In general, it is supposed that load characteristics of high and low voltage distribution line are always coincidence. But in practical distribution system, voltage variation characteristics of high and low voltage distribution line are not same. Then in this paper, we proposes a voltage regulation method considering load variation characteristics of high and low voltage distribution line in distribution system.
Wind loading is very important, even dominant in some cases, to large-span single-layer reticulated shells. At present, usually equivalent static methods based on quasi-steady assumption, as the same as the wind-resistant design of low-rise buildings, are used in the structural design. However, it is not easy to estimate a suitable equivalent static wind load so that the effects of fluctuating component of wind on the structural behaviors, especially on structural stability, can be well considered. In this paper, the effects of fluctuating component of wind load on the stability of a single-layer reticulated spherical shell model are investigated based on wind pressure distribution measured simultaneously in the wind tunnel. Several methods used to estimate the equivalent static wind load distribution for equivalent static wind-resistant design are reviewed. A new simple method from the stability point of view is presented to estimate the most unfavorable wind load distribution considering the effects of fluctuating component on the stability of shells. Finally, with comparisive analyses using different methods, the efficiency of the presented method for wind-resistant analysis of single-layer reticulated shells is established.
To evaluate inelastic seismic responses of multi-span-bridge, the equivalent single-degree-of-freedom (ESDOF) methods and the lateral load distributions are applied to the capacity spectrum method(CSM). From the pushover analysis results using the four ESDOF methods and the six types lateral load distributions, the ESDOF method more than lateral load distribution is found to have an important influence upon the pushover analysis. The effects of the higher mode on the bridge seismic behaviors are also increased as the number of pier increase. Therefore, it can be concluded that lateral load distributions and ESDOF methods for reflection of higher mode effects should be considered in the seismic analysis of the bridge structural.
Traditionally, load flows have been calculated using the Gauss-Seidel and Newton-Raphson Method. DistFlow Method which is proposed by Wu and Baran is superior to the other two methods because it does not require the admittance matrix calculation to optimize the distribution system. This paper introduces a new alternative algorithm to the DistFlow Method which is slow and complex to find solutions as the number of lateral and sublateral increases. The proposed load flow method can construct System Jacobian easily. We can minimize the off-diagonal elements of the branch Jacobian and submatrices in the System Jacobian. Simulation results show that progressive performances of the proposed algorithm have a better convergence time.
Large diameter piles can be defined as piles with diameter of at least 0.76 m (2.5 ft). In bridge foundation, large diameter piles have been used as pier foundations and their use has been increased greatly. In this study, static pile load tests for large diameter piles peformed in Kwangan Grande Bridge construction site were introduced. Also, various sensor installation methods for several types of piles (that is, open-ended steel pipe pile, drilled shafts and socketed pipe piles), pipe axial load measuring method, load transfer analysis method and pile load test results (pile-head load - settlement curve, and pile axial load distribution curve along the pile depth) were introduced.
The KEPCO is developing the load forecasting system using land-use simulation method and distribution planning system. A distribution planning needs the data of present loads, forecasted loads and substations. distribution lines information. By the distribution planning system, the distribution line designer determines the substations and feeder lines plan. This paper presents the method of formulation process for the long term load forecasting and optimal distribution planning, and describes the case study of long term distribution planning of Suwon-city according to the newly applied method.
This paper proposed a program of an energy storage system(ESS) for peak shaving of high-speed railway substations The peak shaving saves cost of equipment and demand cost of the substation. To reduce the peak load, it is very important to know when the peak load appears. The past data based load profile forecasting method is easy and applicable to customers which have relatively fixed load profiles. And an optimal scheduling method of the ESS is helpful in reducing the electricity tariff and shaving the peak load efficiently. Based on these techniques, MS. NET based peak shaving program is developed. In case study, a specific daily load profile of the local substation was applied and simulated to verify performance of the proposed program.
This paper describes a new method of calculating expected energy generation and loss of load probability (L.O.L.P) for electric power system operation and expansion planning. The method represents an equivalent load duration curve (E.L.D.C) as a mixture of cumulants approximation (M.O.N.A). By regarding a load distribution as many normal distributions-rather than one normal distribution-and representing each of them in terms of Gram-Charlier expansion, we could improve the accuracy of results. We developed an algorithm which automatically determines the number of distribution and demarcation points. In modeling of a supply system, we made subsets of generators according to the number of generator outage: since the calculation of each subset's moment needs to be processed rapidly, we further developed specific recursive formulae. The method is applied to the test systems and the results are compared with those of cumulant, M.O.N.A. and Booth-Baleriaux method. It is verified that the M.O.C.A. method is faster and more accure than any other method.
In order to establish the electric distribution system economically and operate efficiently, it becomes important to calculate energy losses of the system more accurately. This importance is not only related for the engineering of utilities' power network but also for the consumers' electric system. The Distribution Loss Factor (DLF) is the fundamental element of calculating the energy losses occurred through the electric system including the electric lines and equipments. Up to now, the DLF is calculated by empirical formulas using the correlation between the DLF itself and Load Factor. However, these methods have some limitations to reflect the various characteristics of the system and the load. In this regard, the novel method proposed here is developed to yield more accurate result of DLF which actively interacting with the characteristics and load patterns of the system. The improvement of accuracy is very significant according to the results of verification presented at the end of this paper.
This paper presents a fuzzy-GA method for the allocation and operation of dispersed generator systems(DGs) based on load model in composite distribution systems. Groups of each individual load model consist of residential, industrial, commercial, official and agricultural load. The problem formulation considers an objective to reduce power loss of distribution systems and the constraints such as the number or total capacity of DGs and the deviation of the bus voltage. The main idea of solving fuzzy goal programming is to transform the original objective function and constraints into the equivalent multi-objectives functions with fuzzy sets to evaluate their imprecise nature for the criterion of power loss minimization, the number or total capacity of DGs and the bus voltage deviation, and then solve the problem using genetic algorithm. The method proposed is applied to IEEE 12 bus and 33 bus test systems to demonstrate its effectiveness. .
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[게시일 2004년 10월 1일]
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