전력전자학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIPE Conference)

전력전자학회 (The Korean Institute of Power Electronics)
권호 표지

해밍네트워크를 이용한 리튬이온 배터리의 특성 분석

A Characteristics Analysis of a Li-Ion Battery using Hammimg Network

  • 김종훈 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부) ;
  • 이재문 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부) ;
  • 조보형 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부)
  • Kim, J.H. (School of Electrical Engineering and Computer Science Seoul National University) ;
  • Lee, J.M. (School of Electrical Engineering and Computer Science Seoul National University) ;
  • Cho, B.H. (School of Electrical Engineering and Computer Science Seoul National University)
  • 발행 : 2008.06.30
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초록

같은 정격을 가진 배터리 일지라도 온도나 노화에 따라 용량, Direct current internal resistance(DCIR)이 서로 다른 값을 나타낸다. 또한, 용량과 DCIR의 상관관계가 항상 성립하는 것은 아니다. 이러한 특성으로 인해 펄스파워 관련 State of health(SOH)를 알기 어렵다. 이번 논문에서는 해밍네트워크를 이용한 리튬이온 배터리의 특성을 분석, 연구하였다. 펄스파워는 전압의 함수이다. 배터리 충방전 프로파일을 이용하여 전압패턴들을 선정한 후 특성 파라미터를 이용하여 해밍네트워크에 사전에 학습시킨다. 다음, 임의의 배터리 데이터를 통계 처리하여 전압패턴 특성 파라미터를 추출한 후 신경회로망에 입력하여 학습한 전압패턴들 중 임의의 배터리에 맞는 배터리를 선정한다. 패턴선정은 상온에서 10개의 리튬이온 프레시 배터리(1.3Ah)가 이용되었고 검증을 위해 DCIR 값을 구하였다.

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