Recently, there are increasing attempts to utilize deep learning methodology in the fashion industry. Accordingly, research dealing with various fashion-related problems have been proposed, and superior performances have been achieved. However, the studies for fashion style classification have not reflected the characteristics of the fashion style that one outfit can include multiple styles simultaneously. Therefore, we aim to solve the multi-label classification problem by utilizing the dependencies between the styles. A multi-label recognition model based on a graph convolution network is applied to detect and explore fashion styles' dependencies. Furthermore, we accelerate model training and improve the model's performance through transfer learning. The proposed model was verified by a dataset collected from social network services and outperformed baselines.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.32
no.2
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pp.402-414
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2012
This study investigated the effects of the instructions using analogies in learning the concept of saturated solution by the analogy presentation types and the verbal learning styles upon the mapping understanding, the mapping errors, and the perceptions of the instruction. Fifth graders (N=123) at an elementary school were selected and assigned to VA (n=63) and VPA (n=60) groups. As a pretest, a test on the verbal learning style was administered. The students in the VA group learned the target concept with a verbal analogy, while those in the VPA group learned it with a verbal/pictorial analogy. After the students learned it, a mapping understanding test was administered. The students in the VPA group also administered the test on the perceptions of the instruction and some of them were interviewed in depth. The results revealed that the scores of the students with strong verbal learning preference in the VPA group were significantly lower than those in the VA group in the mapping understanding test. However, the scores of the students with weak verbal learning preference were not significantly different between the two groups. Five types of mapping errors were identified: failure to map, mismapping, rash mapping, impossible mapping, and mapping of a surficial feature. According to students' verbal learning styles, there were some differences in the frequencies of mapping errors in the two groups. Many students in the VPA group, regardless of their verbal learning styles, had positive perceptions of the instruction in various cognitive and motivational aspects. However, some of them also pointed out a few difficulties of the instruction. Educational implications of these findings are discussed.
In this paper, I will argue that in teaching L2, it is important to take a holistic teaching method considering various learning styles of the learners and the nature of L2 learning. Under the situation that most of the school education is centered on the left brain activity, learners with the right brain preference tend to get only to the lower proficiency than they really can. To prove this, I conducted a experiment on two classes of high school students. I decided the hemispheric preference of each students using HMI (hemispheric mode indicator) Then I compared the hemispheric preferences of students with their scores in English tests. The students with right hemispheric preference show significantly lower scores than the ones with left preference. It is implied that the current English education should adapted to address various learning and cognitive styles and whole-brain L2 teaching method should replace the left-centered instruction in the learning environment.
Kim, Ji Sim;Kim, Kyong Ah;Park, Mi Soon;Ahn, You Jung;Oh, Suk;Jin, Myung Sook
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.65-73
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2021
This study investigated differences in learning styles and learning strategies according to learning factors: major fields, achievements, and grades and differences in learning strategies according to learning styles for college students. Unlike previous studies that analyzed differences focused on the dominant learning style, the learning style was subdivided into a balanced and dominant learning style. In the analysis of the 179 participants in M colleges, it was found that the difference between the learning style and the learning strategy according to the learning factors was not significant. But, there was a significant difference in the use of cognitive strategies according to the learning style in the dimension of information input, and in the use of all strategies according to the information processing style. It was analyzed that active learners had a high level of using cognitive strategies, visual learners had a high level of using external strategies, and balanced learners had a high level of using internal strategies. Based on the results, the training strategies to understand the learning style and to improve the level of use of the learning strategy in the learning competency improvement program was proposed.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.13
no.3
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pp.351-358
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2009
This study shows how to impact on programming learning using Scratch by the learning style. Firstly, students were classified by learning styles test using the VARK questionnaire. After one semester of programming education, correlation with learning styles and various instructional factors was analyzed. Scratch-based programming education improves the cognitive effectiveness and learning satisfaction for elementary school students. Especially students with visual preference performed better on programming education based on Scratch statistically. As a result, the process of programming must be mainly considered in programming education.
The purpose of this study was to investigate between learning styles and communication apprehension of Engineering students. Participants were 405 first-year Engineering cohort. Following were the results: First, 80 percent were classified as Reflective learners, 61 percent were classified as Sensing learners, 73.1 percent were classified as Visual learners, and 66.7 percent were classified as Global learners. Second, the result showed that there was a significant difference in learning style by gender. Most female learners were Reflective, while most male learners were Active. Lastly, the finding revealed that there were significant differences in communication apprehension on Perception and Processing dimension. Sensing students demonstrated higher level of communication apprehension than Intuitive students and Reflective students shown higher level of communication apprehension than Active students. For the program developing Engineering students' communication skills, implications for reducing students' communication apprehension based on the type of learning styles were discussed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.83-89
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2021
This study examined how the learning styles and emotions of 234 students enrolled in early childhood education-related departments affected their ability to participate in the learning community. The research collected the variables of the pre-service early childhood teachers' ability to participate in the learning community, the emotions that they experienced while learning, and their learning styles. The collected data were analyzed through correlation analysis and regression analysis. The results indicate that the students' ability to participate in the learning community was positively correlated with the following: their analytical learning attitude (among learning styles); learning motivation; degree of preference for discussion and discussion types; positive and negative emotions, which are subcategories of learning emotion; and the degree of preference for experimentation and their practice type among teaching methods. Second, regression analysis showed that the students' ability to participate in the learning community could be predicted by negative emotion as a subcategory of their learning emotion, learning motivation, degree of preference for the experiment and practice type, their analytical learning attitude, and the degree to which students value studying the content of their major subjects.
Learning in medical school is usually regarded as a very specialized type of learning compared to that of other academic disciplines. Medical students might have general beliefs about their own learning. Beliefs about learning have a critical effect on learning behavior. There are several factors that affect medical students' learning behavior: epistemological beliefs, learning styles, learning strategies, and learning beliefs. Several studies have addressed epistemological beliefs, learning styles, and learning strategies in medical education. There are, however, few studies that have reported on medical students' beliefs about learning. The purpose of this study was to determine what learning beliefs medical students have, what the causes of these beliefs are, and how medical educators teach students who have such beliefs. In this study, the five learning beliefs are assumed and we considered how these beliefs can affect students' learning behaviors. They include: 1) medical students are expected to learn a large amount of information in a short time. 2) memorization is more important than understanding to survive in medical schools. 3) learning is a competition and work is independent, rather than collaborative. 4) reading textbooks is a heavy burden in medical education. 5) the most effective teaching and learning method is the lecture. These learning beliefs might be the results of various hidden curricula, shared experiences of the former and the present students as a group, and personal experience. Some learning beliefs may negatively affect students' learning. In conclusion, the implications of medical students' learning beliefs are significant and indicate that students and educators can benefit from opportunities that make students' beliefs about learning more conscious.
On the basis of Sternberg's theory of mental self-government, this examined the difference in thinking style between gifted science students and non-gifted students, and their earth science concepts by the different types of thinking styles. The subjects were consisted of 120 students from the Busan Science Academy and 122 students from two general high schools in Busan, Korea. All participants responded to the Thinking Styles Inventory which is a self-report test consisting of 65 items, and essay questions for examining the students' earth science concepts. The results are as follows. First, the gifted science students prefer legislative, judical, anarchic, global, and liberal styles, where non-gifted students prefer executive, oligarchic, and conservative styles. Second, Type I thinking style group prove to have more complex concepts in relation to the geological and astronomical areas than those of the Type II thinking style group in both of the gifted and non-gifted students. This indicates that Type I thinking style students use a deep learning approach where Type II thinking style students use a surface learning approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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