The high complexity of digital circuits has changed the digital circuits design mehtods from schemeatic-based to hardware description languages like VHDL, verilog that make hardware faults become more hard to detect. Thus test generation to detect hardware defects is very important part of the design. But most of the test generation methods are gate-level based. In this paper new high-level test generation method to detect stuck-at-faults on gate level is described. This test generation method is independent of synthesis results and reduce the time and efforts for test generation.
This paper presents the design of multi-level logic optimization algorithm and the development of the SMILE system based on the algorithm. Considering the fanin constraints in algorithmic level, SMILE performs global and local optimization in a predefined sequence using heuristic information. Designed under the Sogang Silicon Compiler design environment, SMILE takes the SLIF netlist or Berkeley equation formats obtained from high-level synthesis process, and generates the optimized circuits in the same format. Experimental results show that SMILE produces the promising results for some circuits from MCNC benchmarks, comparable to the popularly used multi-level logic optimization system, MIS.
The vast majority of the disaster prevention design research in Korea has focused on the macro-level interventions such as examining the existing systems and approaches, instituting revised policies, systematically establishing intervention programs, and evaluating the effectiveness of the interventions. However, little has focused on systematically challenging individuals' awareness using micro-level intervention. The present paper introduces approaches to micro-level intervention by infusing narrative-based simulation, and further suggests the implications on balancing the approaches of both micro-level and macro-level interventions.
This paper explores and proposes the evaluation criteria of design projects in the entry-level design course. In the entry-level engineering design course the students proceeds various design projects to understand the concept of engineering design process and to develop the creativity. The evaluation criteria of design projects is very important component because the outcome of students in the engineering design course are effected from the evaluation criteria that enforces the students to focus on doing their task. According to this case study the evaluation criteria can be good solution to evaluate the design projects. By the outcome standard of ABEEK on the entry-level engineering design course the evaluation criteria was selected with the results of design projects such as design plan, report, handicrafts, objectives.
본 연구에서는 철도건설로 인한 네트워크 효과를 고려할 수 있는 철도망 설계문제(Railway Network Design Problem, RNDP)를 제안하고 이를 풀기 위한 알고리듬을 제시코자 한다. 이를 위하여 bi-level 프로그램으로 모형을 구축하며, 상위문제는 총 통행비용을 최소화시키는 설계변수(design variable)를 구하는 문제이고, 하위문제(lower level problem)는 이에 따른 철도 승객의 철도선택 문제로 표현된다. 따라서, 본 연구의 철도망 설계문제는 철도건설로 인한 승객들의 노선변화를 고려할 있는 장전이 있으며 이점이 기존 철도망설계문제와의 차이점이다. 본 연구에서 제안된 모형과 알고리듬을 2개의 예제 철도망에 적용해 본 결과, 합리적인 해를 산출하여 향후 철도망 계획분야에 적용할 수 있음을 확인하였다.
지구온난화로 인한 바닷물의 열팽창, 빙하의 해빙 등으로 지구의 해수면은 매년 약 2.0mm/yr의 속도로 상승하고 있다. 그러나 해안에 인접한 하천을 설계할 시 기준이 되는 외수위는 과거 관측된 조위 값으로부터 4대 분조 및 조화상수를 분석하여 결정된다. 따라서, 외수위는 구조물의 설계빈도에 상응하는 해수면의 상승속도를 감안해야 할 필요가 있다고 사료된다. 본 연구에서는 국립해양조사원에서 운영하고 있는 47개소의 조위관측소를 대상으로 관측개시일부터 2015년까지 시단위로 조위자료를 수집하였다. 우리나라를 크게 서해, 남해, 동해, 제주 총 4개의 해역으로 구분하여 연별 변동추이 및 연평균 상승률 분석을 수행하였다. 그리고 기존 설계된 해안에 인접한 하천의 외수위를 검토하였다. 추후 국지적 해수면상승의 원인규명 및 외수위 고려 시 기초자료로 활용될 것으로 판단된다.
