• 제목/요약/키워드: Linear deviation

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Least absolute deviation estimator based consistent model selection in regression

  • Shende, K.S.;Kashid, D.N.
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제26권3호
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    • pp.273-293
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    • 2019
  • We consider the problem of model selection in multiple linear regression with outliers and non-normal error distributions. In this article, the robust model selection criterion is proposed based on the robust estimation method with the least absolute deviation (LAD). The proposed criterion is shown to be consistent. We suggest proposed criterion based algorithms that are suitable for a large number of predictors in the model. These algorithms select only relevant predictor variables with probability one for large sample sizes. An exhaustive simulation study shows that the criterion performs well. However, the proposed criterion is applied to a real data set to examine its applicability. The simulation results show the proficiency of algorithms in the presence of outliers, non-normal distribution, and multicollinearity.

개교교합의 두부방사선학적 연구 (A ROENTGENOCEPHALOMETRIC STUDY OF THE OPEN-BITE)

  • 서정훈
    • 대한치과의사협회지
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    • 제16권12호통권115호
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    • pp.923-928
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    • 1978
  • The auther studied the open-bite of Hellman dental age IIIC groups of Korean childern on the roentgenocephalometry. The subjects consisted of 45 males and 45 females with normal occlusion and acceptable profile. The major conclusions may be listed as follows: 1. This study was summerized in the form of tables, mean, standard deviation, minium and maximum for 35 angular, linear and ration measurements. 2. Charts of standard deviation from the mesurements were made for the clinical application.

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상완혈 자침시 복부 장기의 안전성 확보를 위한 초음파시스템의 신뢰도 측정 (Reliability Measurement of the Ultrasound for Safety of the Abdominal Organs on Acupuncturing Sangwan (CV13))

  • 김지혜;백태현
    • 대한한의진단학회지
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    • 제15권2호
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    • pp.203-214
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    • 2011
  • Objectives: The objective of the current study is to determine whether an ultrasound device system is adequate for measuring distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver. Methods: We recruited 3 healthy young male subjects and 2 sonographers. The each sonographer measured vertical shortest distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver with a ultrasound device with three methods of 3.5 MHz convex probe and gel, 9 MHz linear probe and gel, and 9 MHz linear probe and solid gel pad, three times in random order. Because the total variation could be divided into repeatability, reproducibility and subject-to-subject variation in Gage R&R method, we compared the sources of variation associated with the measurement system with an analysis of variance model. Results & Conclusions: Number of distinct categories is calculated on the basis of standard deviation of subject-to-subject divided by standard deviation of total Gage R&R. If the number of categories is five or more, the measurement system may be acceptable for the analysis of the process. The number of distinct categories of the ultrasound device system for measuring distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver were 9.20 (9 MHz linear probe and gel), 14.70 (9 MHz linear probe and solid gel pad). So we concluded that repeatabilities and reproducibilities of the ultrasound device system for measuring distance from the abdominal surface of Sangwan (CV13) to peritoneum in front of anterior surface of liver with the methods of 9 MHz linear probe and gel, and 9 MHz linear probe and solid gel pad were acceptable.

HGLM과 EB 추정법을 이용한 질병지도의 작성 (HGLM and EB Estimation Methods for Disease Mapping)

  • 김영원;조나경
    • 응용통계연구
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    • 제17권3호
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    • pp.431-443
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    • 2004
  • 본 연구에서는 질병지도작성(disease mapping)을 위해 인접지역의 정보를 효과적으로 활용할 수 있는 EB(empirical Bayes) 추정 법과 HGLM(hierarchial generalized linear model)을 기초로 한 추정법을 다룬다. 사례연구로 이 추정방법들을 이용하여 2000년 사망원인통계자료를 이용해 경상도 및 전라도의 112개 시$.$$.$구 단위 행정자치구역별 45세 이상 폐암 사망률을 산출하고, 경상도 및 전라도 지역 폐암 사망률 지도를 작성한다. 아울러 제시된 방법들에 위해 얻어진 추정치들의 변동과 3년간 평균 사망률을 기준으로 구한 MSD(mean square deviation)를 이용하여 추정방법들의 특성을 비교 분석한다.

