In this paper a body-centered cubic(BCC) crystal plasticity model based on microscopic dislocation mechanism is introduced and numerically implemented. The model is coupled with irradiation effect via tracking dislocation loop evolution on each slip system. On the basis of the model, uniaxial tensile tests of unirradiated and irradiated RPV steel(take Chinese A508-3 as an example) at different temperatures are simulated, and the simulation results agree well with the experimental results. Furthermore, crystal plasticity damage is introduced into the model. Then the damage behavior before and after irradiation is studied using the model. The results indicate that the model is an effective tool to study the effect of irradiation and temperature on the mechanical properties and damage behavior.
Measuring alignment of various educational components is an important issue in educational research because with aligned educational system, we can have clear expectations about what to teach and assess. In this study, we examined the alignment between mathematics curriculum standards and college entrance examinations from Korea and China. The results indicate that curriculum standards and high stakes assessments from both countries are not well aligned to each other. Their Surveys of Enacted Curriculum (SEC) indices were lower than what previous studies have found and the critical values (Fulmer, 2011; Liu & Fulmer, 2008; Liu et al., 2009). There are several topics that are not assessed in both countries' national assessments. Also, discrepancies between the most frequently covered topics in the curriculum standards and the most frequently assessed mathematical topics in the national assessments caused topic level misalignment. We also found misalignment in cognitive level. Both national assessments included more perform procedures and demonstrate understanding items than their respective curriculum standards. Thus, previous findings about the inclusion of more items with higher cognitive demand in assessments is only partially true for either country. With these results, it is difficult to say that whether mathematical topics in the curriculum standards appropriately represent and support students to do well on the CSAT and the NCEE or that the mathematical items in the CSAT and the NCEE validly assess students' level of mathematical understanding.
DNS (Domain Name System) tunnels almost obscure the true network activities of users, which makes it challenging for the gateway or censorship equipment to identify malicious or unpermitted network behaviors. An efficient way to address this problem is to conduct a temporal-spatial analysis on the tunnel traffic. Nevertheless, current studies on this topic limit the DNS tunnel to those with a single protocol, whereas more than one protocol may be used simultaneously. In this paper, we concentrate on the refined identification of two protocols mixed in a DNS tunnel. A feature set is first derived from DNS query and response flows, which is incorporated with deep neural networks to construct a regression model. We benchmark the proposed method with captured DNS tunnel traffic, the experimental results show that the proposed scheme can achieve identification accuracy of more than 90%. To the best of our knowledge, the proposed scheme is the first to estimate the ratios of two mixed protocols in DNS tunnels.
Cheng, Jieren;Liu, Jingxin;Xu, Xinbin;Xia, Dongwan;Liu, Le;Sheng, Victor S.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.6
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pp.2012-2030
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2021
Named Entity Recognition (NER) is used to identify entity nouns in the corpus such as Location, Person and Organization, etc. NER is also an important basic of research in various natural language fields. The processing of Chinese NER has some unique difficulties, for example, there is no obvious segmentation boundary between each Chinese character in a Chinese sentence. The Chinese NER task is often combined with Chinese word segmentation, and so on. In response to these problems, we summarize the recognition methods of Chinese NER. In this review, we first introduce the sequence labeling system and evaluation metrics of NER. Then, we divide Chinese NER methods into rule-based methods, statistics-based machine learning methods and deep learning-based methods. Subsequently, we analyze in detail the model framework based on deep learning and the typical Chinese NER methods. Finally, we put forward the current challenges and future research directions of Chinese NER technology.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.5
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pp.1829-1846
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2021
Transient faults occur in computation units of a processor, which can cause control flow errors (CFEs) and compromise system reliability. The software-based methods perform illegal control flow detection by inserting redundant instructions and monitoring signature. However, the existing methods not only have drawbacks in terms of performance overhead, but also lack of configurability. We propose a configurable approach CCFCA for detecting CFEs. The configurability of CCFCA is implemented by analyzing the criticality of each region and tuning the detecting granularity. For critical regions, program blocks are divided according to space-time overhead and reliability constraints, so that protection intensity can be configured flexibly. For other regions, signature detection algorithms are only used in the first basic block and last basic block. This helps to improve the fault-tolerant efficiency of the CCFCA. At the same time, CCFCA also has the function of solving confusion and instruction self-detection. Our experimental results show that CCFCA incurs only 10.61% performance overhead on average for several C benchmark program and the average undetected error rate is only 9.29%. CCFCA has high error coverage and low overhead compared with similar algorithms. This helps to meet different cost requirements and reliability requirements.
