A study on Composing Unit Spaces of Apartment Houses according to the Differentiation in Lifestyle by survey on preferences. The purpose of this study is to propose composition models of unit spaces for 85m2 net area apartment houses by lifestyle types. This study set up a hypothesis that there is a critical divergence of preferences in composition types of unit spaces according to lifestyle. To prove the hypothesis, investigation on variable floor plans of apartments to extract spatial composition types of units and questionnaire survey on lifestyleand preferences for composition types were implemented. To extract several factors regarding, characteristics of lifestyle, factor analysis, was implemented for each variable. Cluster analysis was conducted to cluster interviewees by similarity of lifestyle. To identify and define how each factor reacts, ANOVA and cross tabulation analysis between factors and clusters were used. The type of spatial composition was analyzed by plane characteristic, spatial relation and spatial usability on the basis of apartment plate type. As a result, lifestyle was divided into three types: reasonable lifestyle, trend-seeking lifestyle and conservative lifestyle. As, the result of investigating characteristics for the type of spatial composition according to the type of lifestyle, preferred types and main districts were different. Therefore, the hypothesis was proved.
본 연구는 라이프스타일 군집유형에 따른 인구학적 특성과 미용실이용 특성 간의 관련성을 알아보기 위해 서울, 인천 및 경기도에 거주하는 10대에서 50대의 남녀를 대상으로 모바일 설문하였다. 수집된 총 522명의 자료를 분석하기 위해 통계처리는 빈도분석, 요인분석, 신뢰도분석, 군집분석, 분산분석 및 교차분석 하였다. 그 결과, 라이프스타일 군집유형은 유행·사교 중시형, 가족중시형 및 가족무관심형으로 분류되었다. 이런 유형들은 인구통계학적 특성들 중 연령, 최종학력과 결혼여부와 높은 관련성을 보였고, 미용실 위치 및 자주 이용하는 미용서비스 같은 미용실이용 특성과도 관련성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 미용실 마케팅에 활용될 수 있는 기초자료가 될 것으로 사료된다.
Although food related lifestyle has been widely discussed over the last ten years, the majority of research on food related lifestyle has been only conducted in terms of a variable-centered approach. But, recently there is a growing body of research on food related lifestyle profiles over the last three years from the view of a person-centered approach. This study conducted both a cluster analysis and a latent profile analysis (LPA) to identify the patterns of potential food related lifestyle customer profiles based on the five components on the sample of customer, who bought organic products (n=509). The results of each statistical analysis showed both quantitatively and qualitatively different types of food related lifestyle customer profiles even though there were similar types of profiles identified in common between these two analyses. These various profiles were then compared with customer's level of buying behaviors (e.g., buying attitude and buying intentions). Results showed that food related lifestyle profiles with respect to the high level of interesting in dietary life in terms of health and safety are associated with the higher level of buying behaviors. Based on the results, implications for food related lifestyle literature, practices and future research are discussed.
The objective of this study was to use cluster analysis to determine differences in eating-out behavior among grouped clusters of female consumers after each cluster was divided based on lifestyle patterns. The data were collected by interview survey from a biased sample of 1,300 females, ranging from ages 20 to 59, and living in residential districts of Seoul. Reliability analysis, factor analysis, cluster analysis, cross-tabulation analysis, and analysis of variance (ANOVA) were applied to the data. Four lifestyle factors were extracted by lower-division and classified as follows: health condition, consuming, food, and housing lifestyles. Based on these four factors, the female consumers were grouped as three clusters: the consuming-individuality type, rational-pursuit type, and conservative-stability type. The eating-out behavior of each cluster was significantly different in terms of frequency of eating-out, eating-out expenditures, restaurant selection criteria, food preferences, and the purpose for eating-out. Since this study surveyed females from ages 20 to 59, age and demographics were the differential factors in determining the various lifestyle types. Thus, to target the consumers who form a target market, the food industry should consider market segmentation that combines demographic factors such as age, income, and marital status.
This study classifies the lifestyle of elderly female consumers in their 60's and 70's and examines the influence of lifestyles on personal clothing purchase behavior. This paper classified the types of lifestyle and examined the influence of lifestyle types on the perceived importance of salesperson's characteristics and store evaluation criteria. A survey was conducted on 194 elderly females in their 60's and 70's living in Seoul. The SPSS 14.0 program was used to analyze the data. Descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, K-means cluster analysis, and one-way ANOVA followed by Duncan post hoc comparisons were conducted. The research results are as follow. First, in order to identify the lifestyle factors of elderly female consumers a factor analysis was conducted that indicated 9 factors. Second, as a result of the cluster analysis of lifestyle types, the respondents were classified into 'proactives', 'passive stagnants', 'independent misers', and 'conservative consumers'. Third, according to lifestyle, weight on 'appearance and image', 'professionalism', 'ethics', 'similarity', and 'customer orientation' abilities of the salesperson were significantly different. Fourth, in relation to the store evaluation criteria by lifestyle, a significant difference was found in the attention to 'physical service' by a salesperson.
본 연구는 국내 주요 항공사 승무원을 대상으로 업무 특성상 일시적 해외 체류 시 라이프 스타일과 여가유형을 조사하는 것을 목표로 하고 있다. 본 연구에서는 선행연구를 바탕으로, 객실승무원의 근무 실정에 맞는 라이프스타일과 여가활동 내용을 발췌하여 설문항목을 작성하였다. 분석방법은 수집된 데이터를 바탕으로 내적일관성을 확인하는 신뢰도 분석과 요인분석을 실시하였으며, 라이프스타일은 문화체험 지향형, 성공 추구형, 사교성 지향형, 인간다움 추구형, 유행 추구형, 쇼핑 선호형, 건강지향형의 7개 요인이 추출되었다. 또한 여가유형은 휴식형, 스포츠형, 관광활동형의 3개 요인이 추출되었다. 라이프스타일에서 추출된 요인들을 군집 분석 한 결과, 군집1은 소극적 라이프스타일 형, 군집2는 적극적 라이프스타일 형, 군집3은 자아만족 라이프스타일 형으로 분석되었다. 항공사 객실승무원의 라이프스타일 유형분석은 직장인의 짧은 해외 출장 시 여가시간을 잘 활용할 수 있는 근간을 제시할 수 있을 것이다.