Computer-guided template를 이용한 임플란트 식립에서 술 전과 술 후 사이의 임플란트 위치에 따른 변위량 검사 (Deviations of Implant Position between Pre- and Post-operation in Computer-guided Template-based Implant Placement)

  • 김원;김승미;김효정;송은영;이시호;오남식
    • 구강회복응용과학지
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    • 제27권2호
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    • pp.175-184
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    • 2011
  • Computer-guided system은 술 전에 임플란트 위치를 계획하고 이와 일치하도록 구강 내에 임플란트를 식립할 수 있게 하는 방법이다. 하지만 이렇게 임플란트를 식립한다 할지라도 실제 매식된 임플란트의 위치는 원래 계획하였던 위치와 차이가 있을 수 있다. 이 연구의 목적은 실제 임상에서 computer guided system을 이용하여 임플란트를 식립한 환자들의 경우 계획한 위치와 실제 식립된 임플란트 사이에 발생하는 변위량의 범위를 알아보고 그 임상적 적합성을 평가하는 것이다. 'NobelGuide' system (Nobel Biocare AB, G$\ddot{o}$teborg, Sweden)을 이용하여 Br${\aa}$nemark MK III Groovy RP (Nobel Biocare AB, G$\ddot{o}$teborg, Sweden)임플란트 식립을 시행 받은 다섯 명의 환자를 선정하였다. 수술용 형판에 지대주 유사체를 연결한 후 술 전 측정 모형을 제작하였고 최종 보철물 제작 시 최종 인상을 채득하여 술 후 측정 모형을 제작하였다. 두 측정 모형의 CT 방사선 사진을 촬영 후 3차원적으로 재현하였고 재현된 모델 상에서 식립된 임플란트 위치를 지정하였다. 각 임플란트는 임플란트 경부와 첨단의 중심점을 연결하여 임플란트 축을 설정하였으며 두 축 간의 각도가 측정되었다. 임플란트 간 거리는 각 임플란트의 경부에서, 설정된 임플란트 축이 지나가는 중심점 간의 거리를 측정하였다. 총 5명 환자의 58개 부위의 임플란트 간 술 전과 술 후 임플란트 거리와 각도 변위량이 기록되었으며 평균 및 최대 변위값을 산출하였다. 술 전과 술 후 임플란트 위치 간 거리의 변위량은 평균 0.41 mm였고 최대 1.7 mm의 범위 하에 있었다. 술 전과 술 후 임플란트 간 위치의 각도의 변위량은 평균 $1.99^{\circ}$를 나타냈으며 최대 각도 변위량은 $6.7^{\circ}$를 나타내었다. 술 전 계획된 임플란트와 술 후 식립된 임플란트 간의 길이와 각도에 따른 평균 변위량은 computer-guided implant system을 실제 임상에 적용하는 데 있어 큰 문제가 존재하지 않고 '수동적 적합(passive fit)'을 얻기에 무리가 없을 허용 가능할 만한 값을 나타냈다.

Estimation and variable selection in censored regression model with smoothly clipped absolute deviation penalty

  • Shim, Jooyong;Bae, Jongsig;Seok, Kyungha
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제27권6호
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    • pp.1653-1660
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    • 2016
  • Smoothly clipped absolute deviation (SCAD) penalty is known to satisfy the desirable properties for penalty functions like as unbiasedness, sparsity and continuity. In this paper, we deal with the regression function estimation and variable selection based on SCAD penalized censored regression model. We use the local linear approximation and the iteratively reweighted least squares algorithm to solve SCAD penalized log likelihood function. The proposed method provides an efficient method for variable selection and regression function estimation. The generalized cross validation function is presented for the model selection. Applications of the proposed method are illustrated through the simulated and a real example.

해상풍력 구조물 설계를 위한 풍황 특성분석 (Analysis on wind condition characteristics for an offshore structure design)

  • 서현수;경남호;;김현구
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 한국신재생에너지학회 2008년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.262-267
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    • 2008
  • The long-term wind data are reconstructed from the short-term meteorological data to design the 4 MW offshore wind park which will be constructed at Woljeong-ri, Jeju island, Korea. Using two MCP (Measure-Correlate-Predict) models, the relative deviation of wind speed and direction from two neighboring reference weather stations can be regressed at each azimuth sector. The validation of the present method is checked about linear and matrix MCP models for the sets of measured data, and the characteristic wind turbulence is estimated from the ninety-percent percentile of standard deviation in the probability distribution. Using the Gumbel's model, the extreme wind speed of fifty-year return period is predicted by the reconstructed long-term data. The predicted results of this analysis concerning turbulence intensity and extreme wind speed are used for the calculation of fatigue life and extreme load in the design procedure of wind turbine structures at offshore wind farms.

