With the greater importance of lifestyle shops and experience marketing, research is needed for the effective experience marketing of lifestyle shops by fashion product type. This study establishes effective and differentiated experience marketing strategies for fashion lifestyle shops by examining the effect of the experience marketing satisfaction with lifestyle shops on purchase intention and loyalty. This study categorizes lifestyle shops by fashion product types into a suit-oriented lifestyle shop, a casual/leisure/sportswear-oriented lifestyle shop and a home fashion lifestyle shop, Then a survey was conducted on participants who had visited lifestyle shop. As an analysis method, factor analysis, reliability analysis and regression analysis were conducted. In this study, we identified the experience marketing factors of fashion lifestyle shops. This study found that the satisfaction from experience marketing factors of fashion lifestyle shops by fashion product types affected purchase intention and loyalty differently. Considering the results of this study, it will be able to increase not only purchase intention and loyalty but also brand sustainability by establishing, applying, and executing a differentiated strategy considering the detailed factors of experience marketing for each fashion product type when planning and operating a fashion lifestyle shop. Through this study, effective marketing of fashion lifestyle shops by fashion product type will be implemented.
The purpose of this study is to examine the fashion lifestyle variable of global consumers and to compare among US, Chinese and EU consumers. The data were collected in US(n=749), China(n=702) and EU(n=1083) from 2008 to 2010. For analysis, factor analysis, reliability analysis, K-means cluster analysis and chi-square analysis of SPSS 18.0 are used. The research results are as follow: First, it is shown that significant lifestyle factors of global fashion consumers are "adventure seeking", "fashion-oriented", "conspicuous consumption", "leadership", "brand-oriented", and "DIY". As a result of the cluster analysis of lifestyle types, four cross-national market segments are identified. These segments can be labeled as follows: "conservative fashion-oriented group", "passive consumer group", "neutral consumer group", "active fashion-oriented group". Second, findings also reveal that fashion lifestyle segments had meaningful differences between nationality and by year. Third, the US consumers tended to have conservative fashion-oriented lifestyle in 2008, however global consumers were changed to have active fashion lifestyle in 2010. This research will be useful to global brands in planning marketing strategies by offering specific information for global consumer fashion lifestyle.
A study on Composing Unit Spaces of Apartment Houses according to the Differentiation in Lifestyle by survey on preferences. The purpose of this study is to propose composition models of unit spaces for 85m2 net area apartment houses by lifestyle types. This study set up a hypothesis that there is a critical divergence of preferences in composition types of unit spaces according to lifestyle. To prove the hypothesis, investigation on variable floor plans of apartments to extract spatial composition types of units and questionnaire survey on lifestyleand preferences for composition types were implemented. To extract several factors regarding, characteristics of lifestyle, factor analysis, was implemented for each variable. Cluster analysis was conducted to cluster interviewees by similarity of lifestyle. To identify and define how each factor reacts, ANOVA and cross tabulation analysis between factors and clusters were used. The type of spatial composition was analyzed by plane characteristic, spatial relation and spatial usability on the basis of apartment plate type. As a result, lifestyle was divided into three types: reasonable lifestyle, trend-seeking lifestyle and conservative lifestyle. As, the result of investigating characteristics for the type of spatial composition according to the type of lifestyle, preferred types and main districts were different. Therefore, the hypothesis was proved.
Although food related lifestyle has been widely discussed over the last ten years, the majority of research on food related lifestyle has been only conducted in terms of a variable-centered approach. But, recently there is a growing body of research on food related lifestyle profiles over the last three years from the view of a person-centered approach. This study conducted both a cluster analysis and a latent profile analysis (LPA) to identify the patterns of potential food related lifestyle customer profiles based on the five components on the sample of customer, who bought organic products (n=509). The results of each statistical analysis showed both quantitatively and qualitatively different types of food related lifestyle customer profiles even though there were similar types of profiles identified in common between these two analyses. These various profiles were then compared with customer's level of buying behaviors (e.g., buying attitude and buying intentions). Results showed that food related lifestyle profiles with respect to the high level of interesting in dietary life in terms of health and safety are associated with the higher level of buying behaviors. Based on the results, implications for food related lifestyle literature, practices and future research are discussed.
Recently, house demander's needs has diversified in the increasingly by the drastic change in the social environment, changes in family structure and population, the growing interest of living environment. So in the future, housing supply to respond to a variety of housing needs is absolutely necessary to differentiate. The purpose of this study is to analyze the lifestyle types of middle-aged married women with high purchasing power in the current housing market and propose the dwelling style by housing awareness and needs analysis. To collect the data, LOV survey method was used for 528 residents in Seoul and metropolitan area. The data analysis used SPSS PC 14.0 to find the frequency, chi-square, factor analysis, and cluster analysis. The results of analysis are as follows: First, the lifestyle was segmented into four groups such as Conservative goal-achieving lifestyle, Individual self-developing lifestyle, Positive self-trusting lifestyle, Outgoing trend-seeking lifestyle. Second, largely the dwelling style according to lifestyle types was divided into living room-kids room type and living room-kitchen type. Third, there were different preferences on the each type of housing space and the $\alpha$-space by different clusters.
