• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권9호
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• pp.524-535
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• 2011

성공적인 이-러닝을 위해서는 학습자들이 보다 효과적으로 자기주도적 학습을 수행할 수 있는 학습 환경의 지원이 전제돼야 한다. 그러나 대부분의 기존 이-러닝 시스템들은 자기주도적 학습을 촉진할 수 있는 요인들을 부분적으로만 적용하여 학습자의 자기주도적 학습력 향상을 극대화시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 다양한 학습방법, 평가방법 및 학습내용수준, 다양한 측면에서의 학습동기 유발 전략을 제공하여 이를 종합적으로 반영하여 보다 향상된 자기주도적 학습 환경을 지원하는 웹기반 이-러닝 시스템을 설계하여 제안한다. 제안된 시스템의 효과성을 검증하기 위하여 대학교 자료구조 교과목에 적용한 후 수강학생을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하였다. 설문조사 결과 제안된 시스템은 학습자가 자신의 학습력을 향상시키며 효과적으로 자기주도적 학습을 수행할 수 있는 학습 환경을 지원한 것으로 나타났다.

• 디지털융복합연구
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• 제8권2호
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• pp.217-228
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• 2010

e-러닝 분야에 두가지 흐름이 있다. 첫째는 정보시스템을 포함한 제품들이 서비스와의 연계를 통해 새로운 가치 창출을 시도하고 있다. 둘째는 서비스를 체계화하기 위한 방법으로 서비스 시스템과 서비스 프로세스로 사용한다. 서비스 시스템은 사람, 기술, 가치명제, 내/외부 서비스 시스템(네트워크), 공유정보로 구성되어 있다. 서비스 프로세스는 설계, 개발, 운영, 평가의 4가지 단계로 구성될 수 있다. 본 논문에서는 e-Learning 학습평가관리를 위하여 서비스 기반의 e-Learning 서비스 평가 체계를 설계하고 구축하였다. 평가관리시스템의 구성은 크게 평가유형관리, 총평관리, 수상관리, 평가지관리, 평가결과지관리로 되어있다. 본 논문의 특징은 학습자, 보호자, 평가자의 서로 다른 평가기준에 맞춰 평가를 설계할 수 있도록 서비스 할 수 있다는 것이다. 연구의 중요한 가치는 평가업무를 쉽게 체계화 시키고 명확하게 평가 결과를 제공할 수 있는 서비스 지향 환경을 구축하였다는데 그 의미가 크다고 할 수 있다.

• 성인간호학회지
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• 제17권5호
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• pp.697-708
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• 2005

Purpose: This study was to develop, implement, and evaluate an e-learning education program for improving practical knowledge and preventing nursing errors and adverse events of nurses working in the operating room (OR). Method: The e-learning program was developed and evaluated according to the following processes: 1) preparation phase 2) implementation phase 3) evaluation phase. In evaluation phase, the effectiveness was analyzed based on the Kirkpatrick's model. Results: The e-learning program consisted of OR basic nursing skills and techniques and nursing activities' manual based on the categories of nursing errors: surgical operation preparation, nursing skills and techniques, environment management, patient safety and comfort, and patient monitoring. The program was provided through on-line, http://cafe.daum.net/pnuhorn, for 4 weeks. The mean score(percent) of participants' satisfaction was $21.24{\pm}1.71$(68.2%). Their total knowledge level was significantly improved(Z=-3.00, p=.003) and specifically in the category of environment management(Z=-3.77, p<.001) and patient monitoring(Z=-2.46, p=.014). The occurrence of nursing errors or adverse events was a little decreased, but not statistically significant(Z=-3.10, p=.756). Conclusion: E-learning for nurses is one way of effective and efficient teaching-learning strategies. For better e-learning, it is important to develop the vital content of the education and objective measures for detecting nursing errors and adverse events.

