Transactions on Control, Automation and Systems Engineering
/
v.3
no.4
/
pp.268-271
/
2001
In this paper, we propose a simplified pollution adaptive mesh generation algorithm using singular elements. The algorithm based on the element pollution error indicator concentrate on boundary nodes. The automatic mesh generation method is followed by either a node-relocation or a node-insertion method. The boundary node relocation phase is introduced to reduce pollution error estimates without increasing the boundary nodes. The node insertion phase greatly improves the error and the factor with the cost of increasing the node numbers. It is shown that the suggested r-h version algorithm combined with singular elements converges more quickly than the conventional one.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
/
v.38
no.1
/
pp.22-28
/
1989
This paper describes error estimate mothod for adaptive finite element analysis of two dimensional electrostatic and magnetostatic field problems. To estimate the local errors, divergence theorem is used for electrostatic field and Ampere's circuital law for magnetostatic field. To confirm the effectiveness of the proposed error estimators, adaptive finite element computations are performed using the proposed error estimators. The rates of convergence of global errors are comparable with those of existing adaptive finite element schemes which make use of field continuity conditions between element boundaries. This algorithm of error estimate can be easily implemented because of its simplicity. Especially, when the value of charge in electrostatic field and the value of current in magnetostatic field are to be figured out, this method is considerded to be preferable to other approaches.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
/
v.34S
no.5
/
pp.52-65
/
1997
For the degradation of severe noise and ill-conditioned blur the optimization function has the solution spaces which have many local optima around global solution. General restoration methods such as inverse filtering or gradient methods are mainly dependent on the properties of degradation model and tend to be isolated into a local optima because their convergences are determined in the convex space. Hence we introduce genetic algorithm as a searching method which will search solutions beyond the convex spaces including local solutins. In this paper we introudce improved evaluation square error) and fitness value for gray scaled images. Finally we also proposed the local fine tunign of window size and visit number for delicate searching mechanism in the vicinity of th global solution. Through the experiental results we verified the effectiveness of the proposed genetic operators and evaluation function on noise reduction over the conventional ones, as well as the improved performance of local fine tuning.
We consider the development of simple regression-like diagnostics for assessing the sensitivity of an optimal design to deviations from the assumptions of constant error variance. This contains a review of Cook's local influence approach and an application of local influence aproach to D-optimal experimental design. The method is applied in a number of simple examples in Section 3. Conclusions and directions for further research follow in Section 4.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
/
v.34
no.5C
/
pp.521-526
/
2009
In this paper, a complex-valued recursive least squares escalator filter algorithm with reduced computational complexity for complex-valued signal processing applications is presented. The local tap weight of RLS-ESC algorithm is updated by incrementing its old value by an amount equal to the local estimation error times the local gain scalar, and for the gain scalar, the local input autocorrelation is calculated at the previous time. By deriving a new gain scalar that can be calculated by using the current local input autocorrelation, reduced computational complexity is accomplished. Compared with the computational complexity of the complex-valued version of RLS-ESC algorithm, the computational complexity of the proposed method can be reduced by 50% without performance degradation. The reduced computational complexity of the proposed algorithm is even less than that of the LMS-ESC. Simulation results for complex channel equalization in 64QAM modulation schemes demonstrate that the proposed algorithm has superior convergence and constellation performance.
Journal of information and communication convergence engineering
/
v.21
no.1
/
pp.62-67
/
2023
This paper proposes an imputation method using a bidirectional k-nearest components search based local linear regression method. The bidirectional k-nearest-components search method selects components in the dynamic range from the missing points. Unlike the existing methods, which use a fixed-size window, the proposed method can flexibly select adjacent components in an imputation problem. The weight values assigned to the components around the missing points are calculated using local linear regression. The local linear regression method is free from the rank problem in a matrix of dependent variables. In addition, it can calculate the weight values that reflect the data flow in a specific environment, such as a blackout. The original missing values were estimated from a linear combination of the components and their weights. Finally, the estimated value imputes the missing values. In the experimental results, the proposed method outperformed the existing methods when the error between the original data and imputation data was measured using MAE and RMSE.
This letter presents a high performance 2.4 GHz two-stage power amplifier (PA) operating in the temperature range from $-30^{\circ}C$ to $+85^{\circ}C$ for IEEE 802.11g, wireless local area network application. It is implemented in InGaP/GaAs hetero-junction bipolar transistor technology and has a bias circuit employing a temperature compensation technique for error vector magnitude (EVM) performance. The technique uses a resistor made with a base layer of HBT. The design improves EVM performance in cold temperatures by increasing current. The implemented PA has a dynamic EVM of less than 4%, a gain of over 26 dB, and a current less than 130 mA below the output power of 19 dBm across the temperature range from $-30^{\circ}C$ to $+85^{\circ}C$.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
/
v.40
no.3
/
pp.243-249
/
1991
Adaptive mesh refinement scheme is incorporated with the boundary element analysis in order to get accurate solution with relatively fewer unnowns for magnetostatic field analysis. A new andsimple posteriori local error estimate is also presented. The local error is defined as an integraktion over the element of the difference between solutions from quadratic interpolation functions and linear interpolation functions and is used as the criterion for mesh refinement. Case study with a singular point reveals that adaptive meshes are more efficient in accuracy of solutions than uniform meshs generated by dividing al the elements evenly. The adaptive meshes give much better rate of convergence in global errors than the uniform meshes.
In this paper, we proposed an indirect learning and direct adaptive control schemes using neural networks, i.e., composite adaptive neural control, for a class of continuous nonlinear systems. With the indirect learning method, the neural network learns the nonlinear basis of the system inverse dynamics by a modified backpropagation learning rule. The basis spans the local vector space of inverse dynamics with the direct adaptation method when the indirect learning result is within a prescribed error tolerance, as such this method is closely related to the adaptive control methods. Also hash addressing technique, similar to the CMAC functional architecture, is introduced for partitioning network hidden nodes according to the system states, so global neuro control properties can be organized by the local ones. For uniform stability, the sliding mode control is introduced when the neural network has not sufficiently learned the system dynamics. With proper assumptions on the controlled system, global stability and tracking error convergence proof can be given. The performance of the proposed control scheme is demonstrated with the simulation results of a nonlinear system.
In this paper, to alleviate the effect of approximation error and discontinuous variation of the controller parameters, the variable structure control scheme using neural networks is presented. In the proposed method, the variable structure control rules for each local linear models are designed to reject the effect of linearization error caused by linearization of the nonlinear system. And neural network infer approximate controller gains from combination of local linear control gains. The proposed control methods can be used to control nonlinear systems and it has robust characteristic against system parameter variations and external disturbances.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.