Consumers' interest in health is increasing, and health-seeking consumption lifestyles, including comprehensive consumption behaviors related to physical health, mental health, and a healthy dietary lifestyle are becoming increasingly important to many people. The purpose of this study was to develop a health-seeking consumption lifestyle scale that could aid in determining effects of social status, perceived health status, and socio-demographical variables on health-seeking consumption lifestyles. Data were collected via an on-line survey of 500 respondents, all of whom were married women 20 year of age or older. The data were analyzed in terms of frequency, percentage, mean, standard deviation, factor analysis, t-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation analysis, and multiple regression analysis. The results of this study are as following: First, health-seeking consumption lifestyle demonstrated three main factors: physical health-seeking consumption lifestyle, mental health-seeking consumption lifestyle and healthy dietary life seeking consumption lifestyle. Second, most respondents identified themselves with the middle class and perceived their health status positively. Third, health-seeking consumption lifestyle demonstrated significant differences based on socio-demographical variables. Fourth, health-seeking consumption lifestyle was significantly affected by social class, age, and health status comparisons within similar age groups.
Purpose. This study pourpose to fashion lifestyle and color interests in accordance with group university students' lifestyle focused on students in health and nursing fields. Methods. This study administered a structured questionnaire to 321 random subjects who currently major in health and nursing fields and who reside in Daegu city. For the collected data, using the SPSS 18.0, the following analyses were implemented: frequency analysis, factor analysis, K-means clustering analysis, t-test, and ${\chi}^2$-test. Result. In terms of lifestyle, seniors had shown more active groups than passive groups in comparison to their juniors. The active group in terms of lifestyle has shown higher interest in the importance of apparel and fashion leadership in comparison to the passive group. The active group in terms of lifestyle has also shown higher interest in color in comparison to the passive group. Conclusion. A fashion leader leading by examining the fashion life style and color interest in accordance with the lifestyle to target college students to investigate a variety of consumption patterns made according to personal preference consists of a smooth communication between businesses and consumers needed for product development.
The purpose of this study was to conduct factor analysis on Foodservice consumers' lifestyle patterns in dietary life, classify lifestyle patterns, and identify how lifestyle patterns influence the 5 stages of decision making process for purchase. Among 300 copies of the distributed questionnaire, 259 copies were collected for this study. It used a total of 283 copies as the effective samples for empirical analysis except 12 copies with false entries among them. For data analysis, it conducted frequency analysis, validity and reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis using SPSS 12.0. As a result, Hypothesis 1 was significant while Hypothesis 2, 3, and 5 were partially significant. On the contrary, Hypothesis 4 was not significant. Therefore, lifestyle patterns had partially significant effects on decision making process for dining-out purchase. This study subdivided dining-out consumers' lifestyles which were limited to dietary life, and also subdivided decision making process for dining-out consumers' dining-out purchase into five stages. It is significant and very suggestive that this study identified what lifestyle patterns concretely had significant effects on the specific decision making stage. In the future, the researches on adolescent class and silver class should be executed continuously.
The purpose of this study was to investigate the relation between health behavior patterns and demographic, socio-economic characteristics, health status, health information in Korea. The quantification method through canonical correlation analysis was conducted to the data from Korea National Health Survey in 1995, which consisted of 5,805 persons. The health lifestyle patterns were quantified as good diet lifestyle, passive lifestyle to the negative direction and drinker lifestyle, smoker lifestyle, hedonic lifestyle and fitness lifestyle to the positive direction. The covariate were related to health lifestyle patterns in the order of sex, age, marital status, occupation, health information, economic status, level of physical labour and health status. Characteristics of male, age below 50, married, blue colored worker, no health information, low in economic status, heavy level of physical labour, and poor in health status were positively related to drinker lifestyle, smoker lifestyle, hedonic lifestyle, fitness lifestyle sequentially.
This study was designed to identify the brand positioning of Infant's wear according to fashion lifestyle of missy women. Cluster analysis on fashion lifestyle classified three groups according to fashion lifestyle factors : Fashion Indifference group(34%), Fashion & Individuality Oriented group(27%), Rationality Oriented group(37% ). The analysis of positioning map with satisfaction of seven brand image attributes (color, design, price, utility, quality brand name, fashion) showed the distance of satisfaction was different among three groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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