This study has been undertaken as a basic research for automatic pattern design for baseball uniforms manufactured under custom-MTM system, propose building up of a system whereby various partial patterns are combined under an automatic design system and develop a multi-combination type pattern searching algorithm which allows development of a various designs. As a result of this, type classification based on pattern design elements includes side, open, collar, facing and panel type. Design have been divided into coarse classification ranging from level 1 to 7 according to pattern design elements, based on a design distribution chart. Out of 7 such levels, 3 major types determining design which are, more specifically, level 1 sleeve type, level 2 open type and level 3 collar type, have been taken and combined to determine a total of 12 types to be used for design classification codes. Respective name of style and patterns have been coded using alphabet and numerals. Totally, pattern searching algorithm of multi-combination type has been developed whereby combination of patterns belonging to a specific style can be retrieved automatically once that style name is designated on the automatic pattern design system.
The two-way balanced one-level rotation design, $r_1^m-r_2^{m-1}$, and the three-way balanced multi-level rotation design, $r_1^m(\iota)-r_1^{m-1}$, were discussed (Park et al., 2001, 2003). Although these rotation designs enjoy balancing properties, they have a restriction of $r_2=c{\cdot}r_1$ (c should be a integer value) which interferes with applying these designs freely to various situations. To overcome this difficulty, we extend the $r_1^m(\iota)-r_1^{m-1}$ design to new one under the most general rotation system. The new multi-level rotation design also satisfies tree-way balancing which is done on interview time, rotation group and recall time. We present the rule and rotation algorithm which guarantee the three-way balancing. In particular, we specify the necessary condition for the extended three-way balanced multi-level rotation sampling design.
디자인 지식의 습득, 저장, 검색 및 응용과 같은 컴퓨터를 이용한 디자인 과정에 있어서, 창조적이며 디자인 요구에 적당한 결과물을 생산하는데 필요한 디자인 지식을 인지하고 습득하는 과정은 매우 중요하다 하겠다. 특히 인간의 인지능력과 유사한 기능을 같고 중요한 형태 디자인 지식을 습득하는 것은 필수적이다. 형태의 물리적인 속성에 의하여 인지되는 1차원적인 형태 지식이 아닌, 이들로부터 형성되는 2차원 또는 그 이상의 차원에서 인지되는 형태 디자인 지식을 인지해야만 한다. 지식의 인지 및 습득은 기억 장치에 저장되어 있는 지식과 인지되는 지식을 비교하여 동일하거나 유사한 경우 그 디자인 지식이 습득된다. 이때 1차원적인 디자인 지식은 형판 매칭과 속성 매칭에 의하여 그 유사성이 쉽게 인지되지만, 2차원 이상의 디자인 지식에 대해서는 인간은 쉽게 인지하나 컴퓨터를 이용한 인지에는 어려움이 많다. 본 연구는 컴퓨터에 이러한 능력을 부여하기 위하여 형태패턴 표현을 이용한 형태의 유사성을 판별하는 방법에 대하여 설명하였다.
경사식 방파제에서 파랑과 구조물의 상호작용에 의하여 발생되는 처오름을 확률론적으로 해석할 수 있는 Level II AFDA 신뢰성 모형이 제안되었다. Level III MCS 모형을 함께 적용하여 본 연구에서 제안된 모형이 만족스럽게 검증되었다. 또한 목표파괴확률과 각 확률변수들의 통계적 특성 그리고 영향계수를 이용하는 역해석 기법을 적용하여 처오름과 관련된 각 확률변수들의 부분안전계수를 산정할 수 있었다. 특히 Level I 신뢰성 설계법을 쉽게 적용할 수 있도록 처오름의 설계기준식을 현행의 결정론적 설계법과 동일한 형태로 유도하였다. 마지막으로 본 연구에서 제시된 부분안전계수를 이용하여 Level I 신뢰성 설계법으로 재 설계한 결과가 CEM(2006) 및 Level II 신뢰성 설계법의 결과와 만족스럽게 비교되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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