• 한국가정과교육학회지
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• 제33권4호
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• pp.119-137
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• 2021

본 연구는 청소년의 바람직한 식생활 형성을 위해 온·오프라인을 연계할 수 있는 '블렌디드 러닝'의 수업 방식을 활용하여 중학교 기술·가정① '청소년기 영양과 식행동' 단원으로 교수·학습과정안을 개발하는데 목적이 있다. 본 연구에서 개발된 교수·학습과정안은 한국교육과정평가원의 '분석-설계-개발-평가 및 수정'모형을 적용하였다. 블렌디드 러닝에 적합한 교과서 내용을 분석하고, 차시별 주제, 교수전략, 매체 및 평가도구를 선정하여 교수·학습과정안을 설계하였으며 이를 활용하여 교수·학습과정안, 활동지, 평가도구를 개발하였다. 또한, 개발된 교수·학습과정안은 전문가 검증을 받아 수정·보완하였다. 본 연구의 결과를 살펴보면, 블렌디드 러닝을 적용한 '청소년기 영양과 식행동' 단원의 교수·학습과정안은 현시점에 부합성이 있는 것으로 나타났으며 블렌디드 러닝을 적용한 온라인 수업에서는 학생들이 모둠 및 발표 활동을 제시하여 학습자들의 참여도 및 흥미가 저하되지 않도록 구성되었다. 그리고 개발된 교수·학습과정안은 수업 의도에 맞게 패들렛, 띵커벨과 같은 원격수업 도구를 사용하여 온라인 환경에서도 원활하게 수업이 진행되도록 개발되었음을 확인하였다. 본 연구에서 개발된 블렌디드 러닝을 활용한 교수·학습과정안이 온라인 수업에서 청소년기인 학생들의 올바른 식생활을 실천할 수 있는 수업으로 활용될 수 있고, 더불어 다양한 수업환경을 띠는 블렌디드 러닝 수업에서도 효과적으로 활용될 수 있기를 기대한다.

• 로봇학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.398-403
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• 2020

Robot's throwing control is difficult to accurately calculate because of air resistance and rotational inertia, etc. This complexity can be solved by using machine learning. Reinforcement learning using reward function puts limit on adapting to new environment for robots. Therefore, this paper applied deep reinforcement learning using neural network without reward function. Throwing is evaluated as a success or failure. AI network learns by taking the target position and control policy as input and yielding the evaluation as output. Then, the task is carried out by predicting the success probability according to the target location and control policy and searching the policy with the highest probability. Repeating this task can result in performance improvements as data accumulates. And this model can even predict tasks that were not previously attempted which means it is an universally applicable learning model for any new environment. According to the data results from 520 experiments, this learning model guarantees 75% success rate.

• Educational Technology International
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• 제6권1호
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• pp.103-119
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• 2005

This study investigated to designand implement web-based collaborative learning system Co-Net and map out students' learning procedure using the system, based upon Student Team Achievement Division (STAD Slavin, 1990, 1996). There are technical process and instructional considerations to be made during the design process. The former are those that concern equipment requirements and specifications and include Ease of Use, Speed of Access, and Flexibility. On the other hand, instructional considerationsare concerned with the delivery and access of instructional materials and their outcomes on learners. They are cooperative interactions within groups and group heterogeneity, learner control, group incentives, individual accountability, equal opportunity for earning high scores and contributing to group effort, task specialization, and competition among groups. A web site for a virtual learning environment designed and built by the authors and known as Co-Net is then explained along with the whole process learners inside the environment. The main page of Co-Net consists of 15 menus to implement cooperative learning process. The cooperative learning activities using 15 menus are composed of six phases (1) preparation of the new knowledge (2) presentation of the new knowledge (3) knowledge assimilation and application (4) team and individual evaluation (5) team and individual recognition Throughout the five phases, the appropriate use of cooperative learning techniques has been shown to have both academic and social benefits to learners.

• Educational Technology International
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• 제7권1호
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• pp.59-79
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• 2006

The purpose of this study is to measure the impact of motivation on academic achievement and satisfaction of adult learners in an e-Learning environment, and to come up with strategies to improve the effectiveness of e-Learning for adult learners. In order to find answer, devices were developed, tested for validity and reliability, and use for testing variables for 289 adult learners. To measure the impact of achievement motivation on learning in job training, a multiple regression analysis was performed. The analysis results show that achievement motivation has an impact on academic achievement with significance level .001, but does not have an impact on a learner's satisfaction. Further analyses on the subcategories of achievement motivation show that individual-oriented motivation affects achievement with significance level of .001, while social-oriented motivation does not. From this finding, some strategies to boost individual-oriented motivation are suggested to enhance effectiveness of job training in e-Learning environment. Further strategies to boost individual-oriented motivation should be developed by studying various aspects of e-Learning such as learning environments, learning culture, learning modes and methods, and evaluation.

