• 산업진흥연구
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• 제1권1호
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• pp.65-70
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• 2016

본 연구는 학습조직화 사업에서 상사의 강한 리더십이 조직원들의 학습동기에 미치는 영향과 학습조직 구축수준의 조절효과를 검증하였다. 학습조직화 사업에 참여하는 제조업종의 중소기업을 대상으로 설문조사를 실시한 결과 강한 리더십이 학습동기에 유의한 영향(p<.001, ${\beta}=.425$)을 미쳤으며, 강한 리더십의 구성요인 중 비전관련 행동이 학습동기의 구성요인인 과제가치에 유의한 영향을 미쳤다. 또한 학습조직 구축수준에 따라 강한 리더십이 학습동기에 미치는 영향이 달라지는 조절효과가 나타났으며, 학습조직 구축수준의 구성요인 중 자아완성과 팀학습의 조절작용이 확인되었다. 본 연구결과를 통해 강한 리더십과 학습조직 구축수준이 학습조직화 사업에 참여하는 조직원들의 학습동기에 미치는 영향을 밝힘으로써 성공적인 학습조직 운영을 위한 시사점을 제공한 데 그 의의가 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제29권4호
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• pp.31-38
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• 2024

본 연구는 온라인 원격교육에서 코딩 교육 활성화를 위해, 생성형 AI 기반의 학습 지원 도구개발에 필요한 하이퍼 파라미터 설정을 제안한다. 연구를 위해 세 가지 다른 학습 맥락에 따라 하이퍼 파라미터를 설정할 수 있는 실험 도구를 구현하고, 실험 도구를 통해 생성형 AI의 응답 품질을 평가하였다. 생성형 AI 자체의 기본 하이퍼 파라미터 설정을 유지한 실험은 대조군으로, 연구에서 설정한 하이퍼 파라미터를 사용한 실험은 실험군으로 하였다. 실험 결과, 첫 번째 학습맥락인 "학습 지원"에서는 실험군과 대조군 사이의 유의한 차이가 관찰되지 않았으나, 두 번째와 세 번째 학습 맥락인 "코드생성"과 "주석생성"에서는 실험군의 평가점수 평균이 대조군보다 각각 11.6% 포인트, 23% 포인트 높은 것으로 나타났다. 또한, system content에 응답이 학습 동기에 미칠 수 있는 영향을 제시하면 학습 정서를 고려한 응답이 생성되는 것이 관찰되었다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제25권2호
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• pp.447-454
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• 2014

In many practical machine learning and data mining applications, unlabeled training examples are readily available but labeled ones are fairly expensive to obtain. Therefore semi-supervised learning algorithms have attracted much attentions. However, previous research mainly focuses on classication problems. In this paper, a semi-supervised regression method based on support vector regression (SVR) formulation that is proposed. The estimator is easily obtained via the dual formulation of the optimization problem. The experimental results with simulated and real data suggest superior performance of the our proposed method compared with standard SVR.

• 한국문헌정보학회지
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• 제58권1호
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• pp.181-198
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• 2024

교수·학습 패러다임의 전환에 따라 비정형 학습에 대한 요구가 높아지고 있다. 본 연구에서는 학습자 주도로 일상적으로 이루어지는 전문가학습공동체를 사서를 위한 교육훈련 프로그램에 적용해보고자 관련 문헌과 사례를 분석하였다. 국내외의 사서와 타 분야의 전문가학습공동체 7개의 운영 사례를 선정하여 학습공동체 구성, 운영 형식과 방법, 학습 내용, 지원 체계 등을 분석하였다. 문헌 검토와 사례 분석을 종합하여 (가칭)사서학습공동체의 개념을 정의하고, 사서학습공동체 구성 및 운영을 위한 시사점으로 구성의 자발성과 다층위성, 학습공동체 운영 형식의 다양성, 학습 내용의 현장성을 도출하였다. 사서학습공동체의 원활한 운영과 활성화를 위한 지원 체계로는 운영기관의 프로그램 운영의 지속성, 소속기관의 지지와 협조, 교육 및 연수 프로그램, 플랫폼 구축 및 운영, 활성화를 위한 성과 확산과 환류의 필요성을 제시하였다.

• 한국IT서비스학회지
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• 제20권5호
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• pp.147-158
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• 2021

The digital transformation and COVID-19 are also causing major changes in teaching-learning methods. The biggest change is the spread of remote training and the emergence of various innovative learning platforms. Distance education has been criticized for not meeting technology trends and field demands..However, the problem of distance education is being solved through a system that supports various interactions and collaborations and supports customized learning paths. The researcher conducted a case study on domestic and foreign learning platforms that provide non-face-to-face ICT education. Based on the case study results, the researcher presented the functional characteristics of a learning platform that effectively supports non-face-to-face learning. In common, these sites faithfully supported the basic functions of the information system. In addition to learning progress check and learning guidance, some innovative learning platforms were providing differentiated functions in practice support, performance management, mentoring, learning data analysis, curation provision, and CDP support. Most learning platforms supported one-way, superficial interaction. If the platform effectively supports a variety of learning experiences and provides an integrated learning experience thanks to the development of IT technology, user satisfaction with the learning platform, intention to continue learning, and achievement will increase.

