Kim Seung Jun;Han Keum Ho;Park Nam hoi;Kang Young Jong
Proceedings of the KSR Conference
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2005.11a
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pp.229-234
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2005
Thin-walled multicell box girders subjected to an eccentric load can he produced the three global behaviors of flexure, torsion, and distortion. Specially in railway bridges subjected to much eccentric load, it is quite important to evaluate influences of torsion and distortion. But it is very difficult to evaluate each influences of major behaviors numerically. If we can decompose an eccentric load P into flexural, torsional, and distortional forces. we can execute quantitative analysis each influences of major behaviors. Decomposition of Applied Load for Thin-walled Rectangular multi-cell box girders is reserched by Park, Nam- Hoi(Development of a multicell Box Beam Element Including Distortional Degrees of Freedom, 2003). But researches about trapezoidal multi-cell section is insufficient. So, this paper deals with multi-cell trapezoidal box girders. An expanded method, which is based on the force decomposition method for a single cell box girder given by Nakai and Yoo, is developed herein to decompose eccentric load Pinto flexural, torsional, and distortional forces. Derive formulas by decomposition of eccentric load is verified by 3D shell-modelling numerical analysis.
In this paper, the algorithm for detecting load shedding based on Wavelet Singular Value Decomposition(WSVD) is proposed. WSVD is method of signal processing which combine Wavelet Transform(WT) and Singular Value Decomposition(SVD) to analyze transients in power system. 345kV Busan transmission system is modeled by EMTP-RV and simulations according to successive change of load capability are conducted. This paper analyzes characteristics of WSVD by using simulation results and proposes algorithm for detecting load shedding.
LIDAR (LIght Detection And Ranging) is an active remote sensing technology which provides 3D coordinates of the Earth's surface by performing range measurements from the sensor. Early small footprint LIDAR systems recorded multiple discrete returns from the back-scattered energy. Recent advances in LIDAR hardware now make it possible to record full digital waveforms of the returned energy. LIDAR waveform decomposition involves separating the return waveform into a mixture of components which are then used to characterize the original data. The most common statistical mixture model used for this process is the Gaussian mixture. Waveform decomposition plays an important role in LIDAR waveform processing, since the resulting components are expected to represent reflection surfaces within waveform footprints. Hence the decomposition results ultimately affect the interpretation of LIDAR waveform data. Computational requirements in the waveform decomposition process result from two factors; (1) estimation of the number of components in a mixture and the resulting parameter estimates, which are inter-related and cannot be solved separately, and (2) parameter optimization does not have a closed form solution, and thus needs to be solved iteratively. The current state-of-the-art airborne LIDAR system acquires more than 50,000 waveforms per second, so decomposing the enormous number of waveforms is challenging using traditional single processor architecture. To tackle this issue, four parallel LIDAR waveform decomposition algorithms with different work load balancing schemes - (1) no weighting, (2) a decomposition results-based linear weighting, (3) a decomposition results-based squared weighting, and (4) a decomposition time-based linear weighting - were developed and tested with varying number of processors (8-256). The results were compared in terms of efficiency. Overall, the decomposition time-based linear weighting work load balancing approach yielded the best performance among four approaches.
This paper is devoted to detecting decomposition characteristics of Iodotrifluoromethane ($CF_3I$) under alternating current (AC) discharges or load current interruptions. The decomposition products are measured utilizing chromatography-mass spectroscopy. It is found that less than 1% $CF_3I$ gas decomposed after several interruptions at load current of 200 A or hundred times of AC discharges. However, under interruptions at a current of 400 A, more than 95% $CF_3I$ gas decomposed into carbon tetrafluoride ($CF_4$) and hexafluoroethane ($C_2F_6$). The equilibrium compositions based on Gibbs free energy minimization of $CF_3I$ was calculated to explain the decomposition mechanism.
