We studied the electrical properties of organic thin-film transistors (OTFTs) fabricated at different deposition rates by measuring the field-effect mobility and the threshold voltages. As the active layer, pentacene thin film with a thickness of 50 nm was deposited at a rate of $0.05{\AA}/s$ to $1.14{\AA}/s$. The thickness of the drain-source gold electrode was 50 nm. The mobility was $1.9{\times}10^{-1}cm^2/V{\cdot}s$ at a deposition rate of $0.05{\AA}/s$, the mobility increased to $5.2{\times}10^{-1}cm^2/V{\cdot}s$ when the deposition rate was increased to $0.4{\AA}/s$, and then the mobility decreased to $6.5{\times}10^{-1}cm^2/V{\cdot}s$ when the deposition rate decreased to $1.14{\AA}/s$. Thus, the mobility of pentacene OTFTs was observed to depend on the thermal deposition rate.
Selective catalytic reduction (SCR) is widely used as a method of removing nitrogen oxide in large-capacity thermal power generation systems. Uniform mixing of the injected ammonia and the inlet flue gas is very important to the performance of the denitrification reduction process in the catalyst bed. In the present study, a computational analysis technique was applied to the ammonia injection system design process of a denitrification facility. The applied model is the denitrification facility of an 800 MW class coal-fired power plant currently in operation. The flow field to be solved ranges from the inlet of the ammonia injection system to the end of the catalyst bed. The flow was analyzed in the two-dimensional domain assuming incompressible. The steady-state turbulent flow was solved with the commercial software named ANSYS-Fluent. The nozzle arrangement gap and injection flow rate in the ammonia injection system were chosen as the design parameters. A total of four (4) cases were simulated and compared. The root mean square of the NH3/NO molar ratio at the inlet of the catalyst layer was chosen as the optimization parameter and the design of the experiment was used as the base of the optimization algorithm. The case where the nozzle pitch and flow rate were adjusted at the same time was the best in terms of flow uniformity.
We have developed photosensitive electrochromic smart windows that does not require any transparent conducting oxide (TCO) substrate. In our previous study, we demonstrated that a flexible film-type device made with a low temperature curing WO3 sol and TiO2 sol could show a reversible and rapid switching between colored and bleached state via incorporation of platinum catalysts on the surface of WO3 layer. However, when these devices were exposed to sunlight over 4 hour, it was confirmed that they did not return to fully bleached state in the darkened state due to their overcoloring process. In this study, we added 4-hydroxy-(2,2,6,6-tetramethylpiperidin-1-yl)oxyl (TEMPOL) as an additive to the electrolyte of photosensitive electrochromic device to effectively prevent the undesired overcoloring process. The resulting device with TEMPOL indeed did not undergo excessive coloration and showed great reversibility even after being exposed to sunlight for over 4 hours. Various concentrations of TEMPOL were applied to compare changes in the visible transmittance and coloring/bleaching kinetics of devices. In terms of energetic point of view, we proposed a plausible mechanism of TEMPOL to prevent excessive coloration.