• 대한가정학회지
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• 제49권3호
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• pp.11-21
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• 2011

The purposes of this study were to explore the gender differences in children's behavior problems, emotional regulation and social support, and to investigate differences between boys and girls in the interrelationships between these kinds of variables. The participants were 189 children in 4 to 6 grades and their teachers from one elementary school in Seoul. The data were analyzed using descriptive statistics, t-test, Pearson's correlation, and multiple regression. The results were as follows: (1) There were statistically significant gender differences in the children's behavior problems, emotional regulation and social support. (2) Children's negative emotion explained boys and girls acting out problems and learning problems. Children's positive emotion regulation explained boys' and girls' shy-anxious and learning problems. Boys, who perceived less support from parents, displayed more acting out behavior, boys who perceived less supports from friends showed more shy-anxious behavior, and boys who perceived less supports from teachers exhibited more learning problems.

• 한국지역사회생활과학회지
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• 제17권2호
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• pp.113-124
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• 2006

This study examines the factors influencing social capital within a lifelong learning city as discussed in the Youngcheon and Andong City case study. Data was collected from 205 leaners in Andong City and 194 learners in Youngchun City. The data was then analyzed by the SPSS WIN 12.0 program. The statistical techniques used for this study were frequency, percentile, 1-test, and regression. The major findings of this study were as follows: To begin with, the learners in LLC were more likely to have positive attitudes toward the construction of a lifelong learning city. Second, the leaners in LLC were more likely to have social capital including norm and network. Furthermore, the learning opportunity had a positive effect in increasing the trust between learners. Learning support and support systems also had influence in increasing the social network between learners. Finally, support systems had a positive effect in improving the norm between learners.

• ETRI Journal
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• 제44권4호
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• pp.613-623
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• 2022

Autism spectrum disorder (ASD) is a developmental disorder associated with cognitive and neurobehavioral disorders. It affects the person's behavior and performance. Autism affects verbal and non-verbal communication in social interactions. Early screening and diagnosis of ASD are essential and helpful for early educational planning and treatment, the provision of family support, and for providing appropriate medical support for the child on time. Thus, developing automated methods for diagnosing ASD is becoming an essential need. Herein, we investigate using various machine learning methods to build predictive models for diagnosing ASD in children using facial images. To achieve this, we used an autistic children dataset containing 2936 facial images of children with autism and typical children. In application, we used classical machine learning methods, such as support vector machine and random forest. In addition to using deep-learning methods, we used a state-of-the-art method, that is, automated machine learning (AutoML). We compared the results obtained from the existing techniques. Consequently, we obtained that AutoML achieved the highest performance of approximately 96% accuracy via the Hyperpot and tree-based pipeline optimization tool optimization. Furthermore, AutoML methods enabled us to easily find the best parameter settings without any human efforts for feature engineering.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.99-109
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• 2011

유비쿼터스 컴퓨팅 기술은 유비쿼터스 학습 즉 u-러닝의 출현을 이끌며 미래 학교 교육의 개선 방향으로 제시되고 있다. 유비쿼터스 학습 환경에서는 우선 사용자들이 언제 어디서나 학습을 위해 다양한 내장형 컴퓨터들을 활용할 수 있도록 이러한 기기들을 도처에 편재시키고 네트워크를 통한 상호작용을 지원하는 것이다. 다음 단계는 지능적인 학습 서비스를 지원하는 것으로, 상황 정보를 이해하고 이를 공유하도록 상황 지식과 상황 추론이 가능한 상황 인식 서비스를 도입하는 것이다. 그러나 아직까지 실제 학교를 대상으로 상황 인식 서비스를 지원하기 위한 온톨로지 상황 모델 설계 및 적용에 대한 연구결과는 미비한 상태이다, 이에 본 논문은 상황 인식 기반의 유비쿼터스 학습 서비스를 지원하기 위해, 기존 LAN 환경에서 이루어지는 학교 네트워크를 대상으로 USN을 활용한 유비쿼터스 학습 공간을 제안하고, OWL을 사용해 유비쿼터스학교 환경에대한온톨로지기반의상황모델을설계한다. 또한제안한유비쿼터스학습공간과온톨로지상황모델이 유비쿼터스 학습 환경에 적합함을 확인하기 위해 유비쿼터스 환경에서의 상황 인식 학습 서비스들을 구현한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.585-595
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• 2017

본 연구는 정서기반 학습동기향상 프로그램이 전문대학생의 학습동기와 사회적 지지에 어떠한 영향을 미치는지를 알아보는데 목적이 있다. 개발된 최종 프로그램은 학습동기 I, 학습코칭, 학습동기 II로 총 12회기로 구성되어 있으며, 각 회기마다 자기평가 및 성찰일지를 작성하여 성찰 시간을 갖도록 진행하였다. 연구대상은 G시 소재 K전문대학 재학생들 중 2016학년도 1학기 심리학 관련 교양 교과목을 수강한 공학계열 재학생 38명으로, 실험집단 19명과 통제집단 19명을 비확률 표본 추출에 의거 배치하였다. 실험집단에는 정서기반 학습동기향상 프로그램을 주 강사 1명과 보조 강사 1명 총 2명의 강사로 한 주에 1회기씩 총 12회기가 실시되었고, 자료 분석을 위하여 독립표본 t-검증, 대응표본 t-검증, 회기별 소감문 분석이 실시되었다. 연구결과는 첫째, 정서기반 학습동기 향상 프로그램에 참여한 실험집단은 통제집단에 비하여 학습동기와 하위요인 자신감, 만족감에 유의미한 차이가 있었다. 둘째, 정서기반 학습동기 향상 프로그램에 참여한 실험집단은 통제집단에 비하여 사회적 지지에서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 참여 학생들의 소감문 분석에서는 본 프로그램이 학습동기와 사회적 지지에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마지막으로 본 연구결과에 대한 논의 및 함의를 기술하였다.