The current work numerically investigates the transient force and dynamic response of an overhead transmission tower-line structure caused by the passage of a high-speed train (HST). Taking the CRH2C HST and an overhead transmission tower-line structure as the research objects, both an HST-transmission line fluid numerical model and a transmission tower-line structure finite element model are established and validated through comparison with experimental and theoretical data. The transient force and typical dynamic response of the overhead transmission tower-line structure due to HST-induced wind are analyzed. The results show that when the train passes through the overhead transmission tower-line structure, the extreme force on the transmission line is related to the train speed with a significant quadratic function relationship. Once the relative distance from the track is more than 15 m, the train-induced force is small enough to be ignored. The extreme value of the mid-span dynamic response of the transmission line is related to the train speed and span length with a significant linear functional relationship.
The cover plate and the building loads often make the semi-covered deep excavations with existing buildings bearing asymmetric load, presenting different deformation characteristics with normal excavations, which is not absolutely clear in current studies. Based on a typical engineering, the building storeys, the basement storeys, the pile length, the existence of the cover plate (CP) and the depth of the diaphragm walls (DW) were selected as variables, and 44 groups of simulation were designed to study the influence of existing buildings and the semi-covered supporting system on the deformation of the excavations. The results showed that the maximum lateral displacement of DW, δhm, and the depth of δhm, Hm, are affected seriously by the building storeys and the basement storeys. Asymmetric structures and loading lead to certain lateral displacement of DW at the beginning of excavation, resulting in different relationships between δhm and excavation depth, H. The maximum surface settlement outside the pit, δvm, increases significantly and the location, dm, moves away from the pit with the building storeys increases. δvm has a quadratic correlation with H due to the existing buildings. CP and building load will affect the style of the lateral displacement curve of DW seriously in different aspects.
Xin Liu;Mingcong Zeng;Yarong Liu;Mei Wang;Xiyu Song
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2883-2902
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2023
Since the existing anti-jamming methods, including intelligent methods, have difficulty against high-speed reactive jamming, we studied a new methodology for jamming utilization instead of avoiding jamming. Different from the existing jamming utilization techniques that harvest energy from the jamming signal as a power supply, our proposed method can take the jamming signal as a favorable factor for frequency detection. Specifically, we design an intelligent differential frequency hopping communication framework (IDFH), which contains two stages of training and communication. We first adopt supervised learning to get the jamming rule during the training stage when the synchronizing sequence is sent. And then, we utilize the jamming rule to improve the frequency detection during the communication stage when the real payload is sent. Simulation results show that the proposed method successfully combated high-speed reactive jamming with different parameters. And the communication performance increases as the power of the jamming signal increase, hence the jamming signal can help users communicate in a low signal-to-noise ratio (SNR) environment.
The numerical formulation of a two-phase interface element appropriate for porous lining system is presented. The formulation is isoparametric and can be applied both for 2-D and 3-D analysis. Biot's theory is utilized as the basis for the development of the element constitutive theory. In order to be capable of simulating the reinforcing characteristics of some geotextiles utilized as lining system, a reinforcement component has also been implemented into the formulation. By employing this specially developed interface finite element, the influence of soil consolidation on the stress distribution along the lining system of a reservoir and a landfill has been investigated.
In this paper, an adaptive MAC protocol (variable load adaptive (VLA)-MAC) is proposed for wireless sensor networks. This protocol can achieve high energy efficiency and provide low latency under variable-traffic-load conditions. In the case of VLA-MAC, traffic load is measured online and used for adaptive adjustment. Sensor nodes transmit packets in bursts under high load conditions to alleviate packet accumulation and reduce latency. This also removes unnecessary listen action and decreases energy consumption in low load conditions. Simulation results show that the energy efficiency, latency, and throughput achieved by VLA-MAC are higher than those achieved by some traditional approaches.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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