Kim, Kyoung Su;Kim, Young Kyu;Chhay, Lyhour;Lee, Seung Woo
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.4
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pp.537-548
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2022
It is important to design the pavement thickness considering heavy-duty traffic loads, which can cause excessive stress and strain in the pavement. Port-rear roads and industrial roads have many problems due to early stress in pavement because these have a higher ratio of heavy loads than general roads such as national roads and expressways. Internationally, composite pavement has been widely applied in pavement designs in heavy-duty areas. Composite pavement is established as an economic pavement type that can increase the design life by nearly double compared to that of existing pavement while also decreasing maintenance and user costs. This study suggests a thickness design method for composite pavement using roller-compacted concrete as a base material to ensure long-term serviceability in heavy-duty areas such as port-rear roads and industrial roads. A three-dimensional finite element analysis was conducted to investigate the mechanical behavior and the long-term pavement performance ultimately to suggest a thickness design method that considers changes in the material properties of the roller-compacted concrete (RCC) base layer. In addition, this study presents a user-friendly catalog design method for RCC-base composite pavement considering the concept of linear damage accumulation for each container trailer depending on the season.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.4
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pp.333-341
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2022
Magnetoelectric (ME) composites are comprised of magnetostrictive and piezoelectric phases. Lots of theoretical and experimental works have been done on ME composites in the last couple of decades. The output performance of ME composites has been enhanced by optimizing the constituent phases, interface layer, dimensions of the ME composites, different operating modes, etc. However, the detailed information about the characterization of ME coupling in ME composites is not provided yet. Therefore, in this tutorial paper, we are giving an insight into the details of measurements of ME voltage coefficient of ME composites both at off-resonance and resonance conditions. A symmetric type Gelfenol/PMN-PZT/Gelfenol ME composites were fabricated by sandwiching (011) 32-mode PMN-PZT single crystal between two Galfenol plates by epoxy bonding are used for the example of ME coupling measurement. The details about the experimental setup used for the measurement of ME voltage coefficient are provided. Furthermore, a step-by-step measurement of ME voltage coefficient using computerized program is demonstrated. We believe the present experimental measurement details can help readers to understand the concept of ME coupling and its analysis.
When frost occurs, crops are directly damaged. When crops come into contact with low temperatures, tissues freeze, which hardens and destroys the cell membranes or chloroplasts, or dry cells to death. In July 2020, a sudden sub-zero weather and frost hit the Minas Gerais state of Brazil, the world's largest coffee producer, damaging about 30% of local coffee trees. As a result, coffee prices have risen significantly due to the damage, and farmers with severe damage can produce coffee only after three years for crops to recover, which is expected to cause long-term damage. In this paper, we tried to predict frost using frost generation data and weather observation data provided by the Korea Meteorological Administration to prevent severe frost. A model was constructed by reflecting weather factors such as wind speed, temperature, humidity, precipitation, and cloudiness. Using XGB(eXtreme Gradient Boosting), SVM(Support Vector Machine), Random Forest, and MLP(Multi Layer perceptron) models, various hyper parameters were applied as training data to select the best model for each model. Finally, the results were evaluated as accuracy(acc) and CSI(Critical Success Index) in test data. XGB was the best model compared to other models with 90.4% ac and 64.4% CSI, followed by SVM with 89.7% ac and 61.2% CSI. Random Forest and MLP showed similar performance with about 89% ac and about 60% CSI.
Graphite has been used as an anode material for lithium-ion batteries for the past 30 years due to its low de-/lithiation voltage, high theoretical capacity of 372 mAh/g, low price, and long life properties. Recently, all-solid-state lithium-ion batteries (ASSLB), which are composed of inorganic solid materials with high stability, have received great attention as electric vehicles and next-generation energy storage devices, but research works on graphite that works well for ASSLB systems are insufficient. Therefore, we induced the performance improvement of ASSLB anode electrode graphite material by removing the amorphous carbon present in the carbon material surface, acting as a resistive layer from the graphite. As a result of X-ray diffraction (XRD) analysis using heat treated graphite in air at 400, 500, and 600 ℃, the full width at half maximum (FWHM) at (002) peak was reduced compared to that of bare graphite, indicating that the crystallinity of graphite was improved after heat treatment. In addition, the discharge capacity, initial coulombic efficiency (ICE) and cycle stability increased as the crystallinity of graphite increased after heat treatment. In the case of graphite annealed in air at 500 ℃, the high capacity retention rate of 331.1 mAh/g and ICE of 86.2% and capacity retention of 92.7% after 10-cycle measurement were shown.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.39
no.6
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pp.515-523
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2021
An integrated underground spatial map consists of underground facilities, underground structures, and ground information, and is periodically updated. In this paper, we design and implement a system for detecting and extracting only changed ground objects to shorten the map update speed. To find the changed objects, all the objects are compared, which are included in the newly input map and the reference map in the integrated map. Since the entire process of comparing objects and generating results is classified by function, the implemented system is composed of several modules such as object comparer, changed object detector, history data manager, changed object extractor, changed type classifier, and changed object saver. We use two metrics: detection rate and extraction rate, to evaluate the performance of the system. As a result of applying the system to boreholes, ground wells, soil layers, and rock floors in Pyeongtaek, 100% of inserted, deleted, and updated objects in each layer are detected. In addition, it provides the advantage of ensuring the up-to-dateness of the reference map by downloading it whenever maps are compared. In the future, additional research is needed to confirm the stability and effectiveness of the developed system using various data to apply it to the field.
