• Title/Summary/Keyword: Li-Ion battery

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Intelligent Energy Harvesting Power Management and Advanced Energy Storage System (지능형 에너지 저장시스템과 ESS 개발을 위한 소재 및 공정 기술)

  • Heo, Kwan-Jun;Kim, Sung-Jin
    • Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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    • v.27 no.7
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    • pp.417-427
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    • 2014
  • Renewable energy sources such as solar, wind and hydro provides utilizing renewable power and reduce the using fossil fuels. On the other hand, it is too critical to apply power system due to the intermittent nature of renewable energy sources, the continuous fluctuations of the power load, and the storage with high energy density. Energy storage system, including pumped-hydroelectric energy storage, compressed-air energy storage, superconducting magnetic energy storage, and electrochemical devices like batteries, supercapacitors and others have shown that solve some of the challenges. In this paper, we review the current state of applications of energy storage systems, and atomic layer deposition technology, graphene materials on the energy storage systems and processes.

The Characteristics Analysis of Li-Ion Fresh Battery for Temperature (온도를 고려한 리튬이온 프레시 배터리의 특성 분석연구)

  • Kim, J.H.;Lee, S.J.;Lee, J.M.;Cho, B.H.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.66-68
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    • 2007
  • 상온에서 모든 리튬이온 프레시 배터리의 특성이 동일하지는 않다. 각 프레시 배터리 별 용량, direct current internal resistance (DCIR), 펄스파워가 각각 다른 값을 보인다. 하지만 저온이나 고온을 고려하였을 때 프레시 배터리의 용량, DCIR, 펄스파워는 온도별로 비슷한 경향성을 보인다. 이번 논문에서는 온도(고온, 저온)를 고려한 리튬이온 프레시 배터리의 특성을 분석, 연구하였다. 온도를 고려하였을 때 프레시 배터리는 상온대비 고온, 저온별로 일정한 용량 변화율을 보이며, DCIR과 펄스파워는 특히 상온에서 고온으로 갈수록 일정한 경향성을 보인다. 실험은 $10^{\circ}C$부터 $50^{\circ}C$까지 11개의 프레시 배터리를 통하여 온도별 특성을 검증하였다.

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Screening method using the cells deviation for Li-ion battery pack of the high power application (고출력 어플리케이션의 배터리 팩에 적합한 셀간 편차를 이용한 스크리닝 기법)

  • Lee, P.Y.;Lee, D.Y.;Pack, J.H.;Kim, J.H.;Lim, C.W.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2017.11a
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    • pp.157-158
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    • 2017
  • 본 논문에서는 고출력 리튬이온 18650 셀(cell) 200개를 사용하여 고출력 어플리케이션의 운용 범위와 동적 특성을 적용한 스크리닝 방법을 제안하였다. 전기적 특성 실험 기반 배터리 용량과 OCV(open circuit voltage)의 요소를 고려한 16개의 내부 파라미터를 추출하고 표준편차 기반 가중치를 선정하였다. 선정된 가중치를 각각의 요소에 적용하여 단위 셀의 대표 값을 결정하고 셀 스크리닝을 수행하였다. 기존의 스크리닝 기법과 제안된 스크리닝 기법을 200개의 단위 셀에 적용하여 두 기법의 차이를 비교 분석하였다.

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Fuel Cell Stack Cell Monitoring Method (연료전지 셀 전압 모니터링 방법에 관한 연구)

  • Kim, Dong-Rak;Kim, Hyun;Ichinose, Toshihiko
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.1031_1032
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    • 2009
  • The voltages of unit cells of a fuel cell stack are one of the most significant factors to detect failure conditions and thereof safely control and operate the fuel cell system. In this paper, we describe two methods to monitor the voltages of the unit cells of a stack in consideration of data accuracy, circuit extensibility to various numbers of cells, and cost. The reported methods are approached by (i) the power isolation of cell voltage monitoring part from the communications part and (ii) the utilization of a commercially available cell monitoring integrated circuit IC of a Li-ion battery.

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A Characteristics Analysis of a Li-Ion Battery using Hammimg Network (해밍네트워크를 이용한 리튬이온 배터리의 특성 분석)

  • Kim, J.H.;Lee, J.M.;Cho, B.H.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.434-436
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    • 2008
  • 같은 정격을 가진 배터리 일지라도 온도나 노화에 따라 용량, Direct current internal resistance(DCIR)이 서로 다른 값을 나타낸다. 또한, 용량과 DCIR의 상관관계가 항상 성립하는 것은 아니다. 이러한 특성으로 인해 펄스파워 관련 State of health(SOH)를 알기 어렵다. 이번 논문에서는 해밍네트워크를 이용한 리튬이온 배터리의 특성을 분석, 연구하였다. 펄스파워는 전압의 함수이다. 배터리 충방전 프로파일을 이용하여 전압패턴들을 선정한 후 특성 파라미터를 이용하여 해밍네트워크에 사전에 학습시킨다. 다음, 임의의 배터리 데이터를 통계 처리하여 전압패턴 특성 파라미터를 추출한 후 신경회로망에 입력하여 학습한 전압패턴들 중 임의의 배터리에 맞는 배터리를 선정한다. 패턴선정은 상온에서 10개의 리튬이온 프레시 배터리(1.3Ah)가 이용되었고 검증을 위해 DCIR 값을 구하였다.