• 교육시설 논문지
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• 제18권2호
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• pp.25-33
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• 2011

This study performs the objective evaluation on simple comparison and calculation works by students under LED illumination conditions according to three types of color temperatures (7000K, 5000K, 3000K) in the classroom, Since the objective of this study is to develop an electric lighting conditions suitable for students in the classroom, the learning performance under three types of LED illumination conditions were analyzed. The 4 kinds of simple tests concerning with learning performance were developed and test results under natural light and LED illumination by 3 types of color temperatures were analyzed. There were differences by t-test in most cases among simple experiment results of different illumination conditions ($p{\leq}.05$). It was confirmed that illumination condition plays an important role when students simply compare words or perform arithmetic calculations. The experimental results of this study might be applied to designing better luminous environment.

• 공학교육연구
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• 제22권2호
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• pp.3-15
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• 2019

This study analyzed the evaluations of instructors and experts on flipped learning-based engineering in order to suggest improvement strategies. This study was conducted with 8 engineering courses which participated in the flipped learning course development project of C university from 2017-2018. As a result of the analysis, the instructors and experts pointed out that the pre-learning was not performed and checked effectively. In this regard, the instructors suggested the students' burden of pre-learning, the lack of understanding about flipped learning, and the experts suggested the lack of instructional strategies to facilitate pre-learning. In addition, the instructors and the experts pointed out that the courses were still instructor-centered. The instructors evaluated that they operated the instructor-led course by themselves. In addition, the experts suggested that there was not enough instructional strategies to activate the learner-centered activities. The number of the students and the lecture room environment that were not appropriate for the learner- centered class were the evaluation opinions of both the instructors and the experts. In addition, the professor suggested the lack of understanding and preparation of the flipped learning of the instructors and the learner as the main opinion, and the experts pointed out that the online learning system and classroom was not linked for pre-learning, classroom learning, and the post-learning. Based on these results, suggestions for improvement of flip learning based engineering course were suggested.

• 지역연구
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• 제39권2호
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• pp.47-61
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• 2023

주거환경에 대한 만족도는 주거지 선택 및 이주 등에 영향을 미치는 주요인으로, 도시에서의 삶의 질과 직접적으로 연결된다. 최근 온라인 부동산 서비스의 증가로 주거환경에 대한 사람들의 만족도를 쉽게 확인할 수 있으며, 사람들이 평가하는 내용을 바탕으로 주거환경 만족 요인에 대한 분석이 가능하다. 이는 기존에 활용되던 설문조사 등의 방식보다 더 많은 양의 평가를 효율적으로 활용할 수 있음을 의미한다. 본 연구는 서울특별시를 대상으로 온라인 부동산 서비스인 '직방'에서 수집된 약 3만여 건의 아파트 리뷰를 분석에 활용하였다. 리뷰에 포함된 추천 평점을 토대로, 아파트 리뷰를 긍정적, 부정적으로 분류하고, 딥 러닝 기반 자연어 처리 모델인 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)를 사용하여 리뷰를 자동으로 분류하는 모델을 개발하였다. 이후 SHAP(SHAPley Additive exPlanation)를 이용하여 분류에 중요한 역할을 하는 단어 토큰을 도출함으로 주거환경 만족도의 영향요인을 도출하였다. 더 나아가 Word2Vec을 이용하여 관련 키워드를 분석함으로써 주거환경에 대한 만족도 개선을 위한 우선 고려사항을 제시하였다. 본 연구는 거주자의 정성평가 자료인 아파트 리뷰 빅데이터와 딥러닝을 활용하여 주거환경에 대한 만족도를 긍정적, 부정적으로 자동 분류하는 모형을 제안하여 그 영향요인을 도출하는데 의의가 있다. 분석결과는 주거환경 만족도 향상을 위한 기초자료로 활용될 수 있으며 향후 아파트 단지 인근 주거환경 평가, 신규 단지 및 기반시설의 설계 및 평가 등에 활용될 수 있다.