With the recent development of deep convolutional neural network learning, deep learning techniques applied to single image super-resolution are showing good results. One of the existing deep learning-based super-resolution techniques is RDN(Residual Dense Network), in which the initial feature information is transmitted to the last layer using residual dense blocks, and subsequent layers are restored using input information of previous layers. However, if all hierarchical features are connected and learned and a large number of residual dense blocks are stacked, despite good performance, a large number of parameters and huge computational load are needed, so it takes a lot of time to learn a network and a slow processing speed, and it is not applicable to a mobile system. In this paper, we use the residual dense structure, which is a continuous memory structure that reuses previous information, and the residual dense channel attention block using the channel attention method that determines the importance according to the feature map of the image. We propose a method that can increase the depth to obtain a large receptive field and maintain a concise model at the same time. As a result of the experiment, the proposed network obtained PSNR as low as 0.205dB on average at 4× magnification compared to RDN, but about 1.8 times faster processing speed, about 10 times less number of parameters and about 1.74 times less computation.
Gun Whi, Ga;Soo Ki, Kim;Yong Gi, Kim;Jong Il, Kim;Kyung Il, Kim;Kwan Eung, Kim;Yong Ran, Kim;Eun Jip, Kim;Byoung Ki, An
Journal of Animal Science and Technology
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v.64
no.4
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pp.717-726
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2022
The study evaluated different molt-inducing methods to achieve the main goal of molting in commercial layers during molting and post-molting periods. A total of 400 60-week-old Lohmann Brown layers were randomly divided into five groups (eight replicates of 10 birds for each group). Laying hens in the fasting control group received no diet from day 1 to day 10. The second group received a molt-inducing diet recommended by the breeding company. The third group received a wheat bran-based diet. The fourth group received a commercial layer diet with 8,000 ppm zinc (as zinc oxide, ZnO). The fifth group received an induced molting diet given to the second group with 8,000 ppm zinc, respectively. Egg production in the fasting control group and groups fed a diet with ZnO were significantly lower (p < 0.001) than those in groups fed the molt-inducing and wheat bran-based diets without ZnO during molting. Egg laying in the fasting control group was rapidly reduced and stopped on the 5.9th day of molting. In both groups having molt treatment with ZnO, egg production was similarly reduced and ceased on the 6.9th day and 7.0th day of molting, respectively, none of them differed significantly from the control. Layers fed molt-inducing diet or wheat bran-based diet did not reach the cessation of laying even on the 28th d of molting period. Relative weights of the ovary and growing oocytes of layers subjected to fasting or fed diets with ZnO were significantly lower than those of other groups. During the first two weeks of post molting, layers fed molt-inducing diet with ZnO showed higher egg production than the other two groups (p < 0.01). The eggshell strength in the group fed the commercial diet with ZnO was significantly higher than those fed the molt-inducing diet or wheat bran-based diets at 6 weeks of post molting (p < 0.05). These results suggest that the non-feed withdrawal molting using ZnO is more effective in inducing molting and increasing post-molt egg production and egg quality than other methods using a molt-inducing diet alone or wheat bran-based diet without ZnO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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