our models is driven by momentum feedback from supernova explosion events occurring in localized dense regions formed by thermal and gravitational instabilities. Self-consistent radiative heating, representing enhanced/reduced FUV photons from the star formation, is also taken into account. By controlling three parameters (the gas surface density, the stellar disk density, and the angular rotation rate) that characterize local galactic disks, we explore how the SFR depends on the background environmental state. We also discuss the relation between the SFR and the gas surface density found in our numerical models in comparison with observations.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.49
no.8
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pp.407-414
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2000
This paper addresses the analysis and design of fuzzy control systems for a class of complex uncertain single-input single-output nonlinear systems. The proposed method represents the nonlinear system using a Takagi-Cugeno fuzzy model and construct a global fuzzy logic controller by blending all local state feedback controllers with a sliding mode controller. Unlike the commonly used parallel distributed compensation technique, we can design a global stable fuzzy controller without finding a common Lyapunov function for all local control systems, and can obtain good tracking performance by using sliding mode control theory. Furthermore, stability analysis is carried out not for the fuzzy model but for the real nonlinear system with uncertainties. Duffing forced oscillation sysmte is used as an example to show the effectiveness and feasibility of the proposed method.
Most of companies have analyzed markets continually and founded market strategies based on these analyses to gain competitive advantage. But sometimes some mistaken market analyses make the strategic decision-making of companies bring unexpected results. This because many companies just research or consider only the present condition, so they can't reflect dynamic change and the delayed feedback effect and then found the market strategy in the short-term angle rather than analyze the structural features of market on the whole. For that reason, this paper will describe how effective system thinking and system dynamics are as they found strategy of company for solving the problems and trying to find better alternative proposal by explaining process of founding market strategy with a casual loop diagram and a simulation model in the local government server market.
Kolmakov, German V.;Yashin, Victor V.;Balazs, Anna C.
Smart Structures and Systems
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v.7
no.3
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pp.199-211
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2011
Using computational modeling, we design a pair of biomimetic microcapsules that exploit chemical mechanisms to communicate and alter their local environment. As a result, these synthetic objects can undergo autonomous, directed motion. In the simulations, signaling microcapsules release "agonist" particles, while target microcapsules release "antagonist" particles and the permeabilities of both capsule types depend on the local particle concentration in the surrounding solution. Additionally, the released nanoscopic particles can bind to the underlying substrate and thereby create adhesion gradients that propel the microcapsules to move. Hydrodynamic interactions and the feedback mechanism provided by the dissolved particles are both necessary to achieve the cooperative behavior exhibited by these microcapsules. Our model provides a platform for integrating both the spatial and temporal behavior of assemblies of "artificial cells", and allows us to design a rich variety of structures capable of exhibiting complex dynamics. Due to the cell-like attributes of polymeric microcapsules and polymersomes, material systems are available for realizing our predictions.
This paper presents the control of an underactuated two-link robot called the Pendubot. Combining linearized state feedback control with Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy controller wide-range stabilization of Pendulum is achieved. The local stabilization controler is designed by linearinzing the dynamic equations about the several desired set point and using LQR(Linear Quadratic Regulator) techniques. Takagi-Sugeno methodology is used to control the nonlinear models near different operation points. Fuzzy controller is obtained by the fuzzy blending of the local controllers. The paper includes a description of the algorithm as well as real time experimental results for the Pendubot.
Under the goal of investigating the difference of staff perceptions in performance evaluations at local self-sufficiency centers, this study set out to examine whether differences would be found between team leaders or those in higher positions and the common staff in criteria, procedures, implementation, rewards, and feedback of performance evaluations. For that purpose, the investigator conducted a survey by mail with staff working for local self-sufficiency centers in 15 cities and provinces across the nation from September 6 to 30, 2010. Of 672 questionnaires that were distributed, 439 were returned. Of these, a total of 432 were used in latent mean analysis. The major findings are as follows: first, the staff at local self-sufficiency centers had a relatively negative perception of performance evaluation in terms of rewards for evaluation results. Secondly, the team leaders or those in higher positions had a more negative perception of performance evaluation in terms of evaluation criteria and rewards for evaluation results than common staff. Based on those findings, the study offered some implications with regard to performance evaluation systems at local self-sufficiency centers.
We present six-degree-of-freedom (6DoF) haptic rendering algorithms using translational ($PD_t$) and generalized penetration depth ($PD_g$). Our rendering algorithm can handle any type of object/object haptic interaction using penalty-based response and makes no assumption about the underlying geometry and topology. Moreover, our rendering algorithm can effectively deal with multiple contacts. Our penetration depth algorithms for $PD_t$ and $PD_g$ are based on a contact-space projection technique combined with iterative, local optimization on the contact-space. We circumvent the local minima problem, imposed by the local optimization, using motion coherence present in the haptic simulation. Our experimental results show that our methods can produce high-fidelity force feedback for general polygonal models consisting of tens of thousands of triangles at near-haptic rates, and are successfully integrated into an off-the-shelf 6DoF haptic device. We also discuss the benefits of using different formulations of penetration depth in the context of 6DoF haptics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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