• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제21권3호
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• pp.616-625
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• 2021

심층신경망은 임의의 함수를 근사화하는 방법으로 선형모델로 근사화한 후에 비선형 활성함수를 이용하여 추가적 근사화를 반복하는 근사화 방법이다. 이 과정에서 근사화의 성능 평가 방법은 손실함수를 이용한다. 기존 심층학습방법에서는 선형근사화 과정에서 손실함수를 고려한 근사화를 실행하고 있지만 활성함수를 사용하는 비선형 근사화 단계에서는 손실함수의 감소와 관계가 없는 비선형변환을 사용하고 있다. 본 연구에서는 기존의 활성함수에 활성함수의 크기를 변화시킬 수 있는 크기 파라메터와 활성함수의 위치를 변화시킬 수 있는 위치 파라미터를 도입한 파라메트릭 활성함수를 제안한다. 파라메트릭 활성함수를 도입함으로써 활성함수를 이용한 비선형 근사화의 성능을 개선시킬 수 있다. 각 은닉층에서 크기와 위치 파라미터들은 역전파 과정에서 파라미터들에 대한 손실함수의 1차 미분계수를 이용한 학습과정을 통해 손실함수 값을 최소화시키는 파라미터를 결정함으로써 심층신경망의 성능을 향상시킬 수 있다. MNIST 분류 문제와 XOR 문제를 통하여 파라메트릭 활성함수가 기존의 활성함수에 비해 우월한 성능을 가짐을 확인하였다.

• 응용통계연구
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• 제22권1호
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• pp.153-161
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• 2009

We consider a logistic model with random effects as the superpopulation for estimating the small area pro-portions. The best linear unbiased predictor under linear mired model is popular in small area estimation. We use this type of estimator under logistic mixed motel for the small area proportions, on which the estimation of mean squared error is also discussed. Two kinds of estimation methods, the parametric bootstrap and the linear approximation will be compared through a Monte Carlo study in the respects of the normality assumption on the random effects distribution and also the magnitude of sample sizes on the approximation.

• 산업경영시스템학회지
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• 제38권3호
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• pp.108-116
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• 2015

A missile defense system is composed of radars detecting incoming missiles aiming at defense assets, command control units making the decisions on weapon target assignment, and artillery batteries firing of defensive weapons to the incoming missiles. Although, the technology behind the development of radars and weapons is very important, effective assignment of the weapons against missile threats is much more crucial. When incoming missile targets toward valuable assets in the defense area are detected, the asset-based weapon target assignment model addresses the issue of weapon assignment to these missiles so as to maximize the total value of surviving assets threatened by them. In this paper, we present a model for an asset-based weapon assignment problem with shoot-look-shoot engagement policy and fixed set-up time between each anti-missile launch from each defense unit. Then, we show detailed linear approximation process for nonlinear portions of the model and propose final linear approximation model. After that, the proposed model is applied to several ballistic missile defense scenarios. In each defense scenario, the number of incoming missiles, the speed and the position of each missile, the number of defense artillery battery, the number of anti-missile in each artillery battery, single shot kill probability of each weapon to each target, value of assets, the air defense coverage are given. After running lpSolveAPI package of R language with the given data in each scenario in a personal computer, we summarize its weapon target assignment results specified with launch order time for each artillery battery. We also show computer processing time to get the result for each scenario.

• 방송공학회논문지
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• 제23권2호
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• pp.302-315
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• 2018

지각 양자기 광전 변환 함수의 생략 Taylor 급수를 이용한 선형 근사는 휘도 조절 기법의 하드웨어 구현에 적합한 폐쇄형 솔루션을 제공할 수 있지만, 600~3,900 cd/m2 구간의 선형 영역 광 신호에 대해 상대적으로 큰 근사 오차를 유발한다. 이러한 비-선형 광전 변환 함수의 근사 오차 개선을 위해, 본 논문에서는 새로운 선형 모델을 제안한다. 제안된 선형 근사 모델은 그 근사 범위를 고려한 직선의 위치 교정 및 기울기 산출을 수행한다. 제안 모델의 성능 검증을 위해, 다양한 고-휘도 실험 시퀀스를 대상으로 모의실험을 수행하였고, 이를 통해 채도가 높은 색상을 포함하는 시퀀스에 대해서는, Taylor 급수를 기반으로 한 기존의 선형 모델에 비해, 휘도 신호의 t-PSNR을 4.65dB 만큼 개선할 수 있는 높은 성능 향상을 확인하였다.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제23권3호
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• pp.625-642
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• 2009