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Fuzzy 계확법의 해법일반화에 관한 연구 (A Study on the Extension of Fuzzy Programming Solution Method)

  • 양태용;김현준
    • 한국경영과학회지
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    • 제11권1호
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    • pp.36-43
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    • 1986
  • In this study, the fuzzy programming is extended to handle various types of membership functions by transformation of the complicated fuzzy programming problems into the equivalent crisp linear programming problems with single objective. It is well-known that the fuzzy programming problem with linear membership functions (i.e., ramp type) can be easily transformed into a linear programming problem by introducing one dummy variable to minimize the worst unwanted deviation. However, until recently not many researches have been done to handle various general types of complicated linear membership functions which might be more realistic than ramp-or triangular-type functions. In order to handle these complicated membership functions, the goal dividing concept, which is based on the fuzzy set operation (i. e., intersection and union operations), has been prepared. The linear model obtained using the goal dividing concept is more efficient and single than the previous models [4, 8]. In addition, this result can be easily applied to any nonlinear membership functions by piecewise approximation since the membership function is continuous and monotone increasing or decreasing.

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퍼지선형회귀를 이용한 상지부위의 CTDs 위험요인 평가 (An evaluation of CTDs risk factors of upper extremity using fuzzy linear regression)

  • 이동춘;부진후
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제23권55호
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    • pp.33-42
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    • 2000
  • It is difficult to estimate the effective factors upon Cumulative Trauma Disorders in real workplace because those are developed by combination of various risk factors for time. The purpose of this paper was to evaluate relative level of CTDs risk factors such as task-related factors, anthropometric factors, joint deviation factors and personal factors using fuzzy linear regression models. And the models are built corresponding to each category with the survey data from telephone operators. The coefficient of fuzzy models are described as the relative level of variable to present risk factors upon CTDs.

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HLM을 이용한 버스차두간격 편차에 미치는 요인분석 (서울시사례를 중심으로) (Identifying Key Factors to Affect Bus Headway Deviation using Hierarchical Linear Model (Seoul Case Study))

  • 이호상;김도경;김영찬;황경수
    • 대한교통학회지
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    • 제27권6호
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    • pp.119-127
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    • 2009
  • 버스의 정시성은 노선특성 및 운수회사의 특성에 의해 많은 영향을 받는 것으로 알려져 왔으나, 과학적인 분석이 미흡한 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 노선 및 운수회사 특성에 따른 정시성(차두간격편차 요인)을 모형화 하기 위하여 상관분석 및 선형회귀분석(OLS, Ordinary Least Square)을 통하여 최적설명변수를 선택하고, 위계적인 자료구조를 고려하여 위계적 형태의 자료분석에 많이 사용되는 위계적선형모형(HLM, Hierarchical Linear Model)을 적용하여 정시성에 미치는 요인을 분석하였다. 분석결과, ICC가 0.10으로 분석되어 정시성에 미치는 영향 중 노선특성에 의한 영향이 90%, 회사특성에 의한 영향이 10%로 나타나 OLS보다 HLM 적용이 더 적합한 것으로 나타났다. 버스의 정시성은 노선변수 수준에서 운행대수, 평균차두간격, 대당승객수 순으로 영향이 큰 것으로 나타났으며, 운행대수가 많고 대당승객수가 많은 노선은 정시성과 반비례하고, 평균차두간격과는 비례관계로 분석되었다. 회사변수 수준에서는 회사규모(관리대수)가 클수록, 일반회사 보다는 입찰간선회사가 정시성에 양(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 향후 정시성 평가관리시 노선별 운행대수, 평균차두간격, 운수사별 관리차량대수에 의한 영향을 고려하는 것이 필요하며, 정시성을 향상시키기 위해서는 노선의 연장을 짧고, 운수사의 규모가 클 수록 유리하다 할 수 있다.