The lateral component of turbulence and the vortices shed in the wake of a structure result in introducing dynamic wind load in the acrosswind direction and the resulting level of motion is typically larger than the corresponding alongwind motion for a dynamically sensitive structure. The underlying source mechanisms of the acrosswind load may be classified into motion-induced, buffeting, and Strouhal components. This study proposes a frequency domain framework to decompose the overall load into these components based on output-only measurements from wind tunnel experiments or full-scale measurements. First, the total acrosswind load is identified based on measured acceleration response by solving the inverse problem using the Kalman filter technique. The decomposition of the combined load is then performed by modeling each load component in terms of a Bayesian filtering scheme. More specifically, the decomposition and the estimation of the model parameters are accomplished using the unscented Kalman filter in the frequency domain. An aeroelastic wind tunnel experiment involving a tall circular cylinder was carried out for the validation of the proposed framework. The contribution of each load component to the acrosswind response is assessed by re-analyzing the system with the decomposed components. Through comparison of the measured and the re-analyzed response, it is demonstrated that the proposed framework effectively decomposes the total acrosswind load into components and sheds light on the overall underlying mechanism of the acrosswind load and attendant structural response. The delineation of these load components and their subsequent modeling and control may become increasingly important as tall slender buildings of the prismatic cross-section that are highly sensitive to the acrosswind load effects are increasingly being built in major metropolises.
The hull monitoring systems of container ships with four long-base gages give enough information for identifying the hull girder loads such as bending and torsional moments. But such a load-identification for container ships has not been known. In this paper, a load-identification method is suggested in terms of a linear matrix equation that the measured strain vector equals to the multiplication of the transformation matrix and the desired strain component vector. The equation is proved to be mathematically complete by the property of positive-definite determinant of the transformation matrix. The method is applied to a hull stress monitoring system for 8100TED container ship during sea trial, and the estimated external loads illustrate reasonable results in comparison with the pre-estimated results. This moment decomposition concept has also been tested in real operation conditions. The typical phenomena over the Suez Canal illustrated very suitable results comparing with the physical understandings. Henceforth, one can effectively use the proposed concept to monitor the hull girder loads such as bending and torsional moments.
Online identification of load parameters is the premise of establishing a stable and highly-efficient ICPT (Inductive Coupled Power Transfer) system. However, compared with pure resistive load, precise identification of composite load, such as resistor-inductance load and resistance-capacitance load, is more difficult. This paper proposes a method for detecting the composite load parameters of ICPT system utilizing harmonics. In this system, the fundamental and harmonic wave channel are connected to the high frequency inverter jointly. The load parameter values can be obtained by setting the load equation based on the induced voltage of secondary-side network, the fundamental wave current, as well as the third harmonic current effective value received by the secondary-side current via Fourier decomposition. This method can achieve precise identification of all kinds of load types without interfering the normal energy transmission and it can not only increase the output power, but also obtain higher efficiency compared with the fundamental wave channel alone. The experimental results with the full-bridge LCCL-S type voltage-fed ICPT system have shown that this method is accurate and reliable.
A non load level decomposition algorithm is presented for power system reactive source planning. The fuel cost is introduced to performance index in optimal operation problem. The investment variables are all reactive sources such as capacitance or inductance. Experiment showed a desirable result and the computation time reduced considerably.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2005.04a
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pp.433-439
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2005
This paper describes a reinforced concrete crack model, which utilizes a strain decomposition technique. The strain decomposition technique enables the explicit inclusion of physical behavior across the cracked concrete surface such as aggregate interlock and dowel action rather than intuitively defining the shear retention factor. The proposed concrete crack model is integrated into the commercial finite element software ABAQUS shell elements through a user-supplied material subroutine. The FE results have been compared to experimental results reported by other researchers. The proposed bridge FE model is capable of predicting the initial cracking load level, the ultimate load capacity, and the crack pattern with good accuracy.
Kim, Seung-Jun;Park, Jong-Sub;Kim, Sung-Nam;Kang, Young-Jong
한국방재학회:학술대회논문집
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2007.02a
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pp.71-74
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2007
Thin-walled multicell box girders subjected to an eccentric load can be produced the three global behaviors of flexure, torsion, and distortion. But it is very difficult to evaluate each influences of major behaviors numerically. If we can decompose an eccentric load P into flexural, torsional, and distortional forces, we can execute quantitative analysis each influences of major behaviors. Decomposition of Applied Load for Thin-walled Rectangular multi-cell box girders is researched by Park, Nam-Hoi(Development of a multicell Box Beam Element Including Distortional Degrees of Freedom, 2003). But researches about thin-walled trapezoidal multi-cell section is insufficient. So, this paper deals with decomposition process and independent analysis method of multi-cell box girders include trapezoidal section.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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