우리나라 학교수학에서는 접선에 대한 개념을 학년별로 다양하게 제시하고 있다. 학년이 올라감에 따라 이전 학년에서 학습했던 개념을 점차 수정하면서 최종적으로는 할선의 극한으로서의 접선의 개념에 도달한다. 이 연구에서는 선형 사로서의 접선 개념을 도입하고 이에 대한 수학 교육학적 의미에 대하여 고찰한다. 이 개념이 비선형 문제의 국소적 측면을 다룰 때 이를 선형화 시켜서 바라보는 현대 수학의 중요한 관점을 내포하고 있음을 살펴본다. 이 개념의 교수학적 변환으로서 접선을 이용하여 제곱근의 값을 근사적으로 구하는 방법을 알아보고, 이를 통하여 접선 개념의 학습에 대한 긍정적인 태도, 흥미, 동기 부여 등의 정의적인 요소들을 증진시킬 수 있음을 논의한다. 또한, 이 개념을 통하여 첨점이 있는 그래프에서 첨점의 좌우에서 서로 다른 접선이 생길 경우 학생들이 가질 수 있는 오류의 의미 분석 및 그 해소 방안을 모색한다.

• 대한수학회지
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• 제31권3호
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• pp.467-475
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• 1994

In 1983 Harmand and Lima [5] proved that if X is a Banach space for which K(X), the space of compact linear operators on X, is an M-ideal in L(X), the space of bounded linear operators on X, then it has the metric compact approximation property. A strong converse of the above result holds if X is a closed subspace of either $\elll_p(1 < p < \infty) or c_0 [2,15]$. In 1979 J. Johnson [7] actually proved that if X is a Banach space with the metric compact approximation property, then the annihilator K(X)^\bot$ of K(X) in $L(X)^*$ is the kernel of a norm-one projection in $L(X)^*$, which is the case if K(X) is an M-ideal in L(X).

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제16권6호
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• pp.971-978
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• 2009

Poisson generalized linear mixed models(GLMMs) have been widely used for the analysis of clustered or correlated count data. For the inference marginal likelihood, which is obtained by integrating out random effects is often used. It gives maximum likelihood(ML) estimator, but the integration is usually intractable. In this paper, we propose how to obtain the ML estimator via Laplace approximation based on hierarchical-likelihood (h-likelihood) approach under the Poisson GLMMs. In particular, the h-likelihood avoids the integration itself and gives a statistically efficient procedure for various random-effect models including GLMMs. The proposed method is illustrated using two practical examples and simulation studies.

• Kyungpook Mathematical Journal
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• 제58권4호
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• pp.733-746
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• 2018

The concept of f-statistical convergence which is, in fact, a generalization of statistical convergence, has been introduced recently by Aizpuru et al. (Quaest. Math. 37: 525-530, 2014). The main object of this paper is to prove an f-statistical analog of the classical Korovkin type approximation theorem of Boyanov and Veselinov. It is shown that the f-statistical analog is intermediate between the classical theorem and its statistical analog. As an application, we estimate the rate of f-statistical convergence of the sequence of positive linear operators defined from $C^*[0,{\infty})$ into itself.

• 대한수학회보
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• 제33권3호
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• pp.367-376
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• 1996

We characterize best simultaneous approximations from a finite-dimensional subspace of a normed linear space. In the characterization we reveal usefulness of a minimax theorem presented in [2,4].

• Journal of the Korean Statistical Society
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• 제34권3호
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• pp.197-208
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• 2005

We consider the problem for approximate solution of linear stochastic evolution equations driven by infinite-dimensional fractional Brownian motion with Hurst parameter $H\;\in$ (0,1/2). The error of the approximate solution for the explicit Euler scheme is investigated.