The purposes of this study were to analyze the lifestyle of women in their 50's and 60's and to provide the basis fur the efficient strategy of silver market by classifying women in their 50's and 60's according to lifestyle types and investigating the effect of consumers' lifestyle and demographic characteristics on consumers' clothing evaluation criteria and buying place. In this study, a selfㆍadministered questionnaire was distributed to women in their 50's and 60's. 226 questionnaires of 350 were used in the following analysis. The data were analyzed with the SPSS package. The results of this study were as follows. First, lifestyle were analyzed to find out the underlying factors, and then the subjects were grouped according to factor scores by the cluster analysis. Four lifestyle types were defined. They were the traditional family-oriented, the ostentatious purchase, the economical material-oriented, the active economics-oriented type. Second, a consumer's clothing evaluation criteria were classified according to three characteristics - aesthetic, practical and ostentatious. A consumer's clothing evaluation criteria were significantly different depending on the consumer's lifestyle and demographic characteristics. All lifestyle types except ostentatious purchase type considered practical characteristic like easiness of washing/care, harmony with other clothing, quality and price. The higher education, income and clothing expense, the more a customer considered ostentatious characteristic like fashionability and reputation of brand in selection of clothing.
The purpose of this study is to examine the fashion lifestyle variable of global consumers and to compare among US, Chinese and EU consumers. The data were collected in US(n=749), China(n=702) and EU(n=1083) from 2008 to 2010. For analysis, factor analysis, reliability analysis, K-means cluster analysis and chi-square analysis of SPSS 18.0 are used. The research results are as follow: First, it is shown that significant lifestyle factors of global fashion consumers are "adventure seeking", "fashion-oriented", "conspicuous consumption", "leadership", "brand-oriented", and "DIY". As a result of the cluster analysis of lifestyle types, four cross-national market segments are identified. These segments can be labeled as follows: "conservative fashion-oriented group", "passive consumer group", "neutral consumer group", "active fashion-oriented group". Second, findings also reveal that fashion lifestyle segments had meaningful differences between nationality and by year. Third, the US consumers tended to have conservative fashion-oriented lifestyle in 2008, however global consumers were changed to have active fashion lifestyle in 2010. This research will be useful to global brands in planning marketing strategies by offering specific information for global consumer fashion lifestyle.
본 연구는 부산지역 K대학교 학생들을 대상으로 식생활 라이프스타일유형에 따른 군집을 도출하고 각 집단과 외식선택속성과 비만도와의 차이를 고찰하고자 연구를 진행하였다. 연구의 목적을 달성하기 위하여 통계프로그램 PASW Statistic 18.0(Predictive Analytics Software)을 이용하여 빈도분석, 요인분석 및 신뢰도분석, t-test, ${\chi}^2$-test, 비 계층적 군집분석과 ANOVA을 실시하였다. 남자 대학생들의 평균키는 175.59 cm, 체중은 69.53kg이고, 여자 대학생들의 평균키는 162.81 cm, 체중은 53.42kg으로 나타내었다. 남학생 체질량지수를 저체중이 1.7%, 정상체중은 64.6%, 과체중 19.7%이고, 비만은 14.0%로 나타났다. 여학생 체질량지수는 저체중이 22.9%. 정상체중은 62.7%, 과체중이 8.5%, 비만은 5.9%를 나타내었다. 식생활라이프스타일 항목은 건강추구, 안전성추구, 분위기추구, 미각추구, 서양음식추구요인으로 추출되었고, 외식선택속성은 음식의 질과 서비스, 합리적인가격, 접근성과 분위기, 먹어본 경험 요인으로 추출되었다. 식생활라이프스타일은 군집1은 [식생활 무관심형 집단] 군집2는 [건강지향형 집단] 군집3은 [건강무관심형 집단]으로 군집 명을 부여하였다. 식생활라이프스타일 군집과 외식선택속성 요인간의 차이분석에서 군집1은 먹어본 경험에서 높은 평균값을 나타내었고, 군집2는 음식과 서비스의 질에서 높은 평균값을 나타내었고, 군집3은 접근선과 이미지에서 높은 평균값을 나타내었다.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제8권4호
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pp.212-219
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2020
We conducted this study to identify the accommodation applications users' lifestyle types and the composition factors for consumers' accommodation applications selection attributes and to identify the difference in the selection attributes perception of accommodation applications between groups classified by user's lifestyle types. According to the study, 6 factors were derived as the accommodation applications users' lifestyle types and were named social/leisure-oriented type, fashion-seeking type, culture-seeking type, self-examining type, self-centered type, family-oriented type. Also 6 factors were derived as the accommodation applications selection attributes and were named convenience, interactivity, economic efficiency, transaction reliability, product reliability and informativeness. Valid clusters were divided into four groups and were named culture/tourism group, self-examining group, passive and cautious group and Social and practicality-seeking group. Most of the selection attributes perception of accommodation applications between groups had statistically significant differences(p<.05), except for some items of transaction reliability. Based on the results of this study, we should strive to establish effective marketing strategies that reflect differences in the selection attributes perception of the accommodation application between groups classified by users' lifestyle types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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