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Discrete Wavelet Transform-based SOH Prediction using the Voltage Deviation among the Cells of Li-Ion Battery Pack (배터리 팩의 셀간 전압편차를 이용한 이산 웨이블릿 변환(DWT) 기반 SOH 예측방법)

  • Kim, J.H.;Kim, W.J.;Park, J.H.;Park, J.P.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2012.11a
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    • pp.149-150
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    • 2012
  • 본 논문에서는 배터리 팩을 구성하는 셀간의 전압편차를 이용한 이산 웨이블릿 변환(DWT;discrete wavelet transform) 기반 SOH(State-of-health) 예측방법을 소개한다. 충방전 전압은 DWT의 다해상도 분석(MRA;multi-resolution analysis)을 이용한 시간-주파수 분석을 통해 고주파 전압 성분(detail;$D_n$)과 저주파 전압 성분(approximation;$A_n$)으로 추가 분해되어 SOH 예측을 위한 추가정보를 제공한다. 각 성분의 통계처리(표준편차)를 통해 노화 이전과 이후의 성분값을 비교한다. 즉 프레시 배터리팩과 노화된 팩의 표준편차 기반 셀간 불균형을 서로 비교하여 SOH 예측이 가능하다.

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The State of Charge Estimation of Li-Ion Battery Pack based on Screening Process (스크리닝에 기반한 배터리 팩의 SOC 추정연구)

  • Kim, J.H.;Shin, J.S.;Chun, C.Y.;Cho, B.H.
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.418-419
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    • 2010
  • 본 논문에서는 스크리닝에 기반한 리튬이온 배터리 팩의 state of charge (SOC) 추정방법을 연구하였다. 전기화학적 특성이 서로 유사한 셀들을 미리 선별하는 스크리닝 방법을 통해 직렬, 병렬, 직/병렬팩이 구성될 때, 이러한 팩의 전기화학적 등가회로 모델은 단위 셀 대비 일정한 경향성을 보이는 용량, open circuit voltage (OCV) 등의 파라미터 정보를 토대로 기존 단위 셀 모델과 동일한 모델 구축이 가능하다. 이를 통하여 extended kalman filter (EKF)를 이용한 배터리 팩의 SOC 추정이 가능함을 보인다.

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Design and Implementation of High Efficiency 3.3kW On-Board Battery Charger for Electric Vehicle (전기자동차용 고효율 3.3kW On-Board 배터리 충전기 설계 및 제작)

  • Kim, Jong-Soo;Choe, Gyu-Yeong;Jung, Hye-Man;Lee, Byoung-Kuk;Cho, Young-Jin
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.190-191
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    • 2010
  • 본 논문은 전기자동차 (Electric Vehicles, EVs) 및 플러그인 하이브리드 자동차 (Plug-In Hybrid Electric Vehicles, PHEVs)용 리튬 이온 (Li-Ion) 배터리 충전을 위한 3.3 kW급 차량 탑재형 (On-Board) 충전기 하드웨어의 설계 및 제작에 대하여 기술한다. 차량 실장 특성을 고려하여 부하직렬공진형 dc-dc 컨버터를 적용하고, 80-130kHz의 고주파 스위칭 및 ZVS (Sero-Voltage Switching) 기법을 통해 수동소자의 크기를 최적화하여 5.84L, 5.8kg의 저부피, 경량을 달성한다. 전자부하를 대상으로 정전류 (Continuous Current, CC) 및 정전압 (Continuous Voltage, CV) 제어를 수행하여 93%의 고효율 획득 및 성능을 검증한다.

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Effect of Tris(trimethylsilyl) Phosphate Additive on the Electrochemical Performance of Nickel-rich Cathode Materials at High Temperature

  • Jang, Seol Heui;Mun, Junyoung;Kang, Dong-Ku;Yim, Taeeun
    • Journal of Electrochemical Science and Technology
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    • v.8 no.2
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    • pp.162-168
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    • 2017
  • $LiNi_xCo_yMn_zO_2$ cathode materials have been the focus of much attention because of their high specific capacity. However, because of the poor interfacial stability between cathodes and electrolytes, the cycling performance of these materials fades rapidly, especially at high temperatures. In the present paper, we propose the use of tris(trimethylsilyl) phosphate (TMSPO), which contains phosphate and silyl functional groups, as a functional additive in electrolytes. The addition of TMSPO resulted in the formation of cathode electrolyte interphase (CEI) layers on the surfaces of the cathodes and effectively suppressed electrolyte decomposition reactions, even at high temperatures. As a result, cells cycled with TMSPO exhibited remarkable capacity, which remained after 50 cycles (82.0%), compared to cells cycled without TMSPO (64.6%).

Comparative Analysis of Online Update Algorithm for Parameters in Battery Equivalent Circuit Model (배터리 등가 회로 모델 파라미터의 온라인 업데이트 알고리즘 비교 및 분석)

  • Han, Hae-Chan;Noh, Tae-Won;Lee, Jaehyung;Ahn, Jung-Hoon;Lee, Byoung Kuk
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.240-242
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    • 2018
  • 본 논문은 배터리 등가 회로 모델의 파라미터를 실시간으로 추정 가능한 온라인 업데이트 알고리즘을 비교 분석한다. 온라인 업데이트 알고리즘은 EKF (Extended Kalman Filter)와 RLS (Recursive Least Square)를 기반으로 구성되며 Li-ion 배터리를 이용한 실험 결과를 통하여 각 알고리즘의 연산량, 정확도 등을 분석한다. 분석된 결과를 바탕으로 적용 시스템의 환경과 특성에 따라 적합한 온라인 업데이트 알고리즘을 제안한다.

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